人工智能,你不知道的那些事丨文中有個觀點庵楷,我猜你會感興趣……


這世界上罢艾,已經(jīng)沒有誰,能夠阻擋人工智能前進(jìn)的腳步了尽纽。

人工智能的發(fā)展史

人工智能復(fù)雜到?jīng)]有朋友咐蚯,簡單地說,卻也就是機器模擬人類思考行為的能力弄贿,涉及多學(xué)科交叉研究和應(yīng)用春锋。

如果單純從人工智能的應(yīng)用范圍來分,可以將它分成弱人工智能差凹,強人工智能和超人工智能三個發(fā)展階段看疙。

弱人工智能就是給它數(shù)據(jù)和學(xué)習(xí)規(guī)則豆拨,它去推算模仿得出結(jié)果直奋,沒有人類真正的思考和感情能庆。

比如Siri,AlphaGo就是這方面的應(yīng)用脚线,很強大搁胆,但其根本還是停留在程序階段。

強人工智能則是指能具有人類思維程度的智能程序邮绿,有自我學(xué)習(xí)和理解復(fù)雜概念的能力渠旁。

相比弱智能,它能在不同場景下多種應(yīng)用船逮,既可以控制顾腊,又可以查詢、提醒挖胃、生活服務(wù)等杂靶,比如百度退出的度秘等。

而超人工時代酱鸭,則是指它能在所有領(lǐng)域吗垮,全方位超越人類大腦的思維能力。它暫時還停留在理論研發(fā)階段凹髓。

大佬們對它的評價

看看這些頭部大佬們對人工智能的態(tài)度如何:

世界著名理論物理學(xué)家斯蒂芬霍金:完美人工智能的開發(fā)或許意味著人類的終結(jié)烁登。

特斯拉CEO埃隆馬斯克:對于人工智能的研究,我們必須謹(jǐn)慎蔚舀。因為我們的研究最終或許會招來惡魔饵沧!

微軟創(chuàng)始人比爾蓋茨:起初,不具備超級智能的機器將為我們做很多工作赌躺;但幾十年以后狼牺,人工智能將強大到不容忽視。

百度董事長李彥宏:人工智能經(jīng)過大概半個多世紀(jì)的發(fā)展寿谴,目前已經(jīng)到了一個即將出現(xiàn)井噴式創(chuàng)新的階段锁右。

憂喜參半,但不能否定的是讶泰,時機已經(jīng)來臨咏瑟,大家不能掉以輕心。

全人類對AI的投資

看看世界上幾個頭部大公司在人工智能方面的投入痪署,就知道未來的人工智能將會多么強大码泞。

谷歌曾以4億美金的天價,與Facebook競爭成功狼犯,才最終收購了一個只有十幾人的人工智能研發(fā)小公司余寥。今年成績喜人领铐,研發(fā)出了可自動設(shè)計和建立學(xué)習(xí)模型的服務(wù)型人工智能。

Facebook早在2013年就成立了專門的人工智能研究所宋舷,特聘多名成功學(xué)者擔(dān)任要職绪撵。

微軟占據(jù)著計算機領(lǐng)域頭把交椅的寶座,自然在人工智能這一塊也沒有閑著祝蝠。2014年就推出了自己的聊天機器人音诈,最近更是有Seeing AI誕生。

百度也成立了專門的研究所绎狭,投資了3億美金细溅,200多人專門從事這方面的研究。2018年初儡嘶,更是將自主研發(fā)的無人駕駛平臺亮相CES展喇聊。

人工智能能為我們做什么

最低端的人工智能機器人,能為人們解決基本生活問題蹦狂。比如空調(diào)誓篱、掃地機、機器人鸥咖、電動剃須刀等燕鸽,它只是在家電產(chǎn)品上,安裝了極為單純的控制程序啼辣,并非真正意義上的人工智能啊研。

稍微高級一點的人工智能,則是能實現(xiàn)與人下棋鸥拧、清掃等工作的機器人党远,能夠進(jìn)行理論和推理,有了自己的知識庫富弦。

更高一級別的機器人則是引入大數(shù)據(jù)以后沟娱,能夠?qū)崿F(xiàn)機器學(xué)習(xí)的人工智能,比如熟悉了家里的地形腕柜,可以主動規(guī)劃線路济似,為主人打掃衛(wèi)生。

再繼續(xù)發(fā)展下去盏缤,最終能達(dá)到人工智能通過自身摸索學(xué)習(xí)砰蠢,再實現(xiàn)后面的所有操作功能。

人工智能能繁衍生殖嗎

這個觀點很有趣唉铜,但理論上說台舱,它卻是可行的。并且可分為兩種方式進(jìn)行:

第一種潭流,也就是最簡單的方法——3D打印技術(shù)竞惋。只要人工智能找到了復(fù)制自身的材料和程序柜去,并安裝有3D打印機,就可以進(jìn)行自我繁殖拆宛。

第二種情況就是與人類繁殖嗓奢。從人類克隆出細(xì)胞和器官開始,從生理角度來看胰挑,客觀也可能實現(xiàn)“人造染色體”概念蔓罚。

如此一來,“人造染色體”和人體正常染色體相結(jié)合瞻颂,就能繁衍下一代。

當(dāng)然這所有的理論都只是技術(shù)猜想郑象,如果實現(xiàn)將會產(chǎn)生很多未知的安全隱患贡这。世界和國家相關(guān)組織需出臺相應(yīng)法律條文,保證全體公民的基本權(quán)益不受到侵犯厂榛。

人工智能盖矫,你不要慌

1.成本

從經(jīng)濟學(xué)的角度來看,所有的人工智能的項目击奶,前期都是投入重金取得的成果辈双。

這些成本必然不會免費提供給每一位消費者,因此在市場銷量還沒有完全打開的前提下柜砾,人工智能應(yīng)用的產(chǎn)品價格必然高不可攀湃望。

舉個簡單的例子,一個一萬元的高端全智能型掃地機器人痰驱,對比一個幾百塊錢的基本款掃地機器人证芭,你會選哪個?更有甚者會說担映,我哪個都不選废士,自己掃掃就好。

高價格的影響下蝇完,人工智能就不可能快速占領(lǐng)中低端市場官硝,沒有銷量,短時間內(nèi)它也就很難取代人的作用短蜕。

2.思維

人工智能的應(yīng)用固然聰明氢架,能解決人類很多問題,可它最大的局限也就在這里忿危。它必須依照人類輸入的指令达箍,“不轉(zhuǎn)彎”的進(jìn)行。

這種“不轉(zhuǎn)彎”也就產(chǎn)生了很多悲劇铺厨。有人被運轉(zhuǎn)不停的機器人缎玫,當(dāng)做鈑金材料扔進(jìn)了高溫鍋爐硬纤;家用保姆機器人,把滾燙的咖啡倒在小孩子的頭上赃磨。

人工智能的機器人必須敢于靈活處理人類命令筝家,即機器人必須有自主判定意識和推理能力,才能防止上面的悲劇重演邻辉。

很多人都說機器能替代人進(jìn)行翻譯溪王,很多翻譯員可以下崗了,可事實也并非如此值骇。一個一個單詞拼湊出來的翻譯莹菱,整體表達(dá)仍是不通暢的。

國人流傳了幾千年的“信達(dá)雅”吱瘩,豈是依靠簡單的大量輸入數(shù)據(jù)道伟,就能實現(xiàn)的效果。

3.職業(yè)

很多人擔(dān)心自己的未來會失業(yè)使碾,其實這件事還真不應(yīng)該由人工智能來背鍋蜜徽。

以前沒有人工智能的年代,依然有很多人失業(yè)票摇,現(xiàn)在很多人失業(yè)拘鞋,也不是人工智能取代了TA的工作。

失業(yè)是科技進(jìn)步以后矢门,對思維固化盆色、不思進(jìn)取的從業(yè)者的懲罰。比如人工智能普及颅和,大量的產(chǎn)線人工失業(yè)傅事,可又會誕生新的比如人工智能測試、調(diào)試峡扩、維護蹭越、研發(fā)等崗位。

你需要的是不斷學(xué)習(xí)教届,而不是止步不前响鹃,擔(dān)心被取代。

當(dāng)然從事一些更有前瞻性的工作案训,短時期被取代的風(fēng)險會降低买置,日本人工智能研究方面的學(xué)者松尾豐就提出了下面這些職業(yè),供大家參考:

各學(xué)科基礎(chǔ)教師强霎、各科醫(yī)生忿项、機器設(shè)備維護、銷售人員、警察轩触、刑偵人員等寞酿,而相反很多依靠錄入和簡單操作的人員,則需要提升其他專業(yè)技能脱柱,以適應(yīng)更復(fù)雜的崗位需求伐弹。

人工智能的大時代已經(jīng)來臨,與其擔(dān)心榨为,不如敞開心扉了解它惨好,盡早規(guī)劃自己的人生,反而更有意義随闺。

參考文獻(xiàn):

【1】2018人工智能行業(yè)創(chuàng)新情報白皮書日川;

【2】《人工智能狂潮,機器人會超越人類嗎板壮?》逗鸣,(日)松尾豐著,北京機械工業(yè)出版社绰精;

【3】《終極算法:機器學(xué)習(xí)和人工智能如何重塑世界》;

【4】《人工智能的未來 揭示人類思維的奧秘》,(美)雷·庫茲韋爾著透葛;

【5】《人工智能的未來》笨使,(美)杰夫·霍金斯等著。

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