【ceRNA】01.lnc-mi-mRNA+KIRP.6.6分

隨著數(shù)據(jù)挖掘的高漲,大量ceRNA網(wǎng)絡(luò)的文章不斷涌現(xiàn)胡桨,感覺好像要爛大街的節(jié)奏勉耀,但仔細閱讀ceRNA的相關(guān)文章還是有一定的參考價值的瘫想。下面來學(xué)習(xí)下這篇文章


發(fā)表雜志:Frontiers in Cell and Developmental Biology
PMID:33344459

結(jié)果解讀

1.差異分析

Supplementary Figure 1

去除低表達豐度的基因后,用DEseq2進行差異分析靡菇≈毓椋看這配色,好像是與生信技能樹小潔老師的代碼有相似之處厦凤。


2.富集分析

接下來分別對差異的mRNA進行GO/KEGG富集分析(分上調(diào)和下調(diào)基因)鼻吮,并將KEGG結(jié)果額外用netplot展示。


Fig.1

3.lncRNA-miRNA-mRNA網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建

miRTarBase: miRNA-mRNA
miRcode: lncRNA-miRNA
Cytoscape:ceRNA網(wǎng)絡(luò)展示


Fig.2

4.PPI網(wǎng)絡(luò)


作者根據(jù)STRING的confidence score >0.7作為閾值较鼓,篩選出66個DEmRNAs, 并根據(jù)這66個基因椎木,最終確定出7個hub genes,進行表達和預(yù)后分析博烂。


Fig.3

5.預(yù)后模型構(gòu)建


作者將ceRNA網(wǎng)站中的所有基因都進行uni-Cox分析(P < 0.01)為界香椎,共獲得21個目標(biāo)基因,隨后進行多因素逐步回歸禽篱,得到最小AICd的模型畜伐,共包含8個基因。


Fig.4

6.模型周邊

最后作者將模型的riskscore與臨床特征聯(lián)系谆级。


Fig.5

Fig.6

啟發(fā):作者只是構(gòu)建了ceRNA網(wǎng)絡(luò)烤礁,并構(gòu)建了預(yù)后模型讼积,并沒有進行驗證。不足之處還是挺明顯的脚仔,a.缺少外部數(shù)據(jù)集驗證勤众,b.缺少臨床樣本驗證,c.模型構(gòu)建后分析力度不夠鲤脏。
借鑒點:1. 富集分析時们颜,上調(diào)和下調(diào)基因分開計算;2.KEGG后用netplot展示猎醇。3.文章出發(fā)點KIRP窥突,在腎癌中是個小癌種。

參考文獻:
Integrated Analysis of a Competing Endogenous RNA Network Reveals a Prognostic Signature in Kidney Renal Papillary Cell Carcinoma

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