日前，Gartner公布了2020年十大戰(zhàn)略技術(shù)趨勢(shì)展望佑稠。Gartner公司將戰(zhàn)略技術(shù)趨勢(shì)秒梅，定義為“具有重大顛覆性潛力的趨勢(shì)，正在從新興狀態(tài)中發(fā)展壯大舌胶，有望產(chǎn)生更廣泛的影響及應(yīng)用范圍捆蜀，或者正在以巨大的波動(dòng)性迅速增長(zhǎng)，并預(yù)計(jì)能夠在未來(lái)五年內(nèi)達(dá)到臨界點(diǎn)幔嫂×舅”
Gartner公司副總裁兼研究員DavidCearley表示，“在Gartner2020年重要戰(zhàn)略技術(shù)趨勢(shì)預(yù)測(cè)中履恩，我們將以人為本的理念作為核心影響因素锰茉。將人這一元素作為技術(shù)戰(zhàn)略中心，也強(qiáng)調(diào)了技術(shù)本身最重要的一項(xiàng)發(fā)展依托——如何影響客戶(hù)切心、員工飒筑、業(yè)務(wù)合作伙伴片吊、整個(gè)社會(huì)乃至其他關(guān)鍵性群體⌒牛可以說(shuō)俏脊，組織的一切行動(dòng)都可以歸結(jié)于組織如何直接或者間接影響對(duì)應(yīng)的個(gè)人及群體。這就是以人為本方法的思維內(nèi)核肤晓∫叮” 下面，我們一起來(lái)看2020年十大戰(zhàn)略技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)：
1补憾、超自動(dòng)化
超自動(dòng)化是指多種用于交付工作成果的機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）沸久、軟件工具包以及自動(dòng)化工具的總和。Gartner公司指出余蟹，“超自動(dòng)化所指的不僅是工具臺(tái)的廣度卷胯，同時(shí)也涵蓋自動(dòng)化本身所涉及的一切步驟（發(fā)現(xiàn)、分析威酒、設(shè)計(jì)窑睁、自動(dòng)化、測(cè)量葵孤、監(jiān)控與重新評(píng)估等）担钮。在此之中，理解自動(dòng)化機(jī)制的范圍尤仍、各機(jī)制間的相互關(guān)系以及如何實(shí)現(xiàn)組合與協(xié)調(diào)箫津，將成為實(shí)現(xiàn)超自動(dòng)化的重點(diǎn)所在≡桌玻” Gartner公司在報(bào)告中指出苏遥，這一趨勢(shì)的開(kāi)端體現(xiàn)為機(jī)器人流程自動(dòng)化（RPA）。報(bào)告提到赡模，“純RPA并不算是超自動(dòng)化田炭。超自動(dòng)化要求將多種工具組合起來(lái)，從而在任務(wù)流程的各個(gè)環(huán)節(jié)當(dāng)中復(fù)制以往只能由人類(lèi)實(shí)現(xiàn)的操作效果漓柑〗塘颍”
2、多重體驗(yàn)
Gartner方面假設(shè)辆布，到2028年瞬矩，用戶(hù)體驗(yàn)將在用戶(hù)感知與數(shù)字世界互動(dòng)等層面迎來(lái)巨大變化。之所以有此論斷锋玲，是因?yàn)槟壳白匀徽Z(yǔ)言對(duì)話平臺(tái)正在快速發(fā)展景用，而虛擬現(xiàn)實(shí)（VR）、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)（AR）以及混合現(xiàn)實(shí)（MR）也在貢獻(xiàn)自己的力量嫩絮。感知與交互模式的變化丛肢，將在未來(lái)幾年中為我們帶來(lái)前所未有的多重感官與模式體驗(yàn)围肥。 Cearley指出，“這種模式的核心意圖蜂怎，是從擁有技術(shù)素養(yǎng)的人轉(zhuǎn)化為擁有人文素養(yǎng)的技術(shù)穆刻。換言之，相關(guān)負(fù)擔(dān)將由用戶(hù)處被轉(zhuǎn)移給計(jì)算機(jī)杠步。這種跨多種人類(lèi)感官與用戶(hù)建立交流渠道的能力氢伟，將為傳遞微妙信息提供更豐富的運(yùn)行環(huán)境。
3幽歼、專(zhuān)業(yè)知識(shí)的民主化進(jìn)程
?這里提到的民主化朵锣，指的是“從根本上簡(jiǎn)化體驗(yàn)，而無(wú)需廣泛且昂貴的培訓(xùn)”甸私，從而確保用戶(hù)能夠更廣泛地獲取技術(shù)專(zhuān)業(yè)知識(shí)（例如機(jī)器學(xué)習(xí)诚些、應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)）或者業(yè)務(wù)相關(guān)專(zhuān)業(yè)知識(shí)（例如銷(xiāo)售流程與經(jīng)濟(jì)分析）』市停“全民可用”（例如平民數(shù)據(jù)科學(xué)家诬烹、平民集成商）以及平民開(kāi)發(fā)、無(wú)代碼模式弃鸦，都是技術(shù)民主化的典型實(shí)例绞吁。 根據(jù)Gartner方面的預(yù)測(cè)，到2023年唬格，民主化趨勢(shì)將在以下四個(gè)方面迎來(lái)加速發(fā)展： ? 數(shù)據(jù)與分析技能民主化（原本針對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)家的工具正在快速擴(kuò)展家破，并逐步服務(wù)于普通開(kāi)發(fā)人員社區(qū)）。 ? 開(kāi)發(fā)技能民主化（利用AI工具實(shí)現(xiàn)應(yīng)用程序的定制化開(kāi)發(fā)）购岗。 ? 設(shè)計(jì)技能民主化（通過(guò)低代碼汰聋、無(wú)代碼模式實(shí)現(xiàn)開(kāi)發(fā)，并通過(guò)在應(yīng)用程序中內(nèi)置自動(dòng)化開(kāi)發(fā)功能增強(qiáng)開(kāi)發(fā)者的能力）藕畔。 ? 知識(shí)民主化（非IT專(zhuān)業(yè)人員也可以使用工具與專(zhuān)業(yè)級(jí)系統(tǒng)马僻，使其得以利用超越自身專(zhuān)業(yè)知識(shí)與培訓(xùn)范疇的特定技能）。
?4注服、人類(lèi)增強(qiáng)
人類(lèi)增強(qiáng)可謂永恒的主題，核心理念在于利用技術(shù)的力量促進(jìn)人類(lèi)在認(rèn)知與體能方面的提升措近。Gartner指出溶弟，“物理增強(qiáng)通過(guò)在人體內(nèi)植入或附加技術(shù)元素（例如可穿戴設(shè)備）改變其固有物理能力，從而實(shí)現(xiàn)人類(lèi)能力增強(qiáng)瞭郑。認(rèn)知增強(qiáng)則可以通過(guò)傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)中的應(yīng)用程序辜御，以及智能領(lǐng)域新興的多重體驗(yàn)界面等途徑實(shí)現(xiàn)∏牛” Gartner還提出假設(shè)擒权，稱(chēng)在未來(lái)十年當(dāng)中袱巨，隨著個(gè)人不斷追求自我提升，人類(lèi)對(duì)身體及認(rèn)知的增強(qiáng)性舉措將越來(lái)越普遍碳抄。這將建立起新的“消費(fèi)效應(yīng)”愉老，使得用戶(hù)能夠借此擴(kuò)展個(gè)人能力，進(jìn)而改善辦公環(huán)境與業(yè)務(wù)執(zhí)行效率剖效。
?5嫉入、透明度與可追溯性
關(guān)于技術(shù)企業(yè)從消費(fèi)者數(shù)據(jù)中獲取收益的爭(zhēng)議越來(lái)越多，這也使得更多消費(fèi)者逐步意識(shí)到個(gè)人數(shù)據(jù)中蘊(yùn)藏的價(jià)值璧尸，促使人們?cè)絹?lái)越希望控制自己的數(shù)據(jù)資產(chǎn)咒林。消費(fèi)者的認(rèn)知，也使得政府對(duì)個(gè)人數(shù)據(jù)的監(jiān)管力度有所提升爷光，最終令各類(lèi)組織承擔(dān)起越來(lái)越高的個(gè)人數(shù)據(jù)保護(hù)與管理壓力垫竞。而在這一波關(guān)于數(shù)字道德與隱私需求的浪潮當(dāng)中，透明度與可追溯性無(wú)疑是兩大關(guān)鍵性要素蛀序。 Gartner公司指出欢瞪，“透明度與可追溯性是指用于解決監(jiān)管要求、在使用人工智能（AI）及其他先進(jìn)技術(shù)時(shí)確保遵循道德方法并修復(fù)日益缺失的信任體系的一系列態(tài)度哼拔、行動(dòng)以及為此提供支持的技術(shù)與實(shí)踐引有。”隨著組織不斷建立新的透明度與信任實(shí)踐倦逐，Gartner提出了三大重點(diǎn)應(yīng)用領(lǐng)域： 1. 人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)譬正； 2. 個(gè)人數(shù)據(jù)隱私、歸屬與控制檬姥； 3. 符合道德規(guī)范的設(shè)計(jì)曾我。
?6、邊緣計(jì)算
邊緣計(jì)算是一種計(jì)算拓?fù)涑晒∶瘢渲行畔⑻幚砼c內(nèi)容收集/傳遞發(fā)生在鄰近數(shù)據(jù)源抒巢、存儲(chǔ)庫(kù)以及使用者的位置。其基本思路秉犹，是盡可能將流量與處理負(fù)載保留在本地蛉谜，從而減少延遲、利用邊緣功能并實(shí)現(xiàn)更高的邊緣自主能力崇堵。 Gartner公司的Cearley指出型诚，“目前，對(duì)于邊緣計(jì)算的關(guān)注主要來(lái)自物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的實(shí)際需求鸳劳，包括為制造業(yè)或者零售業(yè)等特定行業(yè)的嵌入式物聯(lián)網(wǎng)體系提供無(wú)連接或者分布式功能狰贯。但除此之外，邊緣計(jì)算也有潛力在幾乎一切行業(yè)及用例當(dāng)中發(fā)揮作用，因?yàn)檫吘墝@得越來(lái)越復(fù)雜且專(zhuān)業(yè)的計(jì)算資源涵紊，以及更多數(shù)據(jù)存儲(chǔ)支持傍妒。包括機(jī)器人、無(wú)人機(jī)摸柄、無(wú)人駕駛汽車(chē)以及運(yùn)營(yíng)系統(tǒng)在內(nèi)的復(fù)雜邊緣設(shè)備的出現(xiàn)颤练，將進(jìn)一步加速這一轉(zhuǎn)變√练”
7昔案、分布式云
?Gartner公司表示，“分布式云的本質(zhì)是將公有云服務(wù)分發(fā)至不同的位置电媳，并由原公有云服務(wù)供應(yīng)商負(fù)責(zé)服務(wù)的運(yùn)營(yíng)踏揣、治理、更新與演進(jìn)工作匾乓。這代表著以往高度強(qiáng)調(diào)集中化的公有云服務(wù)模式開(kāi)始發(fā)生重大轉(zhuǎn)變捞稿，并有望引領(lǐng)云計(jì)算進(jìn)入新的時(shí)代∑捶欤”
?8娱局、自主設(shè)備
?自主設(shè)備是指利用AI技術(shù)實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)只能由人類(lèi)執(zhí)行的任務(wù)的自動(dòng)化物理設(shè)備，具體包括機(jī)器人咧七、無(wú)人機(jī)衰齐、無(wú)人駕駛汽車(chē)/船舶以及設(shè)備等。其自動(dòng)化能力遠(yuǎn)超硬編程模型提供的自動(dòng)化水平继阻，能夠利用AI實(shí)現(xiàn)種種先進(jìn)行為耻涛，且行為能夠更自然地與周邊環(huán)境及人員進(jìn)行互動(dòng)。隨著技術(shù)能力的提高以及法規(guī)許可范圍的放寬瘟檩，再配合社會(huì)認(rèn)可度的增長(zhǎng)抹缕，自主設(shè)備將被越來(lái)越快地部署在更多公共場(chǎng)所當(dāng)中。 Cearley指出墨辛，“隨著自主設(shè)備數(shù)量的激增卓研，我們相信以往的獨(dú)立智能設(shè)備將轉(zhuǎn)化為大量擁有相互協(xié)作能力的智能設(shè)備體系。在這種協(xié)作價(jià)格弗洛姆中睹簇，多臺(tái)設(shè)備將可獨(dú)立于人類(lèi)或者人工輸入之外協(xié)同工作奏赘。例如，異構(gòu)機(jī)器人可以在裝配流程中協(xié)同運(yùn)作太惠。在配送場(chǎng)景下志珍，最高效的解決方案可能是利用無(wú)人駕駛車(chē)輛將包裹運(yùn)輸至目標(biāo)區(qū)域，再由車(chē)上的機(jī)器人與無(wú)人機(jī)完成最后一公里實(shí)際配送垛叨。”
9、實(shí)用型區(qū)塊鏈
Gartner公司指出嗽元，區(qū)塊鏈技術(shù)擁有著通過(guò)建立信任敛纲、提供透明度以及跨業(yè)務(wù)生態(tài)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)價(jià)值交換等方式，顯著降低成本剂癌、減少交易結(jié)算時(shí)間并改善現(xiàn)金流的巨大潛能淤翔，甚至有望重塑行業(yè)的整體面貌。區(qū)塊鏈上記錄的資產(chǎn)能夠?qū)崿F(xiàn)來(lái)源追溯佩谷，從而顯著減少出現(xiàn)偽造商品的可能性旁壮。資產(chǎn)跟蹤在其他領(lǐng)域同樣極具價(jià)值，例如在整體供應(yīng)鏈當(dāng)中跟蹤食品以輕松確定污染源谐檀，或者跟蹤單一零件以縮小召回范圍等抡谐。區(qū)塊鏈的另一大重要潛在發(fā)展方向，在于身份管理桐猬。我們可以通過(guò)編程方式將智能合約添加至區(qū)塊鏈內(nèi)麦撵，從而通過(guò)事件觸發(fā)操作；例如在確認(rèn)收貨時(shí)溃肪，執(zhí)行對(duì)應(yīng)的付款操作免胃。 Cearley表示，“由于一系列技術(shù)問(wèn)題——包括較差的可擴(kuò)展性與互操作性等惫撰，區(qū)塊鏈技術(shù)目前在企業(yè)部署領(lǐng)域仍然不夠成熟羔沙。但盡管存在這些挑戰(zhàn)，巨大的顛覆性與創(chuàng)新潛力厨钻，意味著即使不打算在短期之內(nèi)主動(dòng)采用此項(xiàng)技術(shù)扼雏，組織也應(yīng)盡快著手對(duì)區(qū)塊鏈開(kāi)展評(píng)估±蚱玻”
10呢蛤、AI安全
?Gartner方面指出，“AI與ML將繼續(xù)在廣泛的應(yīng)用案例當(dāng)中增強(qiáng)人類(lèi)的決策能力棍郎。但問(wèn)題在于其障，這種方式雖然為實(shí)現(xiàn)由超自動(dòng)化與自主設(shè)備主導(dǎo)的業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型創(chuàng)造了巨大機(jī)遇，但同時(shí)也將給安全團(tuán)隊(duì)以及風(fēng)險(xiǎn)管理者帶來(lái)巨大的新挑戰(zhàn)涂佃。這意味著物聯(lián)網(wǎng)励翼、云計(jì)算、微服務(wù)以及高連接性系統(tǒng)等智能元素都有可能成為潛在攻擊點(diǎn)辜荠。安全與風(fēng)險(xiǎn)管理者應(yīng)在接下來(lái)的工作中汽抚，著力關(guān)注三大核心安全區(qū)域——保護(hù)AI系統(tǒng)、利用AI增強(qiáng)安全防御能力以及做好惡意攻擊者可能利用AI技術(shù)的準(zhǔn)備伯病≡焖福”
