說說 Python 切片的高級用法

Python 中的列表(list)里初、元組(tuple)和字符串(str)等序列類型都支持切片操作。

1 最后一個元素設(shè)計

切片操作時不會包含區(qū)間范圍中的最后一個元素忽舟,因?yàn)?Python 與 Java 語言一樣双妨,以 0 作為起始下標(biāo)。這樣做的好處是:

  • 當(dāng)看見[:x]語法時叮阅,就可以知曉切片內(nèi)包含 x 個元素刁品。
  • 當(dāng)看見 [start:stop]語法時,就可以知曉切片內(nèi)包含 stop-start 個元素浩姥。
  • 通過一個下標(biāo)就可以把序列分割成不重疊的兩部分挑随,形如 my_list[:x] (范圍為 0 ~ x-1)和 my_list[x:] (范圍為 x ~ len-1)。
l=[10, 20, 30, 40, 50, 60]
logging.info('l[:2] -> %s',l[:2])
logging.info('l[2:] -> %s',l[2:])
logging.info('l[:3] -> %s',l[:3])
logging.info('l[3:] -> %s',l[3:])
logging.info('l[1:2] -> %s',l[1:2])

運(yùn)行結(jié)果:

INFO - l[:2] -> [10, 20]
INFO - l[2:] -> [30, 40, 50, 60]
INFO - l[:3] -> [10, 20, 30]
INFO - l[3:] -> [40, 50, 60]
INFO - l[1:2] -> [20]

2 按間隔切片

我們還可以用 s [ a : b : c ]的語法對 s 中的在 a 和 b 之間的元素以 c 為間隔切片勒叠。 c 值如果為負(fù)兜挨,則會進(jìn)行反向取值。

s='python'
logging.info('s[::3] -> %s',s[::3])
logging.info('s[::-1] -> %s',s[::-1])
logging.info('s[::-2] -> %s',s[::-2])

運(yùn)行結(jié)果:

INFO - s[::3] -> ph
INFO - s[::-1] -> nohtyp
INFO - s[::-2] -> nhy

3 操作切片

把切片放在賦值語句的左邊眯分,就可以直接修改序列拌汇。如果把它作為 del 操作的對象,我們就可以對序列進(jìn)行切除操作弊决。

Luciano Ramalho 舉了這樣一個示例:

l=list(range(10))
logging.info('l -> %s',l)
l[2:5]=[20,30]
logging.info('l -> %s',l)
del l[5:7]
logging.info('l -> %s',l)
l[3::2]=[11,22]
logging.info('l -> %s',l)
l[2:5]=[100]
logging.info('l -> %s',l)
l[2:5]=100

運(yùn)行結(jié)果:

INFO - l -> [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
INFO - l -> [0, 1, 20, 30, 5, 6, 7, 8, 9]
INFO - l -> [0, 1, 20, 30, 5, 8, 9]
INFO - l -> [0, 1, 20, 11, 5, 22, 9]
INFO - l -> [0, 1, 100, 22, 9]
Traceback (most recent call last):
...
    l[2:5]=100
TypeError: can only assign an iterable

如果賦值的對象是一個切片噪舀,那么它必須是個可迭代對象。即便只有一個值飘诗,也必須要把它轉(zhuǎn)換成可迭代的序列与倡。比如示例中的最后一個例子直接把 100 賦值給 l[2:5],Python 就會拋出 TypeError: can only assign an iterable 錯誤昆稿。

?著作權(quán)歸作者所有,轉(zhuǎn)載或內(nèi)容合作請聯(lián)系作者
  • 序言:七十年代末纺座,一起剝皮案震驚了整個濱河市,隨后出現(xiàn)的幾起案子貌嫡,更是在濱河造成了極大的恐慌比驻,老刑警劉巖,帶你破解...
    沈念sama閱讀 216,544評論 6 501
  • 序言:濱河連續(xù)發(fā)生了三起死亡事件岛抄,死亡現(xiàn)場離奇詭異别惦,居然都是意外死亡,警方通過查閱死者的電腦和手機(jī)夫椭,發(fā)現(xiàn)死者居然都...
    沈念sama閱讀 92,430評論 3 392
  • 文/潘曉璐 我一進(jìn)店門掸掸,熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來,“玉大人,你說我怎么就攤上這事扰付〉棠欤” “怎么了?”我有些...
    開封第一講書人閱讀 162,764評論 0 353
  • 文/不壞的土叔 我叫張陵羽莺,是天一觀的道長实昨。 經(jīng)常有香客問我,道長盐固,這世上最難降的妖魔是什么荒给? 我笑而不...
    開封第一講書人閱讀 58,193評論 1 292
  • 正文 為了忘掉前任,我火速辦了婚禮刁卜,結(jié)果婚禮上志电,老公的妹妹穿的比我還像新娘。我一直安慰自己蛔趴,他們只是感情好挑辆,可當(dāng)我...
    茶點(diǎn)故事閱讀 67,216評論 6 388
  • 文/花漫 我一把揭開白布。 她就那樣靜靜地躺著孝情,像睡著了一般鱼蝉。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪。 梳的紋絲不亂的頭發(fā)上咧叭,一...
    開封第一講書人閱讀 51,182評論 1 299
  • 那天蚀乔,我揣著相機(jī)與錄音,去河邊找鬼菲茬。 笑死吉挣,一個胖子當(dāng)著我的面吹牛,可吹牛的內(nèi)容都是我干的婉弹。 我是一名探鬼主播睬魂,決...
    沈念sama閱讀 40,063評論 3 418
  • 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開眼,長吁一口氣:“原來是場噩夢啊……” “哼镀赌!你這毒婦竟也來了氯哮?” 一聲冷哼從身側(cè)響起,我...
    開封第一講書人閱讀 38,917評論 0 274
  • 序言:老撾萬榮一對情侶失蹤商佛,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎喉钢,沒想到半個月后,有當(dāng)?shù)厝嗽跇淞掷锇l(fā)現(xiàn)了一具尸體良姆,經(jīng)...
    沈念sama閱讀 45,329評論 1 310
  • 正文 獨(dú)居荒郊野嶺守林人離奇死亡肠虽,尸身上長有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內(nèi)容為張勛視角 年9月15日...
    茶點(diǎn)故事閱讀 37,543評論 2 332
  • 正文 我和宋清朗相戀三年,在試婚紗的時候發(fā)現(xiàn)自己被綠了玛追。 大學(xué)時的朋友給我發(fā)了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片税课。...
    茶點(diǎn)故事閱讀 39,722評論 1 348
  • 序言:一個原本活蹦亂跳的男人離奇死亡闲延,死狀恐怖,靈堂內(nèi)的尸體忽然破棺而出韩玩,到底是詐尸還是另有隱情垒玲,我是刑警寧澤,帶...
    沈念sama閱讀 35,425評論 5 343
  • 正文 年R本政府宣布找颓,位于F島的核電站合愈,受9級特大地震影響,放射性物質(zhì)發(fā)生泄漏叮雳。R本人自食惡果不足惜想暗,卻給世界環(huán)境...
    茶點(diǎn)故事閱讀 41,019評論 3 326
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望帘不。 院中可真熱鬧,春花似錦杨箭、人聲如沸寞焙。這莊子的主人今日做“春日...
    開封第一講書人閱讀 31,671評論 0 22
  • 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽捣郊。三九已至,卻和暖如春慈参,著一層夾襖步出監(jiān)牢的瞬間呛牲,已是汗流浹背。 一陣腳步聲響...
    開封第一講書人閱讀 32,825評論 1 269
  • 我被黑心中介騙來泰國打工驮配, 沒想到剛下飛機(jī)就差點(diǎn)兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留娘扩,地道東北人。 一個月前我還...
    沈念sama閱讀 47,729評論 2 368
  • 正文 我出身青樓壮锻,卻偏偏與公主長得像琐旁,于是被迫代替她去往敵國和親。 傳聞我的和親對象是個殘疾皇子猜绣,可洞房花燭夜當(dāng)晚...
    茶點(diǎn)故事閱讀 44,614評論 2 353