大綱
喜歡就關(guān)注我吧,奇伢云存儲卦洽。更多干貨第一時間送達。
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cp 引發(fā)的思考
cp
是啥 ? 是的斜棚,就是 Linux 是 Linux 下最常用的命令之一阀蒂,copy 的簡寫,小伙伴 100% 都用過弟蚀。
cp 命令處于 Coreutils 庫里蚤霞,是 GNU 項目維護的一個核心項目,提供 Linux 上核心的命令义钉。
今天用 cp
命令昧绣,把小伙伴驚到了,引發(fā)了我對其中細節(jié)的思考捶闸。
背景是這樣的夜畴,奇伢今天用 cp
拷貝了一個 100 GiB 的文件,竟然一秒不到就拷貝完成了鉴嗤。一個 SATA 機械盤的寫能力能到 150 MiB/s (大部分的機械盤都是到不了這個值的)就算非常不錯了斩启,所以,正常情況下醉锅,copy 一個 100G 的文件至少要 682 秒 ( 100 GiB/ 150 MiB/s )兔簇,也就是 11 分鐘。
sh-4.4# time cp ./test.txt ./test.txt.cp
real 0m0.107s
user 0m0.008s
sys 0m0.085s
上面是我們理論分析硬耍,最少要 11 分鐘垄琐,實際情況卻是我們 cp
一秒沒到就完成了工作,驚呆了经柴,為啥呢狸窘?并且還有一個更詭異的我文件系統(tǒng)大小才 40 GiB,為啥里面會有一個 100 G的文件呢坯认?
分析文件
我們先用 ls
看一把文件翻擒,顯示文件確實是 100 GiB.
sh-4.4# ls -lh
-rw-r--r-- 1 root root 100G Mar 6 12:22 test.txt
但是再用 du
命令看卻只有 2M 氓涣,這是怎么回事?(且所在的文件系統(tǒng)總空間都沒 100G 這么大)
sh-4.4# du -sh ./test.txt
2.0M ./test.txt
再看 stat
命令顯示的信息:
sh-4.4# stat ./test.txt
File: ./test.txt
Size: 107374182400 Blocks: 4096 IO Block: 4096 regular file
Device: 78h/120d Inode: 3148347 Links: 1
Access: (0644/-rw-r--r--) Uid: ( 0/ root) Gid: ( 0/ root)
Access: 2021-03-13 12:22:00.888871000 +0000
Modify: 2021-03-13 12:22:46.562243000 +0000
Change: 2021-03-13 12:22:46.562243000 +0000
Birth: -
stat
命令輸出解釋:
- Size 為 107374182400(知識點:單位是字節(jié))陋气,也就是 100G 劳吠;
- Blocks 這個指標顯示為 4096(知識點:一個 Block 的單位固定是 512 字節(jié),也就是一個扇區(qū)的大泄谩)痒玩,這里表示為 2M;
劃重點:
- Size 表示的是文件大小议慰,這個也是大多數(shù)人看到的大写拦拧;
- Blocks 表示的是物理實際占用空間别凹;
所以草讶,注意到一個新概念,文件大小和實際物理占用番川,這兩個竟然不是相同的概念到涂。為什么會這樣?
這里先梳理下文件系統(tǒng)的基礎(chǔ)知識颁督,文件系統(tǒng)究竟是怎么存儲文件的?(以 Linux 上 ext系列的文件系統(tǒng)舉例)
文件系統(tǒng)
文件系統(tǒng)聽起來很高大上浇雹,通俗話就用來存數(shù)據(jù)的一個容器而已沉御,本質(zhì)和你的行李箱、倉庫沒有啥區(qū)別昭灵。只不過文件系統(tǒng)存儲的是數(shù)字產(chǎn)品而已吠裆。我有一個視頻文件,我把這個視頻放到這個文件系統(tǒng)里烂完,下次來拿试疙,要能拿到我完整的視頻文件數(shù)據(jù),這就是文件系統(tǒng)抠蚣,對外提供的就是存取服務祝旷。
現(xiàn)實的存取場景
就跟你在火車站使用的寄存服務一樣,包裹我能存進去嘶窄,稍后我能取出來怀跛,就可以了。問題來了柄冲,存進去吻谋?怎么取现横?仔細回憶下存儲行李的場景漓拾。
存行李的時候阁最,是不是要登記一些個人信息?對吧骇两,至少自己名字要寫上速种。可能還會給你一個牌子脯颜,讓你掛手上哟旗,這個東西就是為了標示每一個唯一的行李。
取行李的時候栋操,要報自己名字闸餐,有牌子的給他牌子,然后工作人員才能去特定的位置找到你的行李(不然機場那么多人矾芙,行李都長差不多舍沙,他肯定不知道你的行李是哪個)。
**劃重點:存的時候必須記錄一些關(guān)鍵信息(記錄ID剔宪、給身份牌)拂铡,取的時候才能正確定位到。
**
文件系統(tǒng)
回到我們的文件系統(tǒng)葱绒,對比上面的行李存取行為感帅,可以做個簡單的類比;
- 登記名字就是在文件系統(tǒng)記錄文件名地淀;
- 生成的牌子就是元數(shù)據(jù)索引失球;
- 你的行李就是文件;
- 寄存室就是磁盤(容納東西的物理空間)帮毁;
- 管理員整套運行機制就是文件系統(tǒng)实苞;
上面的對應并不是非常嚴謹,僅僅是幫助大家理解文件系統(tǒng)而已烈疚,讓大家知道其實文件系統(tǒng)是非常樸實的一個東西黔牵,思想都來源于生活。
劃重點:文件系統(tǒng)的存儲介質(zhì)是磁盤爷肝,文件系統(tǒng)是軟件層面的猾浦,是管理員,管理怎么使用磁盤空間的軟件系統(tǒng)而已阶剑。
空間管理
現(xiàn)在思考文件系統(tǒng)是怎么管理空間的跃巡?
如果,一個連續(xù)的大磁盤空間給你使用牧愁,你會怎么使用這段空間呢素邪?
直觀的一個想法,我把進來的數(shù)據(jù)就完整的放進去猪半。
這種方式非常容易實現(xiàn)兔朦,屬于眼前最簡單偷线,以后最麻煩的方式。因為會造成很多空洞沽甥,明明還有很多空間位置声邦,但是由于整個太大,形狀不合適(數(shù)據(jù)大邪谥邸)亥曹,哪里都放不下。因為你要放一個完整的空間恨诱。
這種不能利用的空間我們稱之為碎片媳瞪,準確的說是外部碎片,這種碎片在內(nèi)存池分配內(nèi)存的時候最常見照宝,產(chǎn)生的原理是一樣的蛇受。
怎么改進?有人會想厕鹃,既然整個放不進去兢仰,那就剁碎了唄。這里塞一點剂碴,那里塞一點把将,就塞進去了。
對忆矛,思路完全正確秸弛。改進的方式就是切分,把空間按照一定粒度切分洪碳。每個小粒度的物理塊命名為 Block,每個 Block 一般是 4K 大小叼屠,用戶數(shù)據(jù)存到文件系統(tǒng)里來自然也是要切分瞳腌,存儲到每一個 Block 。Block 粒度越小則外部碎片則會越少(注意:元數(shù)據(jù)量會越大)镜雨,可以盡可能的利用到空間嫂侍,并且完整的用戶數(shù)據(jù)文件存儲到磁盤上則不再連續(xù),而是切成一個個 Block 大小的數(shù)據(jù)塊存到磁盤的各個角落上荚坞。
圖示標號表示這個完整對象的 Block 的序號挑宠,用來復原對象用的。
隨之而來又有一個問題:你光會切成塊還不行颓影,取文件數(shù)據(jù)的時候各淀,要給完整的用戶數(shù)據(jù)出去,用戶不管你內(nèi)部怎么實現(xiàn)诡挂,他只想要的是最初的樣子碎浇。所以临谱,要有一個表記錄該文件對應所有 Block 的位置,要把每一個 Block 的位置記錄好奴璃,取文件的時候悉默,對照這表恢復出一個完整的塊給到用戶。
所以苟穆,寫流程再完善一下就是這樣子:
- 先寫數(shù)據(jù):數(shù)據(jù)先按照 Block 粒度存儲到磁盤的各個位置抄课;
- 再寫元數(shù)據(jù):然后把 Block 所在的各個位置保存起來,這也就是元數(shù)據(jù)雳旅,文件系統(tǒng)里叫做 inode(我用一本書來表示)跟磨;
文件讀流程則是:
- 先讀元數(shù)據(jù),找到各個 Block 的位置岭辣;
- 然后讀數(shù)據(jù)吱晒,構(gòu)造一個完整的文件,給到用戶沦童;
inode/block 概念
好仑濒,現(xiàn)在我們引出了兩個概念:
- 磁盤空間是按照 Block 粒度來劃分空間的,存儲數(shù)據(jù)的區(qū)域全都是 Block偷遗,我們叫做數(shù)據(jù)區(qū)域墩瞳;
- 文件存儲不再連續(xù)存儲在磁盤上,所以需要記錄元數(shù)據(jù)氏豌,這個我們叫做 inode喉酌;
文件系統(tǒng)中,一個 inode 唯一對應一個文件泵喘,inode 的個數(shù)則是在文件系統(tǒng)格式化的時候就確定好了的泪电,換言之,一個 local 文件系統(tǒng)支持的文件數(shù)是天然就有上限的纪铺。
block 固定大小相速,每個 4k(大部分文件系統(tǒng)都是,這里不做糾結(jié))鲜锚,block 意圖存儲打散的用戶數(shù)據(jù)突诬。
無論是 inode 區(qū),還是 block 區(qū)芜繁,本質(zhì)上都是在線性的磁盤空間上旺隙。文件系統(tǒng)的空間層次如下:
一個文件的對應一個 inode,這個文件需要按照 Block 切分存儲在磁盤上骏令,存儲的位置則由 inode 記錄起來蔬捷,通過 inode 則能找到 block,也就獲取到用戶數(shù)據(jù)伏社。
現(xiàn)在有一個新的小問題抠刺,inode 區(qū)和 block 區(qū)都是在初始化就構(gòu)造好的塔淤。存儲一個文件的時候,需要取一個空閑的 inode速妖,然后把數(shù)據(jù)切分成 4k 大小存儲到空閑的 block 上高蜂,對吧?
劃重點:空閑的inode,空閑的 block。 這個很關(guān)鍵找御,已經(jīng)存儲了數(shù)據(jù)的地方不能再讓寫,不然會把別人的數(shù)據(jù)覆蓋掉露泊。
那么,怎么區(qū)分空閑和已經(jīng)在用的 inode 旅择,block 呢惭笑?
答案是 :inode 區(qū)和 block 區(qū)分別需要另一張表,用來表示 inode 是否在用生真,block 是否在用沉噩,這個表的名字我們叫做 bitmap 表。bitmap 是一個 bit 數(shù)組柱蟀,用 0 表示空閑川蒙,1 表示在用,如下:
bitmap 什么時候用呢长已?自然是寫的時候畜眨,也就是分配 inode 或者 block 的時候,因為只有分配的時候术瓮,你才需要找空閑的空間康聂。
上圖我為了突出本質(zhì)思想,類似于超級塊胞四,塊描述符都省略了早抠,這個感興趣可以自己擴展,這里只突出主干哈撬讽。
小結(jié)一下:
- bitmap 本質(zhì)是個 bit 數(shù)組,占用空間極其少悬垃,用 0 來表示空閑游昼,1 表示在用。使用時機是在創(chuàng)建文件尝蠕,或者寫數(shù)據(jù)的時候烘豌;
- inode 則對應一個文件,里面存儲的是元數(shù)據(jù)看彼,主要是數(shù)據(jù) block 的位置信息廊佩;
- block 里面存儲的是用戶數(shù)據(jù)囚聚,用戶數(shù)據(jù)按照 block 大小(4k)切分标锄,離散的分布在磁盤上顽铸。讀的時候只有依賴于 inode 里面記錄的位置才能恢復出完整的文件;
- inode 和 block 的總個數(shù)在文件系統(tǒng)格式化的時候就確定了料皇,所以文件數(shù)和文件大小都是有上限的谓松;
一個文件真實的模樣
上面是抽象的樣子,現(xiàn)在我們看一個真實的 inode -> block 的樣子践剂。一個文件除了數(shù)據(jù)需要存儲之外鬼譬,一些元信心也需要存儲,例如文件類型逊脯,權(quán)限优质,文件大小,創(chuàng)建/修改/訪問時間等军洼,這些信息存在 inode 中巩螃,每個文件唯一對應一個inode 。
看一下 inode 的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)(就以 linxu ext2 為例歉眷,該結(jié)構(gòu)定義在 linux/fs/ext2/ext2.h
頭文件中 ):
struct ext2_inode {
__le16 i_mode; /* File mode */
__le16 i_uid; /* Low 16 bits of Owner Uid */
__le32 i_size; /* Size in bytes */
__le32 i_atime; /* Access time */
__le32 i_ctime; /* Creation time */
__le32 i_mtime; /* Modification time */
__le32 i_dtime; /* Deletion Time */
__le16 i_gid; /* Low 16 bits of Group Id */
__le16 i_links_count; /* Links count */
__le32 i_blocks; /* Blocks count */
__le32 i_flags; /* File flags */
__le32 i_block[EXT2_N_BLOCKS];/* Pointers to blocks */
__le32 i_file_acl; /* File ACL */
__le32 i_dir_acl; /* Directory ACL */
__le32 i_faddr; /* Fragment address */
};
重點:
- 上面的結(jié)構(gòu) mode牺六,uid,size汗捡,time 等信息就是我們常說的文件類型淑际,大小,創(chuàng)建修改等時間元數(shù)據(jù)扇住;
- 注意到
i_block[EXT2_N_BLOCKS]
這個字段春缕,這個字段將會帶你找到數(shù)據(jù), 因為里面存儲的就是 block 所在的位置,也就是 block 的編號艘蹋;
再來锄贼,理解下什么叫做 block 的位置(編號)。
位置就是編號女阀,記錄位置就是記錄編號宅荤,編號就是索引。
我們看到有一個數(shù)組:i_block[EXT2_N_BLOCKS]
浸策,這個數(shù)組是存儲 block 位置的數(shù)組冯键。其中 EXT2_N_BLOCKS
是一個宏定義,值為 15 庸汗。也就是說惫确,i_block
是一個 15 個元素的數(shù)組,每個元素是 4 字節(jié)(32 bit)大小。
舉個例子改化,假設(shè)我們現(xiàn)在有一個 6k 的文件掩蛤,那么只需要 2 個 block 就可以存下了,假設(shè)現(xiàn)在數(shù)據(jù)就存儲在編號為 3 和 101 這兩個 block 上陈肛,那么如下圖:
i_block[15]
第一個元素存的是 3揍鸟,第二個存儲的是 101,其他槽位沒用用到燥爷,由于 inode 的內(nèi)存是置零分配的蜈亩,所以里面的值為 0,表示沒有在使用 . 我們通過 [3, 101] 這兩個 block 就能拼裝出完整的用戶數(shù)據(jù)了前翎。用戶的 6k 文件組成如下:
- 第一個 4k 數(shù)據(jù)在 [3*4K, 4*4K] 范圍稚配;
- 第二個 2k 數(shù)據(jù)在 [ 101*4K, 101*4K+2K] 范圍;
好港华,現(xiàn)在我們知道了每個定長 block 都有唯一編號道川,我們的 i_block[15]
數(shù)組 通過有序存儲這個編號找到文件數(shù)據(jù)所在的位置,并且拼裝出完整文件立宜。
思考問題:區(qū)分文件的切分成 4k 塊的編號和 磁盤上物理 4k 塊的編號的區(qū)別冒萄。
舉個栗子,一個文件 12K 的大小橙数,那么按照 4K 切分會存儲到 2 個 物理 block 上尊流。
文件第 0 個 4k 存儲到了 101 這個物理 block 上;
文件第 1 個 4k 存儲到了 30 這個物理 block 上灯帮;
文件第 2 個 4k 存儲到了 11 這個物理 block 上崖技;
文件邏輯空間上的編號是從 0 開始,到 2 結(jié)束钟哥,對應存儲的物理塊編號分別是 101迎献,30,11 腻贰。
思考問題:這么一個 inode 結(jié)構(gòu)能夠表示多大的文件吁恍?
我們看到 inode->i_block[15]
是一個一維數(shù)組,里面能存 15 個元素播演。也就是能存 15 個 block 的編號冀瓦,那么如果直接存儲文件的 block 編號最大能表示 60K (15*4K) 的文件。換句話說写烤,如果我拿著 15 個槽位全部用來存儲文件的編號咕幻,這個文件系統(tǒng)支撐的最大文件卻就是 60K。驚呆了顶霞?(注意:ext2 文件系統(tǒng)是可以創(chuàng)建 4T 以內(nèi)的文件的!!)
那我們自然會思考选浑,怎么解決呢蓝厌?怎么才能支撐更大的文件?
最直接思考就是用更大的數(shù)組古徒,把 inode->i_block
數(shù)組變得更大拓提。比如,如果你想要支持 100G 的文件:
那么隧膘,需要 i_block 數(shù)組大小為 26214400 (計算公式:100\*1024\*1024/4
)代态,也就是要分配一個 i_block[26214400]
的數(shù)組。
每個編號占用 4 字節(jié)疹吃,這個數(shù)組就占用 100M 的空間(計算公式:(26214400\*4)/1024/1024
)蹦疑。
100M !這里就有點夸張了萨驶,注意到 i_block
只是一個 inode 內(nèi)部的字段歉摧,是一個靜態(tài)分配的數(shù)組,也就是說腔呜,這個文件系統(tǒng)為了支持最大 100G 的文件存入叁温,每一個 inode 都要占用 100M 的內(nèi)存,就算你是一個 1K 的文件核畴,inode 也會占用這么大的內(nèi)存空間膝但。并且,這種方案擴展性差谤草,支持的文件 size 越大跟束,i_block[N]
消耗內(nèi)存情況越嚴重。
這是無法接受的咖刃。那么怎么才能解決這個問題呢泳炉?怎么才能讓你既能表示更大的文件,又能不浪費占用空間嚎杨?
我們仔細分析這個問題花鹅,你會發(fā)現(xiàn),這里有 2 個核心問題:
- 第一點枫浙,核心在于浪費內(nèi)存空間(關(guān)鍵點是要保證 inode 內(nèi)存結(jié)構(gòu)的穩(wěn)定刨肃,無論文件怎么變,inode 結(jié)構(gòu)本身不能變)箩帚;
- 第二點真友,仔細思考你會發(fā)現(xiàn),無論是什么神仙方案紧帕,如果你要存儲一個按照 4k 切分的 100G 文件盔然,都是需要 100M 的空間來存儲索引( block 編號)桅打,但是 99.99% 的文件可能都沒有這么大;
我們前面用一個大數(shù)組來一把存儲 block 編號的方案固然簡單愈案,但是問題在于太過死板挺尾。核心問題在于存儲 block 編號的數(shù)組是預分配的,為了還沒有發(fā)生并且 99% 場景都不會發(fā)生的事情(文件大小達到 100G)站绪,卻不管三七二十一遭铺,提前準備好了完整的 block 索引數(shù)組,預分配就是浪費的根源恢准。
那么知道了這兩個問題魂挂,下一步分析下一個個解決:
索引存磁盤
問題一的解決:索引存磁盤:
既然問題在于浪費內(nèi)存,inode 內(nèi)存分配不靈活馁筐,那就可以看把 inode->i_block
下放到磁盤涂召。
為什么?
因為磁盤的空間比內(nèi)存大了不止一個量級眯漩。100M 對內(nèi)存來說很大芹扭,對磁盤來說很小。換句話說赦抖,用把用戶數(shù)據(jù)所在的 block 編號存到磁盤上去舱卡,這個也需要物理空間,使用的也是 block 來存儲队萤,只不過這種 block 存儲的是 block 編號信息轮锥,而不是用戶數(shù)據(jù)。
那么我們怎么通過 inode 找到用戶數(shù)據(jù)呢要尔?
因為這個 block 本身也有編號舍杜,我們則需要把這個存儲用戶 block 編號的 block 所在塊的編號存儲在 inode->i_block[15]
里,當讀數(shù)據(jù)的時候赵辕,我們需要先找到這個存儲編號的 block既绩,然后再通過里面存儲的用戶數(shù)據(jù)所在的 block 編號找到用戶所在的 block ,去讀數(shù)據(jù)还惠。
這個存儲用戶 block 編號的 block 所在塊的編號我們叫做間接索引饲握,然后我們根據(jù)跳轉(zhuǎn)的次數(shù)可以分類成一級索引,二級索引蚕键,三級索引救欧。顧名思義,一級索引就是跳轉(zhuǎn) 1 次就能定位到用戶數(shù)據(jù)锣光,二級索引就是跳轉(zhuǎn) 2 次笆怠,三級索引就是跳轉(zhuǎn) 3 次才能定位到用戶數(shù)據(jù)。那么 inode->i_block[15]
里面存儲的可以直接定位到用戶數(shù)據(jù)的 block 就是直接索引誊爹。
終于可以說回 ext2 的使用了蹬刷,ext2 的 inode->i_block[15]
數(shù)組瓢捉。知識點來了,按照約定办成,這 15 個槽位分作 4 個不同類別來用:
- 前 12 個槽位(也就是 0 - 11 )我們成為直接索引泊柬;
- 第 13 個位置,我們稱為 1 級索引诈火;
- 第 14 個位置,我們稱為 2 級索引状答;
- 第 15 個位置冷守,我們稱為 3 級索引;
好惊科,那我們在來看下直接索引拍摇,一級,二級馆截,三級索引的表現(xiàn)力充活。
直接索引:能存 12 個 block 編號,每個 block 4K蜡娶,就是 48K混卵,也就是說,48K 以內(nèi)的文件窖张,只需要用到 inode->i_block[15]
前 12 個槽位存儲編號就能完全 hold 住幕随。
一級索引:
inode->i_block[12]
這個位置存儲的是一個一級索引,也就是說這里存儲的編號指向的 block 里面存儲的也是 block 編號宿接,里面的編號指向用戶數(shù)據(jù)赘淮。一個 block 4K,每個元素 4 字節(jié)睦霎,也就是有 1024 個編號位置可以存儲梢卸。
所以,一級索引能尋址 4M(1024 * 4K)空間 副女。
二級索引:
二級索引是在一級索引的基礎(chǔ)上多了一級而已蛤高,換算下來,有了 4M 的空間用來存儲用戶數(shù)據(jù)的編號肮塞。所以二級索引能尋址 4G (4M/4 * 4K) 的空間襟齿。
三級索引:
三級索引是在二級索引的基礎(chǔ)上又多了一級,也就是說枕赵,有了 4G 的空間來存儲用戶數(shù)據(jù)的 block 編號猜欺。所以二級索引能尋址 4T (4G/4 * 4K) 的空間。
最后拷窜,看一眼完整的表示圖:
所以开皿,在我們 ext2 的文件系統(tǒng)上涧黄,通過這種間接塊索引的方式,最大能支撐的文件大小 = 48K + 4M + 4G + 4T 赋荆,約等于 4 T笋妥。文件系統(tǒng)最大支撐 16T 空間,因為 4 Byte 的整形最大數(shù)就是 2^32=4294967296
窄潭, 乘以 4K 就等于 16 T春宣。
ext2 文件系統(tǒng)支持的最大單文件大小和文件系統(tǒng)最大容量就是這么算出來的(溫馨提示:ext4 文件系統(tǒng)不僅兼容間接塊的實現(xiàn),還使用的是 extent 模式來管理的空間嫉你,最大支持單文件 16 TB 月帝,文件系統(tǒng)最大 1 EB)。
思考:這種多級索引尋址性能表現(xiàn)怎么樣幽污?
在不超過 12 個數(shù)據(jù)塊的小文件的尋址是最快的嚷辅,訪問文件中的任意數(shù)據(jù)理論只需要兩次讀盤,一次讀 inode距误,一次讀數(shù)據(jù)塊簸搞。訪問大文件中的數(shù)據(jù)則需要最多五次讀盤操作:inode、一級間接尋址塊准潭、二級間接尋址塊趁俊、三級間接尋址塊、數(shù)據(jù)塊惋鹅。
多級索引和后分配
問題二解決:多級索引和后分配
一級索引不夠则酝,表現(xiàn)力太差,預留空間又太浪費闰集,不預留空間又無法擴展沽讹,怎么解決?
既然問題在于預分配武鲁,我們使用后分配(瘦分配爽雄,或精簡分配)解決。也就是說用戶文件數(shù)據(jù)有多大沐鼠,我才分配出多大的數(shù)組挚瘟。舉個例子,我們存儲 100 G 的文件饲梭,那么就要用到三級索引塊乘盖,最多分配 26214400 個槽位的數(shù)組(因為要 26214400 個 block)。如果是存儲 6K 的文件憔涉,那么只需要 2 個槽位的數(shù)組订框。
索引數(shù)組的后分配
后分配這里說的是 block 索引編號數(shù)組的后分配,需要用到的時候才分配兜叨,而不是說穿扳,現(xiàn)在用戶存儲一個 1k 的文件衩侥,我上來就給他分配一個 100M 的索引數(shù)組,只是為了以后這個文件可能增長到 100 G矛物。
數(shù)據(jù)的后分配
既然這里說到茫死,關(guān)于后分配還有一個層面,就是數(shù)據(jù)所占的空間也是用到了才分配履羞,這個也就是涉及到今天 cp的秘密的核心問題峦萎。
實際的栗子
先看下下正常的文件寫入要做的事情(注意這里只描述主干,實際流程可能忆首,有優(yōu)化):
- 創(chuàng)建一個文件骨杂,這個時候分配一個 inode;
- 在 [ 0雄卷,4K ] 的位置寫入 4K 數(shù)據(jù),這個時候只需要 一個 block 假設(shè)編號 102蛤售,把這個編號寫到
inode->i_block[0]
這個位置保存起來丁鹉; - 在 [ 1T,1T+4K ] 的位置寫入 4K 數(shù)據(jù)悴能,這個時候需要分配一個 block 假設(shè)編號 7揣钦,因為這個位置已經(jīng)落到三級索引才能表現(xiàn)的空間了,所以需要還需要分配出 3 個索引塊漠酿;
- 寫入完成冯凹,close 文件;
這里解釋下文件偏移位置 [1T, 1T+4K] 為什么落到三級索引炒嘲。
- offset 為 1T宇姚,按照 4K 切分,也就是 block 268435456 塊(注意這個是虛擬文件塊夫凸,不是物理位置)浑劳;
- 先算出范圍:直接索引的范圍是 [0, 11] 個,一級索引 [12, 1035]夭拌,二級索引 [1036, 1049611], 三級索引 [1049612, 1074791435]魔熏,(有人如果不知道怎么來的話,可以往前看看 inode 的結(jié)構(gòu)鸽扁,直接索引 12個蒜绽,一級索引 1024 個,二級 1M 個桶现,三級 1G 個躲雅,然后算出來的);
- 268435456 落在三級索引 [1049612, 1074791435] 這個范圍巩那;
實際存儲如圖:
計算索引:
12 + 1024 + 1024 * 1024 + 1024 * 1024 * 254 + 1024 * 1022 + 1012 = 268435456
實際的物理分配如圖:
因為偏移已經(jīng)用到了 3 級索引吏夯,所以除了用戶數(shù)據(jù)的兩個 block 此蜈,中間還需要 3 個間接索引 block 分配出來。
如果要讀 [1T, 1T+4K] 這個位置的數(shù)據(jù)怎么辦噪生?
流程如下:
- 計算 offset 得出在第 268435456 的位置裆赵;
- 讀出三級索引
inode->i_block[14]
里存儲的 block 編號,找到對應的物理 block跺嗽,這個是第一級的 block战授; - 然后讀該 block 的第 254+1 個槽位里的數(shù)據(jù),里面存儲的是第二級的 block 編號桨嫁,把這個編號讀出來植兰,通過這個編號找到對應的物理 block;
- 讀該 block 的第 1022 +1 個操作的數(shù)據(jù),里面存儲的是第三級的 block 編號,通過這個編號可以找到物理 block 的數(shù)據(jù)线脚,里面存儲的是用戶數(shù)據(jù)所在 block 的編號轰驳;
- 讀該 block 第 1012+1 個槽位里存儲的編號,找到物理 block,這個 block 里存的就是用戶數(shù)據(jù)了;
這個時候,我們的文件看起來是超大文件毡咏,size 等于 1T+4K ,但里面實際的數(shù)據(jù)只有 8 K逮刨,位置分別是 [ 0呕缭,4K ] ,[ 1T修己,1T+4K ]恢总。
重點:文件 size 只是 inode 里面的一個屬性,實際物理空間占用則是要看用戶數(shù)據(jù)放了多少個 block 睬愤。
劃重點:沒寫數(shù)據(jù)的地方不用分配物理 block 塊离熏。
沒寫數(shù)據(jù)不分配物理塊?那是什么戴涝?那就是我們下面要說的稀疏文件滋戳。
文件的稀疏語義
什么是稀疏文件
終于到我們文件的稀疏語義了,稀疏語義什么意思啥刻?
稀疏文件英文名 sparse file 奸鸯。稀疏文件本質(zhì)上就是計算機文件,用戶不感知可帽,文件系統(tǒng)支持稀疏文件只是為了更有效率的使用磁盤空間而已娄涩。稀疏文件就是后分配空間的一種實現(xiàn)形式,做到真正用時才分配,最大效率的利用磁盤空間蓄拣。
就以上面舉的栗子扬虚,文件大小 1T,但是實際數(shù)據(jù)只有 8K球恤,這種就是稀疏文件辜昵,邏輯大小和實際物理空間是可以不等的。文件大小只是一個屬性咽斧,文件只是數(shù)據(jù)的容器堪置,沒有用戶數(shù)據(jù)的位置可以不分配空間。
為什么要支持稀疏語義张惹?
還是以上面 1T 的文件舉例舀锨,如果這 1T 的文件只有首尾分別寫了 4K 的數(shù)據(jù),而文件系統(tǒng)卻要分配 1T 的物理空間宛逗,這里將帶來巨大的浪費坎匿。何不等存了用戶數(shù)據(jù)的時候再分配了,實際數(shù)據(jù)有多少雷激,才去分配多大的 block 碑诉,何必著急的預分配呢?
后分配本著用多少給多少的原則侥锦,盡量有效的利用空間。
后分配還有一個優(yōu)點德挣,這也減少了首次寫入的時間恭垦,怎么理解?
因為格嗅,如果文件大小 1T番挺,就要分配 1T 的空間,那么初始分配需要寫入全零到空間屯掖,否則上面的數(shù)據(jù)可能是隨機數(shù)玄柏。
對于稀疏文件空洞的地方,不占用物理空間贴铜,但要保證讀的時候返回全 0 數(shù)據(jù)的語義粪摘,即可。
又一個知識點:有時候稀疏文件的空洞和用戶真正的全 0 數(shù)據(jù)是無法區(qū)分的绍坝,因為對外表現(xiàn)是一樣的徘意。
稀疏文件也要文件系統(tǒng)支持,并不是所有的文件系統(tǒng)都支持稀疏語義轩褐,比如 ext2 就沒有椎咧,ext4 才有稀疏語義,支持的標志是實現(xiàn)文件系統(tǒng)的 fallocate 接口把介。
怎么創(chuàng)建一個稀疏文件勤讽?
可以使用 truncate 命令在一個 ext4 的文件系統(tǒng)創(chuàng)建一個文件蟋座。
truncate -s 100G test.txt
- 你
ls -lh ./test.txt
命令看會發(fā)現(xiàn)是一個 100 G 的文件; - 但是
du -sh ./test.txt
會發(fā)現(xiàn)是一個 0 字節(jié)的文件脚牍; -
stat ./test.txt
會發(fā)現(xiàn)是Size: 107374182400 Blocks: 0
的文件向臀;
這就是一個典型的稀疏文件。size 只是文件的邏輯大小莫矗,實際的物理空間占用還是得看 Blocks 這個數(shù)值飒硅。
下面這種 1T 的文件,因為只寫了頭尾 8K 數(shù)據(jù)作谚,所以只需要分配 2 個 block 存儲用戶數(shù)據(jù)即可三娩。
好,我們再深入思考下妹懒,文件系統(tǒng)為什么能做到這個雀监?
這也是為什么理解稀疏語義要先了解文件系統(tǒng)的實現(xiàn)的原因。
- 首先眨唬,最關(guān)鍵的是把磁盤空間切成離散的会前、定長的 block 來管理;
- 然后匾竿,通過 inode 能查找到所有離散的數(shù)據(jù)(保存了所有的索引)瓦宜;
- 最后,實現(xiàn)索引塊和數(shù)據(jù)塊空間的后分配岭妖;
這三點是層層遞進的临庇。
稀疏語義接口
為了知識的完整性,簡要介紹稀疏語義的幾個接口:
- preallocate(預分配):提供接口可以讓用戶預占用文件內(nèi)指定范圍的物理空間昵慌;
- punch hole(打洞):提供接口可以讓用戶釋放文件內(nèi)指定范圍的物理空間假夺;
這兩個操作剛好相反。
預分配的意思就是說斋攀,當你創(chuàng)建一個 1T的文件已卷,如果你沒寫數(shù)據(jù),這個時候其實沒有分配物理空間的淳蔼,支持稀疏語義的文件系統(tǒng)會提供一個 fallocate 接口給你侧蘸,讓你實現(xiàn)預分配,也就是說把這 1T 的物理空間現(xiàn)在就分配出來鹉梨。
思考:這個有什么好處呢闺魏?
- 第一,如果你命中注定要 1T 的空間俯画,預分配是有好處的析桥,把空間分配的工作量集中在初始化的時候一把做了,避免了實時現(xiàn)場分配的開銷;
- 第二泡仗,如果不提前占坑埋虹,很有可能等你想要的時候已經(jīng)沒有空間可占用了。所以你把物理空間先占好娩怎,就可以安心使用了搔课;
linux 提供了一個 fallocate 命令,可以用來預分配空間截亦。
fallocate -o 0 -l 4096 ./test.txt
這個命令的意思就是給 text.txt
這個文件 [0, 4K] 的位置分配好物理空間爬泥。
打洞(punch hole) 是干啥的呢?
這個調(diào)用允許你把已經(jīng)占用的物理空間釋放掉崩瓤,從而達到快速釋放的目的袍啡。這種操作在虛擬機鏡像的場景用得多,通常用于快速釋放空間却桶,punch hole 能夠讓業(yè)務更有效的利用空間境输。
linux 提供了一個 fallocate 命令也可以用來 punch hole 空間。
fallocate -p -o 0 -l 4096 ./test.txt
這個命令的意思是把 test.txt
[ 0, 4K ] 的物理空間釋放掉颖系。
稀疏文件的應用
Go 語言實現(xiàn)
稀疏文件本身和編程語言無具體關(guān)系嗅剖,我下面以 Go 為例,看下稀疏文件的預分配和打洞(punch hole)是怎么實現(xiàn)的嘁扼。
預分配實現(xiàn):
func PreAllocate(f *os.File, sizeInBytes int) error {
// use mode = 1 to keep size
// see FALLOC_FL_KEEP_SIZE
return syscall.Fallocate(int(f.Fd()), 0x0, 0, int64(sizeInBytes))
}
punch hole 實現(xiàn):
// mode 0 change to size 0x0
// FALLOC_FL_KEEP_SIZE = 0x1
// FALLOC_FL_PUNCH_HOLE = 0x2
func PunchHole(file *os.File, offset int64, size int64) error {
err := syscall.Fallocate(int(file.Fd()), 0x1|0x2, offset, size)
if err == syscall.ENOSYS || err == syscall.EOPNOTSUPP {
return syscall.EPERM
}
return err
}
可以看到信粮,本質(zhì)上都是系統(tǒng)調(diào)用 fallocate
,然后帶不同的參數(shù)而已趁啸。指定文件偏移和長度强缘,就能預分配物理空間或者釋放物理空間了。
這里有一個知識點:punch hole 的調(diào)用要保證 4k 對齊才能釋放空間莲绰。
舉個例子,比如:
punch hole [0, 6k] 的數(shù)據(jù)姑丑,你會發(fā)現(xiàn)只有 [0, 4k] 的數(shù)據(jù)物理塊被釋放了蛤签,[4k, 6k] 所占的 4k 物理塊還占著空間呢。
這個很容易理解栅哀,因為磁盤的物理空間是劃分成 4k 的 block震肮,這個是最小單位了,不能再分了留拾,你無法切割一個最小的單位戳晌。
值得注意的是,就算你沒有 4k 對齊的發(fā)送調(diào)用痴柔,fallocate 也不會報錯沦偎,這個請注意了。
cp
的秘密
鋪墊了這么久的基礎(chǔ)知識,終于到我們的 cp 命令的解密了豪嚎∩ν眨回到最開始的問題,cp 一個 100G 的文件 1 秒都不到侈询,為什么這么快舌涨?
說到現(xiàn)在,這個問題就很清晰了扔字,這個 100G 的文件是個稀疏文件囊嘉,盲猜一手:cp 的時候只拷貝了有效數(shù)據(jù),空洞是直接跳過的革为。 往前看 stat
命令和 ls
命令顯示的差距就知道了扭粱。
接下來我們具體看一下 cp 的實現(xiàn)。
cp 有一個參數(shù) --sparse
很有意思篷角,sparse
這個參數(shù)控制這 cp 命令對稀疏文件的行為焊刹,這個參數(shù)有三個值可選:
-
--sparse=always
:空間最省恳蹲; -
--sparse=auto
:默認值虐块,速度最快; -
--sparse=never
:吭呲吭呲 copy嘉蕾,最傻贺奠;
cp 默認的時候,sparse
是 auto
策略错忱。auto儡率,always,never 分別是什么策略呢以清?
spare 三大策略
auto 策略
默認的情況下儿普,cp 會檢查源文件是否具有稀疏語義,對于不占物理空間的位置掷倔,目標文件不會寫入數(shù)據(jù)眉孩,從而形成空洞。
所以勒葱,對于我們的例子浪汪,真實的就只進行了 2M 的 IO ,預期的 100G 文件凛虽,只拷貝了 2M 的數(shù)據(jù)死遭,自然飛快了,自然驚艷所有人凯旋。
auto 是默認策略呀潭,使用該模式的時候钉迷,cp 內(nèi)部實現(xiàn)是通過系統(tǒng)調(diào)用拿到文件的空洞位置情況,然后對這些位置目標文件會保持空洞蜗侈。
注意篷牌,不會對非空洞位置的文件內(nèi)容做判斷,如果用戶數(shù)據(jù)占用了物理塊踏幻,但是是全 0 數(shù)據(jù)枷颊,這種情況下,auto 模式不會識別该面,會以全零的數(shù)據(jù)寫入到目標文件夭苗。這個是跟 always 最大的區(qū)別。
auto 策略下 cp 的文件的文件隔缀,size题造,物理 block 數(shù)量都和源文件一致。
always
這種方式是最激進的猾瘸,追求空間的最小化界赔。在 auto 的基礎(chǔ)之上,還多做了一步:對源文件內(nèi)容做了判斷牵触。
在讀出源數(shù)據(jù)之后淮悼,就算這塊數(shù)據(jù)位置在源文件不是空洞,也會自己在程序里做一次判斷揽思,判斷是否是全 0 的數(shù)據(jù)袜腥,如果是,那么也會在目標文件里對應的位置創(chuàng)建空洞(不分配物理空間)钉汗。
這種方式則會導致源文件的 size 和目標文件一樣(三種策略下羹令,文件size 都是不變的),但是 物理 blocks 占用卻更小损痰。
never
這種方式最保守福侈,實現(xiàn)也最簡單。不管源文件是否是稀疏文件卢未,cp 完全不感知肪凛,讀出來的任何數(shù)據(jù)都直接寫入目標文件。也就是說尝丐,如果一個 100G 的文件显拜,就算只占用了 4K 的物理空間衡奥,也會創(chuàng)建出一個 100G 的目標文件爹袁,物理空間就占用 100G。
所以矮固,如果你 cp 的時候帶了這個參數(shù)失息,那么將會非常非常慢譬淳。
深入剖析 cp --sparse
源碼
上面的都是結(jié)論,現(xiàn)在我們通過源碼再深入理解下 cp 的原理盹兢,一起圍觀下 cp 的代碼實現(xiàn)邻梆。
cp 命令源碼在 GNU 項目的 coreutils 項目中,為 Linux 提供外圍的基礎(chǔ)命令工具绎秒∑滞看似極簡的 cp,其實代碼實現(xiàn)還挺有趣的见芹。
cp 的入口代碼在 cp.c
文件中(以下基于 coreutils 8.30 版本):
以一個 cp 文件的命令舉例剂娄,我們一起走一下源碼視角的旅途:
cp ./src.txt dest.txt
首先,在 main 函數(shù)里初始化參數(shù):
switch (c)
{
case SPARSE_OPTION:
x.sparse_mode = XARGMATCH ("--sparse", optarg,
sparse_type_string, sparse_type);
break;
這里會根據(jù)用戶傳入的參數(shù)玄呛,對應翻譯成一個枚舉值阅懦,該枚舉值就是 SPARSE_NEVER
,SPARSE_AUTO
徘铝,SPARSE_ALWAYS
其中之一耳胎,默認用戶沒帶這個參數(shù)的話,就會是 SPARSE_AUTO
:
static enum Sparse_type const sparse_type[] =
{
SPARSE_NEVER, SPARSE_AUTO, SPARSE_ALWAYS
};
所以惕它,main 函數(shù)里賦值了 x.sparse_mode
這個參數(shù)怕午,這個參數(shù)也是稀疏文件行為的指導參數(shù),后面怎么處理稀疏文件怠缸,就依賴于這個參數(shù)诗轻。
下面就是依次調(diào)用 do_copy
,copy
揭北,copy_internal
函數(shù)扳炬,do_copy
,copy
這兩個函數(shù)就是處理一些封裝搔体,校驗恨樟,包括涉及目錄的一些邏輯,跟我們本次稀疏文件解密關(guān)系不大疚俱,直接略過劝术。
copy_internal
則是一個巨長的函數(shù),里面的邏輯多數(shù)是一些兼容性呆奕,適配場景的考慮养晋,也和本次關(guān)系不大。對于一個普通文件( regular
類型) 最終調(diào)用到 copy_reg
函數(shù)梁钾,才是普通文件 copy 的實現(xiàn)所在绳泉。
else if (S_ISREG (src_mode)
|| (x->copy_as_regular && !S_ISLNK (src_mode)))
{
copied_as_regular = true;
// 普通文件的拷貝
if (! copy_reg (src_name, dst_name, x, dst_mode_bits & S_IRWXUGO,
omitted_permissions, &new_dst, &src_sb))
goto un_backup;
普通文件的 copy 就是從函數(shù) copy_reg
才真正開始的。在這個函數(shù)里姆泻,首先 open
源文件和目標文件的句柄零酪,然后進行數(shù)據(jù)拷貝冒嫡。
static bool
copy_reg( ... )
{
// 確認要拷貝數(shù)據(jù)
if (data_copy_required)
{
// 獲取到塊大小,buffer 大小等參數(shù)
size_t buf_alignment = getpagesize ();
size_t buf_size = io_blksize (sb);
size_t hole_size = ST_BLKSIZE (sb);
bool make_holes = false;
// 關(guān)鍵函數(shù)來啦四苇,is_probably_sparse 函數(shù)就是用來判斷源文件是否是稀疏文件的孝凌;
bool sparse_src = is_probably_sparse (&src_open_sb);
if (S_ISREG (sb.st_mode))
{
if (x->sparse_mode == SPARSE_ALWAYS)
// sparse_always 模式,也是追求極致空間效率的策略月腋;
// 所以這種方式不管源文件是否真的是稀疏文件蟀架,都會生成稀疏的目標文件;
make_holes = true;
// 如果是 sparse_auto 的策略榆骚,并且源文件是稀疏文件辜窑,那么目標文件也會是稀疏文件(也就是可以有洞洞的文件)
if (x->sparse_mode == SPARSE_AUTO && sparse_src)
make_holes = true;
}
// 如果到這里判斷不是目標不會是稀疏文件,那么就使用更有效率的方式來 copy寨躁,比如用更大的 buffer 來裝數(shù)據(jù)穆碎,一次 copy 更多;
if (! make_holes)
{
// 略
}
// 源文件是稀疏文件的情況下职恳,可以使用 extent_copy 這種更有效率的方式進行拷貝所禀。
if (sparse_src)
{
if (extent_copy (source_desc, dest_desc, buf, buf_size, hole_size,
src_open_sb.st_size,
make_holes ? x->sparse_mode : SPARSE_NEVER,
src_name, dst_name, &normal_copy_required))
goto preserve_metadata;
}
// 如果源文件判斷不是稀疏文件,那么就使用標準的 sparse_copy 函數(shù)來拷貝放钦。
if (! sparse_copy (source_desc, dest_desc, buf, buf_size,
make_holes ? hole_size : 0,
x->sparse_mode == SPARSE_ALWAYS, src_name, dst_name,
UINTMAX_MAX, &n_read,
&wrote_hole_at_eof))
{
return_val = false;
goto close_src_and_dst_desc;
}
// 略
}
}
以上對于 copy_reg 的代碼我做了極大的簡化色徘,把關(guān)鍵流程梳理了出來。
小結(jié):
- copy_reg 函數(shù)才是真正 cp 一個普通文件的邏輯所在操禀,源文件的打開褂策,目標文件的創(chuàng)建和數(shù)據(jù)的寫入都在這里;
- 拷貝之前颓屑,會先用
is_probably_sparse
函數(shù)來判斷源文件是否屬于稀疏文件斤寂; - 如果是 sparse always 模式,那么無論源文件是否是稀疏文件揪惦,那么都會嘗試生成稀疏的目標文件(這種模式下遍搞,源文件如果是非稀疏文件,會判斷是否是全 0 數(shù)據(jù)器腋,如果是的話溪猿,還是會在目標文件中打洞);
- 如果是 sparse auto 模式纫塌,源文件是稀疏文件诊县,那么生成的目標文件也會是稀疏文件;
- 源文件為稀疏文件的時候措左,會嘗試使用效率更高的
extent_copy
函數(shù)來拷貝數(shù)據(jù)依痊; - 如果是 never 模式,那么是調(diào)用
sparse_copy
函數(shù)來拷貝數(shù)據(jù)媳荒,并且里面不會嘗試 punch hole抗悍,拷貝過程會非常慢,會生成一個實打?qū)嵉哪繕宋募恚锢砜臻g占用完全和文件size一致缴渊;
上面的小結(jié),提到幾個有意思的點鱼炒,我們一起探秘下:
問題一:is_probably_sparse
函數(shù)是怎么來判斷源文件的衔沼?
看了源碼你會發(fā)現(xiàn),非常簡單昔瞧,其實就是 stat 一下源文件指蚁,拿到文件大小 size,還有物理塊的占用個數(shù)(假設(shè)物理塊 512 字節(jié))自晰,比一下就知道了凝化。
static bool
is_probably_sparse (struct stat const *sb)
{
return (HAVE_STRUCT_STAT_ST_BLOCKS
&& S_ISREG (sb->st_mode)
&& ST_NBLOCKS (*sb) < sb->st_size / ST_NBLOCKSIZE);
}
舉個例子,文件大小 size 為 100G酬荞,物理占用塊 8 個搓劫,那么 100G/512字節(jié) > 8,所以就是稀疏文件混巧。
文件大小 size 為 4K枪向,物理占用塊 8 個,那么 4K/512字節(jié) == 8咧党,所以就不是稀疏文件秘蛔。
問題二:extent_copy
為什么更有效率?
關(guān)鍵在于里面的一個子函數(shù) extent_scan_read
的實現(xiàn)傍衡,extent_scan_read
位于 extent-scan.c 文件中深员。extent_scan_read
位于 extent_copy
開頭,用來獲取到源文件的空洞位置信息蛙埂。這個就是 extent_copy
高效率的根本原因辨液。extent_scan_read
通過這個函數(shù)能夠拿到文件的空洞的詳細位置,那么拷貝數(shù)據(jù)的時候箱残,就能針對性的跳過這些空洞滔迈,只拷貝有效的位置即可。
那么被辑,不禁又要問燎悍, extent_scan_read
又是怎么實現(xiàn)的呢?
答案是:ioctl 系統(tǒng)調(diào)用盼理,搭配 FS_IOC_FIEMAP 參數(shù)谈山,也就是 fiemap 的調(diào)用。
/* Call ioctl(2) with FS_IOC_FIEMAP (available in linux 2.6.27) to
obtain a map of file extents excluding holes. */
fiemap 這個是一個非常關(guān)鍵的特性宏怔,ioctl 搭配 FS_IOC_FIEMAP 這個函數(shù)能夠拿到文件的物理空間分配關(guān)系奏路,能夠讓用戶知道長達 100G 的文件中畴椰,哪些位置才是真正有物理塊存儲數(shù)據(jù)的,哪些位置是空洞鸽粉。
這個特性則由文件系統(tǒng)提供斜脂,也就是說,只有文件系統(tǒng)提供了這個對外接口触机,我們才能拿得到帚戳,比如 ext4,就支持這個接口儡首,ext2 就沒有片任。
問題二:sparse_copy
為什么慢,里面喲是做了啥蔬胯?
這個函數(shù)是標準的 copy 函數(shù)对供,對比 extent_copy
來說,沒有 fiemap 的加持氛濒,那么這個函數(shù)就自己判斷是否是空洞犁钟,怎么判斷?
sparse_copy
認為泼橘,只要大塊連續(xù)的全 0 數(shù)據(jù)涝动,那么就認為是空洞,目標文件就不用寫入炬灭,直接打洞即可醋粟。
判斷是否全 0 的函數(shù)是is_nul
,位于 system.h
頭文件中重归,實現(xiàn)非常簡單米愿,就是看整個內(nèi)存塊是否全部為 0 。
舉個例子鼻吮,現(xiàn)在 sparse_copy
從源文件里讀出 4k 的數(shù)據(jù)育苟,發(fā)現(xiàn)全都是 0,那么目標文件對應的位置就不會寫入椎木,而是直接 punch hole 打洞违柏,節(jié)省空間。
但是注意了香椎,這種行為只有在激進的 sparse always
策略才是這樣的漱竖。如果是其他策略,sparse_copy
不會做這樣做畜伐,而是老老實實的拷貝數(shù)據(jù)馍惹,哪怕是全 0 的數(shù)據(jù),也要如實的寫入到目標文件。
所以万矾,always 模式下悼吱,目標文件所占物理空間比源文件小的根本原因就在于 sparse_copy
這個函數(shù)的實現(xiàn)。
cp 快速的原因
梳理到這里良狈,cp 的秘密已經(jīng)徹底揭開了后添,cp 一個 100G 的文件為什么那么快?
因為源文件是稀疏文件啊们颜,文件看似 100G,實際只占用了 2M 的物理空間猎醇。文件系統(tǒng)將文件大小和物理空間占用這兩個概念解耦窥突,使得有更靈活的使用姿勢,更有效的使用物理空間硫嘶。
cp 默認的情況下阻问,通過文件系統(tǒng)提供的 fiemap 接口,獲取到文件所有的空洞信息沦疾,然后跳過這些空洞称近,只 copy 有效的數(shù)據(jù),極大的減少了磁盤 io 的數(shù)據(jù)量硬猫,所以才那么快抢韭。
總結(jié)下 cp --sparse
三個參數(shù)的特點:
- auto 模式:默認模式囱井,最一致的模式(如果沒有用戶全0 塊數(shù)據(jù),那么可能也是速度最快的)衡未,會根據(jù)源文件的實際空間占用復制數(shù)據(jù),目標文件和源文件一致家凯。無論是文件 size 還是物理 blocks缓醋;
- always 模式:追求最小空間占用的模式,就算源文件不是稀疏文件绊诲,而僅僅是有些連續(xù)大塊的全 0 數(shù)據(jù)送粱,也會嘗試在目標文件上 punch hole,從而節(jié)省空間掂之,這種方式會導致目標文件的物理 blocks 可能比源文件要小抗俄;
- never 模式:最低效,速度最慢的方式世舰。這種方式無論源文件是啥橄镜,全都是實打?qū)嵉膹椭疲还苁强斩催€是全 0 數(shù)據(jù)冯乘,都會在目標文件寫入洽胶;
動畫演示(精髓):
cp src.txt dest.txt
cp --sparse=always src.txt dest.txt
cp --sparse=never src.txt dest.txt
稀疏文件的應用
稀疏文件在哪些地方有應用呢?
- 數(shù)據(jù)庫快照:生成一個數(shù)據(jù)庫快照時會生成一個稀疏文件,稀疏文件一開始并不會占用磁盤空間姊氓。當源數(shù)據(jù)庫發(fā)生寫操作時丐怯,就把修改前的原數(shù)據(jù)塊復制且只復制一次到稀疏文件中;
- MySQL5.7 有一種數(shù)據(jù)壓縮方式翔横,其原理就是利用內(nèi)核Punch hole特性读跷,對于一個16kb的數(shù)據(jù)頁,在寫文件之前禾唁,除了 Page 頭之外效览,其他部分進行壓縮,壓縮后留白的地方使用 punch hole 進行 “打洞”荡短,在磁盤上表現(xiàn)為不占用空間丐枉,從而達到快速釋放物理空間的目的;
- qemu 磁盤鏡像文件的空間回收場景掘托;
一起做個實驗
最后我們演示下實驗瘦锹,檢驗看下你懂了嗎?找一臺 linux 機器闪盔,跟著運行下面的命令弯院。
初始條件準備
步驟一:創(chuàng)建一個文件(預期占用 1 個 block)。
echo =========== test ======= > test.txt
步驟二:truncate 成 1G 的稀疏文件泪掀。
truncate -s 1G ./test.txt
步驟三:把 1M 到 1M+4K 的位置預分配出來(并且是寫 0 分配听绳,預期到這里要占用 2 個 block,也就是 8K 數(shù)據(jù))异赫。
fallocate -o 1048576 -l 4096 -z ./test.txt
步驟四:stat
命令檢查下情況辫红。
sh-4.4# stat test.txt
File: test.txt
Size: 1073741824 Blocks: 16 IO Block: 4096 regular file
Device: 6ah/106d Inode: 3148347 Links: 1
Access: (0644/-rw-r--r--) Uid: ( 0/ root) Gid: ( 0/ root)
Access: 2021-03-12 15:37:54.427903000 +0000
Modify: 2021-03-12 15:46:00.456246000 +0000
Change: 2021-03-12 15:46:00.456246000 +0000
Birth: -
我們看到 Size: 1073741824 Blocks: 16
,Size 大小等于 1G祝辣,stat 顯示的 Blocks 是扇區(qū)(512字節(jié))的個數(shù)贴妻,也就是說,物理空間占用 8K蝙斜,符合預期名惩。
也就是說:
- 文件大小為 1G;
- 實際數(shù)據(jù)在 [0, 4K] 和 [1M, 1M+4K] 這兩個位置才有寫入孕荠;
- 其中 [0, 4K] 范圍為正常數(shù)據(jù)娩鹉, [1M, 1M+4K] 這段范圍的數(shù)據(jù)為全 0 數(shù)據(jù);
好稚伍,初始條件準備好了弯予,下面我們開始對 cp --sparse
的三個行為做實驗。
cp 的實驗驗證
默認策略:
cp ./test.txt ./test.txt.auto
always 策略:
cp --sparse=always ./test.txt ./test.txt.always
never 策略(這條命令敲下去可能有點慢哦个曙,并且要預留好足夠空間):
cp --sparse=never ./test.txt ./test.txt.never
以上三個命令敲完锈嫩,生成了三個文件,給大家 1 秒鐘的思考時間,思考下 test.txt.auto
呼寸,test.txt.always
艳汽,test.txt.never
,這三個文件的屬性有何異同对雪。
.....
.....
.....
結(jié)果揭秘:
test.txt.auto
sh-4.4# stat ./test.txt.auto
File: ./test.txt.auto
Size: 1073741824 Blocks: 16 IO Block: 4096 regular file
Device: 6ah/106d Inode: 3148348 Links: 1
Access: (0644/-rw-r--r--) Uid: ( 0/ root) Gid: ( 0/ root)
Access: 2021-03-13 15:58:57.395725000 +0000
Modify: 2021-03-13 15:58:57.395725000 +0000
Change: 2021-03-13 15:58:57.395725000 +0000
Birth: -
- Size: 1073741824:文件大小 1G
- Blocks: 8:物理空間占用 8K
test.txt.always
sh-4.4# stat ./test.txt.always
File: ./test.txt.always
Size: 1073741824 Blocks: 8 IO Block: 4096 regular file
Device: 6ah/106d Inode: 3148349 Links: 1
Access: (0644/-rw-r--r--) Uid: ( 0/ root) Gid: ( 0/ root)
Access: 2021-03-13 15:59:01.064725000 +0000
Modify: 2021-03-13 15:59:01.064725000 +0000
Change: 2021-03-13 15:59:01.064725000 +0000
Birth: -
- Size: 1073741824:文件大小 1G
- Blocks: 8:物理空間占用 4K
test.txt.never
sh-4.4# stat ./test.txt.never
File: ./test.txt.never
Size: 1073741824 Blocks: 2097160 IO Block: 4096 regular file
Device: 6ah/106d Inode: 3148350 Links: 1
Access: (0644/-rw-r--r--) Uid: ( 0/ root) Gid: ( 0/ root)
Access: 2021-03-13 15:59:04.774725000 +0000
Modify: 2021-03-13 15:59:05.977725000 +0000
Change: 2021-03-13 15:59:05.977725000 +0000
Birth: -
- Size: 1073741824:文件大小 1G
- Blocks: 2097160:物理空間占用 1G
所以河狐,你學會了嗎?
知識點總結(jié)
- 文件系統(tǒng)對外提供文件語義瑟捣,本質(zhì)只是管理磁盤空間的軟件而已馋艺;
- 經(jīng)典的文件系統(tǒng)主要劃分 3 大塊 superblock 區(qū),inode 區(qū)迈套,block 區(qū)(塊描述區(qū)捐祠,bitmap區(qū)這里暫不介紹)。一個文件在文件系統(tǒng)的內(nèi)部形態(tài)由一個 inode 記錄元數(shù)據(jù)加上 block 存儲用戶存儲用戶數(shù)據(jù)樣子交汤;
- 文件系統(tǒng)的 size 是文件大小雏赦,是邏輯空間大小劫笙,文件大小 size 和真實的物理空間并不是一個概念芙扎;
- 稀疏語義是文件系統(tǒng)提供的一種特性,根本用途是用來更有效的利用磁盤空間填大;
- 后分配空間是空間利用最有效的方式戒洼,公有云的云盤靠什么賺錢?就是后分配允华,你買了 2T 的云盤圈浇,在沒有寫入數(shù)據(jù)的時候,一個字節(jié)都沒給你分配靴寂,你卻是付出 2T 的價格磷蜀;
- stat 命令能夠查看物理空間占用,Blocks 表示的是扇區(qū)(512字節(jié))個數(shù)百炬;
- 稀疏文件的空洞和用戶真正的全 0 數(shù)據(jù)是無法區(qū)分的褐隆,因為對外表現(xiàn)是一樣的(這點非常重要);
- cp 命令通過調(diào)用
ioctl
(fiemap)系統(tǒng)調(diào)用剖踊,可以獲取到文件空洞的分布情況庶弃,cp 過程中跳過這些空洞,極大的提高了效率(100G 的源文件德澈,cp 只做了十幾次 io 搞定了歇攻,所以 1 秒足以); - cp 的 sparse 參數(shù)從速度最快梆造,空間最省缴守,數(shù)據(jù)最拷貝最多,各有特點,小小的 cp 命令出來的目標文件斧散,其實和源文件并不相同供常,只不過你沒注意到;
- 預分配和 punch hole 其實都是
fallocate
調(diào)用鸡捐,只是參數(shù)不同而已栈暇,調(diào)用的時候,注意要 4k 對齊才能達到目的箍镜; - 稀疏文件的 punch hole 應用有很多場景源祈,通常是用來快速釋放空間,比如鏡像文件色迂;
后記
本文通過一個日常隨處可見香缺、所有人都用過,但是都沒有細想過的 cp 命令切入歇僧,通過一個常常被我們忽略的現(xiàn)象來深入剖析其中的原理图张。這次通過分析 cp 的又獲得一點秘密的知識點呢。
我把這點小知識給小伙伴講了一小時诈悍,看到他感動欲哭的表情祸轮,我覺得他學fei了,非常滿意侥钳。是我想太多了嗎适袜?中午吃飯都沒叫我。
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