weka-Explorer-Preprocess 的使用

一型将、 實(shí)驗(yàn)?zāi)康?/h4>

了解 weka 中 Explorer 的 Preprocess 相關(guān)功能。

二丸凭、 實(shí)驗(yàn)內(nèi)容

進(jìn)入 weka 中 Explorer 界面,打開 data 目錄下 weather.numeric.arff 文件,了解 Preprocess 相關(guān)功能惜犀。

打開 weather.numeric.arff 文件

三、 實(shí)驗(yàn)過程

1. 了解 arff 格式

用記事本打開 weather.numeric.arff 文件涛菠,

@relation weather

@attribute outlook {sunny,overcast,rainy}
@attribute temperature numeric
@attribute humidity numeric
@attribute windy {TRUE,FALSE}
@attribute play {yes,no}

@data
sunny,85,85,FALSE,no
sunny,80,90,TRUE,no
overcast,83,86,FALSE,yes
rainy,70,96,FALSE,yes
rainy,68,80,FALSE,yes
rainy,65,70,TRUE,no
overcast,64,65,TRUE,yes
sunny,72,95,FALSE,no
sunny,69,70,FALSE,yes
rainy,75,80,FALSE,yes
sunny,75,70,TRUE,yes
overcast,72,90,TRUE,yes
overcast,81,75,FALSE,yes
rainy,71,91,TRUE,no

顯而易見,可以知道 arff 格式是這樣組織數(shù)據(jù)的:

  • (唯一)一個(gè) ** @relation ** + 關(guān)系名稱礁叔。
  • 若干 ** @attribute ** + 屬性名稱 + 屬性類型({}中寫出枚舉類型琅关,以逗號隔開涣易,表示離散型數(shù)據(jù)冶伞; numeric 表示連續(xù)型數(shù)據(jù)碰缔;還有 string 和 date 類型金抡,顧名思義梗肝,就知道一個(gè)是字符串型巫击,一個(gè)是日期型)精续。
  • (唯一)一個(gè) ** @data **占一行重付,后接若干具體數(shù)據(jù)(依照上面定義的屬性順序?qū)懗霾蓸訑?shù)據(jù)确垫,以逗號隔開)删掀。
  • 另外披泪,網(wǎng)上資料顯示款票,** % ** 為 arff 格式下的注釋標(biāo)記徽职。
2. 了解區(qū)域功能
Preprocess 界面

(0) 功能標(biāo)簽:用于數(shù)據(jù)預(yù)處理及針對數(shù)據(jù)進(jìn)行的各種處理之間的切換姆钉。
(1) 編輯按鈕:包括打開各種形式的數(shù)據(jù)集潮瓶,生成數(shù)據(jù)集毯辅,撤銷思恐,編輯數(shù)據(jù)集和保存胀莹。
(2) 篩選器選擇:對數(shù)據(jù)進(jìn)行某種變換婚温,比如離散化栅螟,二進(jìn)制化。
(3) 當(dāng)前信息:顯示當(dāng)前數(shù)據(jù)集的基本信息步绸,包括關(guān)系名,屬性個(gè)數(shù)坪圾,實(shí)例個(gè)數(shù)等。
(4) 屬性信息:包括所有屬性的顯示和可以對它們進(jìn)行的一些操作漓概,比如移除一些無用屬性胃珍,使數(shù)據(jù)集更簡潔明了觅彰。
(5) 選中屬性:顯示當(dāng)前選中的屬性的摘要信息填抬,比如名稱、類型赘娄、數(shù)值等遣臼。
(6) 屬性可視化:以直方圖的形式顯示當(dāng)前選中屬性揍堰,給人更直觀的感受屏歹。
(00) 狀態(tài)信息: 顯示是否在進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘西采,歷史記錄查看械馆,內(nèi)存使用信息等。

3. 舉例操作
  • 區(qū)域(0)和(00)珊搀,在此實(shí)驗(yàn)中(學(xué)習(xí) preprocess 的基本操作)基本是用不到的境析,這里也就不再多說了派诬。

  • 區(qū)域(1)默赂,前面已經(jīng)使用過打開 arff 格式數(shù)據(jù)集功能缆八;至于打開網(wǎng)絡(luò)資源和數(shù)據(jù)庫內(nèi)容奈辰,現(xiàn)在還不太了解奖恰;生成功能房官,就是根據(jù)一定的規(guī)則(還不清楚這些規(guī)則的意義)生成一些隨機(jī)數(shù)據(jù)翰守;而撤銷、編輯和保存了袁,跟記事本也差不太多载绿,亦不贅述崭庸。

生成數(shù)據(jù)時(shí)用的規(guī)則
生成的數(shù)據(jù)(左至右依次為用 edit 打開执赡,另存為 cvs 格式并用 excel 打開沙合, preprocess 界面打開)
  • 區(qū)域(2)中的各個(gè)篩選器我還不了解首懈,就做一下歸一化(感覺這就是統(tǒng)計(jì)里的標(biāo)準(zhǔn)化)究履,并拿 humidity 做一下無監(jiān)督的離散化(這應(yīng)該就是畫直方圖之類的東西時(shí)要做的工作吧)好了挎袜。
歸一化時(shí)用的規(guī)則
歸一化只對連續(xù)數(shù)據(jù)起作用紊搪,其結(jié)果也是連續(xù)的
humidity 原始數(shù)據(jù)
采用的離散化規(guī)則
離散化后的 humidity 數(shù)據(jù)
  • 區(qū)域(3)顯示當(dāng)前數(shù)據(jù)集的信息牵囤,其實(shí)就是提取了 ** @relation ** 后面的字符串揭鳞,統(tǒng)計(jì)了 ** @attribute ** 的個(gè)數(shù)和 ** @data ** 后的行數(shù)野崇,沒什么可說的乓梨。

  • 區(qū)域(4)是屬性信息欄扶镀,可以移除一些無用數(shù)據(jù)臭觉,比如數(shù)據(jù)的序號蝠筑、聚類分析時(shí)的類別標(biāo)簽;這里試了一下去除 humidity 屬性客冈,不過它并非無用信息场仲,所以之后還得用下 undo 退疫。

去除了 humidity 屬性
  • 區(qū)域(5)用一些統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)(對于離散和連續(xù)數(shù)據(jù)并不相同)概括地顯示了當(dāng)前選中屬性的信息亦鳞,剛才進(jìn)行數(shù)據(jù)離散化時(shí)也有涉及燕差。
離散數(shù)據(jù)徒探,以各類別出現(xiàn)個(gè)數(shù)方式顯示
連續(xù)數(shù)據(jù)测暗,采用兩極數(shù)值磨澡、平均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差顯示
  • 區(qū)域(6)是可視化區(qū)域稳摄,以直方圖的形式進(jìn)一步描述數(shù)據(jù)(和區(qū)域(5)相輔相成)秩命,給人較為直觀的感受(或許利于啟發(fā)式方法的使用?)袄友;在其上的顏色剧蚣,是以某一屬性為目標(biāo)變量添加的。
以 play 為目標(biāo)變量時(shí)各屬性的可視化情況

以上礼搁,即為 weka 中 Explorer 的 Preprocess 界面的主要功能馒吴。

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