ChatGPT,一朵帶血的玫瑰欣孤?


2022年11月30日馋没。

ChatGPT上線。

自ChatGPT發(fā)布以來。

ChatGPT迅速“入侵”各個(gè)領(lǐng)域:修bug撤防、寫代碼允青、寫周報(bào)队寇、繪畫霉猛、寫小說……

文能提筆寫詩(shī)出嘹;

武能修改Bug舰蟆;

風(fēng)頭一時(shí)無(wú)兩段只。

僅用了5天腮猖。

其注冊(cè)用戶就已然突破百萬(wàn)。


2023年1月底赞枕。

ChatGPT月活用戶破億澈缺,成為史上增長(zhǎng)最快的消費(fèi)者應(yīng)用。

若僅僅是這樣也就罷了炕婶。

蓋茨的“搖旗吶喊”姐赡;

布林的“代碼請(qǐng)求”;

以及微軟柠掂、谷歌的“大動(dòng)干戈”项滑;

徹底把ChatGPT捧上了神壇。

2月7日涯贞。

谷歌緊急宣布推出ChatGPT競(jìng)品枪狂、實(shí)驗(yàn)性對(duì)話式 AI 服務(wù)Bard,并宣布了一系列AI新戰(zhàn)略宋渔。

同一天州疾。

微軟宣布推出由ChatGPT支持的最新版本人工智能搜索引擎Bing和Edge瀏覽器。


ChatGPT的前景傻谁?

公開資料顯示孝治。

ChatGPT(Generative Pre-trained Transformer)是美國(guó)OpenAI公司推出的人工智能撰稿和聊天工具。

它能通過學(xué)習(xí)和理解人類的語(yǔ)言來進(jìn)行對(duì)話审磁,還能根據(jù)聊天的上下文進(jìn)行互動(dòng)谈飒,甚至能完成撰寫郵件、視頻腳本态蒂、文案杭措、翻譯、代碼等任務(wù)钾恢。


GPT(Generative Pre-trained Transformer)是一系列由OpenAI提出的非常強(qiáng)大的預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)言模型手素,這一系列的模型基于Transformer算法,可以在非常復(fù)雜的NLP任務(wù)中取得非常驚艷的效果瘩蚪,例如文章生成泉懦,代碼生成,機(jī)器翻譯疹瘦,Q&A等崩哩,而完成這些任務(wù)并不需要有監(jiān)督學(xué)習(xí)進(jìn)行模型微調(diào)。

2018-2020年。

OpenAI分別開發(fā)出GPT邓嘹、GPT-2酣栈、GPT-3系列模型。


2020年汹押。

在訓(xùn)練約2000億個(gè)單詞矿筝、燒掉幾千萬(wàn)美元后,史上最強(qiáng)大AI模型GPT-3一炮而紅棚贾。

從初代 GPT 到 GPT-3窖维。

從技術(shù)的角度。

算法模型基本沒有變化妙痹,但通過堆人陈辱、堆算力來進(jìn)行訓(xùn)練后的結(jié)果就是GPT-3已經(jīng)初步能夠“理解”人類語(yǔ)言。

2021年1月细诸。

OpenAI發(fā)布了DALL·E模型沛贪,人工智能根據(jù)一段話就可直接生成圖像。

2022年4月震贵。

OpenAI發(fā)布了DALL·E 2.0版利赋,允許對(duì)圖像輸出進(jìn)行簡(jiǎn)單修改。

11月底猩系。

基于GPT-3.5模型的ChatGPT上線之后迅速火爆全網(wǎng)媚送。

上線一個(gè)多月。

ChatGPT就把OpenAI的估值從200億美元推高到290億寇甸。

2023年2月2日塘偎。

OpenAI發(fā)布ChatGPT試點(diǎn)訂閱計(jì)劃——ChatGPT Plus。

ChatGPT Plus將以每月20美元的價(jià)格提供拿霉,訂閱者可獲得比免費(fèi)版本更穩(wěn)定吟秩、更快的服務(wù),及嘗試新功能和優(yōu)化的優(yōu)先權(quán)绽淘。

經(jīng)估算涵防。

整個(gè)ChatGPT的市場(chǎng)規(guī)模很可能超過2000億美元。


龐大的市場(chǎng)前景之下沪铭。

2月7日壮池。

百度類ChatGPT項(xiàng)目“文心一言”一出,直接推動(dòng)股價(jià)當(dāng)天大幅上漲杀怠,盤中一度漲超15%椰憋。

同一天。

微軟大舉進(jìn)軍AIGC領(lǐng)域赔退,股價(jià)一夜飆升5450億橙依。

除此之外。

據(jù)CB Insights消息。

2022年ChatGPT概念領(lǐng)域目前約有250家初創(chuàng)公司票编,其中51%融資進(jìn)度在A輪或天使輪,整個(gè)領(lǐng)域吸金超過26億美元卵渴。


ChatGPT的危險(xiǎn)性慧域?

追根究底。

ChatGPT是一種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)浪读,即獎(jiǎng)賞網(wǎng)絡(luò)昔榴。

這個(gè)獎(jiǎng)賞網(wǎng)絡(luò)不僅能對(duì)對(duì)海量的數(shù)據(jù)文本進(jìn)行識(shí)別、分類碘橘、抓取互订、裁剪和輸出,還能在輸出內(nèi)容的過程中進(jìn)行學(xué)習(xí)痘拆。

用戶使用基數(shù)和使用次數(shù)越多仰禽。

ChatGPT就能更準(zhǔn)確、真實(shí)和接近人類的自然狀態(tài)纺蛆。

換言之吐葵。

ChatGPT的誕生就是為了取代人類,又或者說是人類的某些職能桥氏,當(dāng)然温峭,它現(xiàn)在還很弱小。


如果說AlphaGo在圍棋上的表現(xiàn)就已經(jīng)讓職業(yè)棋手感到不安字支。

那么這一次能夠“學(xué)習(xí)和理解人類語(yǔ)言”的ChatGPT的出現(xiàn)凤藏,應(yīng)該已經(jīng)威脅到了大多數(shù)打工人的“安全區(qū)”。

中新財(cái)經(jīng)記者以“你覺得你會(huì)取代人類的一部分職業(yè)嗎堕伪?”提問ChatGPT揖庄。

ChatGPT回答說。

有些職業(yè)欠雌,特別是那些需要重復(fù)性和精確性任務(wù)的職業(yè)抠艾,可能會(huì)受到人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的影響。


至于取代哪些職業(yè)桨昙?

ChatGPT列出了清單:數(shù)據(jù)錄入員检号、重復(fù)性辦公室工作、工廠生產(chǎn)線上的簡(jiǎn)單任務(wù)蛙酪、電話銷售員齐苛、簡(jiǎn)單的客服工作等。


考慮到互聯(lián)網(wǎng)底層代碼語(yǔ)法和邏輯的特殊性桂塞。

ChatGPT現(xiàn)在可以修改輸出端的回答凹蜂;

“學(xué)習(xí)”了足夠的代碼之后。

它是不是就會(huì)試著自己修改自己的底層代碼,不斷優(yōu)化玛痊、迭代汰瘫?


拋開這方面的擔(dān)憂。

ChatGPT有多危險(xiǎn)就有多誘惑擂煞?

畢竟混弥。

互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展到現(xiàn)在。

不管是電腦端对省,還是手機(jī)端蝗拿,移動(dòng)設(shè)備端,我們的交互方式之一——搜索引擎已經(jīng)上十年停滯不前了蒿涎。

這一次ChatGPT的出現(xiàn)哀托?

不僅能夠革新現(xiàn)有的交互模式,改變搜索廣告生態(tài)劳秋;

還有可能點(diǎn)燃生成式AI的應(yīng)用場(chǎng)景仓手,文本、圖像玻淑、音頻俗或、代碼、視頻岁忘、動(dòng)畫辛慰、影像……

但我們也要注意到。

ChatGPT不斷會(huì)給各樣各業(yè)帶來挑戰(zhàn)干像。

這種生成式AI算法還有可能會(huì)對(duì)知識(shí)產(chǎn)權(quán)和內(nèi)容權(quán)威性成倫理困境帅腌。


除此之外。

這些生成式AI都是由巨量資金和大量數(shù)據(jù)喂養(yǎng)出來的麻汰,本身是對(duì)開放互聯(lián)網(wǎng)上的大數(shù)據(jù)收取的“智商稅”速客。

天生就具有壟斷性。

而且五鲫。

它們的數(shù)據(jù)哪里來的溺职,有沒有傾向和立場(chǎng)也是個(gè)問題。

華盛頓大學(xué)語(yǔ)言學(xué)教授艾米麗稱:

“OpenAI 在如何使用數(shù)據(jù)方面還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠透明位喂,如果用戶輸入的數(shù)據(jù)被用于訓(xùn)練浪耘,我預(yù)計(jì)企業(yè)會(huì)這樣想:在廣泛使用 ChatGPT 幾個(gè)月后,是否可能通過精心設(shè)計(jì)的提示來獲取公司的機(jī)密信息塑崖?”


ChatGPT未來會(huì)走向何方七冲?

當(dāng)然。

ChatGPT目前只是一種工具规婆,還遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒有開啟智能澜躺,暫時(shí)還無(wú)法取代人類的工具蝉稳。

而它。

也不是大眾第一次感到驚喜和恐懼的工具掘鄙。

2022年耘戚。

由AI研究員Yannic Kilcher創(chuàng)建的GPT-4chan,基于1.345億條人類在網(wǎng)絡(luò)論壇中發(fā)布的激進(jìn)甚至極端的言論帖子操漠,形成了自己的語(yǔ)言模型收津。

它的存在。

就是在挑戰(zhàn)互聯(lián)網(wǎng)言論底線颅夺。


2016年。

微軟就推出過聊天機(jī)器人Tay蛹稍。

只是受發(fā)布厭女吧黄、種族主義等各種煽動(dòng)性言論影響,Tay不到24個(gè)小時(shí)就被人“玩壞了”唆姐。

2014年拗慨。

由微軟(亞洲)互聯(lián)網(wǎng)工程院推出的聊天機(jī)器人小冰,因模擬用戶操作奉芦、誘導(dǎo)拉群赵抢、批量注冊(cè)垃圾賬號(hào)等問題被微信「封殺」,不久后在微博上「復(fù)活」依舊臟話不斷声功。

2011年烦却。

蘋果就曝光了其數(shù)字助手Siri。

五年后上線的Siri支持自然語(yǔ)言輸入先巴,并且可以調(diào)用系統(tǒng)自帶的天氣預(yù)報(bào)其爵、日程安排、搜索資料等應(yīng)用伸蚯,還能夠不斷學(xué)習(xí)新的聲音和語(yǔ)調(diào)摩渺,提供對(duì)話式的應(yīng)答。

出道即巔峰剂邮。

只是現(xiàn)在摇幻。

Siri早已泯然眾人。


更早之前挥萌。

1996年绰姻。

麻省理工學(xué)院教授約瑟夫·維森鮑姆發(fā)明的Eliza,就是一款可以和人對(duì)話的程序引瀑,它能用一些語(yǔ)言技巧實(shí)現(xiàn)所謂的“智能”龙宏。

現(xiàn)在看來:

這或許就是未來ChatGPT的四種可能性。

要么像Tay一樣直接被用戶玩壞伤疙;

要么像小冰一樣自己把自己玩壞银酗;

要么像GPT-4chan一樣走向極端辆影;

要么像Siri一樣因?yàn)楦鞣N不可控因素泯然眾人;

或許黍特。

ChatGPT能夠走出一條屬于自己的路蛙讥。

因?yàn)檫@種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法很可能是我們最接近強(qiáng)人工智能的那條“捷徑”?

而它現(xiàn)在才剛剛萌芽灭衷。

但在此之前次慢。

ChatGPT必須完全取信,又或者能夠欺騙人類翔曲,這才是強(qiáng)人工智能誕生的標(biāo)志迫像。


最后。

我們?cè)倭膸拙洹?/p>

互聯(lián)網(wǎng)上開放的資源畢竟有限瞳遍,而這種開放資源的權(quán)威性也相對(duì)較弱闻妓。

ChatGPT的出現(xiàn)。

很可能進(jìn)一步撕裂整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)掠械。

?著作權(quán)歸作者所有,轉(zhuǎn)載或內(nèi)容合作請(qǐng)聯(lián)系作者
  • 序言:七十年代末由缆,一起剝皮案震驚了整個(gè)濱河市,隨后出現(xiàn)的幾起案子猾蒂,更是在濱河造成了極大的恐慌均唉,老刑警劉巖,帶你破解...
    沈念sama閱讀 212,718評(píng)論 6 492
  • 序言:濱河連續(xù)發(fā)生了三起死亡事件肚菠,死亡現(xiàn)場(chǎng)離奇詭異舔箭,居然都是意外死亡,警方通過查閱死者的電腦和手機(jī)蚊逢,發(fā)現(xiàn)死者居然都...
    沈念sama閱讀 90,683評(píng)論 3 385
  • 文/潘曉璐 我一進(jìn)店門限嫌,熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來,“玉大人时捌,你說我怎么就攤上這事怒医。” “怎么了奢讨?”我有些...
    開封第一講書人閱讀 158,207評(píng)論 0 348
  • 文/不壞的土叔 我叫張陵稚叹,是天一觀的道長(zhǎng)。 經(jīng)常有香客問我拿诸,道長(zhǎng)扒袖,這世上最難降的妖魔是什么? 我笑而不...
    開封第一講書人閱讀 56,755評(píng)論 1 284
  • 正文 為了忘掉前任亩码,我火速辦了婚禮季率,結(jié)果婚禮上,老公的妹妹穿的比我還像新娘描沟。我一直安慰自己飒泻,他們只是感情好鞭光,可當(dāng)我...
    茶點(diǎn)故事閱讀 65,862評(píng)論 6 386
  • 文/花漫 我一把揭開白布。 她就那樣靜靜地躺著泞遗,像睡著了一般惰许。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪。 梳的紋絲不亂的頭發(fā)上史辙,一...
    開封第一講書人閱讀 50,050評(píng)論 1 291
  • 那天汹买,我揣著相機(jī)與錄音,去河邊找鬼聊倔。 笑死晦毙,一個(gè)胖子當(dāng)著我的面吹牛,可吹牛的內(nèi)容都是我干的耙蔑。 我是一名探鬼主播见妒,決...
    沈念sama閱讀 39,136評(píng)論 3 410
  • 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開眼,長(zhǎng)吁一口氣:“原來是場(chǎng)噩夢(mèng)啊……” “哼纵潦!你這毒婦竟也來了徐鹤?” 一聲冷哼從身側(cè)響起垃环,我...
    開封第一講書人閱讀 37,882評(píng)論 0 268
  • 序言:老撾萬(wàn)榮一對(duì)情侶失蹤邀层,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎,沒想到半個(gè)月后遂庄,有當(dāng)?shù)厝嗽跇淞掷锇l(fā)現(xiàn)了一具尸體寥院,經(jīng)...
    沈念sama閱讀 44,330評(píng)論 1 303
  • 正文 獨(dú)居荒郊野嶺守林人離奇死亡,尸身上長(zhǎng)有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內(nèi)容為張勛視角 年9月15日...
    茶點(diǎn)故事閱讀 36,651評(píng)論 2 327
  • 正文 我和宋清朗相戀三年涛目,在試婚紗的時(shí)候發(fā)現(xiàn)自己被綠了。 大學(xué)時(shí)的朋友給我發(fā)了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片霹肝。...
    茶點(diǎn)故事閱讀 38,789評(píng)論 1 341
  • 序言:一個(gè)原本活蹦亂跳的男人離奇死亡估蹄,死狀恐怖,靈堂內(nèi)的尸體忽然破棺而出沫换,到底是詐尸還是另有隱情臭蚁,我是刑警寧澤,帶...
    沈念sama閱讀 34,477評(píng)論 4 333
  • 正文 年R本政府宣布讯赏,位于F島的核電站垮兑,受9級(jí)特大地震影響,放射性物質(zhì)發(fā)生泄漏漱挎。R本人自食惡果不足惜系枪,卻給世界環(huán)境...
    茶點(diǎn)故事閱讀 40,135評(píng)論 3 317
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望磕谅。 院中可真熱鬧私爷,春花似錦雾棺、人聲如沸。這莊子的主人今日做“春日...
    開封第一講書人閱讀 30,864評(píng)論 0 21
  • 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽(yáng)。三九已至嚎卫,卻和暖如春嘉栓,著一層夾襖步出監(jiān)牢的瞬間,已是汗流浹背拓诸。 一陣腳步聲響...
    開封第一講書人閱讀 32,099評(píng)論 1 267
  • 我被黑心中介騙來泰國(guó)打工侵佃, 沒想到剛下飛機(jī)就差點(diǎn)兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道東北人奠支。 一個(gè)月前我還...
    沈念sama閱讀 46,598評(píng)論 2 362
  • 正文 我出身青樓馋辈,卻偏偏與公主長(zhǎng)得像,于是被迫代替她去往敵國(guó)和親倍谜。 傳聞我的和親對(duì)象是個(gè)殘疾皇子迈螟,可洞房花燭夜當(dāng)晚...
    茶點(diǎn)故事閱讀 43,697評(píng)論 2 351

推薦閱讀更多精彩內(nèi)容