每逢阿里開展大型活動趣些，比如雙11仿荆、雙12等等，使用淘寶的用戶就會瞬間飆升坏平，為何淘寶APP從來沒有崩盤拢操？淘寶的億級并發(fā)系統(tǒng)架構(gòu)又是如何設(shè)計的呢？又是如何承受住億級流量帶來的并發(fā)量呢舶替？
這份阿里最新發(fā)布的10億并發(fā)系統(tǒng)設(shè)計手冊希望對有困惑的小伙伴帶來答案令境，對想在技術(shù)上得到突破的小伙伴帶來福利~
image.png
此份手冊又份為六個部分，基礎(chǔ)篇顾瞪、數(shù)據(jù)庫篇舔庶、緩存篇、消息隊列篇陈醒、分布式服務(wù)篇惕橙、維護篇、實戰(zhàn)篇共計328頁
由于文章幅篇的限制小編就用截圖的方式給大家展示需要獲取見文章末尾獲取方式
總覽目錄
基礎(chǔ)篇
高并發(fā)代表著大流量钉跷，高并發(fā)系統(tǒng)設(shè)計的魅力就在于我們能夠憑借自己的聰明才智設(shè)計巧妙的方案弥鹦，從而抵抗巨大流量的沖擊，帶給用戶更好的使用體驗爷辙。這些方案好似能操縱流量彬坏，讓流量更加平穩(wěn)得被系統(tǒng)中的服務(wù)和組件處理朦促。
高并發(fā)系統(tǒng)：它的通用設(shè)計方法是什么？
架構(gòu)分層：我們?yōu)槭裁匆欢ㄒ@么做栓始？
數(shù)據(jù)庫篇
池化技術(shù):如何減少頻繁創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫連接的性能損耗?
數(shù)據(jù)庫優(yōu)化方案（一）：查詢請求增加時务冕，如何做主從分離？
NoSQL：在高并發(fā)場景下混滔，數(shù)據(jù)庫和NoSQL如何做到互補洒疚？
緩存篇
數(shù)據(jù)庫成為瓶頸后，動態(tài)數(shù)據(jù)的查詢要如何加速坯屿？
CDN：靜態(tài)資源如何加速油湖？
消息隊列篇：
消息隊列：秒殺時如何處理每秒上萬次的下單請求？
消息投遞：如何保證消息僅僅被消費一次领跛？
分布式服務(wù)篇
系統(tǒng)架構(gòu)：每秒1萬次請求的系統(tǒng)要做服務(wù)化拆分嗎乏德？
微服務(wù)架構(gòu)：微服務(wù)化后，系統(tǒng)架構(gòu)要如何改造吠昭？
維護篇
給系統(tǒng)加上眼睛：服務(wù)端監(jiān)控要怎么做喊括？
應(yīng)用性能管理：用戶的使用體驗應(yīng)該如何監(jiān)控？
實在篇
計數(shù)系統(tǒng)設(shè)計（一）：面對海量數(shù)據(jù)的計數(shù)器要如何做矢棚？
計數(shù)系統(tǒng)設(shè)計（二）：50萬QPS下如何設(shè)計未讀數(shù)系統(tǒng)郑什？
//需要資料的小伙伴們+v： MXD202007
