隨著淘寶購物節(jié)和抖音直播平臺帶貨的火熱久锥，大批促銷活動涌現(xiàn)家淤，「秒殺」這個詞也越來越頻繁地出現(xiàn)在我們的生活里。
除了那些頭部的電商公司瑟由，某多絮重、某東，還有各種街歹苦、某會青伤、某品等，甚至是一些老牌的傳統(tǒng)企業(yè)殴瘦，比如蘇寧狠角、國美等，也跟著做起了秒殺活動蚪腋。
因此丰歌，現(xiàn)在去面試互聯(lián)網(wǎng)Java/后端開發(fā)等崗位，秒殺系統(tǒng)是絕對繞不開的一趴：
如何在暴增流量下保持系統(tǒng)的穩(wěn)定而不宕機屉凯？
保證數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性而不超賣立帖？
怎樣減輕高并發(fā)下對數(shù)據(jù)庫造成的極大負(fù)載壓力？
Redis的數(shù)據(jù)類型悠砚，以及每種數(shù)據(jù)類型的使用場景晓勇？
如何基于 SpringBoot+Redis 實現(xiàn)秒殺系統(tǒng)？
……
更有甚者哩簿，直接問你一些Java基礎(chǔ)的東西，這一點酝静，相信面試過大廠的人都知道节榜。越是底層的東西，問得越細(xì)别智。
秒殺系統(tǒng)為什么如此經(jīng)典宗苍，常常被人拿出來講？
因為它是一個典型的讀遠(yuǎn)大于寫的業(yè)務(wù)場景。同樣地讳窟，搶票軟件也是這個邏輯让歼，1趟火車只放2000張票，可是卻有成百上千萬人同時在網(wǎng)站上搶丽啡，看到這里你大概意識到這類業(yè)務(wù)為什么難做了谋右。
此外任何大型網(wǎng)站應(yīng)用，只要涉及大流量补箍、高并發(fā)改执，都免不了在瀏覽器層、站點層坑雅、服務(wù)層辈挂、數(shù)據(jù)層這幾層核心上下功夫。
因此裹粤，秒殺系統(tǒng)的調(diào)優(yōu)策略终蒂，放在很多分布式系統(tǒng)中都是適用的：
"請求超過了系統(tǒng)負(fù)載怎么辦？如何保證分布式事務(wù)中的消息不丟失遥诉？什么情況下使用 Redis 緩存……"
一位在編程界摸打滾爬10余年的程序員拇泣，希望能給你帶來幫助
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