5.5 TaskScheduler 之Pool

1. 概述

相當(dāng)于一個多叉樹的非葉子節(jié)點(diǎn), 在內(nèi)部用ConcurrentLinkedQueue維護(hù)多個child node.
進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)一種自下而上的對整個樹的調(diào)度和管理.
前面介紹過, Pool是對Trait Scheduler的另外一種實(shí)現(xiàn).
Pool會根據(jù)FIFO原則或者FAIR原則來管理它維護(hù)的所有child的先后執(zhí)行順序, 相對于TaskSetManager關(guān)注一個TaskSet內(nèi)部的Task的運(yùn)行狀態(tài)和順序, Pool關(guān)注的是TaskSet之間的向后運(yùn)行順序.

2. 重要內(nèi)部結(jié)構(gòu)

   // 這個兩個結(jié)構(gòu)聯(lián)合起來管理這個Pool里所有的child node 
   // 可以是pool或者tasksetmanager
  val schedulableQueue = new ConcurrentLinkedQueue[Schedulable]
  val schedulableNameToSchedulable = new ConcurrentHashMap[String, Schedulable]

  // 
  var weight = initWeight
  var minShare = initMinShare
 
 /* 前面我們看到過, 當(dāng)這個Pool下面的葉子節(jié)點(diǎn)里有task在運(yùn)行
這里就會+1, 它反映的是這個Pool管理的所有的TaskSet共有多少個task在運(yùn)行*/
  var runningTasks = 0

  // 優(yōu)先級用于FAIR調(diào)度
  var priority = 0

  // A pool's stage id is used to break the tie in scheduling.
  var stageId = -1
  var name = poolName

3. 重要的內(nèi)部方法

幾個簡單的override就不介紹了, 就是對維護(hù)的各種tasksetmnager進(jìn)行狀態(tài)標(biāo)注和計數(shù)
有一個非常重要的是

  override def getSortedTaskSetQueue: ArrayBuffer[TaskSetManager] = {
    var sortedTaskSetQueue = new ArrayBuffer[TaskSetManager]
    val sortedSchedulableQueue =
      schedulableQueue.asScala.toSeq.sortWith(taskSetSchedulingAlgorithm.comparator)
    for (schedulable <- sortedSchedulableQueue) {
      sortedTaskSetQueue ++= schedulable.getSortedTaskSetQueue
    }
    sortedTaskSetQueue
  }

這個方法實(shí)現(xiàn)了對TaskSet的排序, 決定了哪個TaskSet先運(yùn)行, 哪個后運(yùn)行. 可以看到具體的實(shí)現(xiàn)依賴taskSetSchedulingAlgorithm

  var taskSetSchedulingAlgorithm: SchedulingAlgorithm = {
    schedulingMode match {
      case SchedulingMode.FAIR =>
        new FairSchedulingAlgorithm()
      case SchedulingMode.FIFO =>
        new FIFOSchedulingAlgorithm()
    }
  }

3.1 FIFO的實(shí)現(xiàn)

非常簡單, 先進(jìn)先出嘛, 默認(rèn)的Queue就有這個功能.
具體實(shí)現(xiàn)的時候, 就是先看誰的priority高, 高的先運(yùn)行.
如果priority一樣, 就看似會的stageId大, 大的后運(yùn)行, 小的先運(yùn)行.

private[spark] class FIFOSchedulingAlgorithm extends SchedulingAlgorithm {
  override def comparator(s1: Schedulable, s2: Schedulable): Boolean = {
    val priority1 = s1.priority
    val priority2 = s2.priority
    var res = math.signum(priority1 - priority2)
    if (res == 0) {
      val stageId1 = s1.stageId
      val stageId2 = s2.stageId
      res = math.signum(stageId1 - stageId2)
    }
    if (res < 0) {
      true
    } else {
      false
    }
  }
}

3.2 FAIR的實(shí)現(xiàn)

FAIR

這個就復(fù)雜了, FAIR是根據(jù)minShare runningTasks weight來決定哪個TaskSet先運(yùn)行.

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