Pyretri在以下數(shù)據(jù)集中做過相應(yīng)實驗
-
Oxford5k：包含牛津的 11 個不同地標的圖像，對應(yīng)
地標識別任務(wù) -
CUB-200-2011：包含 200 種鳥類的照片，對應(yīng)
細粒度的視覺分類任務(wù)膜毁。 -
Indoor：包含 67 個類別的室內(nèi)場景圖像，對應(yīng)
場景識別任務(wù)黍特。 -
Caltech101：包含101個類別的物體圖片組成，對應(yīng)
一般物體識別任務(wù)锯蛀。 -
Market-1501：包含在 6 個攝像頭視點下在清華校園拍攝的圖像衅澈，對應(yīng)
人員重新識別任務(wù)。 - DukeMTMC-reID：包含8個攝像頭拍攝的圖像谬墙，更加具有挑戰(zhàn)性
其中Caltech101數(shù)據(jù)集與圖像檢索最相關(guān)
在kaggle的Account下
- 將生成的
kaggle.json放在服務(wù)器的.kaggle文件夾中
.kaggle文件夾
- 最后將生成的命令粘貼到服務(wù)器執(zhí)行就可以下載相關(guān)數(shù)據(jù)集了
用kaggle平臺生成相應(yīng)的指令
- 粘貼按回車即可
粘貼下載中
