摘要：計(jì)算分析大數(shù)據(jù)遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒有過時(shí)。反而氮凝，隨著數(shù)據(jù)量不斷增大羔巢，數(shù)據(jù)分析的水平也逐漸提高。我們看到的預(yù)測分析(Predictive Analytics)的應(yīng)用罩阵，僅僅只是冰山一角竿秆。很多公司采用數(shù)據(jù)挖掘，機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能的方法預(yù)測銷售額稿壁，從而達(dá)到優(yōu)化市場營銷的目的幽钢。
計(jì)算分析大數(shù)據(jù)遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒有過時(shí)。反而傅是，隨著數(shù)據(jù)量不斷增大匪燕，數(shù)據(jù)分析的水平也逐漸提高蕾羊。我們看到的預(yù)測分析(Predictive Analytics)的應(yīng)用，僅僅只是冰山一角帽驯。很多公司采用數(shù)據(jù)挖掘龟再，機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能的方法預(yù)測銷售額，從而達(dá)到優(yōu)化市場營銷的目的尼变。這些做法對(duì)公司的發(fā)展有很大的幫助利凑，不同類型的人工智能結(jié)合在一起，深刻地改變著我們?nèi)粘Ｉ畹姆椒矫婷嫦邮酢Ｎ磥戆С海覀冞€將看到更多的改變。
以下是來自人工智能度气，大數(shù)據(jù)割按，預(yù)測分析和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的關(guān)鍵統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)：
到2018年，75%的開發(fā)者會(huì)在1個(gè)及以上商業(yè)應(yīng)用程序或服務(wù)中加入人工智能功能 —— 來源于 IDC
到2019年磷籍，100%的物聯(lián)網(wǎng)方案都會(huì)具備人工智能性能 —— 來源于IDC
到2020年适荣，30%的公司會(huì)采用人工智能來增加至少一個(gè)主要銷售渠道 —— 來源于Gartner
到2020年，算法會(huì)提升全球數(shù)十億工人的工作方式 —— 來源于Gartner
到2020年择示，人工智能市場總額會(huì)超過400億美元 —— 來源于Constellation Reserach
到2025年束凑，95%的人際關(guān)系互動(dòng)會(huì)基于人工智能 —— 來源于Servion
2018年人工智能的8大趨勢看點(diǎn)
趨勢1——大公司穩(wěn)贏
Amazon，Google栅盲，F(xiàn)acebook和IBM將會(huì)在人工智能行業(yè)中居于領(lǐng)先地位汪诉。這些大公司擁有完整的搜集數(shù)據(jù)渠道，因此他們?cè)跀?shù)據(jù)量上具有很大的優(yōu)勢谈秫。
以下是領(lǐng)先的幾個(gè)大公司在AI方面的動(dòng)作：
Amazon：
在AI領(lǐng)域投資超過20年
從超過50億網(wǎng)頁上抓取數(shù)據(jù)
一個(gè)Amazon履行中心(fulfillment center)運(yùn)行時(shí)儲(chǔ)存有 50萬張JPEG圖片及其相應(yīng)的產(chǎn)品介紹JSON文件扒寄。
跟進(jìn)全球廣播，出版和網(wǎng)路新聞拟烫，每天更新超過2.5億條記錄
擁有將近1億圖片和視頻该编。視頻具有音頻，視覺效果和注釋功能
Amazon的Echo引領(lǐng)聲控助手的市場硕淑，市場份額超過70%
Google：
全球最大的數(shù)據(jù)庫之一课竣，擁有10-15 百京字節(jié)的數(shù)據(jù) -—— 來自Cirrus Insigh
注重于應(yīng)用程序和產(chǎn)品開發(fā)，而不是長期AI研究
Google Brain有超過1300名研究員 ——來源于Google Brain
Voicebot占有23.8%聲控市場份額 —— 來源于Voicebot
開源平臺(tái)TensorFlow可以讓每個(gè)人都有機(jī)會(huì)使用機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)
Google Earth數(shù)據(jù)庫的大小預(yù)計(jì)為3017 兆字節(jié)置媳，或者說大約是3千兆 ——來源于 Google Earth 博客
Google Street View 擁有大小約為20千兆字節(jié)的街道圖片——來源于Peta Pixel
Facebook:
每天處理25億則信息和超過500 兆字節(jié)的數(shù)據(jù) ——來源于Tech Crunch
Facebook 人工智能研究者（Facebook Artificial Intelligence Reserachers, FAIR)機(jī)構(gòu)目前有大約80名研究員和工程師——來源于FAIR
每天新增的“喜歡”有20億于樟，新上傳的圖片有3億張——來源于Tech Crunch
每30分鐘讀取約105兆字節(jié)的數(shù)據(jù)——來源于Tech Crunch
建了一個(gè)5760平方米的數(shù)據(jù)中心，可容納500個(gè)冷儲(chǔ)存為1百京比特的機(jī)柜拇囊。
每天翻譯大約20億用戶發(fā)布的帖子迂曲，涉及的語言有40種。翻譯后的帖子每天閱讀量為8億寥袭÷放酰——來源于Fortune
IBM
計(jì)劃進(jìn)行為期10年关霸，總額2.4億美元的投資。投資用來建立麻省理工學(xué)院-IBM Watson實(shí)驗(yàn)室——來源于IBM
全球超過2000名雇員杰扫，其中超過600名在紐約總部——來源于IBM
Watson client engagements產(chǎn)品遍布6大洲和超過25個(gè)國家——來源于IBM
IBM將要為Watson Group投資10億美元队寇，其中1億美元為風(fēng)險(xiǎn)投資資金，用于支持IBM的創(chuàng)業(yè)公司以及Watson內(nèi)開發(fā)認(rèn)知應(yīng)用的業(yè)務(wù)——來源于IBM
經(jīng)過Watson Ecosystem 項(xiàng)目開發(fā)的應(yīng)用程序超過7000個(gè)——來源于Fortune
關(guān)于將機(jī)器學(xué)習(xí)融入應(yīng)用程序和產(chǎn)品開發(fā)服務(wù)這一方面章姓，Google最有可能領(lǐng)跑英上。原因有幾個(gè)方面，首先啤覆，Google最先開始研究人工智能。其次Google是擁有超過7萬名員工的大公司惭聂。此外窗声，深度學(xué)習(xí)人工智能研究項(xiàng)目Google Brain擁有整個(gè)科學(xué)家團(tuán)隊(duì)，他們自己的研究日程包括機(jī)器學(xué)習(xí)辜纲，自然語言理解笨觅，機(jī)器學(xué)習(xí)算法和技術(shù)，以及機(jī)器人技術(shù)耕腾。
全球100家最有希望的AI公司
圖片第一行AI創(chuàng)業(yè)公司行業(yè)分類（從左到右）：
廣告见剩，銷售和客戶關(guān)系管理 、汽車技術(shù)扫俺、商業(yè)智能和數(shù)據(jù)分析苍苞、貿(mào)易、聊天AI/機(jī)器人狼纬、AI核心技術(shù)羹呵、網(wǎng)絡(luò)安全、金融科技疗琉、衛(wèi)生保健冈欢、物聯(lián)網(wǎng)、機(jī)器人盈简、文本挖掘/生成凑耻、計(jì)算機(jī)視覺、其他
趨勢2 —— 算法和技術(shù)的合并將會(huì)發(fā)生
所有投資AI領(lǐng)域的第二梯隊(duì)的公司柠贤，比如說Intel, Salesforce 和 Twitter, 都會(huì)追隨擁有數(shù)據(jù)的大公司香浩，開始用大公司的算法和AI。行業(yè)中公司之間會(huì)出現(xiàn)數(shù)據(jù)的交易种吸，并且很大概率會(huì)出現(xiàn)算法和技術(shù)合并弃衍。數(shù)據(jù)交易和算法技術(shù)合并會(huì)提高AI的效率。
Google和Facebook這樣的大公司會(huì)并購小公司坚俗，并將算法整合到他們的核心平臺(tái)/解決方法中镜盯。為了搶占先機(jī)岸裙，取得競爭優(yōu)勢，Google收購了AI公司DeepMind速缆。這家公司總部在倫敦降允，主營業(yè)務(wù)是開發(fā)通用學(xué)習(xí)算法。另一方面艺糜，F(xiàn)acebook并購了Wit.ai公司剧董，借此提高語音識(shí)別和語音接口的水平。Facebook還并購了另一家AI創(chuàng)業(yè)公司Ozlo來提升虛擬助手M的水平破停。
趨勢3 —— 大量通過眾包獲取數(shù)據(jù)
所有的AI公司都會(huì)追求大數(shù)據(jù)翅楼，然后找尋方式方法來實(shí)現(xiàn)他們自己的AI目標(biāo)。這些公司都會(huì)開始采用眾包（Crowdsource, 眾包真慢，個(gè)人或組織可以利用大量的網(wǎng)絡(luò)用戶來獲取需要的服務(wù)和想法）的方法來獲取數(shù)據(jù)毅臊。很多公司已經(jīng)找到眾包獲取數(shù)據(jù)的不同方法，這些方法不僅可以讓公司獲益黑界，還可以提供給消費(fèi)者一個(gè)表達(dá)觀點(diǎn)的渠道管嬉。
Joel Gurin是OpenDataNow.com的創(chuàng)始人和編輯，他表示朗鸠，“我們生活在眾包的文化中蚯撩，越來越多人愿意并且有興趣通過社交網(wǎng)站分享他們知道的事≈蛘迹”
Google通過眾包獲得大量圖片數(shù)據(jù)胎挎，并利用這些數(shù)據(jù)開發(fā)他們的圖片算法。Google還開發(fā)了一個(gè)眾包app用來提升他們推出的其他服務(wù)忆家，比如翻譯呀癣，轉(zhuǎn)錄，手寫識(shí)別和地圖弦赖。Amazon也采用眾包人工智能的方法來提高Alexa的技能项栏。相關(guān)技能的數(shù)量超過了1萬5千個(gè)。
趨勢4 —— 并購和更多的并購
CBInsights有統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示蹬竖，收購AI公司的競賽已經(jīng)開始/ 2018年將是當(dāng)公司競爭智力資本和人才時(shí)產(chǎn)生越來越多的兼并和收購的一年沼沈。機(jī)器學(xué)習(xí)/ AI空間中的所有較小的玩家將被大型公司收購。有兩個(gè)原因：
1.AI不能在沒有數(shù)據(jù)集的情況下孤立工作币厕。由于較大的公司擁有大量的數(shù)據(jù)集列另，所以對(duì)于較小的企業(yè)來說，這些數(shù)據(jù)將具有非常大的競爭力旦装。
2.沒有數(shù)據(jù)的算法沒有任何用處页衙。沒有算法，數(shù)據(jù)幾乎沒有用。數(shù)據(jù)是算法的核心店乐，獲取大量數(shù)據(jù)是至關(guān)重要的艰躺。
作為機(jī)器人工程師和哥倫比亞大學(xué)創(chuàng)意機(jī)器實(shí)驗(yàn)室的主管，霍普·利普森（Hod Lipson）說眨八，“數(shù)據(jù)是燃料腺兴，算法是引擎×啵”
趨勢5 —— 獲得市場份額的工具民主化
較大的公司將開始開源其算法和其他工具集页响，以獲得市場份額《翁埽基于市場的數(shù)據(jù)和算法訪問障礙將會(huì)減少闰蚕，AI的新應(yīng)用將會(huì)增加。通過民主化连舍，獲得有限或無法獲得AI工具的小型公司將可以獲得大量數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練和使用復(fù)雜的AI算法陪腌。
Google的首席執(zhí)行官Sundar Pichai對(duì)人工智能的民主化表示說，“我們大家可以做的最令人興奮的事情之一就是揭開機(jī)器學(xué)習(xí)和AI的神秘面紗烟瞧。所有人都可以獲得訪問權(quán)這一點(diǎn)是很重要的∪敬兀”
此外参滴，框架、SDK和API將成為所有主要參與者面向消費(fèi)者開放使用的標(biāo)準(zhǔn)锻弓±猓基于SaaS和PaaS的模型將成為所有這些公司將遵循的商業(yè)模式。
趨勢6 ——人機(jī)交互將會(huì)改善
Siri和Alexa可能是兩個(gè)最受歡迎的人機(jī)交互工具青灼。與這些相似的更多基于機(jī)器人的解決方案將成為AI公司的入門級(jí)別的東西暴心。例如，雖然機(jī)器已被編程用于語音分析和面部識(shí)別杂拨，但機(jī)器將能夠基于您的聲音的語調(diào)來識(shí)別您的心情专普，這叫做情感分析。
針對(duì)非消費(fèi)者的解決方案的制造自動(dòng)化和方方面面將成為第一類被改進(jìn)的解決方案/應(yīng)用弹沽。制造自動(dòng)化將主要用于：使用包括自動(dòng)化檀夹、機(jī)器人和先進(jìn)制造在內(nèi)的復(fù)雜技術(shù)而節(jié)省勞動(dòng)成本。在2018年策橘，針對(duì)非消費(fèi)者解決方案有所改善炸渡，如在農(nóng)業(yè)和醫(yī)藥領(lǐng)域執(zhí)行任務(wù)的人機(jī)交互也將普遍存在。
趨勢7 —— AI將開始緩慢但一定會(huì)影響所有的垂直領(lǐng)域
制造業(yè)丽已、客戶服務(wù)蚌堵、金融，醫(yī)療保健和交通運(yùn)輸已經(jīng)受到AI的影響。自動(dòng)駕駛汽車已經(jīng)預(yù)計(jì)到2018年上市吼畏。明年AI將影響更多的垂直行業(yè)督赤。行業(yè)的簡要示例以及人工智能將如何影響他們包括：
保險(xiǎn) —— AI將通過自動(dòng)化改進(jìn)索賠流程
法律 —— 自然語言處理可以在幾分鐘內(nèi)總結(jié)數(shù)千頁的法律文件，從而縮短時(shí)間并提高效率效率
公關(guān)與媒體 —— AI將幫助快速處理數(shù)據(jù)
教育 —— 虛擬導(dǎo)師的發(fā)展; AI輔助判卷; 適應(yīng)性學(xué)習(xí)計(jì)劃宫仗，游戲和軟件; 由AI推動(dòng)的個(gè)性化教育課程將改變學(xué)生和教師的互動(dòng)方式
健康 —— 機(jī)器學(xué)習(xí)可用于創(chuàng)建更復(fù)雜够挂，準(zhǔn)確的方法來預(yù)測患者出現(xiàn)癥狀之前的疾病年數(shù)
正如100年前工業(yè)革命幾乎改變所有事物一樣，AI將在未來幾年內(nèi)改變所有行業(yè)藕夫。
趨勢8 —— 安全孽糖，隱私，倫理與道德問題
人工智能的分支毅贮，如機(jī)器學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)办悟，都容易受到新興的安全和隱私問題的影響。有時(shí)候在關(guān)鍵的基礎(chǔ)設(shè)施起到重要作用滩褥〔◎龋或者是一些與隱私問題有關(guān)的安全需求，如將銀行帳戶和健康信息保密瑰煎，這些都將會(huì)對(duì)安全性研究產(chǎn)生更大的需求铺然。2018年將是安全和隱私問題一定會(huì)得到解決的一年，未來酒甸，也可能會(huì)有新的發(fā)展魄健。
人工智能的倫理也將是2018年的一個(gè)主要關(guān)注點(diǎn)。需要解決的倫理和道德問題包括“AI對(duì)人類的傷害或使人類受益”插勤，“人擔(dān)心機(jī)器人取代人類的可能性”等議題沽瘦。特別是，關(guān)于“AI將被用于那些人類的同情心起重要作用的領(lǐng)域”如護(hù)士农尖、治療師或警察等工作范疇中析恋。另一個(gè)需要處理的問題是自主武器。假如達(dá)到一定自主功能級(jí)別盛卡，與人類控制的武器不同助隧，AI需要超越某些特定功能。
我們的看法
雖然人工智能已經(jīng)存在了許多年滑沧，但我們今天所知道的AI仍然處于起步階段喇颁。AI和其各種應(yīng)用程序，從自動(dòng)駕駛到虛擬個(gè)人助理以及執(zhí)行嚎货，通常需要人工智能的任務(wù)的各種其他技術(shù)橘霎，已經(jīng)有了大量相關(guān)的炒作。AI的生命周期剛剛開始殖属，而且它有更長的路要走姐叁。
