實驗的變量與設(shè)計(四)

(四)真實驗設(shè)計

1單因素完全隨機兩等組設(shè)計

(1)單因素完全隨機等組前測后測設(shè)計

統(tǒng)計方法1: 兩組前測后測差值分?jǐn)?shù)的平均數(shù)進行t檢驗(參)或曼——惠特尼U檢驗或中位數(shù)檢驗(非參數(shù)檢驗)

統(tǒng)計方法2: 采用單因素方差分析的方法進行數(shù)據(jù)分析。可進行單因素協(xié)方差分析的后續(xù)檢驗泛鸟。

優(yōu)點: 第一产捞,隨機選取及分配营袜,可以控制選擇及與成熟的交互作用的影響肠骆。第二互妓,使用了控制組,使用了控制組夯接,從而可以控制歷史和成熟,測驗纷妆、儀器等影響盔几。

缺點: 前測,對后測產(chǎn)生的敏感和厭煩掩幢,前測的反作用效應(yīng)對后測的影響逊拍。

(2)四組設(shè)計所羅門

統(tǒng)計方法: (有無前測)乘2(有無處理)的方差分析方法。

優(yōu)點: 具有隨機兩組前測后測設(shè)計和僅后測的設(shè)計優(yōu)點外粒蜈,還具有考察測驗顺献,歷史和成熟三種效應(yīng)的方便。

缺點: 不太容易做到隨機選取足夠的同質(zhì)枯怖,對人力和物力的要求顯然較高注整。

2多因素完全隨機設(shè)計

(1)2×2因素設(shè)計

統(tǒng)計方法: 可采用兩因素方差分析。

優(yōu)點: 可探討不同因素間的交互作用;同時考察多個因素對因變量的影響肿轨,可以節(jié)省人力財力和時間寿冕,具有明顯的經(jīng)濟性。

3隨機區(qū)組設(shè)計

(1)單因素隨機區(qū)組設(shè)計

統(tǒng)計方法: 多因素方差分析椒袍,實驗處理效應(yīng)是研究者關(guān)注的中心驼唱,區(qū)組因素則作為無關(guān)變量加以控制。

優(yōu)點: 第一驹暑,可控制個體差異或環(huán)境因素對實驗效果的影響(即區(qū)組效應(yīng))玫恳。第二,可用于含任何處理水平數(shù)量的實驗优俘,且區(qū)組的數(shù)量也不受限制京办,因而有較大的靈活性。

缺點: 第一帆焕,如果實驗設(shè)計含有很多處理水平惭婿,可能會在尋找同質(zhì)被試以形成同質(zhì)組時遇到困難。第二叶雹,隨機區(qū)組設(shè)計愛完全隨機設(shè)計有更多的限定财饥,如自變量與無關(guān)變量之間沒有交互作用。

(2)多因素隨機區(qū)組設(shè)計

最后編輯于
?著作權(quán)歸作者所有,轉(zhuǎn)載或內(nèi)容合作請聯(lián)系作者
  • 序言:七十年代末折晦,一起剝皮案震驚了整個濱河市钥星,隨后出現(xiàn)的幾起案子,更是在濱河造成了極大的恐慌筋遭,老刑警劉巖打颤,帶你破解...
    沈念sama閱讀 219,188評論 6 508
  • 序言:濱河連續(xù)發(fā)生了三起死亡事件,死亡現(xiàn)場離奇詭異漓滔,居然都是意外死亡编饺,警方通過查閱死者的電腦和手機,發(fā)現(xiàn)死者居然都...
    沈念sama閱讀 93,464評論 3 395
  • 文/潘曉璐 我一進店門响驴,熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來透且,“玉大人,你說我怎么就攤上這事豁鲤』嗵埽” “怎么了?”我有些...
    開封第一講書人閱讀 165,562評論 0 356
  • 文/不壞的土叔 我叫張陵琳骡,是天一觀的道長锅论。 經(jīng)常有香客問我,道長楣号,這世上最難降的妖魔是什么最易? 我笑而不...
    開封第一講書人閱讀 58,893評論 1 295
  • 正文 為了忘掉前任怒坯,我火速辦了婚禮,結(jié)果婚禮上藻懒,老公的妹妹穿的比我還像新娘剔猿。我一直安慰自己,他們只是感情好嬉荆,可當(dāng)我...
    茶點故事閱讀 67,917評論 6 392
  • 文/花漫 我一把揭開白布归敬。 她就那樣靜靜地躺著,像睡著了一般鄙早。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪汪茧。 梳的紋絲不亂的頭發(fā)上,一...
    開封第一講書人閱讀 51,708評論 1 305
  • 那天限番,我揣著相機與錄音陆爽,去河邊找鬼。 笑死扳缕,一個胖子當(dāng)著我的面吹牛,可吹牛的內(nèi)容都是我干的别威。 我是一名探鬼主播躯舔,決...
    沈念sama閱讀 40,430評論 3 420
  • 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開眼,長吁一口氣:“原來是場噩夢啊……” “哼省古!你這毒婦竟也來了粥庄?” 一聲冷哼從身側(cè)響起,我...
    開封第一講書人閱讀 39,342評論 0 276
  • 序言:老撾萬榮一對情侶失蹤豺妓,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎惜互,沒想到半個月后,有當(dāng)?shù)厝嗽跇淞掷锇l(fā)現(xiàn)了一具尸體琳拭,經(jīng)...
    沈念sama閱讀 45,801評論 1 317
  • 正文 獨居荒郊野嶺守林人離奇死亡训堆,尸身上長有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內(nèi)容為張勛視角 年9月15日...
    茶點故事閱讀 37,976評論 3 337
  • 正文 我和宋清朗相戀三年,在試婚紗的時候發(fā)現(xiàn)自己被綠了白嘁。 大學(xué)時的朋友給我發(fā)了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片坑鱼。...
    茶點故事閱讀 40,115評論 1 351
  • 序言:一個原本活蹦亂跳的男人離奇死亡,死狀恐怖絮缅,靈堂內(nèi)的尸體忽然破棺而出鲁沥,到底是詐尸還是另有隱情,我是刑警寧澤耕魄,帶...
    沈念sama閱讀 35,804評論 5 346
  • 正文 年R本政府宣布画恰,位于F島的核電站,受9級特大地震影響吸奴,放射性物質(zhì)發(fā)生泄漏允扇。R本人自食惡果不足惜缠局,卻給世界環(huán)境...
    茶點故事閱讀 41,458評論 3 331
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望蔼两。 院中可真熱鬧甩鳄,春花似錦、人聲如沸额划。這莊子的主人今日做“春日...
    開封第一講書人閱讀 32,008評論 0 22
  • 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽俊戳。三九已至揖赴,卻和暖如春,著一層夾襖步出監(jiān)牢的瞬間抑胎,已是汗流浹背燥滑。 一陣腳步聲響...
    開封第一講書人閱讀 33,135評論 1 272
  • 我被黑心中介騙來泰國打工, 沒想到剛下飛機就差點兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留阿逃,地道東北人铭拧。 一個月前我還...
    沈念sama閱讀 48,365評論 3 373
  • 正文 我出身青樓,卻偏偏與公主長得像恃锉,于是被迫代替她去往敵國和親搀菩。 傳聞我的和親對象是個殘疾皇子,可洞房花燭夜當(dāng)晚...
    茶點故事閱讀 45,055評論 2 355

推薦閱讀更多精彩內(nèi)容