第一：關(guān)于安裝Aanconda的細(xì)節(jié)：
1.mac電腦：mac電腦安裝細(xì)節(jié)
2.Windows：Windows操作系統(tǒng)安裝細(xì)節(jié)
第二：找到下載后的軟件所在位置
操作環(huán)境：Windows7? 64位? python3? Jupter 5.0.0
第三：打開(kāi)jupyter，建立ipynb
第四：導(dǎo)入weatherdata.csv數(shù)據(jù)
函數(shù)以及專(zhuān)用名詞解釋?zhuān)?/p>
CSV：用逗號(hào)分隔的文件秸妥，可以通過(guò)Excel文件打開(kāi)
import pandas as pd ：輸入pandas（一個(gè)工具包的名詞）罢坝，as pd（簡(jiǎn)寫(xiě)為pd）
X=pd.read_csv? ? 導(dǎo)入csv格式的文件的一個(gè)函數(shù)拜轨，X即代表所需導(dǎo)入文件的名稱(chēng)
parse_dates=Ture 將數(shù)據(jù)中關(guān)于時(shí)間的數(shù)據(jù)连茧，都解析成時(shí)間格式（參數(shù)）
Indes_col=‘Data’? 講data中的數(shù)據(jù)作為索引（參數(shù)）
即導(dǎo)入weatherdata的函數(shù)為：
weatherdata=pd.read_csv('C:/Users/Administrator/Desktop/weatherdata.csv',parse_dates=True,index_col='Date')
C:/Users/Administrator/Desktop? 文件所在路徑
明白了這些名詞以及函數(shù)的使用方式后代碼如下：
import pandas as pd
weatherdata=pd.read_csv('C:/Users/Administrator/Desktop/weatherdata.csv',parse_dates=True,index_col='Date')
weatherdata
敲黑板鲤拿，劃重點(diǎn)：
1.一定要做全英文的狀態(tài)下輸入恶迈！要不然經(jīng)常出錯(cuò).....
2.每次輸入結(jié)束一行代碼或者數(shù)據(jù)的時(shí)候款票，一定要按Shift+Enter 進(jìn)入運(yùn)行狀態(tài)，曾經(jīng)在這個(gè)地方糾結(jié)了很久枷颊。
第五：參考stock的數(shù)據(jù)內(nèi)函數(shù)的寫(xiě)法和含義戳杀，一步步寫(xiě)上去
weatherdata.head()? ? ? weatherdata中前五行的數(shù)據(jù)
weatherdata.tail()
weatherdata.info()? weatherdata的整體數(shù)據(jù)
weatherdata.plot()? 繪制圖表展示
Y軸為T(mén)emperatureF的數(shù)據(jù)可視化展示? ? ? ? weatherdata.plot(y='TemperatureF')? ? ?
weatherdata[weatherdata.TemperatureF>79]? ? ? TemperatureF數(shù)據(jù)中大于79的數(shù)據(jù)
weatherdata['fluctuation']=weatherdata['Humidity']-weatherdata['TemperatureF']
weatherdata.head()
在表格中增加fluctuation方便觀(guān)察该面，即濕度-溫度的數(shù)據(jù)
總結(jié)：
1.看不懂視頻很正常，尤其是我們這種初學(xué)者信卡！看不到就自己去百度翻譯隔缀，擼10遍以上，就能入門(mén)了傍菇，方法總比問(wèn)題多猾瘸，現(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)很發(fā)達(dá)
2.函數(shù)是學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析最關(guān)鍵的部分，以上所有的函數(shù)丢习，不會(huì)的話(huà)就默寫(xiě)10遍以上牵触，形成一種記憶
3.英語(yǔ)很重要，英語(yǔ)很重要咐低，英語(yǔ)很重要揽思！說(shuō)三遍，現(xiàn)在最吃力的就是里面所產(chǎn)生的英文單詞
4.沒(méi)事別亂玩小密圈见擦，表示現(xiàn)在小密圈都沒(méi)法使用钉汗，曾經(jīng)被封，缺少很多知識(shí).......
