同義詞也叫近義詞或相近詞盈咳，用來處理用戶不同搜索關(guān)鍵詞但表述相同的場景汛蝙；如當(dāng)用戶輸入“邀請函免費(fèi)“與“邀請函免費(fèi)版”故俐，其實都在找免費(fèi)的邀請函胁澳，那么在不考慮個性化的前提下返回的商品結(jié)果集不應(yīng)該是不一樣的鹿驼。

那么基于以上假設(shè)欲低，我們可嘗試通過ES自帶同義詞功能來解決。

創(chuàng)建同義詞文件

第一步在elasticsearch的config目錄下創(chuàng)建analysis文件夾創(chuàng)建自己的同義詞文件synonym.txt并編輯synonym.txt文件(切記文檔編碼格式一定要是UTF-8,)畜晰，內(nèi)容比如如下：

雙十一,雙11=>購物節(jié)
中秋,中秋節(jié)=>中秋節(jié)
免費(fèi),免費(fèi)版
iPhone,蘋果手機(jī) 
耐克,Nike

一行一個同義詞砾莱，其中 AA,BB=>CC 這種寫法會將AA與BB都映射到CC，然后只對CC進(jìn)行索引凄鼻；而 AA,BB 這種當(dāng)文檔中存在AA時腊瑟，不僅僅會索引AA還會索引BB；這里需要注意的是如果文件中一個詞存在于多行块蚌，那么對應(yīng)的近義詞會累計闰非，如：

小米,小米手機(jī)
小米,小米電腦

此時“小米”對應(yīng)的近義詞是“小米手機(jī)”,“小米電腦”，但如果是輸入“小米手機(jī)”峭范，那么近義詞只有“小米”.

加載詞庫

需要重啟ES進(jìn)行詞庫加載

創(chuàng)建索引庫

創(chuàng)建索引庫時使用自定義分詞器

{
    "settings": {
        "index" : {
            "analysis" : {
                "analyzer" : {
                    "my_analyzer" : {
                        "tokenizer" : "ik_max_word",
                        "filter" : ["my_synonym"]
                    }
                },
                "filter" : {
                    "my_synonym" : {
                        "type" : "synonym",
                        "synonyms_path" : "analysis/synonym.txt"
                    }
                }
            }
        }
    },
    "mappings": {
        
            "properties": {
                "title": {
                    "type": "text",
                    "analyzer": "my_analyzer"
                }
            }
      
    }
}

其中synonyms_path指定第一步配置的索引文件路徑财松。

驗證效果

{  "analyzer": "my_analyzer",  "text": ["iphone"]}

{
    "tokens": [{
        "token": "iphone",
        "start_offset": 0,
        "end_offset": 6,
        "type": "ENGLISH",
        "position": 0
    }, {
        "token": "蘋果",
        "start_offset": 0,
        "end_offset": 6,
        "type": "SYNONYM",
        "position": 0
    }, {
        "token": "手機(jī)",
        "start_offset": 0,
        "end_offset": 6,
        "type": "SYNONYM",
        "position": 1
    }]
}

通過結(jié)果可以看出，輸入詞“iPhone”經(jīng)過filter被映射到同義詞文件中配置的“iPhone”和“蘋果手機(jī)”纱控，之后經(jīng)過token analyzer處理后“蘋果手機(jī)”又被拆分成“蘋果”和“手機(jī)”辆毡。