Abstract：灰常全面的SPSS 學(xué)習(xí)筆記 ~

一、SPSS工具簡(jiǎn)介

1.1 SPSS 介紹

1. SPSS（Statistical Product and Service Solutions，統(tǒng)計(jì)產(chǎn)品與服務(wù)解決方案軟件）

• 提供的服務(wù)：統(tǒng)計(jì)學(xué)分析運(yùn)算亲配、數(shù)據(jù)挖掘队橙、預(yù)測(cè)分析和決策支持任務(wù)

• 特點(diǎn)：

  • 圖形界面進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析翰舌，操作簡(jiǎn)單

  • 包含幾乎全部尖端統(tǒng)計(jì)分析方法（包括機(jī)器學(xué)習(xí)概说、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等），具備完善的數(shù)據(jù)定義竖哩，操作管理和開(kāi)放的數(shù)據(jù)接口，靈活美觀的統(tǒng)計(jì)圖表制作

1.2 SPSS 的運(yùn)行模式

1. 批處理模式

這種模式把已編寫好的程序（語(yǔ)句程序）存為一個(gè)文件脊僚，提交給[開(kāi)始]菜單上[SPSS for Windows]→[Production Mode Facility]程序運(yùn)行相叁。

1. 完全窗口菜單運(yùn)行模式

這種模式通過(guò)選擇窗口菜單和對(duì)話框完成各種操作。用戶無(wú)須學(xué)會(huì)編程辽幌，簡(jiǎn)單易用增淹。

1. 程序運(yùn)行模式

這種模式是在語(yǔ)句（Syntax）窗口中直接運(yùn)行編寫好的程序或者在腳本（script）窗口中運(yùn)行腳本程序的一種運(yùn)行方式。這種模式要求掌握SPSS的語(yǔ)句或腳本語(yǔ)言乌企。

1. 混合運(yùn)行模式

以上各種方法的綜合運(yùn)行方式虑润。

1.3 SPSS主要窗口介紹

1. 數(shù)據(jù)編輯窗口

• 構(gòu)成：標(biāo)題欄、菜單欄加酵、工具欄拳喻、編輯欄、變量名欄猪腕、觀測(cè)序號(hào)冗澈、窗口切換標(biāo)簽、狀態(tài)欄

  ?

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窗口切換標(biāo)簽：用于“數(shù)據(jù)視圖”和“變量視圖”的切換陋葡，即數(shù)據(jù)瀏覽窗口與變量瀏覽窗口亚亲。數(shù)據(jù)瀏覽窗口用于樣本數(shù)據(jù)的查看、錄入和修改腐缤。變量瀏覽窗口用于變量屬性定義的輸入和修改朵栖。

SPSS菜單功能簡(jiǎn)介：

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1. 結(jié)果輸出窗口

• 作用：在 SPSS 中大多數(shù)統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果都將以表和圖的形式在結(jié)果觀察窗口中顯示。

• 構(gòu)成：窗口右邊部分顯示統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果柴梆，左邊是導(dǎo)航窗口陨溅，用來(lái)顯示輸出結(jié)果的目錄，可以通過(guò)單擊目錄來(lái)展開(kāi)右邊窗口中的統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果绍在。

• 調(diào)出：當(dāng)用戶對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行某項(xiàng)統(tǒng)計(jì)分析门扇，結(jié)果輸出窗口將被自動(dòng)調(diào)出雹有。用戶也可以通過(guò)雙擊后綴名為.spv 的 SPSS 輸出結(jié)果文件來(lái)打開(kāi)該窗口。

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1. 語(yǔ)法窗口

• 用戶可以在語(yǔ)句窗口中直接編寫SPSS命令程序臼寄，也可以使用Paste按鈕把菜單運(yùn)行方式下的各種命令和選項(xiàng)粘貼到命令窗口中霸奕，再進(jìn)行進(jìn)一步修改，然后通過(guò)運(yùn)行主菜單的運(yùn)行命令將編寫好的程序一次性地提交給計(jì)算機(jī)執(zhí)行吉拳。

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1. 腳本窗口

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二质帅、數(shù)據(jù)文件創(chuàng)建

2.1 數(shù)據(jù)文件介紹

1. SPSS數(shù)據(jù)文件是一種結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)文件，由數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù)的內(nèi)容兩部分構(gòu)成留攒，也可以說(shuō)由變量和觀測(cè)兩部分構(gòu)成煤惩。一個(gè)典型的SPSS數(shù)據(jù)文件如下表所示：

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1. SPSS變量的屬性

• SPSS中的變量共有11個(gè)屬性，分別是變量名（Name）炼邀、變量類型（Type）魄揉、長(zhǎng)度（Width）、小數(shù)點(diǎn)位置（Decimals）拭宁、變量名標(biāo)簽（Label）洛退、變量名值標(biāo)簽（Value）、缺失值（Missing）杰标、數(shù)據(jù)列的顯示寬度（Columns）兵怯、對(duì)其方式（Align）、度量尺度（Measure）和角色腔剂。

• 定義一個(gè)變量至少要定義它的兩個(gè)屬性媒区，即變量名和變量類型，其他屬性可以暫時(shí)采用系統(tǒng)默認(rèn)值桶蝎，待以后分析過(guò)程中如果有需要再對(duì)其進(jìn)行設(shè)置驻仅。

• 在spss數(shù)據(jù)編輯窗口中單擊變量視圖標(biāo)簽，進(jìn)入變量視窗界面（如圖1.5所示）即可對(duì)變量的各個(gè)屬性進(jìn)行設(shè)置登渣。

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2.2 數(shù)據(jù)文件創(chuàng)建操作

1. 創(chuàng)建文件

2. 讀取外部數(shù)據(jù)

3. 數(shù)據(jù)編輯

   對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行基本編輯操作的功能集中在Edit菜單中噪服。Edit菜單中的數(shù)據(jù)編輯功能如下表所示：

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1. 數(shù)據(jù)保存

   ?

2. 數(shù)據(jù)整理

（1）數(shù)據(jù)排序（Sort Case）

• 作用：對(duì)數(shù)據(jù)按照某一個(gè)或多個(gè)變量的大小排序?qū)⒂欣趯?duì)數(shù)據(jù)的總體瀏覽。

• 操作：選擇菜單 Data→Sort Case

（2）抽樣（Select Case）

• 作用：在統(tǒng)計(jì)分析中胜茧，有時(shí)不需要對(duì)所有的觀測(cè)進(jìn)行分析粘优，而可能只對(duì)某些特定的對(duì)象有興趣。利用SPSS的Select Case命令可以實(shí)現(xiàn)這種樣本篩選的功能呻顽。

• 操作：選擇菜單 Data→Select Case命令

（3）增加樣品的數(shù)據(jù)合并（Merge File→Add cases）

• 作用：將新數(shù)據(jù)文件中的觀測(cè)合并到原數(shù)據(jù)文件中

• 操作：選擇菜單Data→Merge Files→Add Cases

（4）增加變量的數(shù)據(jù)合并（Merge File→Add variables）

• 作用：增加變量時(shí)指把兩個(gè)或多個(gè)數(shù)據(jù)文件實(shí)現(xiàn)橫向?qū)颖⑺场＠鐚⒉煌n程的成績(jī)文件進(jìn)行合并，收集來(lái)的數(shù)據(jù)被放置在一個(gè)新的數(shù)據(jù)文件中廊遍。

• 操作：選擇菜單Data→Merge Files→Add Variables

（5）數(shù)據(jù)拆分（Split File）

• 作用：對(duì)文件中的觀測(cè)進(jìn)行分組嬉愧，按組分別進(jìn)行分析。

• 操作：選擇菜單Data→Split File

（6）計(jì)算新變量

• 作用：在對(duì)數(shù)據(jù)文件中的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析的過(guò)程中喉前，為了更有效地處理數(shù)據(jù)和反映事務(wù)的本質(zhì)没酣，有時(shí)需要對(duì)數(shù)據(jù)文件中的變量加工產(chǎn)生新的變量王财。比如經(jīng)常需要把幾個(gè)變量加總或取加權(quán)平均數(shù)，SPSS中通過(guò)Compute命令來(lái)產(chǎn)生這樣的新變量裕便。

• 操作：選擇菜單Transform→Compute

2.3 實(shí)操小練習(xí)

下表為某大學(xué)的一個(gè)問(wèn)卷調(diào)查绒净，主要內(nèi)容是關(guān)于教師的基本情況調(diào)查，以及對(duì)學(xué)谐ニィ科研管理和服務(wù)的意向調(diào)查挂疆。請(qǐng)利用SPSS軟件，將問(wèn)卷調(diào)查結(jié)果顯示成SPSS可識(shí)別的數(shù)據(jù)文件下翎，如圖：

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注意：

1. 通過(guò)編輯變量值標(biāo)簽缤言，使得表中有備選的項(xiàng)目，只需從下拉菜單選擇即可漏设。沒(méi)有備選項(xiàng)的需自行填入數(shù)據(jù)墨闲。

2. 請(qǐng)區(qū)分變量類型和變量尺度今妄。

3. 對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行排序郑口、轉(zhuǎn)置、拆分操作盾鳞。

三犬性、描述統(tǒng)計(jì)

3.1 描述統(tǒng)計(jì)介紹

1. 描述性統(tǒng)計(jì)分析是統(tǒng)計(jì)分析的第一步，做好這一步是進(jìn)行正確統(tǒng)計(jì)推斷的先決條件腾仅。通過(guò)描述性統(tǒng)計(jì)分析可以大致了解數(shù)據(jù)的分布類型和特點(diǎn)乒裆、數(shù)據(jù)分布的集中趨勢(shì)和離散程度，或?qū)?shù)據(jù)進(jìn)行初步的探索性分析（包括檢查數(shù)據(jù)是否有錯(cuò)誤推励，對(duì)數(shù)據(jù)分布特征和規(guī)律進(jìn)行初步觀察）鹤耍。

   ?

2. 統(tǒng)計(jì)原理

• 描述統(tǒng)計(jì)是統(tǒng)計(jì)分析的基礎(chǔ)，它包括數(shù)據(jù)的收集验辞、整理稿黄、顯示，對(duì)數(shù)據(jù)中有用信息的提取和分析跌造，通常用一些描述統(tǒng)計(jì)量來(lái)進(jìn)行分析杆怕。

• 集中趨勢(shì)的特征值：均值、眾數(shù)壳贪、中位數(shù)等陵珍。其中均值適用于正態(tài)分布和對(duì)稱分布資料，中位數(shù)適用于所有分布類型的資料违施。

• 離散趨勢(shì)的特征值：全距互纯、內(nèi)距、方差磕蒲、標(biāo)準(zhǔn)差留潦、離散系數(shù)等收苏。其中標(biāo)準(zhǔn)差、方差適用于正態(tài)分布資料愤兵。

• 分布特征值：偏態(tài)系數(shù)鹿霸、峰度系數(shù)、他們反映了數(shù)據(jù)偏離正態(tài)分布的程度秆乳。

3.2 描述統(tǒng)計(jì)操作

3.2.1 頻數(shù)分析（Frequenccies）

1. 基本統(tǒng)計(jì)分析往往從頻數(shù)分析開(kāi)始懦鼠。通過(guò)頻數(shù)分析能夠了解變量取值的狀況，對(duì)把握數(shù)據(jù)的分布特征是非常有用的屹堰。比如肛冶，在某項(xiàng)調(diào)查中，想要知道被調(diào)查者的性別分布狀況扯键。頻數(shù)分析的第一個(gè)基本任務(wù)是編制頻數(shù)分布表睦袖。SPSS中的頻數(shù)分布表包括的內(nèi)容有：

• 頻數(shù)（Frequency）即變量值落在某個(gè)區(qū)間中的次數(shù)。

• 百分比（Percent）即各頻數(shù)占總樣本數(shù)的百分比荣刑。

• 有效百分比（Valid Percent）即各頻數(shù)占有效樣本數(shù)的百分比馅笙。這里有效樣本數(shù)＝總樣本－缺失樣本數(shù)。

• 累計(jì)百分比（Cumulative Percent）即各百分比逐級(jí)累加起來(lái)的結(jié)果厉亏。最終取值為百分之百董习。

1. 頻數(shù)分析的第二個(gè)基本任務(wù)是繪制統(tǒng)計(jì)圖。統(tǒng)計(jì)圖是一種最為直接的數(shù)據(jù)刻畫方式爱只，能夠非常清晰直觀地展示變量的取值狀況皿淋。頻數(shù)分析中常用的統(tǒng)計(jì)圖包括：條形圖，餅圖恬试，直方圖等窝趣。

2. 操作：選擇菜單 分析—>描述統(tǒng)計(jì)—>頻率

3.2.2 描述統(tǒng)計(jì)（Descriptives）

操作：選擇菜單 分析—>描述統(tǒng)計(jì)—>描述

3.2.3 探索分析（Explore）

1. 調(diào)用此過(guò)程可對(duì)變量進(jìn)行更為深入詳盡的描述性統(tǒng)計(jì)分析，故稱之為探索分析训柴。它在一般描述性統(tǒng)計(jì)指標(biāo)的基礎(chǔ)上哑舒，增加有關(guān)數(shù)據(jù)其他特征的文字與圖形描述，顯得更加細(xì)致與全面畦粮，對(duì)數(shù)據(jù)分析更進(jìn)一步散址。

2. 探索分析一般通過(guò)數(shù)據(jù)文件在分組與不分組的情況下獲得常用統(tǒng)計(jì)量和圖形。一般以圖形方式輸出宣赔，直觀幫助研究者確定奇異值预麸、影響點(diǎn)、還可以進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)儒将，以及確定研究者要使用的某種統(tǒng)計(jì)方式是否合適吏祸。

3. 操作：選擇菜單 分析—>描述統(tǒng)計(jì)—>探索

• 因變量列表；待分析的變量名稱钩蚊，例如將每股收益率作為研究變量贡翘。

• 因子列表：從源變量框中選擇一個(gè)或多個(gè)變量進(jìn)入因子列表蹈矮，分組變量可以將數(shù)據(jù)按照該觀察值進(jìn)行分組分析。

• 標(biāo)準(zhǔn)個(gè)案：在源變量表中指定一個(gè)變量作為觀察值的標(biāo)識(shí)變量鸣驱。

• 在輸出欄中泛鸟，選擇“兩者都”，表示輸出圖形及描述統(tǒng)計(jì)量踊东。

1. 輸出結(jié)果

• Case Processing Summary 表

• Descriptives 表

• 直方圖

• 莖葉圖描述

莖葉圖自左向右可以分為3 大部分：頻數(shù)（Frequency）北滥、莖（Stem）和葉（Leaf）。莖表示數(shù)值的整數(shù)部分闸翅，葉表示數(shù)值的小數(shù)部分再芋。每行的莖和每個(gè)葉組成的數(shù)字相加再乘以莖寬（Stem Width），即莖葉所表示的實(shí)際數(shù)值的近似值坚冀。

• 箱圖

方箱中的中心粗線為中位數(shù)济赎。箱圖中的觸須線是中間的縱向直線，上端截至線為變量的最大值记某，下端截至線為變量的最小值司训。

3.3 實(shí)操小練習(xí)

1.打開(kāi)SPSS自帶的Employee data.sav文件，依照上述操作自行完成一次分析辙纬。

2.在財(cái)經(jīng)網(wǎng)站調(diào)查如下幾個(gè)公司的業(yè)績(jī)報(bào)表豁遭，依照前面的例子完成描述性分析叭喜。

（000725贺拣，000735，002507捂蕴，600016）

3.表2.7為某班級(jí)16位學(xué)生的身高數(shù)據(jù)譬涡，對(duì)其進(jìn)行頻數(shù)分析，并對(duì)實(shí)驗(yàn)結(jié)果做出說(shuō)明啥辨。

表2.7 某班16位學(xué)生的身高數(shù)據(jù)

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</figure>

4.測(cè)量18臺(tái)電腦筆記重量涡匀，見(jiàn)表2.8，對(duì)其進(jìn)行描述統(tǒng)計(jì)量分析溉知，并對(duì)試驗(yàn)結(jié)果做出說(shuō)明陨瘩。

表2.8 18臺(tái)筆記本電腦重量表

<figure class="md-table-fig" contenteditable="false" cid="n451" mdtype="table" style="box-sizing: border-box; margin: -8px 0px 0px -8px; overflow-x: auto; max-width: calc(100% + 16px); padding: 8px; color: rgb(51, 51, 51); font-family: TeXGyreAdventor, 'Century Gothic', 'Yu Gothic', Raleway, STHeiti, sans-serif; font-size: 15px; font-style: normal; font-variant-caps: normal; font-weight: 300; letter-spacing: normal; orphans: auto; text-align: justify; text-indent: 0px; text-transform: none; white-space: pre-wrap; widows: auto; word-spacing: 0px; -webkit-text-size-adjust: auto; -webkit-text-stroke-width: 0px; background-color: rgb(252, 252, 252);">

</figure>

四、統(tǒng)計(jì)推斷

統(tǒng)計(jì)原理

• 參數(shù)估計(jì)的基本原理

• 假設(shè)檢驗(yàn)的基本原理

4.1 統(tǒng)計(jì)推斷操作

4.1.1 單個(gè)總體均值的區(qū)間估計(jì)

1. 例子：為研究在黃金時(shí)段中,即每晚8:30-9:00 內(nèi),電視廣告所占時(shí)間的多少级乍。美國(guó)廣告協(xié)會(huì)抽樣調(diào)查了20個(gè)最佳電視時(shí)段中廣告所占的時(shí)間（單位：分鐘）舌劳。請(qǐng)給出每晚8:30 開(kāi)始的半小時(shí)內(nèi)廣告所占時(shí)間區(qū)間估計(jì)，給定的置信度為95％玫荣。

2. 操作：進(jìn)行探索分析

4.1.2 兩個(gè)總體均值之差的區(qū)間估計(jì)（獨(dú)立樣本 T 檢驗(yàn)）

1. 例題：The WallStreet Journal（1994,7）聲稱在制造業(yè)中甚淡，參加工會(huì)的婦女比未參加工會(huì)的婦女的報(bào)酬要多2.5 美元。想通過(guò)統(tǒng)計(jì)方法捅厂，對(duì)這個(gè)觀點(diǎn)是否正確給出檢驗(yàn)贯卦。

   假設(shè)抽取了7位女性工會(huì)會(huì)員與8位非工會(huì)會(huì)員女性報(bào)酬數(shù)據(jù)资柔。要求對(duì)制造業(yè)中參加工會(huì)會(huì)員的女性報(bào)酬與未參加工會(huì)的女性報(bào)酬平均工資之差進(jìn)行區(qū)間估計(jì)，預(yù)設(shè)的置信度為95％撵割。

2. 操作：菜單——分析——比較均值——獨(dú)立樣本 T 檢驗(yàn)

4.1.3 單個(gè)總體均值的假設(shè)檢驗(yàn) （單樣本T檢驗(yàn)）

1. 例子：某種品牌的沐浴肥皂制造程序的設(shè)計(jì)規(guī)格中要求每批平均生產(chǎn)120 塊肥皂贿堰，高于或低于該數(shù)量均被認(rèn)為是不合理的，在由10 批產(chǎn)品所組成的一個(gè)樣本中啡彬，每批肥皂的產(chǎn)量數(shù)據(jù)見(jiàn)下表官边，在0.05 的顯著水平下，檢驗(yàn)該樣本結(jié)果能否說(shuō)明制造過(guò)程運(yùn)行良好外遇？

2. 操作：菜單——分析——比較均值——單樣本 T 檢驗(yàn)

4.1.4 兩獨(dú)立樣本的假設(shè)檢驗(yàn)（兩獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)）**

1. 例題：The WallStreet Journal（1994,7）聲稱在制造業(yè)中注簿，參加工會(huì)的婦女比未參加工會(huì)的婦女的報(bào)酬要多2.5 美元。想通過(guò)統(tǒng)計(jì)方法跳仿，對(duì)這個(gè)觀點(diǎn)是否正確給出檢驗(yàn)诡渴。

   假設(shè)抽取了7位女性工會(huì)會(huì)員與8位非工會(huì)會(huì)員女性報(bào)酬數(shù)據(jù)。要求對(duì)制造業(yè)中參加工會(huì)會(huì)員的女性報(bào)酬與未參加工會(huì)的女性報(bào)酬平均工資之差進(jìn)行區(qū)間估計(jì)菲语，預(yù)設(shè)的置信度為95％妄辩。

2. 操作：菜單——分析——比較均值——獨(dú)立樣本 T 檢驗(yàn)

4.1.5 配對(duì)樣本T檢驗(yàn)

1. 配對(duì)樣本是對(duì)應(yīng)獨(dú)立樣本而言的，配對(duì)樣本是指一個(gè)樣本在不同時(shí)間做了兩次試驗(yàn)山上，或者具有兩個(gè)類似的記錄眼耀，從而比較其差異；獨(dú)立樣本檢驗(yàn)是指不同樣本平均數(shù)的比較佩憾，而配對(duì)樣本檢驗(yàn)往往是對(duì)相同樣本二次平均數(shù)的檢驗(yàn)哮伟。

2. 配對(duì)樣本T檢驗(yàn)的前提條件為：第一，兩樣本必須是配對(duì)的妄帘。即兩樣本的觀察值數(shù)目相同楞黄，兩樣本的觀察值順序不隨意更改。第二抡驼，樣本來(lái)自的兩個(gè)總體必須服從正態(tài)分布鬼廓。例如針對(duì)試驗(yàn)前學(xué)習(xí)成績(jī)何智商相同的兩組學(xué)生，分別進(jìn)行不同教學(xué)方法的訓(xùn)練致盟，進(jìn)行一段時(shí)間試驗(yàn)教學(xué)后碎税，比較參與試驗(yàn)的兩組學(xué)生的學(xué)習(xí)成績(jī)是否存在顯著性差異。

3. 例子：假設(shè)某校為了檢驗(yàn)進(jìn)行新式培訓(xùn)前后學(xué)生的學(xué)習(xí)成績(jī)是否有了顯著提高馏锡，從全校學(xué)生中隨機(jī)抽出30名進(jìn)行測(cè)試雷蹂，這些學(xué)生培訓(xùn)前后的考試成績(jī)放置于數(shù)據(jù)文件“學(xué)生培訓(xùn).sav”中。

4. 操作：菜單——分析——比較均值——配對(duì)樣本 T 檢驗(yàn)

4.2 實(shí)操小練習(xí)

1．某省大學(xué)生四級(jí)英語(yǔ)測(cè)驗(yàn)平均成績(jī)?yōu)?5眷篇，現(xiàn)從某高校隨機(jī)抽取20份試卷萎河，其分?jǐn)?shù)為：72、76、68虐杯、78玛歌、62、59擎椰、64支子、85、70达舒、75值朋、61、74巩搏、87昨登、83、54贯底、76丰辣、56、66禽捆、68笙什、62，問(wèn)該校英語(yǔ)水平與全區(qū)是否基本一致胚想？設(shè)α＝0.05

2．分析某班級(jí)學(xué)生的高考數(shù)學(xué)成績(jī)是否存在性別上的差異琐凭。數(shù)據(jù)如表所示：

某班級(jí)學(xué)生的高考數(shù)學(xué)成績(jī)

<figure class="md-table-fig" contenteditable="false" cid="n588" mdtype="table" style="box-sizing: border-box; margin: -8px 0px 0px -8px; overflow-x: auto; max-width: calc(100% + 16px); padding: 8px; color: rgb(51, 51, 51); font-family: TeXGyreAdventor, 'Century Gothic', 'Yu Gothic', Raleway, STHeiti, sans-serif; font-size: 15px; font-style: normal; font-variant-caps: normal; font-weight: 300; letter-spacing: normal; orphans: auto; text-align: justify; text-indent: 0px; text-transform: none; white-space: pre-wrap; widows: auto; word-spacing: 0px; -webkit-text-size-adjust: auto; -webkit-text-stroke-width: 0px; background-color: rgb(252, 252, 252);">

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1. SPSS自帶的數(shù)據(jù)文件world95.sav中，保存了1995年世界上109個(gè)國(guó)家和地區(qū)的部分指標(biāo)的數(shù)據(jù)浊服，其中變量“l(fā)ifeexpf”,“l(fā)ifeexpm”分別為各國(guó)或地區(qū)女性和男性人口的平均壽命统屈。假設(shè)將這兩個(gè)指標(biāo)數(shù)據(jù)作為樣本，試用配對(duì)樣本T檢驗(yàn)臼闻，女性人口的平均壽命是否確實(shí)比男性人口的平均壽命長(zhǎng)鸿吆，并給出差異的置信區(qū)間。（設(shè)α＝0.05）

五述呐、MAC SPSS 破解版安裝

1. SPSS中文版：https://pan.baidu.com/s/1eSOaAII （百度網(wǎng)盤下載，密碼：w59n）

2. 激活方法

• 需安裝java環(huán)境：apple官方下載地址 https://support.apple.com/kb/DL1572?locale=zh_CN&viewlocale=zh_CN

• 打開(kāi)SPSS Statistics License Authorization Wizard,在彈出的界面中輸入 SN.txt 中的激活碼

• 所有dmg蕉毯、zip的解壓密碼：xclient.info