本話題暫不探討是否有必要編寫(xiě)詳細(xì)的測(cè)試用例纵朋，在確定要交付詳細(xì)的測(cè)試用例這個(gè)前提下柿顶，分享如何更高效地完成測(cè)試用例的編寫(xiě)。
對(duì)齊測(cè)試用例需求
首先操软、明確要完成的測(cè)試用例文檔目標(biāo)要求嘁锯，模板、范圍聂薪、粒度等家乘。
用例文檔使用者：測(cè)試人員
用例文檔范圍：覆蓋產(chǎn)品所有需求
用例模板內(nèi)容：編號(hào)、模塊藏澳、子模塊烤低、測(cè)試功能點(diǎn)、預(yù)置條件笆载、數(shù)據(jù)、步驟涯呻、預(yù)期結(jié)果凉驻、優(yōu)先級(jí)、用例類型复罐、關(guān)聯(lián)需求涝登、(編寫(xiě)人、更新時(shí)間效诅、執(zhí)行人胀滚、狀態(tài)趟济、執(zhí)行時(shí)間、執(zhí)行結(jié)果)
測(cè)試用例粒度：所有功能的正反用例
測(cè)試用例驗(yàn)收負(fù)責(zé)人：活久見(jiàn)（對(duì)齊目標(biāo)）
快速了解產(chǎn)品
最快的速度熟悉產(chǎn)品業(yè)務(wù)背景與技術(shù)架構(gòu)咽笼，從而勾勒出測(cè)試用例整體框架顷编。任何一款產(chǎn)品，最終都能映射到【橫向擴(kuò)展】+【縱向分層】的組合模式下來(lái)完成用例覆蓋剑刑。
橫向業(yè)務(wù)擴(kuò)展
是指產(chǎn)品輔平來(lái)看媳纬，總共有哪些業(yè)務(wù)場(chǎng)景，提供了哪些能力施掏，即產(chǎn)品最上層的功能全景钮惠。
縱向架構(gòu)分層
是指從產(chǎn)品的技術(shù)架構(gòu)層面來(lái)分析，當(dāng)前產(chǎn)品可以宏觀上分為幾層七芭，以便于在用例驗(yàn)證是從不同層次上進(jìn)行驗(yàn)證和用例覆蓋.
以某云的大數(shù)據(jù)云平臺(tái)為例素挽，大數(shù)據(jù)云平臺(tái)的核心是集群。大數(shù)據(jù)云平臺(tái)集群是由一個(gè)或多個(gè)虛擬機(jī)實(shí)例組成的Hadoop狸驳、Flink预明、ZooKeeper集群。以Hadoop為例锌历，每個(gè)虛擬機(jī)實(shí)例上通常都運(yùn)行了一些daemon進(jìn)程（例如贮庞，NameNode、DataNode究西、ResouceManager和NodeManager）窗慎，集群上還可安裝各類大數(shù)據(jù)服務(wù)組件（例如：HBase、Hive卤材、Presto粘秆、Spark等）。
大數(shù)據(jù)云平臺(tái)的橫向核心業(yè)務(wù)功能全景線路圖（以Hadoop集群為例）悴灵，其核心流程有：Hadoop集群創(chuàng)建->集群管理->大數(shù)據(jù)組件管理->虛擬主機(jī)管理-> ... ->Hadoop集群釋放丹泉；功能全景如圖1所示：
大數(shù)據(jù)云平臺(tái)的縱向核心架構(gòu)分層簡(jiǎn)化為以下四層，如圖2：
最頂層：大數(shù)據(jù)云平臺(tái)的門(mén)戶控制臺(tái)界面【UI】
次頂層：大數(shù)據(jù)云平臺(tái)的門(mén)戶后端API【OpenApi】
次底層：大數(shù)據(jù)云平臺(tái)的服務(wù)端【大數(shù)據(jù)服務(wù)組件】
最底層：大數(shù)據(jù)云平臺(tái)的基礎(chǔ)設(shè)施【云服務(wù)器】
快速制定方案
用例覆蓋范圍
1帆精、 從產(chǎn)品業(yè)務(wù)功能全景出發(fā)较屿，圍繞PRD（Product Requirement Document）、結(jié)合縱向架構(gòu)層次卓练，用例無(wú)死角全面覆蓋產(chǎn)品（論范圍）隘蝎。
（1）水平方向拓寬【寬度】，圍繞它的產(chǎn)品的主生命周期由大模塊至小模塊襟企、主功能至次要功能逐步擴(kuò)展支葉嘱么，借用魚(yú)骨圖梳理（如下圖3）或Xmind腦圖來(lái)整理。先梳理內(nèi)部顽悼，然后梳理外部對(duì)接的服務(wù)或產(chǎn)品場(chǎng)景（如：消息中心曼振、費(fèi)用中心几迄、告警中心、文檔中心冰评、數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)等等)映胁。
（2）橫向擴(kuò)展發(fā)散完成后，開(kāi)始縱向挖掘【深度】集索，比如屿愚，大數(shù)據(jù)云平臺(tái)核心架構(gòu)分為四層，每一層都需要拆開(kāi)了看：
最頂層：UI層端對(duì)端用例走查（如前面所述）务荆，從頂層UI操作測(cè)試除了驗(yàn)UI結(jié)果妆距、還要確保底層集群服務(wù)器上的實(shí)際結(jié)果與界面顯示一致
次頂層：第二層是門(mén)戶后端Api，直接調(diào)用OpenApi的相關(guān)測(cè)試用例覆蓋
次底層：直接操作使用或強(qiáng)干預(yù)Hadoop集群服務(wù)組件函匕、檢驗(yàn)整個(gè)大數(shù)據(jù)云平臺(tái)的質(zhì)量娱据；由于大數(shù)據(jù)平臺(tái)上的服務(wù)組件非常多（有三十多），除了單個(gè)服務(wù)使用外盅惜，更要多個(gè)常用服務(wù)組件搭配組合驗(yàn)證中剩。
最底層：直接操作使用或強(qiáng)干預(yù)服務(wù)器層（增、刪抒寂、停结啼、重啟、擴(kuò)屈芜、縮郊愧、升、網(wǎng)絡(luò)井佑、磁盤(pán)属铁、軟件配置等），檢驗(yàn)整個(gè)大數(shù)據(jù)云平臺(tái)的質(zhì)量
到目前為此躬翁，大數(shù)據(jù)云平臺(tái)整個(gè)Hadoop集群的測(cè)試用例全部范圍梳理完畢焦蘑。
用例設(shè)計(jì)方法
從測(cè)試類型出發(fā)，有功能與非功能測(cè)試用例覆蓋盒发。本次不需要交付非功能用例例嘱，因此不展開(kāi)；功能性用例設(shè)計(jì)方法：
等價(jià)類劃分法（正等價(jià)類宁舰、負(fù)等價(jià)類）
邊界值分析法（邊界內(nèi)蝶防、邊界外）
判定表分析法
因果圖
錯(cuò)誤推測(cè)法
用例編寫(xiě)原則
拆分原則： 全文制定統(tǒng)一的邊界。比如：以模塊為邊界明吩、當(dāng)不同模塊之間有關(guān)聯(lián)互動(dòng)時(shí)、預(yù)置條件作為分界線殷费，預(yù)置條件里的內(nèi)容放在上游模塊驗(yàn)證印荔。
優(yōu)先級(jí)原則： 【創(chuàng)建】【查看】【使用（啟停等）】【修改】【刪除】為序 【主場(chǎng)景】?jī)?yōu)先低葫、【次要場(chǎng)景】其次 【正例】?jī)?yōu)先、【反例】其次
基礎(chǔ)原則：用例無(wú)重復(fù)仍律、無(wú)遺漏嘿悬， 單一性原則、即一個(gè)用例僅覆蓋一個(gè)場(chǎng)景 清淅的步驟水泉、明確的預(yù)期結(jié)果不存在二義性 反復(fù)執(zhí)行結(jié)果相同
快速編寫(xiě)小妙招
制定統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)
以某云大數(shù)據(jù)云平臺(tái)產(chǎn)品為例善涨，很多需求功能統(tǒng)一要求，為此設(shè)計(jì)一套標(biāo)準(zhǔn)化用例：
比如： 創(chuàng)建新增的頁(yè)面草则，表單輸入項(xiàng)钢拧，需求約束統(tǒng)一要求（是否必填、長(zhǎng)度限制炕横、字符要求）源内，設(shè)計(jì)一套標(biāo)準(zhǔn)化用例，供其他頁(yè)面復(fù)用份殿。
比如：每個(gè)模塊的權(quán)限測(cè)試用例膜钓，設(shè)計(jì)統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)用例；
比如：所有的OpenApi測(cè)試卿嘲，都是針對(duì)返回碼200颂斜、400、401拾枣、403沃疮、405、500的場(chǎng)景測(cè)試放前；
比如：大數(shù)據(jù)平臺(tái)服務(wù)30多個(gè)忿磅，每個(gè)服務(wù)是不同的，但操作是類似：添加凭语、啟動(dòng)葱她、停止、修改配置似扔、部署吨些，為此設(shè)計(jì)統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)用例 （此刻你是否有一種代碼重構(gòu)的既視感，定義一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的方法炒辉、供大家反復(fù)調(diào)用）豪墅。
提取公共組件
以某云大數(shù)據(jù)云平臺(tái)產(chǎn)品為例，其中包含了10個(gè)以上的列表頁(yè)面黔寇，對(duì)于每個(gè)列表都有分頁(yè)組件偶器、篩選、搜索、排序屏轰，這些公共組件的用例抽為【公共組件用例】颊郎，設(shè)計(jì)一套標(biāo)準(zhǔn)化用例，相關(guān)頁(yè)面復(fù)用即可霎苗。
注意：統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)用例中姆吭，可變的項(xiàng)用{ABC}來(lái)替換，比如：在集群查看列表中篩選集群狀態(tài)時(shí)唁盏，把統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)用例中的{ABC}替換成{集群狀態(tài)}即可内狸。
批量編寫(xiě)與自動(dòng)生成
在用例編寫(xiě)過(guò)程中，發(fā)現(xiàn)很多情況除了{(lán)某名稱或字段}不同厘擂，其它都是一樣的昆淡，此時(shí)可以批量編寫(xiě)（如：借助Sublime或直接傳變量用代碼生成），這樣也可以大大提高編寫(xiě)效率驴党。
在編寫(xiě)OpenApi相關(guān)測(cè)試用例時(shí)瘪撇，直接定義出一套OpenApi標(biāo)準(zhǔn)用例，以QA設(shè)計(jì)出的標(biāo)準(zhǔn)用例為模板港庄，然后編寫(xiě)代碼生成用例倔既，通過(guò)讀取OpenApi的Json文件，快速生成71個(gè)Api的測(cè)試用例鹏氧，近1000條詳細(xì)測(cè)試用例渤涌，高效。
活用全文替換
編寫(xiě)用例時(shí)把还，QA人員一定要用統(tǒng)一語(yǔ)言文字或格式实蓬，一來(lái)是給閱讀的人方便、二來(lái)是方便查找替換吊履，即通過(guò)全文查找替換能 快速維護(hù)用例。
有一次需求變更：由原來(lái)的一級(jí)菜單A001下二級(jí)菜單B002艇炎，變?yōu)榱艘患?jí)C001下D002酌伊；由于在整個(gè)產(chǎn)品的用例中，從一級(jí)菜單進(jìn)入二級(jí)菜單缀踪，全部都使用：A001->B002這種格式居砖，本次需求變更，直接全文查找替換一鍵完成驴娃。
前邊提到過(guò)設(shè)計(jì)了多套統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)用例奏候，新的頁(yè)面復(fù)用時(shí)，直接替換變量?jī)?nèi)容唇敞，生成當(dāng)前用例蔗草。又或者需求變更的剛好是統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)用例的內(nèi)容咒彤，活用全文查找替換、一分鐘搞定用例維護(hù)蕉世。
總之蔼紧，必須要總結(jié)一套自己的方法來(lái)應(yīng)對(duì)這么龐大的編寫(xiě)工作量，否則在短期的時(shí)間內(nèi)無(wú)法完工狠轻。而高效編寫(xiě)用例的秒招，離不開(kāi)可復(fù)用彬犯、找共性向楼、提煉統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，借用一些手段或工具自動(dòng)生成谐区。
結(jié)尾送君一句話：劃清領(lǐng)域邊界湖蜕、高復(fù)用、低耦合宋列！昭抒。
