最近幾年康吵，人類(lèi)在一些科技前沿領(lǐng)域取得了重大突破，我們看到許多存在于科幻小說(shuō)中的內(nèi)容成為現(xiàn)實(shí)：人工智能擊敗人類(lèi)頂尖棋手访递，自動(dòng)駕駛汽車(chē)技術(shù)日趨成熟晦嵌，生產(chǎn)線上大批量的機(jī)器人取代工人……不管你承不承認(rèn)，智能時(shí)代到來(lái)已經(jīng)是不爭(zhēng)的事實(shí)。

面對(duì)這個(gè)快速發(fā)展的社會(huì)惭载，我想問(wèn)的是旱函，你焦慮嗎？顯然描滔，絕大多數(shù)人是焦慮的曲掰，要不然羅胖的得到專(zhuān)欄也不會(huì)賣(mài)得那么好止后。

當(dāng)然尿招，這里我并不是讓你去訂閱得到畔规，并且我也不建議你去花這個(gè)冤枉錢(qián)，正如我們?cè)?a href="http://www.reibang.com/p/53ca8d7ec5ec" target="_blank">《臨界知識(shí)》這篇文章中提到的拘泞，互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代信息過(guò)載纷纫，是個(gè)人都要拯救你的知識(shí)焦慮，更重要的是掌握各種紛繁復(fù)雜知識(shí)背后的底層規(guī)律陪腌，所以......

其實(shí)你關(guān)注我就可以了啊哈哈哈哈...

不過(guò)話說(shuō)回來(lái)涛酗，得到的專(zhuān)欄可以不買(mǎi)，但是上面推薦的許多書(shū)還是值得一看的偷厦。比如今天要向大家介紹的這一本——《智能時(shí)代：大數(shù)據(jù)與智能革命重新定義未來(lái)》商叹。

本書(shū)在羅輯思維上首印8小時(shí)即告售罄，雷軍只泼、鄔賀銓剖笙、李善友等大佬撰序推薦，截至目前豆瓣評(píng)分高達(dá)8.5请唱。

作者吳軍博士弥咪，畢業(yè)于清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系（本科）、電子工程系（碩士）和美國(guó)約翰 · 霍普金斯大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)系（博士）十绑。他2002年加入Google公司聚至，并獲得和申請(qǐng)了十余項(xiàng)美國(guó)和國(guó)際專(zhuān)利。2010年本橙，吳軍博士離開(kāi)Google扳躬，加盟騰訊擔(dān)任副總裁。

為什么說(shuō)這本書(shū)非常值得一讀呢甚亭？首先贷币，作者非常牛，吳軍博士著作等身亏狰，先前已出版過(guò)《浪潮之巔》役纹、《文明之光》、《數(shù)學(xué)之美》等暢銷(xiāo)書(shū)暇唾，其中《浪潮之巔》銷(xiāo)量更是達(dá)到百萬(wàn)級(jí)別促脉。

其次辰斋，本書(shū)對(duì)大數(shù)據(jù)與智能革命帶來(lái)的思維革命、技術(shù)上的挑戰(zhàn)瘸味，以及機(jī)器智能如何改變?nèi)祟?lèi)社會(huì)等方面都做了全面的講解宫仗，對(duì)于提升個(gè)人認(rèn)知和對(duì)未來(lái)社會(huì)的前瞻性認(rèn)識(shí)大有裨益。

書(shū)中提到硫戈，與工業(yè)革命相比锰什，人工智能帶來(lái)的革命程度將更深更廣下硕。一些人對(duì)變化開(kāi)始有了一定程度的擔(dān)心丁逝，認(rèn)為機(jī)器智能將在未來(lái)危及整個(gè)人類(lèi)的工作機(jī)會(huì)，大多數(shù)人在未來(lái)將不再被社會(huì)需要梭姓。

不可避免霜幼，每一次大的技術(shù)革命都會(huì)帶來(lái)陣痛，但同時(shí)誕生的誉尖，還有更多新的機(jī)會(huì)罪既。想要在智能時(shí)代取得勝利，我們需要做的第一步铡恕，就是打破現(xiàn)有的認(rèn)知束縛琢感。接下來(lái)就讓我們跟隨作者一起，走近這即將到來(lái)的智能時(shí)代探熔。

1. 大數(shù)據(jù)和機(jī)器智能

不知道你發(fā)現(xiàn)沒(méi)有驹针，現(xiàn)在我們經(jīng)常能聽(tīng)到“大數(shù)據(jù)”這個(gè)詞，給人感覺(jué)逼格非常高诀艰。比如你去菜市場(chǎng)買(mǎi)水果柬甥，問(wèn)老板這個(gè)蘋(píng)果甜不甜，老板跟你說(shuō)很甜你也不一定會(huì)信其垄。但老板要是說(shuō)苛蒲，我這個(gè)蘋(píng)果是山東煙臺(tái)產(chǎn)的，經(jīng)過(guò)成千上萬(wàn)次的實(shí)驗(yàn)后绿满，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)分析確定了最佳光照時(shí)間臂外、最適宜的培育溫度和最充足的水分，你覺(jué)得它甜不甜喇颁？

你一聽(tīng)寄月，那肯定甜啊對(duì)不對(duì)，大數(shù)據(jù)技術(shù)都用上了无牵，蘋(píng)果不甜難道三星甜嗎漾肮！

當(dāng)然，蘋(píng)果甜不甜我不清楚茎毁，但是這里對(duì)大數(shù)據(jù)的理解卻是錯(cuò)誤的克懊。由于互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展不過(guò)二十年忱辅，而對(duì)大數(shù)據(jù)發(fā)展帶來(lái)直接貢獻(xiàn)的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)也才十年時(shí)間，因此現(xiàn)在許多人對(duì)大數(shù)據(jù)也有很大的誤解谭溉。

1.1 大數(shù)據(jù)的特征

在2000年以后墙懂，由于互聯(lián)網(wǎng)特別是后來(lái)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)，數(shù)據(jù)量不僅劇增扮念，而且開(kāi)始互聯(lián)损搬，這才有了大數(shù)據(jù)的概念。要談大數(shù)據(jù)的問(wèn)題柜与，我們首先要講清楚什么是大數(shù)據(jù)巧勤，以及它都有哪些特征。

大數(shù)據(jù)最明顯的特征就是體量大弄匕，這點(diǎn)沒(méi)有什么異議颅悉。但是僅僅有大量的數(shù)據(jù)并不一定是大數(shù)據(jù)，比如一個(gè)人基因全圖譜數(shù)據(jù)迁匠，是在上百GB到TB數(shù)量級(jí)剩瓶，這個(gè)數(shù)據(jù)量不可謂不大，但是它沒(méi)有太大的統(tǒng)計(jì)意義城丧。

大數(shù)據(jù)之所以有用延曙，是因?yàn)樗藬?shù)據(jù)量大之外，還具有其他的特征亡哄，包括多維度和完備性枝缔。

什么是多維度？簡(jiǎn)單來(lái)講就是說(shuō)以前我認(rèn)識(shí)你可能只知道你叫什么名字磺平，性別男還是女魂仍，長(zhǎng)相如何，其他多余的信息我就不清楚了拣挪。而現(xiàn)在除了姓名擦酌、性別、樣貌之外菠劝，通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)積累的數(shù)據(jù)赊舶，我還能知道你用什么手機(jī)、學(xué)歷如何赶诊、家住哪里笼平，甚至你的購(gòu)物行為、使用什么瀏覽器上網(wǎng)舔痪、去過(guò)哪些地方等等寓调。

因此，多維度的信息能夠讓我對(duì)你更加了解〕耄現(xiàn)在許多互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)強(qiáng)調(diào)構(gòu)建用戶(hù)畫(huà)像夺英，以便用于精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)晌涕，其背后就是大數(shù)據(jù)的功勞。

大數(shù)據(jù)的第三個(gè)特征是“完備性”痛悯。這個(gè)很好理解余黎，比如以前我們做問(wèn)卷調(diào)查，如果樣本群體數(shù)量太多载萌，我們采用的方法就是隨機(jī)抽樣惧财。但大數(shù)據(jù)用不著隨機(jī)抽樣，有100個(gè)我們就調(diào)查100個(gè)扭仁，有10000個(gè)就調(diào)查10000個(gè)垮衷。因此，完備性能讓分析結(jié)論非常精準(zhǔn)斋枢。

為什么能做到這樣帘靡？因?yàn)檫@些數(shù)據(jù)其實(shí)在互聯(lián)網(wǎng)上都已經(jīng)存在知给，你要做的就是把它挖掘出來(lái)瓤帚，而現(xiàn)在計(jì)算機(jī)的運(yùn)算速度已經(jīng)非常牛逼，每秒幾億次涩赢，幾萬(wàn)幾百萬(wàn)的數(shù)據(jù)根本就不是事兒戈次。

1.2 什么是機(jī)器智能

與“機(jī)器智能”這個(gè)詞相比，我們更經(jīng)常聽(tīng)到的是“人工智能”筒扒。那么作者為什么要用“機(jī)器智能”呢怯邪？它和“人工智能”又有什么關(guān)系？

事實(shí)上花墩，人工智能并非近幾年才興起悬秉，計(jì)算機(jī)科學(xué)家早在二十世紀(jì)五六十年代就已經(jīng)開(kāi)始致力于人工智能方面的研究了，并且以“圖靈測(cè)試”正式定義了什么是人工智能冰蘑。

圖靈測(cè)試說(shuō)的是和泌，讓一臺(tái)機(jī)器和一個(gè)人坐在幕后，讓一個(gè)裁判同時(shí)與幕后的人和機(jī)器進(jìn)行交流祠肥，如果這個(gè)裁判無(wú)法判斷自己交流的對(duì)象是人還是機(jī)器武氓，就說(shuō)明這臺(tái)機(jī)器有了和人同等的智能，我們可以稱(chēng)之為人工智能仇箱。

但嚴(yán)格來(lái)說(shuō)县恕，人工智能這個(gè)名詞在今天又兩個(gè)定義，第一個(gè)是泛指機(jī)器智能剂桥，也就是任何可以讓計(jì)算機(jī)通過(guò)圖靈測(cè)試的方法忠烛，包括本書(shū)中講的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)方法。第二個(gè)是狹義上的概念权逗，即20世紀(jì)五六十年代特定的研究機(jī)器智能的方法美尸。

因此垒拢，學(xué)術(shù)界將機(jī)器智能分為傳統(tǒng)人工智能的方法和現(xiàn)代其他的方法（比如數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、知識(shí)發(fā)現(xiàn)或者機(jī)器學(xué)習(xí)）火惊。為了便于區(qū)分求类，本書(shū)中盡可能地用機(jī)器智能表示廣義上的概念，而在使用人工智能表達(dá)時(shí)屹耐，通常指?jìng)鹘y(tǒng)的人工智能方法尸疆，所以在本書(shū)中，機(jī)器智能的概念包含了人工智能惶岭。

1.3 大數(shù)據(jù)與機(jī)器智能的關(guān)系

在有大數(shù)據(jù)之前寿弱，計(jì)算機(jī)并不擅長(zhǎng)解決需要人類(lèi)智能來(lái)解決的問(wèn)題，但是今天這些問(wèn)題換個(gè)思路就可以解決了按灶，其核心就是變智能問(wèn)題為數(shù)據(jù)問(wèn)題症革。由此，全世界開(kāi)始了新的一輪技術(shù)革命——智能革命鸯旁。

盡管在過(guò)去的半個(gè)世紀(jì)噪矛，計(jì)算機(jī)的運(yùn)算速度一直呈指數(shù)級(jí)提升，可以做的事情越來(lái)越多铺罢，可是給人的印象依然是“快卻不夠聰明”艇挨，比如它不能回答人的提問(wèn)，不會(huì)下棋韭赘，不認(rèn)識(shí)人缩滨，不能開(kāi)車(chē)，不善于主動(dòng)做出判斷……然而當(dāng)數(shù)據(jù)量足夠大之后泉瞻，很多智能問(wèn)題都可以轉(zhuǎn)化成數(shù)據(jù)處理的問(wèn)題脉漏，這時(shí)計(jì)算機(jī)開(kāi)始變得聰明起來(lái)。

以1996年IBM深藍(lán)計(jì)算機(jī)戰(zhàn)勝?lài)?guó)際象棋世界冠軍卡斯帕羅夫?yàn)槔溲溃钏{(lán)在評(píng)估自己和對(duì)方的勝率時(shí)侧巨，都是基于對(duì)歷史數(shù)據(jù)考慮卡斯帕羅夫可能采用的走法，對(duì)不同的狀態(tài)給出可能性的估計(jì)贼陶，然后根據(jù)對(duì)方下一步走法對(duì)盤(pán)面的影響刃泡，找到一個(gè)最有利于自己的狀態(tài)，并走出這步棋碉怔。? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ??

因此烘贴，深藍(lán)的團(tuán)隊(duì)其實(shí)把一個(gè)機(jī)器智能問(wèn)題變成了一個(gè)大數(shù)據(jù)的問(wèn)題和大量計(jì)算的問(wèn)題。而AlphaGo在具體的算法上雖然和深藍(lán)略有差異撮胧，但是它們博弈的原理其實(shí)是相同的桨踪。

我們對(duì)大數(shù)據(jù)重要性的認(rèn)識(shí)不應(yīng)該停留在統(tǒng)計(jì)、改進(jìn)產(chǎn)品和銷(xiāo)售芹啥，或者提供決策的支持上锻离，而應(yīng)該看到它（和摩爾定律铺峭、數(shù)學(xué)模型一起）導(dǎo)致了機(jī)器智能的產(chǎn)生。而機(jī)器一旦產(chǎn)生和人類(lèi)類(lèi)似的智能汽纠，就將對(duì)人類(lèi)社會(huì)產(chǎn)生重大影響卫键。毫不夸張地講，決定今后20年經(jīng)濟(jì)發(fā)展的是大數(shù)據(jù)和由之而來(lái)的智能革命虱朵。

2. 大數(shù)據(jù)的本質(zhì)

到這里莉炉，我們已經(jīng)明白了大數(shù)據(jù)可以解決機(jī)器智能問(wèn)題，但是其背后的原理是什么呢碴犬？要回答這個(gè)問(wèn)題絮宁，我們需要簡(jiǎn)單介紹一下機(jī)械思維和香農(nóng)的信息論。

注意了服协，接下的內(nèi)容有點(diǎn)高能绍昂，如果你能認(rèn)真看完并掌握，那么將極大提升你的個(gè)人認(rèn)知水平和對(duì)大數(shù)據(jù)本質(zhì)的理解偿荷！

2.1 機(jī)械思維

自17世紀(jì)以來(lái)一直指導(dǎo)我們?nèi)粘Ｗ鍪滦袨榈淖钪匾乃季S方式是——機(jī)械思維窘游。

從歐幾里得到托勒密再到牛頓，在思想方法上可以說(shuō)是一脈相承而又不斷發(fā)展的遭顶。牛頓不僅把歐幾里得通過(guò)邏輯推理建立起一個(gè)科學(xué)體系的方法論從數(shù)學(xué)擴(kuò)展到自然科學(xué)領(lǐng)域张峰，而且把托勒密用機(jī)械運(yùn)動(dòng)模型描述天體的規(guī)律泪蔫，擴(kuò)展到對(duì)世界任何規(guī)律的描述棒旗。后來(lái)人們將牛頓的方法論概括為機(jī)械思維，其核心思想可以概括成這樣幾句話：

1.世界變化的規(guī)律是確定的撩荣；

2.因?yàn)橛写_定性做保障铣揉，因此規(guī)律不僅是可以被認(rèn)識(shí)的，而且可以用簡(jiǎn)單的公式或者語(yǔ)言描述清楚餐曹；

3.這些規(guī)律應(yīng)該是放之四海而皆準(zhǔn)的逛拱，可以應(yīng)用到各種未知領(lǐng)域指導(dǎo)實(shí)踐。

這些其實(shí)是機(jī)械思維中積極的本質(zhì)台猴，而機(jī)械思維直接帶來(lái)了工業(yè)大發(fā)明的時(shí)代朽合，工業(yè)革命，是機(jī)械思維的結(jié)果饱狂。

2.2 世界的不確定性

機(jī)械思維認(rèn)為世界變化的規(guī)律是確定的曹步，是可以被認(rèn)識(shí)和描述的，因此它關(guān)心的是因果關(guān)系休讳，然而不確定性在我們的世界里無(wú)處不在讲婚。

我們經(jīng)常可以看到這樣一種怪現(xiàn)象俊柔，很多時(shí)候?qū)＜覀儗?duì)未來(lái)各種趨勢(shì)的預(yù)測(cè)是錯(cuò)的（特別是金融領(lǐng)域）筹麸，這并不是因?yàn)樗麄內(nèi)狈?zhuān)業(yè)知識(shí)活合，而是由于不確定性是這個(gè)世界的重要特征，以至于我們按照傳統(tǒng)機(jī)械論的方法難以做出準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)物赶。

世界的不確定性來(lái)自?xún)蓚€(gè)方面白指，首先是當(dāng)我們對(duì)這個(gè)世界方方面面了解得越來(lái)越細(xì)致之后，會(huì)發(fā)現(xiàn)影響世界的變量其實(shí)非常多酵紫，已經(jīng)無(wú)法通過(guò)簡(jiǎn)單的辦法或者公式算出結(jié)果侵续。

其次，不確定性的第二個(gè)因素來(lái)自客觀世界本身憨闰，它是宇宙的一個(gè)特性状蜗。比如在宏觀世界里，行星圍繞恒星運(yùn)動(dòng)的速度和位置是可以計(jì)算得很準(zhǔn)確的鹉动，但是在微觀世界里轧坎，電子在圍繞原子核做高速運(yùn)動(dòng)時(shí)，我們不可能同時(shí)準(zhǔn)確地測(cè)出它在某一時(shí)刻的位置和運(yùn)動(dòng)速度泽示，這便是量子力學(xué)中的測(cè)不準(zhǔn)原理缸血。

在現(xiàn)實(shí)生活中情況也是類(lèi)似的，不論是因?yàn)閿?shù)據(jù)量太大導(dǎo)致的不確定性械筛，還是因?yàn)槭澜绫旧韼в械牟淮_定性捎泻，總之，世界上很多事情是難以用確定的公式或者規(guī)則來(lái)表示的埋哟。

但是它們并非沒(méi)有規(guī)律可循笆豁，通常可以用概率模型來(lái)描述赤赊。在概率論的基礎(chǔ)上闯狱，香農(nóng)博士建立起一套完整的理論，將世界的不確定性和信息聯(lián)系了起來(lái)抛计，這就是信息論哄孤。

香農(nóng)在信息論中借用了熱力學(xué)里熵的概念，他用熵來(lái)描述一個(gè)信息系統(tǒng)的不確定性吹截。香農(nóng)指出瘦陈，信息量與不確定性有關(guān)：假如我們需要搞清楚一件非常不確定的事，或是我們一無(wú)所知的事情波俄，就需要了解大量的信息晨逝。

可以認(rèn)為，信息量的度量就等于不確定性的多少弟断，這樣香農(nóng)就把熵和信息量聯(lián)系起來(lái)了咏花。他還指出想要消除系統(tǒng)內(nèi)的不確定性，就要引入信息。

不得不說(shuō)昏翰，這個(gè)確實(shí)厲害苍匆。如果你還沒(méi)看懂的話，建議想辦法把它搞懂棚菊，信息熵這個(gè)知識(shí)點(diǎn)很重要浸踩，這也是為什么我花這么大的篇幅進(jìn)行介紹。

2.3大數(shù)據(jù)的本質(zhì)

有了信息論這樣一個(gè)工具和方法論统求，我們便很容易認(rèn)清大數(shù)據(jù)的本質(zhì)了检碗。當(dāng)我們了解到信息或者說(shuō)數(shù)據(jù)能夠消除不確定性之后，便能理解為什么大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)能夠解決那些智能的問(wèn)題码邻，因?yàn)楹芏嘀悄軉?wèn)題從根本上來(lái)講無(wú)非是消除不確定性的問(wèn)題折剃。

由此可見(jiàn)，大數(shù)據(jù)的科學(xué)基礎(chǔ)是信息論像屋，它的本質(zhì)就是利用信息消除不確定性怕犁。雖然人類(lèi)使用信息由來(lái)已久，但是到了大數(shù)據(jù)時(shí)代己莺，量變帶來(lái)質(zhì)變奏甫，以至于人們忽然發(fā)現(xiàn)，采用信息論的思維方式可以讓過(guò)去很多難題迎刃而解凌受。

3. 從歷史經(jīng)驗(yàn)看大數(shù)據(jù)的作用

在歷史上阵子，一項(xiàng)技術(shù)帶動(dòng)整個(gè)社會(huì)變革的事情也曾經(jīng)發(fā)生過(guò)。它們通常遵循一個(gè)模式胜蛉，即：

新技術(shù)+原有產(chǎn)業(yè)=新產(chǎn)業(yè)

那些有意無(wú)意接受了這個(gè)規(guī)律的企業(yè)家挠进，常常在新的時(shí)代又站到了浪潮之巔。

第一次工業(yè)革命英國(guó)人開(kāi)始采用蒸汽機(jī)改造原有產(chǎn)業(yè)時(shí)腾么，它的GDP還遠(yuǎn)比不上傳統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)大國(guó)中國(guó)奈梳。但是在廣泛使用蒸汽機(jī)的同時(shí)，英國(guó)實(shí)際上按照以下思路重新定義了很多產(chǎn)業(yè)：

現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)+蒸汽機(jī)=新產(chǎn)業(yè)

這一思路使得英國(guó)把各個(gè)古老的文明都甩在了后面解虱，并且英國(guó)當(dāng)時(shí)并不是每一個(gè)工廠都在制造蒸汽機(jī)。制造蒸汽機(jī)的是非常少的幾個(gè)工廠漆撞，大部分是使用蒸汽機(jī)改造原有的產(chǎn)業(yè)殴泰。

到了19世紀(jì)末，電的應(yīng)用改變了世界浮驳，其發(fā)揮作用的方式和蒸汽機(jī)有相似之處悍汛。電帶來(lái)的“第二次工業(yè)革命”也遵循著如下定義產(chǎn)業(yè)的思路：

現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)+電=新產(chǎn)業(yè)

而“二戰(zhàn)”后信息技術(shù)帶來(lái)了新的產(chǎn)業(yè)革命，自從1965年摩爾博士提出摩爾定律至会，計(jì)算機(jī)處理器和存儲(chǔ)器的性能分別提高了2000萬(wàn)倍和10億倍离咐，價(jià)格卻不斷地下降，以至于它可以被應(yīng)用到各個(gè)行業(yè)，以及生活的方方面面宵蛀。

在過(guò)去的半個(gè)世紀(jì)里昆著，世界進(jìn)步背后最根本的動(dòng)力可以概括為摩爾定律的應(yīng)用，或者說(shuō)數(shù)字化术陶，因此這個(gè)時(shí)代的經(jīng)濟(jì)特點(diǎn)可以概括為：

現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)+摩爾定律=新產(chǎn)業(yè)

我們回顧過(guò)去是為了展望未來(lái)凑懂。今后，由大數(shù)據(jù)引發(fā)的智能革命也將是以一種與前面幾次技術(shù)革命類(lèi)似的方式展開(kāi)梧宫，如果我們用兩個(gè)簡(jiǎn)單的公式來(lái)概括的話接谨，那就是：

現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)+大數(shù)據(jù)=新產(chǎn)業(yè)

現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)+機(jī)器智能=新產(chǎn)業(yè)

所以，從工業(yè)革命開(kāi)始塘匣，幾次主要的技術(shù)革命都遵循相似的規(guī)律脓豪。首先，是大部分現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)加上新技術(shù)等于新產(chǎn)業(yè)忌卤∨苋啵或者說(shuō)原有產(chǎn)業(yè)需要以新的形態(tài)出現(xiàn)。其次埠巨，并非每一家公司都要從事新技術(shù)產(chǎn)品本身的制造历谍，更多時(shí)候它們是利用新技術(shù)改造原有產(chǎn)業(yè)。

這次以大數(shù)據(jù)為核心的智能革命也不例外辣垒，我們將看到它依然會(huì)延續(xù)這兩個(gè)特點(diǎn)望侈。每次技術(shù)革命都會(huì)誕生新的思維方式和商業(yè)模式，企業(yè)只有在思維上跟上新的時(shí)代勋桶，才能在未來(lái)的商業(yè)中立于不敗之地脱衙。

4. 智能革命和未來(lái)社會(huì)

機(jī)器智能會(huì)給人類(lèi)帶來(lái)一個(gè)終極問(wèn)題：既然什么事情都可以讓機(jī)器來(lái)做，而且還比人做得好例驹，那么人類(lèi)怎么辦捐韩？

4.1 機(jī)器搶掉人的飯碗

技術(shù)對(duì)社會(huì)帶來(lái)的影響有時(shí)候非常詭異。一方面它可以改善人們的生活鹃锈，延長(zhǎng)人類(lèi)的壽命荤胁，讓一些處在新的行業(yè)、掌握了新的技能的人發(fā)揮更大的作用屎债；另一方面則可能讓更多的人無(wú)事可做仅政。智能革命也必然如此，當(dāng)計(jì)算機(jī)變得足夠聰明之后盆驹，一定會(huì)取代人類(lèi)完成很多需要高智力的工作圆丹。

人類(lèi)總體來(lái)講是過(guò)分自信的，趨利而忽視危害躯喇。當(dāng)社會(huì)面對(duì)重大技術(shù)革命所產(chǎn)生的沖擊不知所措辫封，要兩代人才能消除它的負(fù)面影響時(shí)，大家才開(kāi)始感嘆歷史再一次重復(fù)。智能革命將比過(guò)去歷次技術(shù)革命來(lái)得更深刻倦微，對(duì)社會(huì)帶來(lái)的沖擊可能是空前的妻味。

歷史上影響力可以和正在進(jìn)行的智能革命相比的，只有19世紀(jì)末始于英國(guó)的工業(yè)革命璃诀、20世紀(jì)末始的第二次工業(yè)革命弧可、“二戰(zhàn)”后以摩爾定律為標(biāo)準(zhǔn)的信息革命，一共是三次劣欢。

這三次技術(shù)革命都有一個(gè)共同的特點(diǎn)棕诵，那就是它們對(duì)當(dāng)時(shí)的社會(huì)產(chǎn)生了巨大的沖擊，都需要經(jīng)過(guò)大約半個(gè)世紀(jì)甚至更長(zhǎng)的時(shí)間才能消化掉凿将。

目前我們正處于“二戰(zhàn)”后的信息時(shí)代校套，而從全世界的范圍看，消化掉信息革命的沖擊波牧抵，或許還要更長(zhǎng)時(shí)間笛匙，然而現(xiàn)在大數(shù)據(jù)和機(jī)器智能革命已經(jīng)來(lái)敲門(mén)了。

4.2 解決問(wèn)題只有靠時(shí)間

每一次重大的技術(shù)革命都需要至少一代人的時(shí)間來(lái)消除其所帶來(lái)的負(fù)面影響犀变，比如使得很多產(chǎn)業(yè)消失妹孙，或者產(chǎn)生從業(yè)人口大量減少等，造成社會(huì)動(dòng)蕩获枝。日本和歐美的解決方案是將這些失業(yè)且無(wú)法通過(guò)二次學(xué)習(xí)去適應(yīng)新就業(yè)環(huán)境的人強(qiáng)制塞到公司里蠢正，中國(guó)則是“耗”，耗上兩代省店，社會(huì)問(wèn)題就解決了嚣崭。

那些曾經(jīng)為人類(lèi)的文明做出過(guò)貢獻(xiàn)，但已經(jīng)被技術(shù)革命所淘汰的員工懦傍，唯一的希望就是他們的后代能夠進(jìn)入一個(gè)新的行業(yè)雹舀。這實(shí)際上是靠時(shí)間慢慢地消化技術(shù)革命帶來(lái)的負(fù)面影響。

4.3 智能革命的沖擊

智能革命將要走的路和歷史上歷次技術(shù)革命的路會(huì)有很多相似之處粗俱。大數(shù)據(jù)和機(jī)器智能的趨勢(shì)一旦形成说榆，就不是人力可以阻擋的。

從目前的發(fā)展來(lái)看源梭，智能革命對(duì)社會(huì)的沖擊甚至有可能超過(guò)過(guò)去幾次技術(shù)革命娱俺，主要原因有以下三方面：

首先，信息革命本身帶來(lái)的影響還沒(méi)有完全消化完废麻。

其次，今天的世界和200年前已經(jīng)不同了模庐，消化掉技術(shù)革命的影響要比工業(yè)革命時(shí)難得多烛愧。

最后，也是最重要的一點(diǎn)，智能革命所要替代的是人類(lèi)最值得自豪的部分——大腦怜姿。

現(xiàn)代社會(huì)慎冤，很多國(guó)家都采用“劫富濟(jì)貧”的方式，征收富人的稅養(yǎng)活窮人沧卢，社會(huì)的進(jìn)步拋棄了那些沒(méi)有跟上時(shí)代步伐的人蚁堤，這幾十億的勞工缺口卻無(wú)法得到很好的解決，只能任由放任但狭。

在歷次技術(shù)革命中披诗，一個(gè)人、一家企業(yè)立磁、甚至一個(gè)國(guó)家呈队，可以選擇的道路只有兩條：要么加入浪潮，成為前2%的人唱歧，要么觀望徘徊宪摧，被淘汰。抱怨是沒(méi)有用的颅崩。至于當(dāng)下怎么才能成為2%几于，其實(shí)很簡(jiǎn)單，就是踏上智能革命的浪潮沿后。

餃子曰

行文至此沿彭，全文6277字，寫(xiě)了3天的這篇文章總算告一段落得运。如果你能全文看下來(lái)膝蜈，相信必然收獲巨大。

記得張泉靈在今年1月份的一個(gè)演講中說(shuō)過(guò)這樣一句話：時(shí)代拋棄你的時(shí)候熔掺，連再見(jiàn)都不會(huì)說(shuō)一聲饱搏。

科技的發(fā)展日新月異，這邊內(nèi)容創(chuàng)業(yè)置逻、共享經(jīng)濟(jì)的風(fēng)口剛吹起來(lái)推沸，人工智能就席卷而來(lái)，而人工智能的屁股還沒(méi)坐熱券坞，區(qū)塊鏈又橫空出世了鬓催。面對(duì)技術(shù)的快速進(jìn)步，避免自己被淘汰的最好辦法就是保持不斷學(xué)習(xí)恨锚。謹(jǐn)以此文宇驾，共勉。

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