「SQLite學(xué)習(xí)筆記」SQLite Select 語句

SQLite 的 SELECT 語句用于從 SQLite 數(shù)據(jù)庫表中獲取數(shù)據(jù),以結(jié)果表的形式返回?cái)?shù)據(jù)。這些結(jié)果表也被稱為結(jié)果集混蔼。

語法

SQLite 的 SELECT 語句的基本語法如下:

SELECT column1, column2, columnN FROM table_name;

在這里,column1, column2...是表的字段,他們的值即是您要獲取的昭抒。如果您想獲取所有可用的字段,那么可以使用下面的語法:

SELECT * FROM table_name;

實(shí)例

假設(shè) COMPANY 表有以下記錄:

ID NAME AGE ADDRESS SALARY

---------- ---------- ---------- ---------- ----------

1 Paul 32 California 20000.0

2 Allen 25 Texas 15000.0

3 Teddy 23 Norway 20000.0

4 Mark 25 Rich-Mond 65000.0

5 David 27 Texas 85000.0

6 Kim 22 South-Hall 45000.0

7 James 24 Houston 10000.0

下面是一個(gè)實(shí)例炼杖,使用 SELECT 語句獲取并顯示所有這些記錄灭返。在這里,前三個(gè)命令被用來設(shè)置正確格式化的輸出坤邪。

sqlite>.header on

sqlite>.mode column

sqlite> SELECT * FROM COMPANY;

最后熙含,將得到以下的結(jié)果:

ID NAME AGE ADDRESS SALARY

---------- ---------- ---------- ---------- ----------

1 Paul 32 California 20000.0

2 Allen 25 Texas 15000.0

3 Teddy 23 Norway 20000.0

4 Mark 25 Rich-Mond 65000.0

5 David 27 Texas 85000.0

6 Kim 22 South-Hall 45000.0

7 James 24 Houston 10000.0

如果只想獲取 COMPANY 表中指定的字段,則使用下面的查詢:

sqlite> SELECT ID, NAME, SALARY FROM COMPANY;

上面的查詢會(huì)產(chǎn)生以下結(jié)果:

ID NAME SALARY

---------- ---------- ----------

1 Paul 20000.0

2 Allen 15000.0

3 Teddy 20000.0

4 Mark 65000.0

5 David 85000.0

6 Kim 45000.0

7 James 10000.0

設(shè)置輸出列的寬度

有時(shí)艇纺,由于要顯示的列的默認(rèn)寬度導(dǎo)致截?cái)?.mode 列怎静,這種情況下邮弹,輸出被截?cái)唷4藭r(shí)蚓聘,您可以使用 .width num, num.... 命令設(shè)置顯示列的寬度腌乡,如下所示:

sqlite>.width 10, 20, 10

sqlite>SELECT * FROM COMPANY;

上面的 .width 命令設(shè)置第一列的寬度為 10,第二列的寬度為 20夜牡,第三列的寬度為 10与纽。因此上述 SELECT 語句將得到以下結(jié)果:

ID NAME AGE ADDRESS SALARY

---------- -------------------- ---------- ---------- ----------

1 Paul 32 California 20000.0

2 Allen 25 Texas 15000.0

3 Teddy 23 Norway 20000.0

4 Mark 25 Rich-Mond 65000.0

5 David 27 Texas 85000.0

6 Kim 22 South-Hall 45000.0

7 James 24 Houston 10000.0

Schema 信息

因?yàn)樗械狞c(diǎn)命令只在 SQLite 提示符中可用,所以當(dāng)您進(jìn)行帶有 SQLite 的編程時(shí)塘装,您要使用下面的帶有 sqlite_master 表的 SELECT 語句來列出所有在數(shù)據(jù)庫中創(chuàng)建的表:

sqlite> SELECT tbl_name FROM sqlite_master WHERE type = 'table';

假設(shè)在 testDB.db 中已經(jīng)存在唯一的 COMPANY 表渣锦,則將產(chǎn)生以下結(jié)果:

tbl_name

----------

COMPANY

您可以列出關(guān)于 COMPANY 表的完整信息,如下所示:

sqlite> SELECT sql FROM sqlite_master WHERE type = 'table' AND tbl_name = 'COMPANY';

假設(shè)在 testDB.db 中已經(jīng)存在唯一的 COMPANY 表氢哮,則將產(chǎn)生以下結(jié)果:

CREATE TABLE COMPANY(

ID INT PRIMARY KEY NOT NULL,

NAME TEXT NOT NULL,

AGE INT NOT NULL,

ADDRESS CHAR(50),

SALARY REAL

)

參考:http://www.w3cschool.cc/sqlite/sqlite-select.html


最后編輯于
?著作權(quán)歸作者所有,轉(zhuǎn)載或內(nèi)容合作請(qǐng)聯(lián)系作者
  • 序言:七十年代末袋毙,一起剝皮案震驚了整個(gè)濱河市,隨后出現(xiàn)的幾起案子冗尤,更是在濱河造成了極大的恐慌听盖,老刑警劉巖,帶你破解...
    沈念sama閱讀 212,383評(píng)論 6 493
  • 序言:濱河連續(xù)發(fā)生了三起死亡事件裂七,死亡現(xiàn)場(chǎng)離奇詭異皆看,居然都是意外死亡,警方通過查閱死者的電腦和手機(jī)背零,發(fā)現(xiàn)死者居然都...
    沈念sama閱讀 90,522評(píng)論 3 385
  • 文/潘曉璐 我一進(jìn)店門腰吟,熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來,“玉大人徙瓶,你說我怎么就攤上這事毛雇。” “怎么了侦镇?”我有些...
    開封第一講書人閱讀 157,852評(píng)論 0 348
  • 文/不壞的土叔 我叫張陵灵疮,是天一觀的道長(zhǎng)。 經(jīng)常有香客問我壳繁,道長(zhǎng)震捣,這世上最難降的妖魔是什么? 我笑而不...
    開封第一講書人閱讀 56,621評(píng)論 1 284
  • 正文 為了忘掉前任闹炉,我火速辦了婚禮蒿赢,結(jié)果婚禮上,老公的妹妹穿的比我還像新娘渣触。我一直安慰自己羡棵,他們只是感情好,可當(dāng)我...
    茶點(diǎn)故事閱讀 65,741評(píng)論 6 386
  • 文/花漫 我一把揭開白布昵观。 她就那樣靜靜地躺著晾腔,像睡著了一般。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪啊犬。 梳的紋絲不亂的頭發(fā)上灼擂,一...
    開封第一講書人閱讀 49,929評(píng)論 1 290
  • 那天,我揣著相機(jī)與錄音觉至,去河邊找鬼剔应。 笑死,一個(gè)胖子當(dāng)著我的面吹牛语御,可吹牛的內(nèi)容都是我干的峻贮。 我是一名探鬼主播,決...
    沈念sama閱讀 39,076評(píng)論 3 410
  • 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開眼应闯,長(zhǎng)吁一口氣:“原來是場(chǎng)噩夢(mèng)啊……” “哼纤控!你這毒婦竟也來了?” 一聲冷哼從身側(cè)響起碉纺,我...
    開封第一講書人閱讀 37,803評(píng)論 0 268
  • 序言:老撾萬榮一對(duì)情侶失蹤船万,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎,沒想到半個(gè)月后骨田,有當(dāng)?shù)厝嗽跇淞掷锇l(fā)現(xiàn)了一具尸體耿导,經(jīng)...
    沈念sama閱讀 44,265評(píng)論 1 303
  • 正文 獨(dú)居荒郊野嶺守林人離奇死亡,尸身上長(zhǎng)有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內(nèi)容為張勛視角 年9月15日...
    茶點(diǎn)故事閱讀 36,582評(píng)論 2 327
  • 正文 我和宋清朗相戀三年态贤,在試婚紗的時(shí)候發(fā)現(xiàn)自己被綠了舱呻。 大學(xué)時(shí)的朋友給我發(fā)了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片。...
    茶點(diǎn)故事閱讀 38,716評(píng)論 1 341
  • 序言:一個(gè)原本活蹦亂跳的男人離奇死亡悠汽,死狀恐怖箱吕,靈堂內(nèi)的尸體忽然破棺而出,到底是詐尸還是另有隱情柿冲,我是刑警寧澤殖氏,帶...
    沈念sama閱讀 34,395評(píng)論 4 333
  • 正文 年R本政府宣布,位于F島的核電站姻采,受9級(jí)特大地震影響雅采,放射性物質(zhì)發(fā)生泄漏。R本人自食惡果不足惜慨亲,卻給世界環(huán)境...
    茶點(diǎn)故事閱讀 40,039評(píng)論 3 316
  • 文/蒙蒙 一婚瓜、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望。 院中可真熱鬧刑棵,春花似錦巴刻、人聲如沸。這莊子的主人今日做“春日...
    開封第一講書人閱讀 30,798評(píng)論 0 21
  • 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽沥寥。三九已至,卻和暖如春柠座,著一層夾襖步出監(jiān)牢的瞬間邑雅,已是汗流浹背。 一陣腳步聲響...
    開封第一講書人閱讀 32,027評(píng)論 1 266
  • 我被黑心中介騙來泰國(guó)打工妈经, 沒想到剛下飛機(jī)就差點(diǎn)兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留淮野,地道東北人。 一個(gè)月前我還...
    沈念sama閱讀 46,488評(píng)論 2 361
  • 正文 我出身青樓吹泡,卻偏偏與公主長(zhǎng)得像骤星,于是被迫代替她去往敵國(guó)和親。 傳聞我的和親對(duì)象是個(gè)殘疾皇子爆哑,可洞房花燭夜當(dāng)晚...
    茶點(diǎn)故事閱讀 43,612評(píng)論 2 350

推薦閱讀更多精彩內(nèi)容