把變量從內(nèi)存中變成可存儲或傳輸?shù)倪^程稱之為序列化。
在Python中叫pickling熬芜，在其他語言中也被稱之為serialization缕贡，marshalling，flattening等等救湖，都是一個意思愧杯。
序列化之后，就可以把序列化后的內(nèi)容寫入磁盤鞋既，或者通過網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)絼e的機(jī)器上力九。
反過來，把變量內(nèi)容從序列化的對象重新讀到內(nèi)存里稱之為反序列化邑闺，即unpickling跌前。
把一個對象序列化并寫入文件：
>>> import pickle
>>> d = dict(name='Bob', age=20, score=88)
>>> pickle.dumps(d)
b'\x80\x03}q\x00(X\x03\x00\x00\x00ageq\x01K\x14X\x05\x00\x00\x00scoreq\x02KXX\x04\x00\x00\x00nameq\x03X\x03\x00\x00\x00Bobq\x04u.'
pickle.dumps()方法把任意對象序列化成一個bytes，然后陡舅，就可以把這個bytes寫入文件抵乓。或者用另一個方法pickle.dump()直接把對象序列化后寫入一個file-like Object：
>>> f = open('dump.txt', 'wb')
>>> pickle.dump(d, f)
>>> f.close()
看看寫入的dump.txt文件蹭沛，一堆亂七八糟的內(nèi)容臂寝，這些都是Python保存的對象內(nèi)部信息。
把對象從磁盤讀到內(nèi)存時摊灭，可以先把內(nèi)容讀到一個bytes咆贬，然后用pickle.loads()方法反序列化出對象，也可以直接用pickle.load()方法從一個file-like Object中直接反序列化出對象帚呼。我們打開另一個Python命令行來反序列化剛才保存的對象：
>>> f = open('dump.txt', 'rb')
>>> d = pickle.load(f)
>>> f.close()
>>> d
{'age': 20, 'score': 88, 'name': 'Bob'}
變量的內(nèi)容又回來了掏缎！這個變量和原來的變量是完全不相干的對象，它們只是內(nèi)容相同煤杀。
把Python對象變成一個JSON：
>>> import json
>>> d = dict(name='Bob', age=20, score=88)
>>> json.dumps(d)
'{"age": 20, "score": 88, "name": "Bob"}'
dumps()方法返回一個str眷蜈，內(nèi)容就是標(biāo)準(zhǔn)的JSON。類似的沈自，dump()方法可以直接把JSON寫入一個file-like Object酌儒。
要把JSON反序列化為Python對象，用loads()或者對應(yīng)的load()方法枯途，前者把JSON的字符串反序列化忌怎，后者從file-like Object中讀取字符串并反序列化：
>>> json_str = '{"age": 20, "score": 88, "name": "Bob"}'
>>> json.loads(json_str)
{'age': 20, 'score': 88, 'name': 'Bob'}
