描述性統(tǒng)計(jì)
df.info() # 框架信息
df.describe() # 框架數(shù)據(jù)描述性統(tǒng)計(jì)信息
df.groupby(['col1','col2'])['col3'].mean().unstack().sort_values(ascending=False). #按col1,col2分類統(tǒng)計(jì)col3值平均,sort_values 排序，ascending=False 逆序
可視化
%pylab inline #jupyter notebook magic 將圖顯示在jupyter中
df['Close'].plot(kind='line',figsize = [10,5],legend=True,title='BABA',grid = True)
# kind 圖類型衩辟，figsize 大小橡卤，legend 圖例耕腾，title 標(biāo)題，grid 網(wǎng)格
df['mvg30'] = df['Close'].rolling(window=30).mean()
# Close列30日滾動(dòng)平均
df[['Close','mvg30']].plot(kind='line',figsize = [10,5],legend=True,title='BABA',grid = True)
# 顯示在同一個(gè)圖上
df[['rise','fall']].sum().plot(kind='pie',figsize=[5,5],startangle = 90,title='BABA',legend = True)
# 餅圖桃序，startangle 開(kāi)始角度
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