在人臉識(shí)別屬性返回功能以范圍方面姨蝴，較突出的是百度人臉識(shí)別與Face++,其次是云飛科技邢享、科大訊飛、FaceCore勋锤。
TCIT API
1.使用要求：需要提交公司名稱粱侣，部門羊壹，電話，郵箱齐婴，使用的目的油猫。然后提供免費(fèi)三十天API試用，
2.服務(wù)內(nèi)容：
lTCIT Search快速而準(zhǔn)確地從錄影畫面中比對目標(biāo)尔店，且提供篩選后的可疑人物名單眨攘。
lTCIT Media收集主慰、辨識(shí)并分析顧客的性別及年齡層嚣州、駐留時(shí)間及來店客流人數(shù)。
lTCIT Match快速而準(zhǔn)確地辨識(shí)目標(biāo)人物共螺，適合應(yīng)用在門禁管理及黑名單辨識(shí)该肴。
lTCIT Color辨識(shí)及收集上衣顏色，可做為互動(dòng)行銷藐不、顏色趨勢與流行預(yù)測匀哄、目標(biāo)人物搜尋的應(yīng)用秦效。
lTCIT Park利用監(jiān)控影像辨識(shí)停車空位，引導(dǎo)駕駛?cè)隧樌业杰囄幌呀溃?jié)省時(shí)間和油錢阱州。
Face++人臉識(shí)別技術(shù)研究文檔
一、服務(wù)內(nèi)容：
1.人臉檢測與跟蹤技術(shù)提供快速法梯、高準(zhǔn)確率的人像檢測功能苔货。普遍適用于圖片與實(shí)時(shí)視頻流，能夠應(yīng)對復(fù)雜的光照并支持多種人臉姿態(tài)立哑∫共眩可檢出不小于16*16像素的人臉，并可在移動(dòng)設(shè)備上實(shí)時(shí)跟蹤人臉（20幀/秒）铛绰。
2.人臉關(guān)鍵點(diǎn)檢測可以精確定位面部的關(guān)鍵區(qū)域位置诈茧，包括眉毛、眼睛捂掰、鼻子敢会、嘴巴，臉部輪廓等尘颓。支持一定程度遮擋以及多角度人臉走触。
3.微笑分析可以精確分析出一張圖片或者視頻流中人物是否在微笑以及微笑程度。
4.面部分析技術(shù)疤苹，可以從圖片或?qū)崟r(shí)視頻流中分析出人臉的性別互广、年齡、種族及表情卧土。我們的技術(shù)可以快速分析攝像頭前的用戶人臉惫皱，發(fā)現(xiàn)其年齡、性別尤莺、表情等信息旅敷，幫助廣告、電子商務(wù)颤霎、各類應(yīng)用實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)個(gè)性化媳谁。其中性別準(zhǔn)確度達(dá)96%。
5.1:1人臉驗(yàn)證技術(shù)可被用于登陸驗(yàn)證友酱、身份識(shí)別等應(yīng)用場景晴音。幫助用戶快速判定兩張照片是否為同一個(gè)人、判定視頻中的人臉是否為目標(biāo)人臉并支持實(shí)時(shí)識(shí)別認(rèn)證缔杉，還可以實(shí)現(xiàn)身份和人臉綁定等功能锤躁。
6.人臉識(shí)別技術(shù)可以自動(dòng)識(shí)別出照片、視頻流中的人臉身份或详，識(shí)別速度和精度均居世界領(lǐng)先水平系羞。通過我們的人臉識(shí)別技術(shù)郭计，可以實(shí)現(xiàn)安防檢查、VIP識(shí)別椒振、照片自動(dòng)圈人昭伸、人臉登陸等多種功能。人臉識(shí)別中還包含人臉聚類澎迎，即可以自動(dòng)將同一個(gè)人的人臉聚集到一起勋乾，方便相冊管理。
7.大規(guī)模人臉?biāo)阉骷夹g(shù)可實(shí)現(xiàn)億級(jí)人臉的快速檢索嗡善，查詢效率高辑莫，單張人臉特征不超過400字節(jié)，所需內(nèi)存小罩引「鞫郑基于人臉?biāo)阉骷夹g(shù)，可以實(shí)現(xiàn)真正的互聯(lián)網(wǎng)人臉?biāo)阉饕嬖恚V泛應(yīng)用于社交搜索揭蜒、逃犯追緝等應(yīng)用場景中。
二剔桨、限制：
1.開發(fā)版應(yīng)用限制調(diào)整：單個(gè)開發(fā)版應(yīng)用最多可創(chuàng)建5個(gè)Faceset/Group和100個(gè)Person屉更。上線版應(yīng)用不設(shè)限制。若您的應(yīng)用有相關(guān)需求洒缀，建議您申請上線版瑰谜。
2.應(yīng)用上線申請簡化：應(yīng)用申請上線只需填寫應(yīng)用描述和應(yīng)用鏈接。描述建議格式為：產(chǎn)品名稱树绩，在產(chǎn)品中如何使用Face++何種技術(shù)萨脑。我們會(huì)在收到申請后的兩個(gè)工作日內(nèi)處理。
3.開發(fā)版(并發(fā)數(shù)限制為3),上線版(并發(fā)數(shù)無限制)饺饭。
三渤早、使用方法：
使用方法與傳統(tǒng)的API調(diào)用類似，從官方網(wǎng)站下載SDK瘫俊，并且注冊應(yīng)用獲得自己的API_KEY和API_SECRET鹊杖，然后調(diào)用所需服務(wù)的接口，根據(jù)官方例子做出屬于自己的應(yīng)用扛芽。
訊飛人臉識(shí)別SDK
訊飛人臉識(shí)別國內(nèi)的一家公司骂蓖，比TCIT操作簡單，官方技術(shù)文檔技術(shù)文檔詳細(xì)胸哥。
可以做到：
1涯竟、人臉檢測赡鲜，在圖片中找到一個(gè)或多個(gè)人臉的位置空厌，云端返回人臉坐標(biāo)到客戶端庐船，來定位人臉在圖片中的位置。
2嘲更、面部關(guān)鍵點(diǎn)檢測筐钟，在檢測到的人臉框中，進(jìn)一步定位人臉的五官和輪廓位置赋朦。
3篓冲、人臉驗(yàn)證，用于快速判定兩張照片是否為同一人宠哄。
4壹将、在線、離線全覆蓋毛嫉，視頻流人臉檢測和關(guān)鍵點(diǎn)檢測诽俯、靜態(tài)圖片中人臉檢測同樣支持離線狀態(tài)下使用。
其中在線人臉識(shí)別操作步驟簡單
1承粤、注冊暴区，上傳圖片到云端，引擎特征抽取辛臊，返回模型id
2仙粱、驗(yàn)證，另外在上傳圖片彻舰，與之前注冊的圖片做對比伐割，返回結(jié)果
技術(shù)實(shí)現(xiàn)方案，可對應(yīng)官方技術(shù)文檔
測試刃唤，正確識(shí)別人臉圖片：
其中口猜，圖一為識(shí)別圖片，分別測試左右側(cè)臉透揣，放大臉济炎，戴眼鏡以及黑白圖片，其中正臉分?jǐn)?shù)較高辐真，側(cè)臉黑白臉分?jǐn)?shù)低须尚，
測試，錯(cuò)誤識(shí)別人臉圖片：
其中侍咱，兩個(gè)人圖片驗(yàn)證不出來耐床，有明顯遮蓋物驗(yàn)證不出來，這張黑白的不知道為什么也驗(yàn)證不出來楔脯。
3撩轰、人臉檢測，關(guān)鍵點(diǎn)檢測以及離線檢測
?????? 其中對于一般正常的正臉，我們可以檢測的到堪嫂，并且對于檢測的輪廓以及關(guān)鍵點(diǎn)偎箫，由于是在代碼中繪制的，所以可以做二次操作皆串。
總結(jié)：
功能分析
訊飛人臉識(shí)別淹办，大部分正常圖片還是可以識(shí)別成功的。并且功能還算齊全恶复，可以在線人臉識(shí)別怜森，離線圖片檢測，離線視頻檢測谤牡。經(jīng)過測試整體效果還不錯(cuò)副硅。并且能夠返回對應(yīng)的位置信息。
在驗(yàn)證圖片的時(shí)候翅萤，每次上傳注冊的圖片都會(huì)返回唯一的id想许，用戶可以利用這個(gè)id完成其他圖片的對比驗(yàn)證。
開發(fā)難度
開發(fā)難度一般断序，用戶可以輕松注冊并下載其SDK與demo流纹。由于是訊飛提供的SDK，高度封裝违诗，用戶調(diào)用接口簡單漱凝，并且可以獲得返回位置信息，進(jìn)行二次編輯操作诸迟。
注意事項(xiàng)：
1茸炒、過大的圖片需要壓縮。2阵苇、所傳圖片盡量臉部不要有覆蓋物壁公。
缺點(diǎn)
1、對于一些特點(diǎn)的圖片绅项，如簡單的某個(gè)部分的物體覆蓋紊册，大幅度側(cè)臉，一些黑白圖片還是不能夠驗(yàn)證成功快耿。
百度媒體云人臉識(shí)別API
??????? 百度媒體云人臉識(shí)別有如下產(chǎn)品功能囊陡。
??????? 1、人臉檢測掀亥，自動(dòng)確定圖片中人臉的數(shù)目以及每個(gè)臉框的位置和大小撞反，支持正面?zhèn)让娑鄠€(gè)角度，支持活體檢測搪花。
??????? 2遏片、定位與解析嘹害，自動(dòng)定位臉上的眼睛、眉毛吮便、鼻子笔呀、嘴巴、臉頰輪廓燈關(guān)鍵點(diǎn)位置线衫。
??????? 3、屬性識(shí)別與分析惑折，自動(dòng)根據(jù)人臉圖像識(shí)別人的性別授账，年齡，表情惨驶，眼鏡白热、姿態(tài)和美丑等。
??????? 4粗卜、人臉識(shí)別屋确，支持一對一人臉比對，一對多人臉辨識(shí)以及人臉收索功能续扔。
???????? 使用步驟：
??????? 使用的是API的方式開發(fā)攻臀，與訊飛的人臉識(shí)別方式有所不同
??????? 1、在百度開發(fā)者中心創(chuàng)建工程纱昧，并申請開通人臉識(shí)別服務(wù)刨啸。
??????? 2、獲取AccessToken的授權(quán)识脆，
? ? ? ? 根據(jù)百度Oauth的ClientCredentials授權(quán)方式獲得accessToken,后邊調(diào)用識(shí)別方法會(huì)用? ? 到? ? accessToken（具體百度Oauth介紹,參見http://developer.baidu.com/wiki/index.php?title=docs/oauth/client）? Access Token的有效期為一個(gè)月设联，如果Access Token過期可以重新獲取。?? 獲取AccessToken授權(quán)
??????? 獲取AccessToken成功如下
??????? 3离例、API請求
????????? 目前人臉檢測接口支持POST和GET方式，query_string：將要識(shí)別的圖片URL悉稠，get請求需要對這個(gè)參數(shù)進(jìn)行URL編碼 宫蛆。百度媒體云人臉識(shí)別不支持圖片上傳識(shí)別，實(shí)際使用中可以自行上傳到服務(wù)器返回圖片URL進(jìn)行識(shí)別的猛，或者使用第三方云存儲(chǔ)服務(wù)洒扎。
?????? 4、請求返回參數(shù)說明
5衰絮、返回?cái)?shù)據(jù)利用
可以右返回?cái)?shù)據(jù)的位置信息畫出臉部袍冷，眼睛，鼻子的位置猫牡。如圖：
圖中人臉胡诗，鼻子以及眼睛標(biāo)注的位置，都是通過接受返回參數(shù)畫出來的。
總結(jié)：
大致開發(fā)流程：
1煌恢、由開發(fā)者申請注冊骇陈，添加人臉識(shí)別功能，2瑰抵、注冊AccessToken你雌，3、訪問API接口二汛，上傳圖片的URL婿崭，4、獲取返回的信息數(shù)據(jù)肴颊，5氓栈、操作返回的信息數(shù)據(jù)。
功能分析：
1婿着、該方式的人臉識(shí)別開發(fā)授瘦，功能性強(qiáng)大，可以快速進(jìn)行識(shí)別竟宋√嵬辏可識(shí)別單張，多張丘侠。
2氯葬、后期可操作度高，在返回的位置信息中婉陷，有各個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)位置的坐標(biāo)帚称，詳細(xì)的人臉后的信息數(shù)據(jù)，所以秽澳，在開發(fā)上可以在對應(yīng)位置上添加自己設(shè)定的東西闯睹，但是相應(yīng)的難度也大些。
開發(fā)難度：
1担神、開發(fā)難度中等楼吃，注冊開發(fā)者、注冊AccessToken等略微繁瑣妄讯，所以需要詳細(xì)閱讀開發(fā)文檔孩锡。
注意事項(xiàng)
1、過大的圖片需要壓縮亥贸。2躬窜、較大圖片，在確定關(guān)鍵點(diǎn)位置時(shí)炕置，注意位置的等比縮放荣挨。
缺點(diǎn)
1男韧、不支持圖片上傳識(shí)別，但實(shí)際使用中可以自行上傳到自己服務(wù)器返回圖片URL進(jìn)行識(shí)別,或者使用第三方云存儲(chǔ)服務(wù)默垄。
RecoFace人臉識(shí)別SDK
RecoFace人臉識(shí)別SDK是自主研發(fā)的此虑，商業(yè)性質(zhì)的，包括人臉注冊口锭、人臉跟蹤朦前、人臉確認(rèn)與人臉識(shí)別四大核心功能。
1鹃操、人臉注冊支持從指定視頻或圖片文件中獲取人臉信息韭寸，也支持從各種設(shè)備（監(jiān)控?cái)z像機(jī)、USB
camera组民、視頻采集卡等）獲取人臉信息棒仍，不論是可見光還是紅外成像悲靴。
2臭胜、可檢測年齡、性別癞尚，對人臉的寬容度高耸三，存儲(chǔ)資源需求低。
3浇揩、檢測率高仪壮，在復(fù)雜光線環(huán)境，跨年齡階段以及不同姿態(tài)胳徽、表情积锅，裝扮等各種非常規(guī)測試條件下，表現(xiàn)出卓越的算法性能养盗。
4缚陷、能夠出色完成一對一、一對多往核、多對多的人臉識(shí)別比對箫爷，還可進(jìn)一步提供性別、年齡等人臉屬性的分析功能聂儒。
5虎锚、已經(jīng)提供了多種解決方案，如小區(qū)人臉識(shí)別解決方案衩婚，人臉卡口監(jiān)控解決方案等窜护。
?云從科技API人臉識(shí)別
云從科技API，提供開發(fā)者接口非春，開發(fā)者利用接口上傳圖片數(shù)據(jù)并得到返回的數(shù)據(jù)柄慰。
在功能上鳍悠，通過調(diào)用接口，它可以做到：
1坐搔、檢測給定圖片中的所有人臉位置藏研，圖片的上傳可以采用本地上傳圖片（base64）或讓服務(wù)器從網(wǎng)絡(luò)地址抓取
2、提取圖片中人臉的特征值概行，當(dāng)圖片有多張人臉時(shí)蠢挡，取圖片中心位置的人臉作為目標(biāo)人臉，可將多個(gè)人臉特征融合成一個(gè)人臉特征凳忙。
3业踏、檢測給定圖片中的所有人臉的位置的和相應(yīng)的面部屬性，返回人臉質(zhì)量分?jǐn)?shù)（0.0 ~ 1.0）
4涧卵、比較兩張圖片中的人臉相似度勤家，比較兩個(gè)人臉的特征值
5、將目標(biāo)人臉圖片與某個(gè)組中的所有人臉進(jìn)行對比柳恐，找出幾個(gè)與該人臉最相似的人臉伐脖，并將結(jié)果返回。當(dāng)目標(biāo)圖片中有多張人臉時(shí)乐设，取圖片最中心位置的人臉作為目標(biāo)人臉讼庇。
........等等
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