ICCV 2021超分辨率(super-resolution)方向上接收論文總結(jié)

ICCV 2021

Super-Resolution

- 圖像超分辨率

  1. Attention-Based Multi-Reference Learning for Image Super-Resolution
  1. Learning a Single Network for Scale-Arbitrary Super-Resolution
  1. Achieving On-Mobile Real-Time Super-Resolution With Neural Architecture and Pruning Search
  1. Designing a Practical Degradation Model for Deep Blind Image Super-Resolution
  1. Event Stream Super-Resolution via Spatiotemporal Constraint Learning
  1. Dynamic High-Pass Filtering and Multi-Spectral Attention for Image Super-Resolution
  1. Context Reasoning Attention Network for Image Super-Resolution
  1. EvIntSR-Net: Event Guided Multiple Latent Frames Reconstruction and Super-Resolution
  1. Mutual Affine Network for Spatially Variant Kernel Estimation in Blind Image Super-Resolution
  1. Unsupervised Real-World Super-Resolution: A Domain Adaptation Perspective
  1. Hierarchical Conditional Flow: A Unified Framework for Image Super-Resolution and Image Rescaling
  1. Learning Frequency-aware Dynamic Network for Efficient Super-Resolution
  1. Dual-Camera Super-Resolution With Aligned Attention Modules
  1. Manifold Matching via Deep Metric Learning for Generative Modeling

- Burst SR

  1. Deep Reparametrization of Multi-Frame Super-Resolution and Denoising
  1. Lucas-Kanade Reloaded: End-to-End Super-Resolution From Raw Image Bursts

- 視頻超分辨率

  1. Omniscient Video Super-Resolution
  1. COMISR: Compression-Informed Video Super-Resolution
  1. Deep Blind Video Super-Resolution
  1. Real-World Video Super-Resolution: A Benchmark Dataset and a Decomposition Based Learning Scheme
  1. Efficient Video Compression via Content-Adaptive Super-Resolution
  1. Overfitting the Data: Compact Neural Video Delivery via Content-aware Feature Modulation

- 其他

  1. Fourier Space Losses for Efficient Perceptual Image Super-Resolution
  1. Benchmarking Ultra-High-Definition Image Super-Resolution

參考資料

  1. ChaofWang / Awesome-Super-Resolution Public
  2. ICCV2021 圖像超分匯總持續(xù)更新中...
  3. ICCV 2021 open access
  4. Awesome-ICCV2021-Low-Level-Vision
最后編輯于
?著作權(quán)歸作者所有,轉(zhuǎn)載或內(nèi)容合作請(qǐng)聯(lián)系作者
  • 序言:七十年代末兔簇,一起剝皮案震驚了整個(gè)濱河市适肠,隨后出現(xiàn)的幾起案子,更是在濱河造成了極大的恐慌砸西,老刑警劉巖,帶你破解...
    沈念sama閱讀 221,820評(píng)論 6 515
  • 序言:濱河連續(xù)發(fā)生了三起死亡事件,死亡現(xiàn)場(chǎng)離奇詭異掖看,居然都是意外死亡,警方通過(guò)查閱死者的電腦和手機(jī)面哥,發(fā)現(xiàn)死者居然都...
    沈念sama閱讀 94,648評(píng)論 3 399
  • 文/潘曉璐 我一進(jìn)店門(mén)哎壳,熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來(lái),“玉大人尚卫,你說(shuō)我怎么就攤上這事归榕。” “怎么了吱涉?”我有些...
    開(kāi)封第一講書(shū)人閱讀 168,324評(píng)論 0 360
  • 文/不壞的土叔 我叫張陵刹泄,是天一觀的道長(zhǎng)。 經(jīng)常有香客問(wèn)我怎爵,道長(zhǎng)特石,這世上最難降的妖魔是什么? 我笑而不...
    開(kāi)封第一講書(shū)人閱讀 59,714評(píng)論 1 297
  • 正文 為了忘掉前任疙咸,我火速辦了婚禮县匠,結(jié)果婚禮上,老公的妹妹穿的比我還像新娘撒轮。我一直安慰自己乞旦,他們只是感情好,可當(dāng)我...
    茶點(diǎn)故事閱讀 68,724評(píng)論 6 397
  • 文/花漫 我一把揭開(kāi)白布题山。 她就那樣靜靜地躺著兰粉,像睡著了一般。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪顶瞳。 梳的紋絲不亂的頭發(fā)上玖姑,一...
    開(kāi)封第一講書(shū)人閱讀 52,328評(píng)論 1 310
  • 那天,我揣著相機(jī)與錄音慨菱,去河邊找鬼焰络。 笑死,一個(gè)胖子當(dāng)著我的面吹牛符喝,可吹牛的內(nèi)容都是我干的闪彼。 我是一名探鬼主播,決...
    沈念sama閱讀 40,897評(píng)論 3 421
  • 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開(kāi)眼,長(zhǎng)吁一口氣:“原來(lái)是場(chǎng)噩夢(mèng)啊……” “哼畏腕!你這毒婦竟也來(lái)了缴川?” 一聲冷哼從身側(cè)響起,我...
    開(kāi)封第一講書(shū)人閱讀 39,804評(píng)論 0 276
  • 序言:老撾萬(wàn)榮一對(duì)情侶失蹤描馅,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎把夸,沒(méi)想到半個(gè)月后,有當(dāng)?shù)厝嗽跇?shù)林里發(fā)現(xiàn)了一具尸體铭污,經(jīng)...
    沈念sama閱讀 46,345評(píng)論 1 318
  • 正文 獨(dú)居荒郊野嶺守林人離奇死亡恋日,尸身上長(zhǎng)有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內(nèi)容為張勛視角 年9月15日...
    茶點(diǎn)故事閱讀 38,431評(píng)論 3 340
  • 正文 我和宋清朗相戀三年,在試婚紗的時(shí)候發(fā)現(xiàn)自己被綠了嘹狞。 大學(xué)時(shí)的朋友給我發(fā)了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片谚鄙。...
    茶點(diǎn)故事閱讀 40,561評(píng)論 1 352
  • 序言:一個(gè)原本活蹦亂跳的男人離奇死亡,死狀恐怖刁绒,靈堂內(nèi)的尸體忽然破棺而出,到底是詐尸還是另有隱情烤黍,我是刑警寧澤知市,帶...
    沈念sama閱讀 36,238評(píng)論 5 350
  • 正文 年R本政府宣布,位于F島的核電站速蕊,受9級(jí)特大地震影響嫂丙,放射性物質(zhì)發(fā)生泄漏。R本人自食惡果不足惜规哲,卻給世界環(huán)境...
    茶點(diǎn)故事閱讀 41,928評(píng)論 3 334
  • 文/蒙蒙 一跟啤、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望。 院中可真熱鬧唉锌,春花似錦隅肥、人聲如沸。這莊子的主人今日做“春日...
    開(kāi)封第一講書(shū)人閱讀 32,417評(píng)論 0 24
  • 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽(yáng)。三九已至绿语,卻和暖如春秃症,著一層夾襖步出監(jiān)牢的瞬間,已是汗流浹背吕粹。 一陣腳步聲響...
    開(kāi)封第一講書(shū)人閱讀 33,528評(píng)論 1 272
  • 我被黑心中介騙來(lái)泰國(guó)打工种柑, 沒(méi)想到剛下飛機(jī)就差點(diǎn)兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道東北人匹耕。 一個(gè)月前我還...
    沈念sama閱讀 48,983評(píng)論 3 376
  • 正文 我出身青樓聚请,卻偏偏與公主長(zhǎng)得像,于是被迫代替她去往敵國(guó)和親泌神。 傳聞我的和親對(duì)象是個(gè)殘疾皇子良漱,可洞房花燭夜當(dāng)晚...
    茶點(diǎn)故事閱讀 45,573評(píng)論 2 359

推薦閱讀更多精彩內(nèi)容