AWK將文件shuffle
time awk 'BEGIN{srand()}{b[rand()NR]=$0}END{for(x in b)print b[x]}' $1 >$2
AWK教程
AWK是一種處理文本文件的語言,是一個(gè)強(qiáng)大的文本分析工具。
之所以叫AWK是因?yàn)槠淙×巳粍?chuàng)始人 Alfred Aho音诫,Peter Weinberger, 和 Brian Kernighan 的Family Name的首字符培廓。
語法
awk [選項(xiàng)參數(shù)] 'script' var=value file(s)
或
awk [選項(xiàng)參數(shù)] -f scriptfile var=value file(s)
選項(xiàng)參數(shù)說明:
1. -F fs or --field-separator fs
? ? ? ? 指定輸入文件折分隔符,fs是一個(gè)字符串或者是一個(gè)正則表達(dá)式,如-F:。
2. -v var=value or --asign var=value
? ? ? ? ?賦值一個(gè)用戶定義變量。
3. -f scripfile or --file scriptfile
? ? ? ? 從腳本文件中讀取awk命令丽声。
4. -mf nnn and -mr nnn
? ? ? ? ?對nnn值設(shè)置內(nèi)在限制,-mf選項(xiàng)限制分配給nnn的最大塊數(shù)目觉义;-mr選項(xiàng)限制記錄的最大數(shù)目雁社。這兩個(gè)功能是Bell實(shí)驗(yàn)室版awk的擴(kuò)展功能,在標(biāo)準(zhǔn)awk中不適用晒骇。
5. -W compact or --compat, -W traditional or --traditional
? ? ? ? ?在兼容模式下運(yùn)行awk霉撵。所以gawk的行為和標(biāo)準(zhǔn)的awk完全一樣,所有的awk擴(kuò)展都被忽略洪囤。
6. -W copyleft or --copyleft, -W copyright or --copyright
? ? ? ? ?打印簡短的版權(quán)信息徒坡。
7. -W help or --help, -W usage or --usage
? ? ? ? ? 打印全部awk選項(xiàng)和每個(gè)選項(xiàng)的簡短說明。
8. -W lint or --lint
? ? ? ? ?打印不能向傳統(tǒng)unix平臺移植的結(jié)構(gòu)的警告瘤缩。
9. -W lint-old or --lint-old
? ? ? ? ? ?打印關(guān)于不能向傳統(tǒng)unix平臺移植的結(jié)構(gòu)的警告喇完。
10. -W posix
? ? ? ? ? ?打開兼容模式。但有以下限制剥啤,不識別:/x锦溪、函數(shù)關(guān)鍵字不脯、func、換碼序列以及當(dāng)fs是一個(gè)空格時(shí)刻诊,將新行作為一個(gè)域分隔符防楷;操作符**和**=不能代替^和^=;fflush無效坏逢。
11. -W re-interval or --re-inerval
? ? ? ? ? ? 允許間隔正則表達(dá)式的使用域帐,參考(grep中的Posix字符類),如括號表達(dá)式[[:alpha:]]是整。
12. -W source program-text or --source program-text
? ? ? ? ? ? ?使用program-text作為源代碼,可與-f命令混用民假。
13. -W version or --version
? ? ? ? ? ? 打印bug報(bào)告信息的版本浮入。
基本用法
log.txt文本內(nèi)容如下:
2 this is a test
3 Are you like awk
This's a test
10 There are orange,apple,mongo
用法一:
awk '{[pattern] action}' {filenames} # 行匹配語句 awk '' 只能用單引號
實(shí)例:
# 每行按空格或TAB分割,輸出文本中的1羊异、4項(xiàng)
$ awk '{print $1,$4}' log.txt
---------------------------------------------
2 a
3 like
This's
10 orange,apple,mongo
# 格式化輸出
$ awk '{printf "%-8s %-10s\n",$1,$4}' log.txt
---------------------------------------------
2? ? ? ? a
3? ? ? ? like
This's
10? ? ? orange,apple,mongo
用法二:
awk -F #-F相當(dāng)于內(nèi)置變量FS, 指定分割字符
實(shí)例:
# 使用","分割
$? awk -F, '{print $1,$2}'? log.txt
---------------------------------------------
2 this is a test
3 Are you like awk
This's a test
10 There are orange apple
# 或者使用內(nèi)建變量
$ awk 'BEGIN{FS=","} {print $1,$2}'? ? log.txt
---------------------------------------------
2 this is a test
3 Are you like awk
This's a test
10 There are orange apple
# 使用多個(gè)分隔符.先使用空格分割事秀,然后對分割結(jié)果再使用","分割
$ awk -F '[ ,]'? '{print $1,$2,$5}'? log.txt
---------------------------------------------
2 this test
3 Are awk
This's a
10 There apple
用法三:
awk -v # 設(shè)置變量
實(shí)例:
$ awk -va=1 '{print $1,$1+a}' log.txt
---------------------------------------------
2 3
3 4
This's 1
10 11
$ awk -va=1 -vb=s '{print $1,$1+a,$1b}' log.txt
---------------------------------------------
2 3 2s
3 4 3s
This's 1 This'ss
10 11 10s
用法四:
awk -f {awk腳本} {文件名}
實(shí)例:
$ awk -f cal.awk log.txt
運(yùn)算符
過濾第一列大于2的行
$ awk '$1>2' log.txt #命令
#輸出
3 Are you like awk
This's a test
10 There are orange,apple,mongo
過濾第一列等于2的行
$ awk '$1==2 {print $1,$3}' log.txt #命令
#輸出
2 is
過濾第一列大于2并且第二列等于'Are'的行
$ awk '$1>2 && $2=="Are" {print $1,$2,$3}' log.txt #命令
#輸出
3 Are you
內(nèi)建變量
$ awk 'BEGIN{printf "%4s %4s %4s %4s %4s %4s %4s %4s %4s\n","FILENAME","ARGC","FNR","FS","NF","NR","OFS","ORS","RS";printf "---------------------------------------------\n"} {printf "%4s %4s %4s %4s %4s %4s %4s %4s %4s\n",FILENAME,ARGC,FNR,FS,NF,NR,OFS,ORS,RS}' log.txt
FILENAME ARGC? FNR? FS? NF? NR? OFS? ORS? RS
---------------------------------------------
log.txt? ? 2? ? 1? ? ? ? 5? ? 1
log.txt? ? 2? ? 2? ? ? ? 5? ? 2
log.txt? ? 2? ? 3? ? ? ? 3? ? 3
log.txt? ? 2? ? 4? ? ? ? 4? ? 4
$ awk -F\' 'BEGIN{printf "%4s %4s %4s %4s %4s %4s %4s %4s %4s\n","FILENAME","ARGC","FNR","FS","NF","NR","OFS","ORS","RS";printf "---------------------------------------------\n"} {printf "%4s %4s %4s %4s %4s %4s %4s %4s %4s\n",FILENAME,ARGC,FNR,FS,NF,NR,OFS,ORS,RS}'? log.txt
FILENAME ARGC? FNR? FS? NF? NR? OFS? ORS? RS
---------------------------------------------
log.txt? ? 2? ? 1? ? '? ? 1? ? 1
log.txt? ? 2? ? 2? ? '? ? 1? ? 2
log.txt? ? 2? ? 3? ? '? ? 2? ? 3
log.txt? ? 2? ? 4? ? '? ? 1? ? 4
# 輸出順序號 NR, 匹配文本行號
$ awk '{print NR,FNR,$1,$2,$3}' log.txt
---------------------------------------------
1 1 2 this is
2 2 3 Are you
3 3 This's a test
4 4 10 There are
# 指定輸出分割符
$? awk '{print $1,$2,$5}' OFS=" $ "? log.txt
---------------------------------------------
2 $ this $ test
3 $ Are $ awk
This's $ a $
10 $ There $
使用正則,字符串匹配
# 輸出第二列包含 "th"野舶,并打印第二列與第四列
$ awk '$2 ~ /th/ {print $2,$4}' log.txt
---------------------------------------------
this a
~ 表示模式開始易迹。// 中是模式。
# 輸出包含"re" 的行
$ awk '/re/ ' log.txt
---------------------------------------------
3 Are you like awk
10 There are orange,apple,mongo
忽略大小寫
$ awk 'BEGIN{IGNORECASE=1} /this/' log.txt
---------------------------------------------
2 this is a test
This's a test
模式取反
$ awk '$2 !~ /th/ {print $2,$4}' log.txt
---------------------------------------------
Are like
a
There orange,apple,mongo
$ awk '!/th/ {print $2,$4}' log.txt
---------------------------------------------
Are like
a
There orange,apple,mongo
awk腳本
關(guān)于awk腳本平道,我們需要注意兩個(gè)關(guān)鍵詞BEGIN和END睹欲。
BEGIN{ 這里面放的是執(zhí)行前的語句 }
END {這里面放的是處理完所有的行后要執(zhí)行的語句 }
{這里面放的是處理每一行時(shí)要執(zhí)行的語句}
假設(shè)有這么一個(gè)文件(學(xué)生成績表):
$ cat score.txt
Marry? 2143 78 84 77
Jack? ? 2321 66 78 45
Tom? ? 2122 48 77 71
Mike? ? 2537 87 97 95
Bob? ? 2415 40 57 62
我們的awk腳本如下:
$ cat cal.awk
#!/bin/awk -f
#運(yùn)行前
BEGIN {
? ? math = 0
? ? english = 0
? ? computer = 0
? ? printf "NAME? ? NO.? MATH? ENGLISH? COMPUTER? TOTAL\n"
? ? printf "---------------------------------------------\n"
}
#運(yùn)行中
{
? ? math+=$3
? ? english+=$4
? ? computer+=$5
? ? printf "%-6s %-6s %4d %8d %8d %8d\n", $1, $2, $3,$4,$5, $3+$4+$5
}
#運(yùn)行后
END {
? ? printf "---------------------------------------------\n"
? ? printf "? TOTAL:%10d %8d %8d \n", math, english, computer
? ? printf "AVERAGE:%10.2f %8.2f %8.2f\n", math/NR, english/NR, computer/NR
}
我們來看一下執(zhí)行結(jié)果:
$ awk -f cal.awk score.txt
NAME? ? NO.? MATH? ENGLISH? COMPUTER? TOTAL
---------------------------------------------
Marry? 2143? ? 78? ? ? 84? ? ? 77? ? ? 239
Jack? 2321? ? 66? ? ? 78? ? ? 45? ? ? 189
Tom? ? 2122? ? 48? ? ? 77? ? ? 71? ? ? 196
Mike? 2537? ? 87? ? ? 97? ? ? 95? ? ? 279
Bob? ? 2415? ? 40? ? ? 57? ? ? 62? ? ? 159
---------------------------------------------
? TOTAL:? ? ? 319? ? ? 393? ? ? 350
AVERAGE:? ? 63.80? ? 78.60? ? 70.00
另外一些實(shí)例
AWK的hello world程序?yàn)椋?/p>
BEGIN { print "Hello, world!" }
計(jì)算文件大小
$ ls -l *.txt | awk '{sum+=$6} END {print sum}'
--------------------------------------------------
666581
從文件中找出長度大于80的行
awk 'length>80' log.txt
打印九九乘法表
seq 9 | sed 'H;g' | awk -v RS='' '{for(i=1;i<=NF;i++)printf("%dx%d=%d%s", i, NR, i*NR, i==NR?"\n":"\t")}'