學習小組Day5筆記--Doctorshann

數(shù)據(jù)結構

向量(Vector)
  1. 定義:向量是一組有序排列的元素,元素類型可以是數(shù)字或者字符串
  2. 向量的賦值
x<- c(1,2,3) 常用的向量寫法样屠,意為將x定義為由元素1耕挨,2拥娄,3組成的向量
x<- 1:10  從1-10之間所有的整數(shù)
x<- seq(1,10,by = 0.5)  1-10之間每隔0.5取一個數(shù)(注意是逗號不是分號)
x<- rep(1:3,times=2)  1-3 重復2次
  1. 從向量中提取元素
  • 根據(jù)元素位置
x[4] #x第4個元素
x[-4]#排除法耸弄,除了第4個元素之外剩余的元素
x[2:4]#第2到4個元素
x[-(2:4)]#除了第2-4個元素
x[c(1,5)] #第1個和第5個元素
  • 根據(jù)值
x[x==10]#等于10的元素
x[x<0]
x[x %in% c(1,2,5)]#存在于向量c(1迄靠,2秒咨,5)中的元素
數(shù)據(jù)框(Data frame)
  1. 讀取本地數(shù)據(jù)
read.table(file="huahua.txt",sep = "\t",header =T)
a<-read.table(file="huahua.txt",sep = "\t",header =T)
  1. 設置行名和列名
X<-read.csv('doudou.txt') #在示例數(shù)據(jù)里有doudou.txt 注意這里的變量X是一個數(shù)據(jù)框
colnames(X) #查看列名
rownames(X) #查看行名,默認值的行名就是行號,1.2.3.4...
colnames(X)[1]<-"bioplanet"#有的公司返回數(shù)據(jù)掌挚,左上角第一格為空雨席,R會自動補為x,用這個命令來修改
X<-read.csv(file = "huahua.txt",sep = " ",header =T,row.names=1)#最后row.names的意思是修改第一列為行名
  1. 數(shù)據(jù)框的導出
    write.table(X,file = "yu.txt",sep = ",",quote=F) 分隔符改為逗號,字符串不加雙引號(默認格式帶由雙引號)
  2. 變量的保存與重新加載 (學會保存和重新加載,保存的格式是RData)
save.image(file="bioinfoplanet.RData")#保存當前所有變量
save(X,file="test.RData")#保存其中一個變量
load("test.RData")#再次使用RData時的加載命令
  1. 提取元素
- X[x,y] 第x行第y列
- X[x,] 第x行
- X[,y] 第y列
- X[y]  也是第y列
- X[a:b] 第a列到第b列
- X[c(a,b)] 第a列和第b列
- X$列名 也可以提取列(優(yōu)秀寫法吠式,而且這個命令還優(yōu)秀到不用寫括號的地步陡厘,支持Tab自動補全)
矩陣(Matrix)
數(shù)組(Array)
List
Day5-數(shù)據(jù)結構.png
Q:save(X,file="test.RData")這句代碼如果報錯X not found抽米,是為什么,應該怎么解決雏亚?
A: 可能變量X大小寫輸錯缨硝;輸入小寫x試一下。
最后編輯于
?著作權歸作者所有,轉載或內(nèi)容合作請聯(lián)系作者
  • 序言:七十年代末罢低,一起剝皮案震驚了整個濱河市查辩,隨后出現(xiàn)的幾起案子,更是在濱河造成了極大的恐慌网持,老刑警劉巖宜岛,帶你破解...
    沈念sama閱讀 219,490評論 6 508
  • 序言:濱河連續(xù)發(fā)生了三起死亡事件,死亡現(xiàn)場離奇詭異功舀,居然都是意外死亡萍倡,警方通過查閱死者的電腦和手機,發(fā)現(xiàn)死者居然都...
    沈念sama閱讀 93,581評論 3 395
  • 文/潘曉璐 我一進店門辟汰,熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來列敲,“玉大人,你說我怎么就攤上這事帖汞〈鞫” “怎么了?”我有些...
    開封第一講書人閱讀 165,830評論 0 356
  • 文/不壞的土叔 我叫張陵翩蘸,是天一觀的道長所意。 經(jīng)常有香客問我,道長催首,這世上最難降的妖魔是什么扶踊? 我笑而不...
    開封第一講書人閱讀 58,957評論 1 295
  • 正文 為了忘掉前任,我火速辦了婚禮郎任,結果婚禮上秧耗,老公的妹妹穿的比我還像新娘。我一直安慰自己舶治,他們只是感情好绣版,可當我...
    茶點故事閱讀 67,974評論 6 393
  • 文/花漫 我一把揭開白布。 她就那樣靜靜地躺著歼疮,像睡著了一般。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪诈唬。 梳的紋絲不亂的頭發(fā)上韩脏,一...
    開封第一講書人閱讀 51,754評論 1 307
  • 那天,我揣著相機與錄音铸磅,去河邊找鬼赡矢。 笑死杭朱,一個胖子當著我的面吹牛,可吹牛的內(nèi)容都是我干的吹散。 我是一名探鬼主播弧械,決...
    沈念sama閱讀 40,464評論 3 420
  • 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開眼,長吁一口氣:“原來是場噩夢啊……” “哼空民!你這毒婦竟也來了刃唐?” 一聲冷哼從身側響起,我...
    開封第一講書人閱讀 39,357評論 0 276
  • 序言:老撾萬榮一對情侶失蹤界轩,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎画饥,沒想到半個月后,有當?shù)厝嗽跇淞掷锇l(fā)現(xiàn)了一具尸體浊猾,經(jīng)...
    沈念sama閱讀 45,847評論 1 317
  • 正文 獨居荒郊野嶺守林人離奇死亡抖甘,尸身上長有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內(nèi)容為張勛視角 年9月15日...
    茶點故事閱讀 37,995評論 3 338
  • 正文 我和宋清朗相戀三年,在試婚紗的時候發(fā)現(xiàn)自己被綠了葫慎。 大學時的朋友給我發(fā)了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片衔彻。...
    茶點故事閱讀 40,137評論 1 351
  • 序言:一個原本活蹦亂跳的男人離奇死亡,死狀恐怖偷办,靈堂內(nèi)的尸體忽然破棺而出艰额,到底是詐尸還是另有隱情,我是刑警寧澤爽篷,帶...
    沈念sama閱讀 35,819評論 5 346
  • 正文 年R本政府宣布悴晰,位于F島的核電站,受9級特大地震影響逐工,放射性物質(zhì)發(fā)生泄漏铡溪。R本人自食惡果不足惜,卻給世界環(huán)境...
    茶點故事閱讀 41,482評論 3 331
  • 文/蒙蒙 一泪喊、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望棕硫。 院中可真熱鬧,春花似錦袒啼、人聲如沸哈扮。這莊子的主人今日做“春日...
    開封第一講書人閱讀 32,023評論 0 22
  • 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽滑肉。三九已至,卻和暖如春摘仅,著一層夾襖步出監(jiān)牢的瞬間靶庙,已是汗流浹背。 一陣腳步聲響...
    開封第一講書人閱讀 33,149評論 1 272
  • 我被黑心中介騙來泰國打工娃属, 沒想到剛下飛機就差點兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留六荒,地道東北人护姆。 一個月前我還...
    沈念sama閱讀 48,409評論 3 373
  • 正文 我出身青樓,卻偏偏與公主長得像掏击,于是被迫代替她去往敵國和親卵皂。 傳聞我的和親對象是個殘疾皇子,可洞房花燭夜當晚...
    茶點故事閱讀 45,086評論 2 355