這兩個(gè)采樣方法都是非常著名的好芭，尤其是Gibbs Sampling在文本詞的采樣之中用的非常的多。我第一次遇到Gibbs Sampling是在pLSA（潛在語義分析）模型之中邻耕，而且pLSA模型還用到了一個(gè)有價(jià)值的算法應(yīng)該：EM（最大期望）算法鸥咖，以后希望能詳細(xì)說一下這個(gè)算法。
1.隨機(jī)模擬
最常用的一種兄世，這兩個(gè)方法在現(xiàn)代貝葉斯分析中被廣泛使用啼辣。要了解這兩個(gè)算法，我們首先要對(duì)馬氏鏈的平穩(wěn)分布的性質(zhì)有基本的認(rèn)識(shí)御滩。
2. 馬氏鏈及其平穩(wěn)分布
3. Markov Chain Monte Carlo
4. Gibbs Sampling
