本文用Python實現了插入排序抄罕、希爾排序允蚣、冒泡排序、快速排序呆贿、直接選擇排序嚷兔、堆排序森渐、歸并排序、基數排序冒晰。
1同衣、插入排序
描述
插入排序的基本操作就是將一個數據插入到已經排好序的有序數據中，從而得到一個新的壶运、個數加一的有序數據耐齐，算法適用于少量數據的排序，時間復雜度為O(n^2)蒋情。是穩(wěn)定的排序方法埠况。插入算法把要排序的數組分成兩部分：第一部分包含了這個數組的所有元素，但將最后一個元素除外（讓數組多一個空間才有插入的位置）棵癣，而第二部分就只包含這一個元素（即待插入元素）辕翰。在第一部分排序完成后，再將這個最后元素插入到已排好序的第一部分中狈谊。
代碼實現
def insert_sort(lists):
# 插入排序
count = len(lists)
for i in range(1, count):
key = lists[i]
j = i - 1
while j >= 0:
if lists[j] > key:
lists[j + 1] = lists[j]
lists[j] = key
j -= 1
return lists
2喜命、希爾排序
描述
希爾排序(Shell Sort)是插入排序的一種。也稱縮小增量排序河劝，是直接插入排序算法的一種更高效的改進版本壁榕。希爾排序是非穩(wěn)定排序算法。該方法因DL．Shell于1959年提出而得名赎瞎。 希爾排序是把記錄按下標的一定增量分組护桦，對每組使用直接插入排序算法排序；隨著增量逐漸減少煎娇，每組包含的關鍵詞越來越多，當增量減至1時贪染，整個文件恰被分成一組缓呛，算法便終止。
代碼實現
def shell_sort(lists):
# 希爾排序
count = len(lists)
step = 2
group = count / step
while group > 0:
for i in range(0, group):
j = i + group
while j < count:
k = j - group
key = lists[j]
while k >= 0:
if lists[k] > key:
lists[k + group] = lists[k]
lists[k] = key
k -= group
j += group
group /= step
return lists
3杭隙、冒泡排序
描述
它重復地走訪過要排序的數列哟绊，一次比較兩個元素，如果他們的順序錯誤就把他們交換過來痰憎。走訪數列的工作是重復地進行直到沒有再需要交換票髓，也就是說該數列已經排序完成。
代碼實現
def bubble_sort(lists):
# 冒泡排序
count = len(lists)
for i in range(0, count):
for j in range(i + 1, count):
if lists[i] > lists[j]:
lists[i], lists[j] = lists[j], lists[i]
return lists
4铣耘、快速排序
描述
通過一趟排序將要排序的數據分割成獨立的兩部分洽沟，其中一部分的所有數據都比另外一部分的所有數據都要小，然后再按此方法對這兩部分數據分別進行快速排序蜗细，整個排序過程可以遞歸進行裆操，以此達到整個數據變成有序序列怒详。
代碼實現
def quick_sort(lists, left, right):
# 快速排序
if left >= right:
return lists
key = lists[left]
low = left
high = right
while left < right:
while left < right and lists[right] >= key:
right -= 1
lists[left] = lists[right]
while left < right and lists[left] <= key:
left += 1
lists[right] = lists[left]
lists[right] = key
quick_sort(lists, low, left - 1)
quick_sort(lists, left + 1, high)
return lists
5、直接選擇排序
描述
基本思想：第1趟踪区，在待排序記錄r1 ~ r[n]中選出最小的記錄昆烁，將它與r1交換；第2趟缎岗，在待排序記錄r2 ~ r[n]中選出最小的記錄静尼，將它與r2交換；以此類推传泊，第i趟在待排序記錄r[i] ~ r[n]中選出最小的記錄鼠渺，將它與r[i]交換，使有序序列不斷增長直到全部排序完畢或渤。
代碼實現
def select_sort(lists):
# 選擇排序
count = len(lists)
for i in range(0, count):
min = i
for j in range(i + 1, count):
if lists[min] > lists[j]:
min = j
lists[min], lists[i] = lists[i], lists[min]
return lists
6系冗、堆排序
描述
堆排序(Heapsort)是指利用堆積樹（堆）這種數據結構所設計的一種排序算法，它是選擇排序的一種薪鹦≌凭矗可以利用數組的特點快速定位指定索引的元素。堆分為大根堆和小根堆池磁，是完全二叉樹奔害。大根堆的要求是每個節(jié)點的值都不大于其父節(jié)點的值，即A[PARENT[i]] >= A[i]地熄。在數組的非降序排序中华临，需要使用的就是大根堆，因為根據大根堆的要求可知端考，最大的值一定在堆頂雅潭。
代碼實現
def adjust_heap(lists, i, size):
lchild = 2 * i + 1
rchild = 2 * i + 2
max = i
if i < size / 2:
if lchild < size and lists[lchild] > lists[max]:
max = lchild
if rchild < size and lists[rchild] > lists[max]:
max = rchild
if max != i:
lists[max], lists[i] = lists[i], lists[max]
adjust_heap(lists, max, size)
def build_heap(lists, size):
for i in range(0, (size/2))[::-1]:
adjust_heap(lists, i, size)
def heap_sort(lists):
size = len(lists)
build_heap(lists, size)
for i in range(0, size)[::-1]:
lists[0], lists[i] = lists[i], lists[0]
adjust_heap(lists, 0, i)
7、歸并排序
描述
歸并排序是建立在歸并操作上的一種有效的排序算法,該算法是采用分治法（Divide and Conquer）的一個非常典型的應用却特。將已有序的子序列合并扶供，得到完全有序的序列；即先使每個子序列有序裂明，再使子序列段間有序椿浓。若將兩個有序表合并成一個有序表，稱為二路歸并闽晦。
歸并過程為：比較a[i]和a[j]的大小扳碍，若a[i]≤a[j]，則將第一個有序表中的元素a[i]復制到r[k]中仙蛉，并令i和k分別加上1笋敞；否則將第二個有序表中的元素a[j]復制到r[k]中，并令j和k分別加上1荠瘪，如此循環(huán)下去液样，直到其中一個有序表取完振亮，然后再將另一個有序表中剩余的元素復制到r中從下標k到下標t的單元。歸并排序的算法我們通常用遞歸實現鞭莽，先把待排序區(qū)間[s,t]以中點二分坊秸，接著把左邊子區(qū)間排序，再把右邊子區(qū)間排序澎怒，最后把左區(qū)間和右區(qū)間用一次歸并操作合并成有序的區(qū)間[s,t]褒搔。
代碼實現
def merge(left, right):
i, j = 0, 0
result = []
while i < len(left) and j < len(right):
if left[i] <= right[j]:
result.append(left[i])
i += 1
else:
result.append(right[j])
j += 1
result += left[i:]
result += right[j:]
return result
def merge_sort(lists):
# 歸并排序
if len(lists) <= 1:
return lists
num = len(lists) / 2
left = merge_sort(lists[:num])
right = merge_sort(lists[num:])
return merge(left, right)
8、基數排序
描述
基數排序（radix sort）屬于“分配式排序”（distribution sort）喷面，又稱“桶子法”（bucket sort）或bin sort星瘾，顧名思義，它是透過鍵值的部份資訊惧辈，將要排序的元素分配至某些“桶”中琳状，藉以達到排序的作用，基數排序法是屬于穩(wěn)定性的排序盒齿，其時間復雜度為O (nlog(r)m)念逞，其中r為所采取的基數，而m為堆數边翁，在某些時候翎承，基數排序法的效率高于其它的穩(wěn)定性排序法。
代碼實現
import math
def radix_sort(lists, radix=10):
k = int(math.ceil(math.log(max(lists), radix)))
bucket = [[] for i in range(radix)]
for i in range(1, k+1):
for j in lists:
bucket[j/(radix**(i-1)) % (radix**i)].append(j)
del lists[:]
for z in bucket:
lists += z
del z[:]
return lists
