39 壳鹤、DSL查詢匯總介紹(轉(zhuǎn)載)

這個(gè)才是實(shí)際最常用的方式盛龄，可以構(gòu)建復(fù)雜的查詢條件。
對(duì)于復(fù)雜的查詢芳誓，最好都先校驗(yàn)下余舶，看有沒有報(bào)錯(cuò)。

GET /product_index/_validate/query?explain
{
  "query": {
    "match": {
      "product_name": "toothbrush"
    }
  }
}

DSL 簡(jiǎn)單用法

查詢所有的商品：

GET /product_index/_search
{
  "query": {
    "match_all": {}
  }
}

查詢商品名稱包含 toothbrush 的商品锹淌，同時(shí)按照價(jià)格降序排序：

GET /product_index/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "product_name": "toothbrush"
    }
  },
  "sort": [
    {
      "price": "desc"
    }
  ]
}

分頁(yè)查詢商品：

GET /product_index/_search
{
  "query": {
    "match_all": {}
  },
  "from": 0, ## 從第幾個(gè)商品開始查匿值，最開始是 0
  "size": 1  ## 要查幾個(gè)結(jié)果
}

指定查詢結(jié)果字段（field）

GET /product_index/product/_search
{
  "query": {
    "match_all": {}
  },
  "_source": [
    "product_name",
    "price"
  ]
}

搜索商品名稱包含 toothbrush，而且售價(jià)大于 400 元赂摆，小于 700 的商品

GET /product_index/_search
{
  "query": {
    "bool": {
      "must": {
        "match": {
          "product_name": "toothbrush"
        }
      },
      "filter": {
        "range": {
          "price": {
            "gt": 400,
            "lt": 700
          }
        }
      }
    }
  }
}

full-text search 全文檢索挟憔，倒排索引

索引中只要有任意一個(gè)匹配拆分后詞就可以出現(xiàn)在結(jié)果中，只是匹配度越高的排越前面
比如查詢：PHILIPS toothbrush烟号，會(huì)被拆分成兩個(gè)單詞：PHILIPS 和 toothbrush绊谭。只要索引中 product_name 中只要含有任意對(duì)應(yīng)單詞，都會(huì)在搜索結(jié)果中褥符，只是如果有數(shù)據(jù)同時(shí)含有這兩個(gè)單詞龙誊，則排序在前面。

GET /product_index/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "product_name": "PHILIPS toothbrush"
    }
  }
}

phrase search 短語搜索

索引中必須同時(shí)匹配拆分后詞就可以出現(xiàn)在結(jié)果中
比如查詢：PHILIPS toothbrush喷楣，會(huì)被拆分成兩個(gè)單詞：PHILIPS 和 toothbrush趟大。索引中必須有同時(shí)有這兩個(gè)單詞的才會(huì)在結(jié)果中。

GET /product_index/_search
{
  "query": {
    "match_phrase": {
      "product_name": "PHILIPS toothbrush"
    }
  }
}

Highlight Search 高亮搜索

給匹配拆分后的查詢?cè)~增加高亮的 html 標(biāo)簽铣焊，比如這樣的結(jié)果："<em>PHILIPS</em> <em>toothbrush</em> HX6730/02"

GET /product_index/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "product_name": "PHILIPS toothbrush"
    }
  },
  "highlight": {
    "fields": {
      "product_name": {}
    }
  }
}

range 用法逊朽，查詢數(shù)值、時(shí)間區(qū)間：

GET /product_index/_search
{
  "query": {
    "range": {
      "price": {
        "gte": 30.00
      }
    }
  }
}

match 用法（與 term 進(jìn)行對(duì)比）：

查詢的字段內(nèi)容是進(jìn)行分詞處理的曲伊，只要分詞的單詞結(jié)果中叽讳，在數(shù)據(jù)中有滿足任意的分詞結(jié)果都會(huì)被查詢出來

GET /product_index/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "product_name": "PHILIPS toothbrush"
    }
  }
}

match 還有一種情況，就是必須滿足分詞結(jié)果中所有的詞坟募，而不是像上面岛蚤，任意一個(gè)就可以的。（這個(gè)常見懈糯，所以很重要）
看下面的 JSON 其實(shí)你也可以猜出來涤妒，其實(shí)上面的 JSON 和下面的 JSON 本質(zhì)是：operator 的差別，上面是 or赚哗，下面是 and 關(guān)系她紫。

GET /product_index/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "product_name": {
        "query": "PHILIPS toothbrush",
        "operator": "and"
      }
     }
   }
}

match 還還有一種情況硅堆，就是必須滿足分詞結(jié)果中百分比的詞，比如搜索詞被分成這樣子：java 程序員書推薦贿讹，這里就有 4 個(gè)詞渐逃，假如要求 50% 命中其中兩個(gè)詞就返回，我們可以這樣：
當(dāng)然民褂，這種需求也可以用 must茄菊、must_not、should 匹配同一個(gè)字段進(jìn)行組合來查詢

GET /product_index/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "product_name": {
        "query": "java 程序員 書 推薦",
        "minimum_should_match": "50%"
      }
    }
  }
}

multi_match 用法：

查詢 product_name 和 product_desc 字段中赊堪，只要有：toothbrush 關(guān)鍵字的就查詢出來买羞。

GET /product_index/_search
{
  "query": {
    "multi_match": {
      "query": "toothbrush",
      "fields": [
        "product_name",
        "product_desc"
      ]
    }
  }
}

multi_match 跨多個(gè) field 查詢，表示查詢分詞必須出現(xiàn)在相同字段中雹食。

GET /product_index/_search
{
  "query": {
    "multi_match": {
      "query": "PHILIPS toothbrush",
      "type": "cross_fields",
      "operator": "and",
      "fields": [
        "product_name",
        "product_desc"
      ]
    }
  }
}

match_phrase 用法（短語搜索）（與 match 進(jìn)行對(duì)比）：

對(duì)這個(gè)查詢?cè)~不進(jìn)行分詞，必須完全匹配查詢?cè)~才可以作為結(jié)果顯示期丰。

GET /product_index/_search
{
  "query": {
    "match_phrase": {
      "product_name": "PHILIPS toothbrush"
    }
  }
}

match_phrase + slop（與 match_phrase 進(jìn)行對(duì)比）：

在說 slop 的用法之前群叶，需要先說明原數(shù)據(jù)是：PHILIPS toothbrush HX6730/02，被分詞后至少有：PHILIPS钝荡，toothbrush街立，HX6730 三個(gè) term。
match_phrase 的用法我們上面說了埠通，按理說查詢的詞必須完全匹配才能查詢到赎离，PHILIPS HX6730 很明顯是不完全匹配的。
查詢的關(guān)鍵字分詞后移動(dòng)多少位可以跟 doc 內(nèi)容匹配端辱，移動(dòng)的次數(shù)就是 slop梁剔。所以 HX6730 PHILIPS 其實(shí)也是可以匹配到 doc 的，只是 slop = 5 才行舞蔽。

GET /product_index/_search
{
  "query": {
    "match_phrase": {
      "product_name" : {
          "query" : "PHILIPS HX6730",
          "slop" : 1
      }
    }
  }
}

match + match_phrase + slop 組合查詢荣病，使查詢結(jié)果更加精準(zhǔn)和結(jié)果更多
但是 match_phrase 性能沒有 match 好，所以一般需要先用 match 第一步進(jìn)行過濾渗柿，然后在用 match_phrase 進(jìn)行進(jìn)一步匹配个盆，并且重新打分，這里又用到了：rescore朵栖，window_size 表示對(duì)前 10 個(gè)進(jìn)行重新打分
下面第一個(gè)是未重新打分的颊亮，第二個(gè)是重新打分的

GET /product_index/_search
{
  "query": {
    "bool": {
      "must": {
        "match": {
          "product_name": {
            "query": "PHILIPS HX6730"
          }
        }
      },
      "should": {
        "match_phrase": {
          "product_name": {
            "query": "PHILIPS HX6730",
            "slop": 10
          }
        }
      }
    }
  }
}

重新打分:

GET /product_index/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "product_name": "PHILIPS HX6730"
    }
  },
  "rescore": {
    "window_size": 10,
    "query": {
      "rescore_query": {
        "match_phrase": {
          "product_name": {
            "query": "PHILIPS HX6730",
            "slop": 10
          }
        }
      }
    }
  }
}

match_phrase_prefix 用法（不常用）

一般用于類似 Google 搜索框，關(guān)鍵字輸入推薦
max_expansions 用來限定最多匹配多少個(gè) term陨溅，優(yōu)化性能
但是總體來說性能還是很差终惑，因?yàn)檫€是會(huì)掃描整個(gè)倒排索引。推薦用 edge_ngram 做該功能

GET /product_index/_search
{
  "query": {
    "match_phrase_prefix": {
      "product_name": "PHILIPS HX",
      "slop": 5,
      "max_expansions": 20
    }
  }
}

term 用法

1 基本用法

（與 match 進(jìn)行對(duì)比: term 一般用在不分詞字段上的声登，因?yàn)樗峭耆ヅ洳樵兒菰В绻樵兊淖侄问欠衷~字段就會(huì)被拆分成各種分詞結(jié)果揣苏，和完全查詢的內(nèi)容就對(duì)應(yīng)不上了。）：
所以自己設(shè)置 mapping 的時(shí)候有些不分詞的時(shí)候就最好設(shè)置不分詞件舵。
其實(shí) Elasticsearch 5.X 之后給 text 類型的分詞字段卸察，又默認(rèn)新增了一個(gè)子字段 keyword，這個(gè)字段的類型就是 keyword铅祸，是不分詞的坑质，默認(rèn)保留 256 個(gè)字符。假設(shè) product_name 是分詞字段临梗，那有一個(gè) product_name.keyword 是不分詞的字段涡扼，也可以用這個(gè)子字段來做完全匹配查詢。

GET /product_index/_search
{
  "query": {
    "term": {
      "product_name": "PHILIPS toothbrush"
    }
  }
}

GET /product_index/_search
{
  "query": {
    "constant_score": {
      "filter":{
        "term": {
          "product_name": "PHILIPS toothbrush"
        }
      }
    }
  }
}

terms 用法盟庞，類似于數(shù)據(jù)庫(kù)的 in

GET /product_index/_search
{
  "query": {
    "constant_score": {
      "filter": {
        "terms": {
          "product_name": [
            "toothbrush",
            "shell"
          ]
        }
      }
    }
  }
}

query 和 filter 差異

只用 query：

GET /product_index/_search
{
  "query": {
    "bool": {
      "must": [
        {
          "terms": {
            "product_name": [
              "PHILIPS",
              "toothbrush"
            ]
          }
        },
        {
          "range": {
            "price": {
              "gt": 12.00
            }
          }
        }
      ]
    }
  }
}

只用 filter：
下面語句使用了 constant_score 查詢吃沪，它可以包含查詢或過濾，為任意一個(gè)匹配的文檔指定評(píng)分 1 什猖，忽略 TF/IDF 信息票彪，不需再計(jì)算評(píng)分。
也還可以指定分?jǐn)?shù)：https://www.elastic.co/guide/cn/elasticsearch/guide/current/ignoring-tfidf.html

GET /product_index/_search
{
  "query": {
    "constant_score": {
      "filter": {
        "range": {
          "price": {
            "gte": 30.00
          }
        }
      }
    }
  }
}

query 和 filter 一起使用的話不狮，filter 會(huì)先執(zhí)行降铸，看本文下面的：多搜索條件組合查詢
官網(wǎng)文檔：https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/guide/current/_queries_and_filters.html

從搜索結(jié)果上看：
filter，只查詢出搜索條件的數(shù)據(jù)摇零，不計(jì)算相關(guān)度分?jǐn)?shù)
query推掸，查詢出搜索條件的數(shù)據(jù)，并計(jì)算相關(guān)度分?jǐn)?shù)驻仅，按照分?jǐn)?shù)進(jìn)行倒序排序

從性能上看：
filter（性能更好谅畅，無排序），無需計(jì)算相關(guān)度分?jǐn)?shù)雾家，也就無需排序铃彰，內(nèi)置的自動(dòng)緩存最常使用查詢結(jié)果的數(shù)據(jù)
緩存的東西不是文檔內(nèi)容，而是 bitset芯咧，具體看：https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/guide/2.x/_finding_exact_values.html#_internal_filter_operation
query（性能較差牙捉，有排序），要計(jì)算相關(guān)度分?jǐn)?shù)敬飒，按照分?jǐn)?shù)進(jìn)行倒序排序邪铲，沒有緩存結(jié)果的功能
filter 和 query 一起使用可以兼顧兩者的特性，所以看你業(yè)務(wù)需求无拗。

多搜索條件組合查詢（最常用）

bool 下包括：must（必須匹配带到，類似于數(shù)據(jù)庫(kù)的 =），must_not（必須不匹配英染，類似于數(shù)據(jù)庫(kù)的 !=）揽惹，should（沒有強(qiáng)制匹配被饿，類似于數(shù)據(jù)庫(kù)的 or），filter（過濾）

GET /product_index/_search
{
  "query": {
    "bool": {
      "must": [
        {
          "match": {
            "product_name": "PHILIPS toothbrush"
          }
        }
      ],
      "should": [
        {
          "match": {
            "product_desc": "刷頭"
          }
        }
      ],
      "must_not": [
        {
          "match": {
            "product_name": "HX6730"
          }
        }
      ],
      "filter": {
        "range": {
          "price": {
            "gte": 33.00
          }
        }
      }
    }
  }
}

嵌套形式:

GET /product_index/_search
{
  "query": {
    "bool": {
      "should": [
        {
          "term": {
            "product_name": "飛利浦"
          }
        },
        {
          "bool": {
            "must": [
              {
                "term": {
                  "product_desc": "刷頭"
                },
                "term": {
                  "price": 30
                }
              }
            ]
          }
        }
      ]
    }
  }
}

should 有一個(gè)特殊性搪搏，如果組合查詢中沒有 must 條件狭握，那么 should 中必須至少匹配一個(gè)。我們也還可以通過 minimum_should_match 來限制它匹配更多個(gè)疯溺。

GET /product_index/_search
{
  "query": {
    "bool": {
      "should": [
        {
          "match": {
            "product_name": "java"
          }
        },
        {
          "match": {
            "product_name": "程序員"
          }
        },
        {
          "match": {
            "product_name": "書"
          }
        },
        {
          "match": {
            "product_name": "推薦"
          }
        }
      ],
      "minimum_should_match": 3
    }
  }
}

下面還用到自定義排序论颅。
排序最好別用到字符串字段上。因?yàn)樽址侄螘?huì)進(jìn)行分詞囱嫩，Elasticsearch 默認(rèn)是拿分詞后的某個(gè)詞去進(jìn)行排序恃疯，排序結(jié)果往往跟我們想象的不一樣。解決這個(gè)辦法是在設(shè)置 mapping 的時(shí)候墨闲，多個(gè)這個(gè)字段設(shè)置一個(gè) fields raw今妄，讓這個(gè)不進(jìn)行分詞，然后查詢排序的時(shí)候使用這個(gè) raw鸳碧，

具體看這里：https://www.elastic.co/guide/cn/elasticsearch/guide/current/multi-fields.html

GET /product_index/_search
{
  "query": {
    "bool": {
      "must": [
        {
          "match": {
            "product_name": "PHILIPS toothbrush"
          }
        }
      ],
      "should": [
        {
          "match": {
            "product_desc": "刷頭"
          }
        }
      ],
      "filter": {
        "bool": {
          "must": [
            {
              "range": {
                "price": {
                  "gte": 33.00
                }
              }
            },
            {
              "range": {
                "price": {
                  "lte": 555.55
                }
              }
            }
          ],
          "must_not": [
            {
              "term": {
                "product_name": "HX6730"
              }
            }
          ]
        }
      }
    }
  },
  "sort": [
    {
      "price": {
        "order": "desc"
      }
    }
  ]
}

boost 用法（默認(rèn)是 1）蛙奖。

在搜索精準(zhǔn)度的控制上，還有一種需求杆兵，比如搜索：PHILIPS toothbrush，要比：Braun toothbrush 更加優(yōu)先仔夺，我們可以這樣：

GET /product_index/_search
{
  "query": {
    "bool": {
      "must": [
        {
          "match": {
            "product_name": "toothbrush"
          }
        }
      ],
      "should": [
        {
          "match": {
            "product_name": {
              "query": "PHILIPS",
              "boost": 4
            }
          }
        },
        {
          "match": {
            "product_name": {
              "query": "Braun",
              "boost": 3
            }
          }
        }
      ]
    }
  }
}

dis_max 用法琐脏，也稱作：best fields 策略。

由于查詢關(guān)鍵字是會(huì)被分詞的缸兔，默認(rèn) query bool 查詢多個(gè)字段的語法時(shí)候日裙，每個(gè)字段匹配到一個(gè)或多個(gè)的時(shí)候分?jǐn)?shù)比：一個(gè)字段匹配到查詢分詞的所有結(jié)果的分?jǐn)?shù)來的大。但是對(duì)于我們來講這樣的不夠精準(zhǔn)的惰蜜。所以我們希望查詢字段中昂拂，匹配的關(guān)鍵字越多排序越靠前，而不是每個(gè)字段查詢了一個(gè)分詞就排前抛猖，我們可以使用 dis_max格侯。
但是使用 dis_max，一般還不夠财著，建議再加上 tie_breaker联四。
tie_breaker 是一個(gè)小數(shù)值，在 0~1 之間用來將其他查詢結(jié)果分?jǐn)?shù)撑教，乘以 tie_breaker 的值朝墩，然后再綜合與 dis_max 最高分?jǐn)?shù)的的分?jǐn)?shù)一起進(jìn)行計(jì)算。除了取 dis_max 的最高分以外伟姐，還會(huì)考慮其他的查詢結(jié)果的分?jǐn)?shù)收苏。
在 dis_max 基礎(chǔ)上亿卤，為了增加精準(zhǔn)，我們還可以加上：boost鹿霸、minimum_should_match 等相關(guān)參數(shù)排吴。其中 minimum_should_match 比較常用，因?yàn)椴樵冏侄蔚姆衷~中如果只有一個(gè)分詞查詢上了這種結(jié)果基本是沒啥用的杜跷。
官網(wǎng)資料：https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/guide/current/_best_fields.html

GET /product_index/_search
{
  "query": {
    "dis_max": {
      "queries": [
        {
          "match": {
            "product_name": "PHILIPS toothbrush"
          }
        },
        {
          "match": {
            "product_desc": "iphone shell"
          }
        }
      ],
      "tie_breaker": 0.2
    }
  }
}

GET /product_index/_search
{
  "query": {
    "dis_max": {
      "queries": [
        {
          "match": {
            "product_name": {
              "query": "PHILIPS toothbrush",
              "minimum_should_match": "50%",
              "boost": 3
            }
          }
        },
        {
          "match": {
            "product_desc": {
              "query": "iphone shell",
              "minimum_should_match": "50%"傍念，
              "boost": 2
            }
          }
        }
      ],
      "tie_breaker": 0.3
    }
  }
}

prefix 前綴搜索（性能較差，掃描所有倒排索引）

比如有一個(gè)不分詞字段 product_name葛闷，分別有兩個(gè) doc 是：iphone-6憋槐，iphone-7。我們搜索 iphone 這個(gè)前綴關(guān)鍵字就可以搜索到結(jié)果

GET /product_index/_search
{
  "query": {
    "prefix": {
      "product_name": {
        "value": "iphone"
      }
    }
  }
}

通配符搜索（性能較差淑趾，掃描所有倒排索引）

GET /product_index/_search
{
  "query": {
    "wildcard": {
      "product_name": {
        "value": "ipho*"
      }
    }
  }
}

正則搜索（性能較差阳仔，掃描所有倒排索引）

GET /product_index/product/_search
{
  "query": {
    "regexp": {
      "product_name": "iphone[0-9].+"
    }
  }
}

fuzzy 糾錯(cuò)查詢

參數(shù) fuzziness 默認(rèn)是 2，表示最多可以糾錯(cuò)兩次扣泊，但是這個(gè)值不能很大近范，不然沒效果。一般 AUTO 是自動(dòng)糾錯(cuò)延蟹。
下面的關(guān)鍵字漏了一個(gè)字母 o评矩。

GET /product_index/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "product_name": {
        "query": "PHILIPS tothbrush",
        "fuzziness": "AUTO",
        "operator": "and"
      }
    }
  }
}

其他資料輔助

elasticsearch 查詢（match和term）

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版權(quán)聲明：本文為CSDN博主「baofenny」的原創(chuàng)文章，遵循CC 4.0 BY-SA版權(quán)協(xié)議阱飘，轉(zhuǎn)載請(qǐng)附上原文出處鏈接及本聲明斥杜。
原文鏈接：https://blog.csdn.net/jiaminbao/article/details/80105636

最后編輯于：2020.07.07 09:11:07

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