來源：Talking Data 硅谷辦公室
【作者】Alex Woodie
【編譯】李鵬鵬
本篇文章由Talking Data 硅谷辦公室的李鵬鵬同學(xué)編譯司草，重點(diǎn)談了成為一個(gè)未來合格的數(shù)據(jù)科學(xué)家需要打好的基礎(chǔ)，希望各位同學(xué)們認(rèn)真學(xué)習(xí)兜喻。
隨著公司組織不斷的探索數(shù)據(jù)商業(yè)化的新方法梦染，所有人對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)家的需求也呈上升趨勢(shì)。 那些希望找到頂尖數(shù)據(jù)科學(xué)工作的人需具備很好的教育背景朴皆。那么在校生需要修哪些課程才能為他們的數(shù)據(jù)科學(xué)職業(yè)生涯做好準(zhǔn)備呢弓坞？ 我們就這個(gè)問題采訪了硅谷的一些分析專家。
基于Glassdoor 最新的排名车荔， 數(shù)據(jù)科學(xué)家是目前全美排名第一的職位渡冻。從年薪11萬美元（基礎(chǔ)工資） 和將近4200個(gè)職位缺口看，這一職位目前是供不應(yīng)求的忧便。 事實(shí)上族吻，全美有4/5的熱門職位都跟數(shù)據(jù)科學(xué)有關(guān)系，這些職位包括開發(fā)工程師珠增，數(shù)據(jù)工程師和數(shù)據(jù)分析經(jīng)理超歌。
美國(guó)的很多大學(xué)在對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)人才不斷增長(zhǎng)的大趨勢(shì)下創(chuàng)建了正規(guī)的數(shù)據(jù)科學(xué)的學(xué)位項(xiàng)目，包括碩士和博士蒂教。相信在不久的將來巍举，越來越多的大學(xué)會(huì)把數(shù)據(jù)科學(xué)獨(dú)立出來成立專門的院系去進(jìn)行數(shù)據(jù)科學(xué)的教育和研究。
對(duì)于很多學(xué)生來說凝垛，為數(shù)據(jù)科學(xué)職業(yè)生涯打下良好的教育基礎(chǔ)需要有遠(yuǎn)見和計(jì)劃性懊悯。好消息是，大多數(shù)學(xué)校都設(shè)立了數(shù)據(jù)科學(xué)職位相關(guān)的關(guān)鍵課程梦皮。
作為L(zhǎng)inkedIn人工智能部門的主任炭分， Romer Rosales 最近就本科生如何為數(shù)據(jù)科學(xué)職業(yè)做準(zhǔn)備分享了幾個(gè)建議。
1. 數(shù)據(jù)和計(jì)算機(jī)科學(xué)
Rosales說剑肯， 具備數(shù)學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)的知識(shí)是為數(shù)據(jù)科學(xué)職業(yè)做準(zhǔn)備的最好的途徑捧毛。他說：“數(shù)學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)是非常關(guān)鍵的。 如果你希望成為一個(gè)專家让网，這兩個(gè)領(lǐng)域的知識(shí)極為重要呀忧。”
掌握了數(shù)學(xué)和分布式系統(tǒng)的知識(shí)溃睹，一個(gè)未來的數(shù)據(jù)科學(xué)家并不需要具備掌握機(jī)器學(xué)習(xí)所需的基本技能而账。他說：”許多機(jī)器學(xué)習(xí)算法的開發(fā)和分析依賴于像線性代數(shù)或微積分一樣的核心知識(shí)⊥杵荆“了解分布式系統(tǒng)如何工作將有助于數(shù)據(jù)科學(xué)家構(gòu)建能夠處理海量數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)性的應(yīng)用程序福扬。
Rosales說 ：“很多機(jī)器學(xué)習(xí)都需要處理大量的數(shù)據(jù)腕铸， 有效處理越來越復(fù)雜問題的能力很大程度上取決于將計(jì)算效率分布于多臺(tái)機(jī)器上的能力。分布式系統(tǒng)的背景將對(duì)你有極大的幫助“铛碑。
2. 統(tǒng)計(jì)和信息論
Rosales說 ：“統(tǒng)計(jì)和概率論對(duì)于數(shù)據(jù)科學(xué)來說也非常重要狠裹。機(jī)器學(xué)習(xí)會(huì)用到很多概率知識(shí)。許多問題都是以概率的形式呈現(xiàn)的汽烦√尾ぃ”
Rosales說：“另一個(gè)對(duì)本科生的數(shù)據(jù)科學(xué)職業(yè)生涯非常有價(jià)值的課程是信息論。這一課程在大學(xué)里通常是由計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)院開設(shè)的撇吞，它有助于更好地理解機(jī)器學(xué)習(xí)的原理俗冻，包括其局限性‰咕保”
”能夠衡量變量的不確定水平迄薄、由此計(jì)算出這個(gè)變量是如何對(duì)其他變量產(chǎn)生影響的對(duì)于增長(zhǎng)機(jī)器學(xué)習(xí)的專業(yè)知識(shí)非常關(guān)鍵”， Rosales說煮岁， “比如讥蔽，學(xué)生將會(huì)問這樣的問題：基于我對(duì)一個(gè)實(shí)體了解的信息，我能把它分類成黑或白画机，A或B嗎冶伞？我能辨別我現(xiàn)在看著的這個(gè)實(shí)體是否是一個(gè)人嗎？”
“機(jī)器學(xué)習(xí)中可能的許多局限性可以與某種形式的信息理論相聯(lián)系”步氏，Rosales說响禽，“我并不是說這是申請(qǐng)機(jī)器學(xué)習(xí)所必須的，但是如果你真想深入的了解 機(jī)器學(xué)習(xí)荚醒，那么信息論是極其有用的芋类。”
3. 優(yōu)化(Optimization)
“扎實(shí)的優(yōu)化基礎(chǔ)對(duì)未來的數(shù)據(jù)科學(xué)家也是非常重要的腌且，因?yàn)檫@有助于他們更好地理解機(jī)器學(xué)習(xí)算法梗肝。” Rosales說铺董。
“許多機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目都與優(yōu)化相關(guān)”，他說禀晓，“優(yōu)化還對(duì)理解為什么從計(jì)算角度解決一些問題比從另外一些角度更容易解決非常有用精续。 在優(yōu)化領(lǐng)域有一系列理論會(huì)非常嚴(yán)謹(jǐn)?shù)馗嬖V你，為什么有些問題需要指數(shù)級(jí)的時(shí)間去優(yōu)化解決粹懒，而有一些則可以在二次或多項(xiàng)式時(shí)間內(nèi)解決重付。”
如果你沒有修過優(yōu)化課程凫乖，你可能沒有機(jī)會(huì)去參加大數(shù)據(jù)的會(huì)議确垫，這也正體現(xiàn)了優(yōu)化對(duì)于大規(guī)墓保現(xiàn)實(shí)世界的機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用程序的重要性∩鞠疲”優(yōu)化的基礎(chǔ)知識(shí)不僅可以幫你制定問題翔冀，還可以幫助你了解可擴(kuò)展性的限制，或者解決你的問題的方式披泪∠俗樱” Rosales說。
4. 軟實(shí)力(soft skills)很重要
“像數(shù)學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)這樣的“硬實(shí)力”固然重要款票，但我們不能忽視“軟實(shí)力”對(duì)于數(shù)據(jù)科學(xué)成功的重要性控硼。”Qubole的CEO和聯(lián)合創(chuàng)始人Ashish Thusoo說艾少。
“一個(gè)數(shù)據(jù)科學(xué)家要想獲得成功卡乾，須同時(shí)具備軟社交技能和硬技術(shù)技能”， Thusoo說缚够，“對(duì)于數(shù)據(jù)科學(xué)的學(xué)生來說说订，與懂技術(shù)同等重要的是學(xué)習(xí)怎樣在團(tuán)隊(duì)中工作，怎樣合作以及培訓(xùn)他人潮瓶√绽洌”
擁有像好奇心、創(chuàng)造力毯辅、解決問題的能力埂伦、溝通和合作這些軟技能將無形地幫助學(xué)生成為一個(gè)成功的數(shù)據(jù)科學(xué)家∷伎郑“偉大的數(shù)據(jù)科學(xué)家將迅速重復(fù)沾谜，從各種角度看待問題，找到創(chuàng)造見解和回答問題的最佳方法胀莹』埽” Thusoo說。
5. 終生學(xué)習(xí)
Thusoo強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)的學(xué)生應(yīng)該聯(lián)系A(chǔ)BLE(Always Be Learning and Educating)描焰。 “ 數(shù)據(jù)科學(xué)仍是一個(gè)新興的領(lǐng)域媳否，所以實(shí)踐者們應(yīng)該隨時(shí)更新他們的知識(shí)和技能，并且把這些前沿技術(shù)傳遞給他人荆秦±榻撸”他說。
“即使是你不想成為一個(gè)從頭實(shí)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)算法的數(shù)據(jù)科學(xué)家步绸，扎實(shí)的分析基礎(chǔ)將對(duì)你的職業(yè)生涯非常有益掺逼。” Thusoo說瓤介。
”數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域的教育將飛速發(fā)展“吕喘， 他說赘那，“數(shù)據(jù)科學(xué)成為只有一小部分學(xué)生的專業(yè)課程的時(shí)代已經(jīng)過去了。事實(shí)上氯质，已經(jīng)工作的每一個(gè)人都應(yīng)該具備某種類型的數(shù)據(jù)分析技能募舟。大學(xué)需要使數(shù)據(jù)分析技能成為強(qiáng)制性畢業(yè)要求，就像編程已經(jīng)成為核心課程的一部分一樣病梢∥刚洌”
