深度學習與推薦系統(tǒng)
標簽（空格分隔）： 畢業(yè)設計 推薦系統(tǒng) 深度學習
參考論文
文章一
英文原版 --- Recommending music on Spotify with deep learning
中文版 --- 采用深度學習算法為Spotify做基于內容的音樂推薦
這篇文章解釋了使用卷積神經網絡(CNN)做基于音頻的音樂推薦的方法叹谁，并提出了有關該卷積網絡的實際學習效果的心得芋膘。其利用spotify的數據棚唆，通過對音頻信號進行CNN訓練省容，得到可以推薦音頻類型相似的歌曲。文章二
英文原版 --- Building a Music Recommender with Deep Learning
中文版 --- 使用深度學習Keras和TensorFlow打造一款音樂推薦系統(tǒng)
這篇文章主要是利用深度學習做音樂流派的分類，并推薦相似流派的歌曲。主要內容是，爬取某網站的音頻內容奋岁，然后進行音頻信號處理，將每首歌保存為光譜圖弧腥，然后用圖像方面的卷積神經網絡算法訓練模型厦取，最后，計算訓練得到的歌曲的特征向量管搪，計算向量的余弦相似度虾攻，給出推薦。
