數(shù)學(xué)思維 | 條件概率 和 貝葉斯概率

條件概率:知道了條件A的概率射亏,去求以條件a為基礎(chǔ)的事件B的概率.

貝葉斯概率:知道了事件B的概率,去求事件B之所以會(huì)發(fā)生的條件A的概率.

一般來(lái)說(shuō)摧玫,P(A|B) 的意思是“在 B 事件是真的條件下咳促,A 事件的概率”。咱們舉個(gè)例子襟沮,A 表示下雨锥惋,B 表示帶傘。一般來(lái)說(shuō)這個(gè)地方不常下雨开伏,所以 P(A) = 0.1膀跌。但是今天你注意到愛看天氣預(yù)報(bào)的老張上班帶了傘,那你就可以推斷固灵,今天下雨的概率應(yīng)該增加 —— 在“老張帶傘”這個(gè)條件下的下雨概率捅伤,就是 P(A|B)。

注意如果我們畫個(gè)因果關(guān)系巫玻,緣故 → 結(jié)果丛忆,在這里就是 “下雨 → 帶傘” ,A → B仍秤,和 “老王是兇手 → 在老王家里找到兇器”熄诡,它們都相當(dāng)于 “假設(shè) → 證據(jù)”。

現(xiàn)在我們想算的是 P(假設(shè)|證據(jù))诗力,是從結(jié)果倒推緣故凰浮,這叫“逆概率”,這個(gè)不好算姜骡。一般都是從緣故推結(jié)果容易算导坟。比如說(shuō)你看見一個(gè)小孩向窗戶扔球,你可以估計(jì)窗戶被打碎的概率有多大圈澈,這是“正向概率”惫周。但如果你看到窗戶碎了,想要推測(cè)窗戶是怎么碎的康栈,那就非常困難了递递。所以咱們要算的是一個(gè)逆概率,這要怎么算呢啥么?這就是貝葉斯的方法登舞。

2.貝葉斯公式

為了計(jì)算 P(A|B),我們考慮這么一個(gè)問(wèn)題:A 和 B 都發(fā)生的概率有多大悬荣?

這道題有兩個(gè)算法菠秒。一個(gè)辦法是先算出 B 發(fā)生的概率有多大,是 P(B)氯迂;再算 B 發(fā)生的情況下践叠,A 也發(fā)生的概率有多大言缤,是 P(A|B),

那么 A禁灼、B 都發(fā)生的概率管挟,就是把這兩個(gè)數(shù)相乘,結(jié)果是 P(A|B)×P(B)弄捕。

同樣道理僻孝,先考慮 A 發(fā)生再考慮 A 發(fā)生的條件下 B 也發(fā)生,結(jié)果是 P(B|A)×P(A)守谓。這兩個(gè)算法的結(jié)果一定相等穿铆,P(A|B)×P(B) = P(B|A)×P(A),于是

這就是貝葉斯公式分飞。之所以要這么算悴务,就是因?yàn)槌3J?P(A),P(B) 和 P(B|A) 都容易知道譬猫,而這個(gè)逆概率 P(A|B) 只能用這個(gè)公式間接知道。

條件概率具體的表示方法和計(jì)算方法

表示方法:

如果要表示以另一個(gè)事件的發(fā)生為條件的某個(gè)事件的發(fā)生概事羡疗,我們就用|符號(hào)表示“已知條件”染服,“以事件B為已知條件的事件A的概率”可以簡(jiǎn)寫為:P(AlB)。

計(jì)算方法

計(jì)算方法一:主要是通過(guò)公式

論住公式通過(guò)下列計(jì)算式可承出大多數(shù)其他概率:P(A|B)=P( A nB)|P(B)

計(jì)算方法二:主要是通過(guò)概率樹

為了求出P( A nB),只要將這兩條分支線上的概率相乘即可.

貝葉斯概率的的公式的具體的用法

貝葉斯概率的標(biāo)準(zhǔn)公式:

?P(A|B) ?= P(B|A)÷P(B)×p(A)

貝葉斯概率運(yùn)用到實(shí)際

?把這個(gè)公式P(A|B) ?= P(B|A)÷P(B)×p(A)

運(yùn)用到我們的現(xiàn)實(shí)生活中就是:

P(假設(shè)|證據(jù)) ?= P(證據(jù)|假設(shè))÷P(證據(jù))×p(假設(shè))

右邊乘法的第一項(xiàng) P(證據(jù)|假設(shè))/P(證據(jù)) 有時(shí)候被稱為“似然比”叨恨。那么貝葉斯公式可以寫成

這個(gè)公式運(yùn)用現(xiàn)實(shí)生活中具體公式是:

“觀念更新”的公式

P(假設(shè)|證據(jù)) ?= 似然比×p(假設(shè))

你可以把它理解成“觀念更新”的公式柳刮。P(假設(shè)) 是你的老觀念,新證據(jù)發(fā)生之后痒钝,你的新觀念是 P(假設(shè)|證據(jù))秉颗。新觀念等于老觀念乘以似然比。

因?yàn)楦怕适欠慈诵缘乃途兀怕仕闫饋?lái)比較困難蚕甥,我們要在日常生活中去運(yùn)用這個(gè)公式,我們就會(huì)比較困難栋荸,因此我們要學(xué)會(huì)把這種概率轉(zhuǎn)化為頻次菇怀,這樣我們處理起來(lái)就會(huì)比較方便

觀念公式日常生活中的應(yīng)用:把概率改為頻次

今天我們講了一個(gè)便攜的貝葉斯推理工具,希望你能學(xué)會(huì)使用它晌块。再回顧一下這個(gè)工具的用法:

第一明確你的問(wèn)題爱沟,把你的具體問(wèn)題寫出來(lái)

第二列出幾種可能的情形,給予他們一樣的權(quán)重匆背,

第三尊重新的信息呼伸,給每個(gè)新信息賦予1到5不同的分?jǐn)?shù),對(duì)應(yīng)哪種情形就把分加到那種情形上钝尸。 能夠驗(yàn)證哪一種情形就在哪一種情形上面加分括享,如果能夠排除哪一種情況搂根,就在哪一種情況上面減分持續(xù)一段時(shí)間,你會(huì)得到答案

?著作權(quán)歸作者所有,轉(zhuǎn)載或內(nèi)容合作請(qǐng)聯(lián)系作者
  • 序言:七十年代末奶浦,一起剝皮案震驚了整個(gè)濱河市兄墅,隨后出現(xiàn)的幾起案子,更是在濱河造成了極大的恐慌澳叉,老刑警劉巖隙咸,帶你破解...
    沈念sama閱讀 218,036評(píng)論 6 506
  • 序言:濱河連續(xù)發(fā)生了三起死亡事件,死亡現(xiàn)場(chǎng)離奇詭異成洗,居然都是意外死亡五督,警方通過(guò)查閱死者的電腦和手機(jī),發(fā)現(xiàn)死者居然都...
    沈念sama閱讀 93,046評(píng)論 3 395
  • 文/潘曉璐 我一進(jìn)店門瓶殃,熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來(lái)充包,“玉大人,你說(shuō)我怎么就攤上這事遥椿』” “怎么了?”我有些...
    開封第一講書人閱讀 164,411評(píng)論 0 354
  • 文/不壞的土叔 我叫張陵冠场,是天一觀的道長(zhǎng)家浇。 經(jīng)常有香客問(wèn)我,道長(zhǎng)碴裙,這世上最難降的妖魔是什么钢悲? 我笑而不...
    開封第一講書人閱讀 58,622評(píng)論 1 293
  • 正文 為了忘掉前任,我火速辦了婚禮舔株,結(jié)果婚禮上莺琳,老公的妹妹穿的比我還像新娘。我一直安慰自己载慈,他們只是感情好惭等,可當(dāng)我...
    茶點(diǎn)故事閱讀 67,661評(píng)論 6 392
  • 文/花漫 我一把揭開白布。 她就那樣靜靜地躺著娃肿,像睡著了一般咕缎。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪。 梳的紋絲不亂的頭發(fā)上料扰,一...
    開封第一講書人閱讀 51,521評(píng)論 1 304
  • 那天凭豪,我揣著相機(jī)與錄音,去河邊找鬼晒杈。 笑死嫂伞,一個(gè)胖子當(dāng)著我的面吹牛,可吹牛的內(nèi)容都是我干的。 我是一名探鬼主播帖努,決...
    沈念sama閱讀 40,288評(píng)論 3 418
  • 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開眼撰豺,長(zhǎng)吁一口氣:“原來(lái)是場(chǎng)噩夢(mèng)啊……” “哼!你這毒婦竟也來(lái)了拼余?” 一聲冷哼從身側(cè)響起污桦,我...
    開封第一講書人閱讀 39,200評(píng)論 0 276
  • 序言:老撾萬(wàn)榮一對(duì)情侶失蹤,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎匙监,沒(méi)想到半個(gè)月后凡橱,有當(dāng)?shù)厝嗽跇淞掷锇l(fā)現(xiàn)了一具尸體,經(jīng)...
    沈念sama閱讀 45,644評(píng)論 1 314
  • 正文 獨(dú)居荒郊野嶺守林人離奇死亡亭姥,尸身上長(zhǎng)有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內(nèi)容為張勛視角 年9月15日...
    茶點(diǎn)故事閱讀 37,837評(píng)論 3 336
  • 正文 我和宋清朗相戀三年稼钩,在試婚紗的時(shí)候發(fā)現(xiàn)自己被綠了。 大學(xué)時(shí)的朋友給我發(fā)了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片达罗。...
    茶點(diǎn)故事閱讀 39,953評(píng)論 1 348
  • 序言:一個(gè)原本活蹦亂跳的男人離奇死亡坝撑,死狀恐怖,靈堂內(nèi)的尸體忽然破棺而出粮揉,到底是詐尸還是另有隱情巡李,我是刑警寧澤,帶...
    沈念sama閱讀 35,673評(píng)論 5 346
  • 正文 年R本政府宣布扶认,位于F島的核電站击儡,受9級(jí)特大地震影響,放射性物質(zhì)發(fā)生泄漏蝠引。R本人自食惡果不足惜,卻給世界環(huán)境...
    茶點(diǎn)故事閱讀 41,281評(píng)論 3 329
  • 文/蒙蒙 一蛀柴、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望螃概。 院中可真熱鬧,春花似錦鸽疾、人聲如沸吊洼。這莊子的主人今日做“春日...
    開封第一講書人閱讀 31,889評(píng)論 0 22
  • 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽(yáng)冒窍。三九已至,卻和暖如春豺鼻,著一層夾襖步出監(jiān)牢的瞬間综液,已是汗流浹背。 一陣腳步聲響...
    開封第一講書人閱讀 33,011評(píng)論 1 269
  • 我被黑心中介騙來(lái)泰國(guó)打工儒飒, 沒(méi)想到剛下飛機(jī)就差點(diǎn)兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留谬莹,地道東北人蔗崎。 一個(gè)月前我還...
    沈念sama閱讀 48,119評(píng)論 3 370
  • 正文 我出身青樓,卻偏偏與公主長(zhǎng)得像踱侣,于是被迫代替她去往敵國(guó)和親馆衔。 傳聞我的和親對(duì)象是個(gè)殘疾皇子,可洞房花燭夜當(dāng)晚...
    茶點(diǎn)故事閱讀 44,901評(píng)論 2 355

推薦閱讀更多精彩內(nèi)容

  • 1.讀書學(xué)習(xí) --拆書幫第六期人際溝通訓(xùn)練營(yíng)之《關(guān)鍵對(duì)話》D14打卡輸出 2.讀書學(xué)習(xí)--《人性的弱點(diǎn)》電子書看完...
    kidII閱讀 107評(píng)論 0 1
  • 當(dāng)最后一滴酒被倒入杯中,一瓶葡萄酒便完成了他的使命喳钟。 木塞是閃閃惹人愛的屁使,總能找到好歸宿,美麗的酒標(biāo)也被精心收集成...
    知味閱讀 1,565評(píng)論 0 7