HashMap與HashTable與HashSet,HashMap底層實(shí)現(xiàn)

HashMap與HashTable

1谜疤、兩者最主要的區(qū)別在于Hashtable是線程安全澎怒,而HashMap則非線程安全

Hashtable的實(shí)現(xiàn)方法里面都添加了synchronized關(guān)鍵字來確保線程同步,因此相對(duì)而言HashMap性能會(huì)高一些脸甘,我們平時(shí)使用時(shí)若無特殊需求建議使用HashMap恳啥,在多線程環(huán)境下若使用HashMap需要使用Collections.synchronizedMap()方法來獲取一個(gè)線程安全的集合(Collections.synchronizedMap()實(shí)現(xiàn)原理是Collections定義了一個(gè)SynchronizedMap的內(nèi)部類,這個(gè)類實(shí)現(xiàn)了Map接口丹诀,在調(diào)用方法時(shí)使用synchronized來保證線程同步,當(dāng)然了實(shí)際上操作的還是我們傳入的HashMap實(shí)例角寸,簡單的說就是Collections.synchronizedMap()方法幫我們?cè)诓僮鱄ashMap時(shí)自動(dòng)添加了synchronized來實(shí)現(xiàn)線程同步,類似的其它Collections.synchronizedXX方法也是類似原理)

2忿墅、HashMap可以使用null作為key扁藕,而Hashtable則不允許null作為key

雖說HashMap支持null值作為key,不過建議還是盡量避免這樣使用疚脐,因?yàn)橐坏┎恍⌒氖褂昧艘诟蹋粢虼艘l(fā)一些問題,排查起來很是費(fèi)事

HashMap以null作為key時(shí)棍弄,總是存儲(chǔ)在table數(shù)組的第一個(gè)節(jié)點(diǎn)上

3望薄、HashMap是對(duì)Map接口的實(shí)現(xiàn),HashTable實(shí)現(xiàn)了Map接口和Dictionary抽象類

4呼畸、HashMap的初始容量為16痕支,Hashtable初始容量為11,兩者的填充因子默認(rèn)都是0.75

HashMap擴(kuò)容時(shí)是當(dāng)前容量翻倍即:capacity*2蛮原,Hashtable擴(kuò)容時(shí)是容量翻倍+1即:capacity*2+1

5卧须、兩者計(jì)算hash的方法不同

Hashtable計(jì)算hash是直接使用key的hashcode對(duì)table數(shù)組的長度直接進(jìn)行取模

HashMap計(jì)算hash對(duì)key的hashcode進(jìn)行了二次hash,以獲得更好的散列值儒陨,然后對(duì)table數(shù)組長度取摸花嘶。

6、HashMap和Hashtable的底層實(shí)現(xiàn)都是數(shù)組+鏈表結(jié)構(gòu)實(shí)現(xiàn)

HashSet與HashMap和HashTable

HashSet不是key value結(jié)構(gòu)蹦漠,僅僅是存儲(chǔ)不重復(fù)的元素椭员,相當(dāng)于簡化版的HashMap,只是包含HashMap中的key而已笛园。通過查看源碼也證實(shí)了這一點(diǎn)隘击,HashSet內(nèi)部就是使用HashMap實(shí)現(xiàn),只不過HashSet里面的HashMap所有的value都是同一個(gè)Object而已研铆,因此HashSet也是非線程安全的埋同,至于HashSet和Hashtable的區(qū)別,HashSet就是個(gè)簡化的HashMap蚜印。


HashMap和Hashtable的實(shí)現(xiàn)原理

添加莺禁、刪除、獲取元素時(shí)都是先計(jì)算hash窄赋,根據(jù)hash和table.length計(jì)算index也就是table數(shù)組的下標(biāo)哟冬,然后進(jìn)行相應(yīng)操作楼熄。


1、HashMap的創(chuàng)建

HashMap默認(rèn)初始化時(shí)會(huì)創(chuàng)建一個(gè)默認(rèn)容量為16的Entry數(shù)組浩峡,默認(rèn)加載因子為0.75可岂,同時(shí)設(shè)置臨界值為16*0.75。

2翰灾、put方法

HashMap會(huì)對(duì)null值key進(jìn)行特殊處理缕粹,總是放到table[0]位置

put過程是先計(jì)算hash然后通過hash與table.length取摸計(jì)算index值,然后將key放到table[index]位置纸淮,當(dāng)table[index]已存在其它元素時(shí)平斩,會(huì)在table[index]位置形成一個(gè)鏈表,將新添加的元素放在table[index]咽块,原來的元素通過Entry的next進(jìn)行鏈接绘面,這樣以鏈表形式解決hash沖突問題,當(dāng)元素?cái)?shù)量達(dá)到臨界值(capactiy*factor)時(shí)侈沪,則進(jìn)行擴(kuò)容揭璃,是table數(shù)組長度變?yōu)閠able.length*2

3、get方法

同樣當(dāng)key為null時(shí)會(huì)進(jìn)行特殊處理亭罪,在table[0]的鏈表上查找key為null的元素

get的過程是先計(jì)算hash然后通過hash與table.length取摸計(jì)算index值瘦馍,然后遍歷table[index]上的鏈表,直到找到key应役,然后返回情组。


4、remove方法

remove方法和put get類似扛吞,計(jì)算hash呻惕,計(jì)算index荆责,然后遍歷查找滥比,將找到的元素從table[index]鏈表移除。








http://blog.csdn.net/ustcbob/article/details/23709589

http://blog.csdn.net/u011202334/article/details/51496381

http://blog.csdn.net/u011202334/article/details/51496381

最后編輯于
?著作權(quán)歸作者所有,轉(zhuǎn)載或內(nèi)容合作請(qǐng)聯(lián)系作者
  • 序言:七十年代末做院,一起剝皮案震驚了整個(gè)濱河市盲泛,隨后出現(xiàn)的幾起案子,更是在濱河造成了極大的恐慌键耕,老刑警劉巖寺滚,帶你破解...
    沈念sama閱讀 217,907評(píng)論 6 506
  • 序言:濱河連續(xù)發(fā)生了三起死亡事件,死亡現(xiàn)場(chǎng)離奇詭異屈雄,居然都是意外死亡村视,警方通過查閱死者的電腦和手機(jī),發(fā)現(xiàn)死者居然都...
    沈念sama閱讀 92,987評(píng)論 3 395
  • 文/潘曉璐 我一進(jìn)店門酒奶,熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來蚁孔,“玉大人奶赔,你說我怎么就攤上這事「芮猓” “怎么了站刑?”我有些...
    開封第一講書人閱讀 164,298評(píng)論 0 354
  • 文/不壞的土叔 我叫張陵,是天一觀的道長鼻百。 經(jīng)常有香客問我绞旅,道長,這世上最難降的妖魔是什么温艇? 我笑而不...
    開封第一講書人閱讀 58,586評(píng)論 1 293
  • 正文 為了忘掉前任因悲,我火速辦了婚禮,結(jié)果婚禮上勺爱,老公的妹妹穿的比我還像新娘囤捻。我一直安慰自己,他們只是感情好邻寿,可當(dāng)我...
    茶點(diǎn)故事閱讀 67,633評(píng)論 6 392
  • 文/花漫 我一把揭開白布蝎土。 她就那樣靜靜地躺著,像睡著了一般绣否。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪誊涯。 梳的紋絲不亂的頭發(fā)上,一...
    開封第一講書人閱讀 51,488評(píng)論 1 302
  • 那天蒜撮,我揣著相機(jī)與錄音暴构,去河邊找鬼。 笑死段磨,一個(gè)胖子當(dāng)著我的面吹牛取逾,可吹牛的內(nèi)容都是我干的。 我是一名探鬼主播苹支,決...
    沈念sama閱讀 40,275評(píng)論 3 418
  • 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開眼砾隅,長吁一口氣:“原來是場(chǎng)噩夢(mèng)啊……” “哼!你這毒婦竟也來了债蜜?” 一聲冷哼從身側(cè)響起晴埂,我...
    開封第一講書人閱讀 39,176評(píng)論 0 276
  • 序言:老撾萬榮一對(duì)情侶失蹤,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎寻定,沒想到半個(gè)月后儒洛,有當(dāng)?shù)厝嗽跇淞掷锇l(fā)現(xiàn)了一具尸體,經(jīng)...
    沈念sama閱讀 45,619評(píng)論 1 314
  • 正文 獨(dú)居荒郊野嶺守林人離奇死亡狼速,尸身上長有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內(nèi)容為張勛視角 年9月15日...
    茶點(diǎn)故事閱讀 37,819評(píng)論 3 336
  • 正文 我和宋清朗相戀三年琅锻,在試婚紗的時(shí)候發(fā)現(xiàn)自己被綠了。 大學(xué)時(shí)的朋友給我發(fā)了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片。...
    茶點(diǎn)故事閱讀 39,932評(píng)論 1 348
  • 序言:一個(gè)原本活蹦亂跳的男人離奇死亡恼蓬,死狀恐怖沫浆,靈堂內(nèi)的尸體忽然破棺而出,到底是詐尸還是另有隱情滚秩,我是刑警寧澤专执,帶...
    沈念sama閱讀 35,655評(píng)論 5 346
  • 正文 年R本政府宣布,位于F島的核電站郁油,受9級(jí)特大地震影響本股,放射性物質(zhì)發(fā)生泄漏。R本人自食惡果不足惜桐腌,卻給世界環(huán)境...
    茶點(diǎn)故事閱讀 41,265評(píng)論 3 329
  • 文/蒙蒙 一拄显、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望。 院中可真熱鬧案站,春花似錦躬审、人聲如沸。這莊子的主人今日做“春日...
    開封第一講書人閱讀 31,871評(píng)論 0 22
  • 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽。三九已至石挂,卻和暖如春博助,著一層夾襖步出監(jiān)牢的瞬間,已是汗流浹背痹愚。 一陣腳步聲響...
    開封第一講書人閱讀 32,994評(píng)論 1 269
  • 我被黑心中介騙來泰國打工富岳, 沒想到剛下飛機(jī)就差點(diǎn)兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道東北人拯腮。 一個(gè)月前我還...
    沈念sama閱讀 48,095評(píng)論 3 370
  • 正文 我出身青樓窖式,卻偏偏與公主長得像,于是被迫代替她去往敵國和親动壤。 傳聞我的和親對(duì)象是個(gè)殘疾皇子萝喘,可洞房花燭夜當(dāng)晚...
    茶點(diǎn)故事閱讀 44,884評(píng)論 2 354

推薦閱讀更多精彩內(nèi)容