OpenCV學(xué)習(xí)總結(jié)及文字檢測

幾何變換:有放縮脾还、旋轉(zhuǎn)肥印、投影變換等识椰,實(shí)際上是乘一個矩陣使圖片上整體的值左右上下移動。

對比度增強(qiáng)深碱。該部分一般要將圖片處理為灰度圖后處理腹鹉,通過對灰度值進(jìn)行線性變換等操作,調(diào)整對比度敷硅。

圖像平滑:平滑的作用即為去除噪聲种蘸,如一個卷積核每次取平均值(均值平滑)等,這樣的作用相當(dāng)于將局部圖片給抹勻竞膳。在除去噪聲的同時降低了對比度

閾值分割:不同的方法選取不同的一個值,高低這個值的點(diǎn)被處理為最大值(255)和最小值(0)最后形成二值圖诫硕。

形態(tài)學(xué)處理:對二值圖的黑白部分進(jìn)行處理坦辟,原理和卷積類似,代表操作為膨脹和腐蝕章办。

邊緣檢測:圖像的邊緣是指灰度值發(fā)生劇烈變化的位置锉走,利用各種算子可以對邊界處理達(dá)到不同的效果。 比如美圖軟件中有將圖片轉(zhuǎn)為素描畫這種功能藕届,其實(shí)使用邊緣檢測做的挪蹭。

幾何形狀的檢測和擬合:此部分主要內(nèi)容為直線、圓的檢測休偶,點(diǎn)集的最小外包和輪廓等概念梁厉。結(jié)合前部分處理后的二值圖,可以圈出區(qū)域。

顏色空間:RGB词顾、HSV(色調(diào)八秃、飽和度、亮度)肉盹、HLS(色調(diào)昔驱、光亮度、飽和度)上忍,不同顏色空間的轉(zhuǎn)換可以處理亮度及飽和度等問題骤肛。

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