二分查找中容易忽略的細(xì)節(jié)

前言

二分查找這個(gè)算法相信大家都很熟悉奈懒,但真正在寫代碼的時(shí)候,對(duì)于邊界條件卻很容易出錯(cuò)宪巨,這篇文章帶你分析二分查找的關(guān)鍵細(xì)節(jié)磷杏,看完以后不再出錯(cuò)。

題目

雖然都是二分查找揖铜,但其實(shí)題目可能會(huì)有細(xì)微的差別茴丰。
這里先統(tǒng)一一下題目:給定非嚴(yán)格遞增的列表nums,給定x天吓,找出其中最小值i贿肩,滿足nums[i] >= x。
也就是說龄寞,如果存在多個(gè)x汰规,則返回第一個(gè)的下標(biāo);如果不存在x物邑,則返回大于x的下標(biāo)溜哮。

代碼

這里展示兩段代碼,看看兩者的差別色解,你認(rèn)為哪個(gè)正確茂嗓,哪個(gè)錯(cuò)誤呢:

代碼1

func find(nums []int, x int) int {
    i, j := 0, len(nums)
    var m int
    for i < j {
        m = i + (j-i)/2
        if nums[m] >= x {
            j = m
        } else {
            i = m+1
        }
    }
    return i
}

代碼2

func find(nums []int, x int) int {
    i, j := 0, len(nums)-1
    var m int
    for i <= j {
        m = i + (j-i)/2
        if nums[m] >= x {
            j = m-1
        } else {
            i = m+1
        }
    }
    return i
}

注意兩者的差別:

  1. 初始賦值不同,一個(gè)是j = len(nums)科阎,另一個(gè)是j = len(nums)-1
  2. 循環(huán)條件不同述吸,一個(gè)是i < j,另一個(gè)是 i <= j
  3. j每次的變化不同锣笨,一個(gè)是j = m蝌矛,另一個(gè)是j = m-1

你覺得哪一種才是正確的呢?
實(shí)際上错英,兩種都是正確的入撒,只不過這兩段代碼中,j永遠(yuǎn)相差了1而已椭岩。這也導(dǎo)致結(jié)束后茅逮,i和j的狀態(tài)不同。代碼1中結(jié)束時(shí)判哥,i == j献雅;而代碼2中結(jié)束時(shí)i = j+1,記得一定要返回i姨伟,不要返回j惩琉。

但兩種不能混用,如果循環(huán)條件是i <= j夺荒,而j的迭代是j = m瞒渠,則可能會(huì)造成死循環(huán)良蒸。

你可能有疑問,為什么j有兩種迭代方式伍玖,而i只有一種嫩痰?能不能每次迭代讓i = m?這當(dāng)然不行窍箍,因?yàn)閕和j本來就不是對(duì)等的串纺,原因就在于m:i <= m < j,所以迭代部分如果改成i = m可能會(huì)陷入死循環(huán)椰棘。

判斷條件抽象

然后你可能要問了纺棺,如果nums數(shù)組不是遞增而是遞減的怎么辦?如果題目改成要找的是第一個(gè)nums[m] > x 的下標(biāo)邪狞,而不是nums[m] >= x怎么辦祷蝌?

其實(shí)我剛開始也會(huì)在邊界條件糾結(jié)很久,條件稍一變化就又要重新思考帆卓,但這歸根結(jié)底還是對(duì)問題思考的不夠透徹巨朦,沒有把問題抽象出來。

實(shí)際上剑令,我們看代碼里糊啡,只有兩個(gè)地方用到了nums,其中一個(gè)是用到其長度吁津,另一個(gè)就是判斷條件棚蓄。也就是說,其實(shí)二分查找根本不需要知道nums數(shù)組本身腺毫,只要知道其長度癣疟,并且能夠判斷是否滿足條件即可挣柬。

于是我們的代碼可以變成這樣:

代碼3

func Search(n int, f func(int) bool) int {
    i, j := 0, n
    for i < j {
        h := int(uint(i+j) >> 1)
        if !f(h) {
            i = h + 1
        } else {
            j = h
        }
    }
    return i
}

只需要傳入長度和一個(gè)判斷函數(shù)潮酒,就可以找到第一個(gè)滿足條件的值的下標(biāo)。當(dāng)然邪蛔,判斷函數(shù)f是有約束的:如果f(i) == false, f(j) == true急黎,那么必須滿足 i < j。簡(jiǎn)單說就是左邊是false侧到,右邊是true勃教。

顯然,對(duì)于文章開頭描述的題目匠抗,可以這樣去調(diào)用:

代碼4

func SearchInts(a []int, x int) int {
    return Search(len(a), func(i int) bool { return a[i] >= x })
}

實(shí)際上故源,這兩段代碼,正是golang里面官方sort包下面的函數(shù)汞贸。
這樣一抽象绳军,問題也就看得更加透徹了印机,題目再怎么變化,只要修改這個(gè)判斷函數(shù)f就可以了门驾。

總結(jié)

這篇文章主要講了關(guān)于二分查找的兩個(gè)點(diǎn):

  1. i每次迭代都是i = m + 1射赛,而j在兩種實(shí)現(xiàn)里分成兩檔,涉及到3個(gè)地方奶是,別混用就行楣责。
  2. 函數(shù)要返回i,不要返回j(j不一定錯(cuò)聂沙,但i一定對(duì))秆麸。
  3. for循環(huán)中的if判斷條件,根據(jù)題目進(jìn)行修改即可及汉,代碼最終找到的都是“第一個(gè)滿足該條件的下標(biāo)”

好了蛔屹,以后無論遇到二分查找的什么變種,都能順利解決啦豁生!

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