知識圖譜和它在司法領(lǐng)域的運用

周三晚上參加了數(shù)據(jù)派的分享講座,題目是《知識圖譜和它在司法領(lǐng)域的運用》听系,三位老師分別從理論應(yīng)用贝奇,國雙公司在司法領(lǐng)域的應(yīng)用產(chǎn)品以及用到的技術(shù)去介紹。

聽完分享靠胜,總的來說還是困惑多一些掉瞳,發(fā)現(xiàn)在實際做的過程中,人工參與的程度還是比較高的浪漠。

我理解到的信息其實是這塊還沒有突破關(guān)鍵技術(shù)陕习,運用技術(shù)時也提到了幾種方式(機器學(xué)習(xí)、統(tǒng)計學(xué)址愿、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)啥的)還各有弊端该镣。計算機怎么能像人一樣具有智慧呢?在《數(shù)學(xué)之美》里提到過响谓,其實這方面的研究上世紀就在進行了损合,但是并沒有很好的結(jié)果,語音識別娘纷、翻譯也在很長的時間沒有發(fā)展塌忽。后來是因為采用了統(tǒng)計學(xué),才快速發(fā)展應(yīng)用起來失驶。所以土居,可能是被之前了解到的信息先入為主了,我不覺得機器需要用和人類一樣的思考方式。

說回講座本身吧擦耀。

知識圖譜在司法領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)了哪些應(yīng)用呢棉圈?

我聽到的有兩方面應(yīng)用,一個是能把法律文書的時間線路眷蜓、線索整理出來(原告與被告)分瘾,供法官查看。還有另外一個是吁系,在多選幾個文書時德召,能把幾個文書間的邏輯關(guān)系整出來,大概就是a和b之間有多大概率是因果關(guān)系汽纤。

在實現(xiàn)司法領(lǐng)域應(yīng)用時上岗,他們是怎么做的?

我get到的信息是大量的學(xué)習(xí)蕴坪。學(xué)習(xí)包括幾方面肴掷,

1、法律基礎(chǔ)知識學(xué)習(xí)背传,主要是和現(xiàn)有的數(shù)據(jù)庫整合呆瞻,分享者提到這塊整合就挺困難的,因為各數(shù)據(jù)庫的建設(shè)邏輯都不太一樣径玖。法律又是一個要求絕對正確而不是80%正確的事痴脾,所以在這個環(huán)節(jié)就要人工參與。

2梳星、還需要法律實踐的學(xué)習(xí)赞赖,這個就是靠學(xué)習(xí)判決書、法律文書丰泊,這個環(huán)節(jié)人工參與程度已經(jīng)很高了薯定。

3始绍、法律實務(wù)與理論的學(xué)習(xí)瞳购,主要靠專家了。

最后亏推,講座到最后学赛,我覺得說得很中肯的一點是,目前有多樣技術(shù)吞杭,技術(shù)其實都是好技術(shù)盏浇,選用何種技術(shù)還是主要看業(yè)務(wù)需求。不從科研的角度來看芽狗,這種思維方式會幫助知識圖譜更快地落地吧绢掰。

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