python用matplotlib畫(huà)柱狀圖（其他圖原理一樣）時(shí)耀盗，發(fā)現(xiàn)x軸顯示出來(lái)的排列順序與數(shù)組中的順序不一致，本希望得到降序排列的柱狀圖卦尊，結(jié)果得到了隨機(jī)排列的柱狀圖叛拷。
示例代碼
,,,
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from pylab import *
mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
filepath = 'C:/python/plot_learn/nba.csv'
data = pd.read_csv(filepath, encoding='utf-8')
west = data.query('分區(qū)=="西區(qū)"')
#print(west)
ax = plt.figure()
x = west['球隊(duì)']
y = west['勝率']
width =0.25
#plt.xticks(arange(len(x)), x)
plt.bar(x,y,width,color='b')
plt.xlabel('球隊(duì)名',color='g')
plt.ylabel('17-18賽季勝率',color='g')
plt.show()
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輸出圖表如下所示（亂序排列）
亂序排列
解決方法，修改代碼
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#.......（前面部分和上面相同）
x = west['球隊(duì)']
y = west['勝率']
width =0.25
plt.xticks(arange(len(x)), x)
plt.bar(arange(len(x)),y,width,color='b')
plt.xlabel('球隊(duì)名',color='g')
plt.ylabel('17-18賽季勝率',color='g')
plt.show()
,,,
輸出圖表效果如下
降序排列
得到預(yù)期的顯示效果
方法原理：
使用xticks方法人為修改x軸顯示順序岂却，plt.bar函數(shù)中不要直接用x數(shù)組忿薇，使用arange()函數(shù)生成x軸刻度
