小湯姆鎮(zhèn)樓
主要內(nèi)容：Linear Models,Least Squares and Maximum Likelihood
線性模型
對(duì)于一個(gè)線性模型，提出假設(shè)y=Ax+B，我們目的是求參數(shù)A、B赖舟，方法有最小二乘法巢寡、最大似然估計(jì)
最小二乘估計(jì)
1喉脖、構(gòu)建損失函數(shù)-殘差平方和
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2、分別對(duì)兩個(gè)參數(shù)求導(dǎo)
3抑月、聯(lián)立求解
4树叽、驗(yàn)證
應(yīng)用
1.給出影響特定數(shù)量性狀的QTL的表型和基因型信息。假設(shè)兩個(gè)等位基因在該位點(diǎn)共顯性分離;推斷雜合個(gè)體的表型均值谦絮、基因效應(yīng)(等位基因替代)和殘差(環(huán)境+多基因)题诵。
設(shè)A：雜合個(gè)體表現(xiàn)均值
B：基因效應(yīng)
e:殘差
y:phenotype
x:-1, 0 and 1 for QTL = CC, CT and TT
y=Bx+A+e
根據(jù)上面公式：算出A=100.09 B=4.11
矩陣運(yùn)算形式
最大似然估計(jì)
基礎(chǔ)知識(shí)就不介紹了 直接從題開(kāi)始回憶洁仗，屬于概率統(tǒng)計(jì)課程中參數(shù)估計(jì)的內(nèi)容
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