Bugs記錄2|Error: package or namespace load failed for ‘IRanges’ in namespaceExport(ns, exports):

我最近在整理Bioconductor一系列包,但是每次都會(huì)遇到一些bug,這次是在安裝R包時(shí)遇到問題柏卤,卡了5天,一直以為是自己設(shè)置的問題匀油,今天終于解決了缘缚。
Bioconductor安裝的麻煩就在于,每個(gè)包依賴的包太多了敌蚜,而且這次主要是很多包都依賴IRanges桥滨,這是基礎(chǔ),不安裝很多包都用不了。 這個(gè)系列如果不設(shè)置鏡像(下載慢)该园,不經(jīng)常更新(每次都提醒你更新)酸舍,不嘗試多方檢索解決問題(有前人的經(jīng)驗(yàn)),可能要郁悶死了里初。

報(bào)錯(cuò)的幾個(gè)包

TCGAbiolinks包


Iranges包

Biostrings包

這個(gè)報(bào)錯(cuò)檢索了很久,各種嘗試設(shè)置也不行忽舟,我又要崩潰了双妨。
不知是不是巧合,也是我自己能get到叮阅,每次我從檢索生信技能樹的教程得到啟發(fā)刁品,崩潰幾天,然后解決浩姥,這次是這兩個(gè)推送:
【緊急通知】下載R包卻聯(lián)網(wǎng)失斕羲妗?初學(xué)者的痛
BiocManager無法安裝R包

解決辦法

我采取的辦法就是卸載重裝勒叠,先在Rstudio中右下角工作環(huán)境中package處移除這個(gè)包兜挨,然后關(guān)閉Rstudio,再把下載目錄(就是你的包下載后存放的地方)下有關(guān)包的文件全部刪掉眯分。


然后重啟Rstudio拌汇,輸入安裝代碼。如下:

options()$repos 
options()$BioC_mirror
options(BioC_mirror="https://mirrors.ustc.edu.cn/bioc/")
options("repos" = c(CRAN="https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/CRAN/"))
options()$repos 
options()$BioC_mirror
if (!requireNamespace("BiocManager", quietly = TRUE))
  install.packages("BiocManager")
BiocManager::install("IRanges")
library(IRanges)
BiocManager::install("Biostrings")
library(Biostrings)

然后包就下載成功弊决,再次加載就沒有問題了噪舀。

附:報(bào)錯(cuò)的一長(zhǎng)串,一開始看到真的還挺慌的…………

反思:不知道是哪兒設(shè)置出了問題飘诗,或者就是下載目錄被動(dòng)過与倡。總之昆稿,R真的是應(yīng)了那句纺座,遇事不決,重啟解決貌嫡。
雞湯一句: 遇到問題不要沮喪比驻,萬物皆有裂痕,那是光照進(jìn)來的地方岛抄。

Error: package or namespace load failed for ‘IRanges’ in namespaceExport(ns, exports):
出口不存在:diff.AtomicList, window<-.Vector, window<-.vector, window<-.factor, splitAsList, multisplit, solveUserSEW0, IRanges, solveUserSEW, successiveIRanges, slidingIRanges, breakInChunks, whichAsIRanges, asNormalIRanges, rangeComparisonCodeToLetter, IPos, NCList, NCLists, H2LGrouping, Dups, PartitioningByEnd, PartitioningByWidth, PartitioningMap, RangedData, RangedSelection, RangesList, IRangesList, RleViewsList, %over%, %within%, %outside%, %pover%, %pwithin%, %poutside%, mergeByOverlaps, findOverlapPairs, MaskCollection.show_frame, Mask, read.gapMask, read.agpMask, read.liftMask, read.rmMask, read.trfMask, successiveViews, slidingViews, LogicalList, IntegerList, NumericList, ComplexList, CharacterList, RawList, RleList, FactorList, DataFrameList, SplitDataFrameList, ManyToOneGrouping, ManyToManyGrouping, regroup, heads, tails, selectNearest, INCOMPATIBLE_ARANGES_MSG, extractListFragments, equisplit, ranges, rglist, mstack, mid, isNormal, whichFirstNotNormal, subject, ranges<-, Views, trim, subviews, viewApply, viewMins, viewMaxs, viewSums, viewMeans, viewWhichMins, viewWhichMaxs, viewRangeMins, viewRangeMaxs, nobj, grouplengths, members, vmembers, togroup, togrouplength, high2low, low2high, grouprank, togrouprank, mapOrder, findRange, splitRanges, extractList, columnMetadata, columnMetadata<-, universe, universe<-, nir_list, desc, desc<-, maskedwidth, maskedratio, findOverlaps, countOverlaps, overlapsAny, subsetByOverlaps, overlapsRanges, poverlaps, narrow, update_ranges, shift, resize, flank, reflect, promoters, restrict, threebands, reduce, gaps, disjoin, isDisjoint, disjointBins, reverse, coverage, cvg, slice, punion, pintersect, psetdiff, pgap, precede, follow, nearest, distance, distanceToNearest, tile, slidingWindows, ifelse2
Failed with error: ‘無法載入程輯包‘IRanges’’

?著作權(quán)歸作者所有,轉(zhuǎn)載或內(nèi)容合作請(qǐng)聯(lián)系作者
  • 序言:七十年代末别惦,一起剝皮案震驚了整個(gè)濱河市,隨后出現(xiàn)的幾起案子夫椭,更是在濱河造成了極大的恐慌掸掸,老刑警劉巖,帶你破解...
    沈念sama閱讀 216,324評(píng)論 6 498
  • 序言:濱河連續(xù)發(fā)生了三起死亡事件,死亡現(xiàn)場(chǎng)離奇詭異扰付,居然都是意外死亡堤撵,警方通過查閱死者的電腦和手機(jī),發(fā)現(xiàn)死者居然都...
    沈念sama閱讀 92,356評(píng)論 3 392
  • 文/潘曉璐 我一進(jìn)店門,熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來瘦馍,“玉大人饥漫,你說我怎么就攤上這事』母” “怎么了?”我有些...
    開封第一講書人閱讀 162,328評(píng)論 0 353
  • 文/不壞的土叔 我叫張陵刁卜,是天一觀的道長(zhǎng)志电。 經(jīng)常有香客問我,道長(zhǎng)蛔趴,這世上最難降的妖魔是什么挑辆? 我笑而不...
    開封第一講書人閱讀 58,147評(píng)論 1 292
  • 正文 為了忘掉前任,我火速辦了婚禮孝情,結(jié)果婚禮上鱼蝉,老公的妹妹穿的比我還像新娘。我一直安慰自己咧叭,他們只是感情好蚀乔,可當(dāng)我...
    茶點(diǎn)故事閱讀 67,160評(píng)論 6 388
  • 文/花漫 我一把揭開白布。 她就那樣靜靜地躺著菲茬,像睡著了一般吉挣。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪。 梳的紋絲不亂的頭發(fā)上婉弹,一...
    開封第一講書人閱讀 51,115評(píng)論 1 296
  • 那天睬魂,我揣著相機(jī)與錄音,去河邊找鬼镀赌。 笑死氯哮,一個(gè)胖子當(dāng)著我的面吹牛,可吹牛的內(nèi)容都是我干的商佛。 我是一名探鬼主播喉钢,決...
    沈念sama閱讀 40,025評(píng)論 3 417
  • 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開眼,長(zhǎng)吁一口氣:“原來是場(chǎng)噩夢(mèng)啊……” “哼良姆!你這毒婦竟也來了肠虽?” 一聲冷哼從身側(cè)響起,我...
    開封第一講書人閱讀 38,867評(píng)論 0 274
  • 序言:老撾萬榮一對(duì)情侶失蹤玛追,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎税课,沒想到半個(gè)月后闲延,有當(dāng)?shù)厝嗽跇淞掷锇l(fā)現(xiàn)了一具尸體,經(jīng)...
    沈念sama閱讀 45,307評(píng)論 1 310
  • 正文 獨(dú)居荒郊野嶺守林人離奇死亡韩玩,尸身上長(zhǎng)有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內(nèi)容為張勛視角 年9月15日...
    茶點(diǎn)故事閱讀 37,528評(píng)論 2 332
  • 正文 我和宋清朗相戀三年垒玲,在試婚紗的時(shí)候發(fā)現(xiàn)自己被綠了。 大學(xué)時(shí)的朋友給我發(fā)了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片找颓。...
    茶點(diǎn)故事閱讀 39,688評(píng)論 1 348
  • 序言:一個(gè)原本活蹦亂跳的男人離奇死亡合愈,死狀恐怖,靈堂內(nèi)的尸體忽然破棺而出叮雳,到底是詐尸還是另有隱情想暗,我是刑警寧澤,帶...
    沈念sama閱讀 35,409評(píng)論 5 343
  • 正文 年R本政府宣布帘不,位于F島的核電站,受9級(jí)特大地震影響杨箭,放射性物質(zhì)發(fā)生泄漏寞焙。R本人自食惡果不足惜,卻給世界環(huán)境...
    茶點(diǎn)故事閱讀 41,001評(píng)論 3 325
  • 文/蒙蒙 一互婿、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望捣郊。 院中可真熱鬧,春花似錦慈参、人聲如沸呛牲。這莊子的主人今日做“春日...
    開封第一講書人閱讀 31,657評(píng)論 0 22
  • 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽(yáng)娘扩。三九已至,卻和暖如春壮锻,著一層夾襖步出監(jiān)牢的瞬間琐旁,已是汗流浹背。 一陣腳步聲響...
    開封第一講書人閱讀 32,811評(píng)論 1 268
  • 我被黑心中介騙來泰國(guó)打工猜绣, 沒想到剛下飛機(jī)就差點(diǎn)兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留灰殴,地道東北人。 一個(gè)月前我還...
    沈念sama閱讀 47,685評(píng)論 2 368
  • 正文 我出身青樓掰邢,卻偏偏與公主長(zhǎng)得像牺陶,于是被迫代替她去往敵國(guó)和親。 傳聞我的和親對(duì)象是個(gè)殘疾皇子辣之,可洞房花燭夜當(dāng)晚...
    茶點(diǎn)故事閱讀 44,573評(píng)論 2 353

推薦閱讀更多精彩內(nèi)容