不斷學(xué)習(xí)，不斷忘記煮嫌，不斷回顧笛谦，不斷進(jìn)步，這便是凡人的學(xué)習(xí)方式
隨機(jī)變量的分布模式是統(tǒng)計(jì)模型的基礎(chǔ)昌阿，R的基礎(chǔ)包stats提供了許多關(guān)于概率分布的函數(shù)饥脑。離散型分布，包括兩點(diǎn)分布懦冰、二項(xiàng)分布灶轰、帕斯卡分布、負(fù)二項(xiàng)分布刷钢、幾何分布笋颤、超幾何分布和泊松分布。
R語言的概率分布函數(shù)與隨機(jī)數(shù)生成（一）——離散型分布 - 知乎 (zhihu.com)
R統(tǒng)計(jì)學(xué)(03): 超幾何分布 - 知乎 (zhihu.com)
R中有四個(gè)函數(shù)可用于超幾何分布内地，分別是：
dhyper(x, m, n, k)：返回抽中x個(gè)質(zhì)量合格樣本的概率
phyper(q, m, n, k)：返回累積概率
qhyper(p, m, n, k)：返回相應(yīng)分位點(diǎn)x
rhyper(nn, m, n, k)：返回每組抽中質(zhì)量合格樣本的個(gè)數(shù)
應(yīng)用
phyper函數(shù)計(jì)算的顯著性到底是什么伴澄？_viancheng的博客-CSDN博客
