在數(shù)據(jù)分析訓(xùn)練營給大家講解數(shù)據(jù)分析案例的時候，發(fā)現(xiàn)一些新手小白在做數(shù)據(jù)分析時麻掸，拿到數(shù)據(jù)不知道怎么分析酥夭、從什么維度分析，腦海里沒有清晰的分析思路脊奋。
對于數(shù)據(jù)分析思路的培養(yǎng)是一個不斷練習(xí)積累的過程熬北，剛?cè)胄械男“卓梢韵忍子靡恍┏Ｓ玫臄?shù)據(jù)分析方法或模型，掌握基礎(chǔ)的分析思路诚隙。本文給大家講解8個常見的數(shù)據(jù)分析方法讶隐，幫助大家快速上手數(shù)據(jù)分析，解決實際工作問題久又。
1.邏輯樹分析法
邏輯樹分析法就是把一個復(fù)雜的問題拆解成若干個小問題巫延，像樹枝一樣展開效五。
邏輯樹是分析問題最常使用的方法之一，不光是在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域炉峰，在日常生活中也是一個很好的解決問題的方法畏妖，幫助我們理清思路，避免進行重復(fù)和無關(guān)的思考疼阔。
例如戒劫，我們需要對站外推送到達率底的問題進行分析，可以按照邏輯樹分析法將問題拆解外安卓和ios送達率低兩個子問題竿开，然后在繼續(xù)向下拆分谱仪，嚴密地探索問題背后的每一個原因，將問題表面化否彩，以因果邏輯為線索疯攒，在深度與廣度上尋找問題的原因。
2.PEST分析法
PEST分析法主要用在行業(yè)研究中列荔。從政治（P）敬尺、經(jīng)濟（E）、社會（S）贴浙、技術(shù)（T）這個四個角度砂吞，對行業(yè)進行比較分析。
比如崎溃，我們就以分析大數(shù)據(jù)行業(yè)為例蜻直，用PEST來分析一下大數(shù)據(jù)行業(yè)的前景：
3.多維度拆解法
多維度拆解法就是把復(fù)雜問題按照維度拆解成簡單問題，觀察數(shù)據(jù)異動袁串，發(fā)現(xiàn)問題的原因概而。
多維度拆解法的應(yīng)用場景主要有兩個：
一是對單一指標(biāo)的構(gòu)成或比例進行拆解分析，比如讓你對某個課程網(wǎng)站的訪問情況進行分析囱修，你可以從用戶性別赎瑰、用戶來源渠道、用戶地區(qū)等維度進行分析
第二個就是對業(yè)務(wù)流程進行拆解分析破镰，最常見的就是電商網(wǎng)站的用戶轉(zhuǎn)化流程分析餐曼，我們可以從渠道、地區(qū)等維度來對用戶的注冊鲜漩、下單源譬、支付數(shù)據(jù)進行拆解，進一步定位問題的原因孕似。
比如下圖瓶佳，我們從渠道維度拆分用戶注冊、下單鳞青、支付的數(shù)據(jù)霸饲，發(fā)現(xiàn)百度這個渠道的注冊流量很大为朋，但是下單轉(zhuǎn)化率卻很低，這種情況我們可以適當(dāng)減少百度的廣告投放力度厚脉，加大其他渠道习寸。
4.對比分析法
對比分析法是最基礎(chǔ)分析方法之一，基本上人人都會用了傻工，俗話說“沒有對比沒有傷害嘛”
在使用對比分析法的過程中霞溪，我們要搞清楚三點：比什么？怎么比中捆？和誰比鸯匹？
比什么，一般就是拿數(shù)值進行對比泄伪，絕對值或者是比例值殴蓬。
怎么比，一般有同比和環(huán)比兩種方式蟋滴，同比是與當(dāng)前時間范圍上層時間范圍的前一范圍中同樣位置數(shù)據(jù)對比染厅，比如年同比：今日vs去年今日。環(huán)比是與當(dāng)前時間范圍相鄰的上一個時間范圍對比津函，比如日環(huán)比：今天vs昨天
和誰比肖粮？可以和自己比，也可以和行業(yè)或者競品比尔苦。比如從時間維度涩馆，那去年的銷售額數(shù)據(jù)和今年的相比，發(fā)現(xiàn)下滑5%允坚，說明公司今年銷售情況相比去年不太好魂那，然后再和行業(yè)整體數(shù)據(jù)相比，發(fā)現(xiàn)行業(yè)整體銷售下滑20%屋讶，公司銷售下滑比例遠小于行業(yè)整體銷售下滑比例冰寻，說明今年公司的銷售情況還不錯须教。
5.假設(shè)檢驗分析法
假設(shè)檢驗分析法顧名思義就是先提出假設(shè)皿渗，然后通過證據(jù)證明假設(shè)是否成立，然后得出結(jié)論
比如轻腺，發(fā)現(xiàn)某一天的用戶活躍率下降了5%乐疆，根據(jù)這個問題，我們可以從這三個角度提出假設(shè)贬养，活躍率下降可能是用戶渠道出了問題挤土，或者產(chǎn)品出問題，又或者競品當(dāng)天搞了什么大型活動误算，對我們沖擊比較大新荤？...帶著這些問題胰伍，我們?nèi)フ疫\營部盟戏、產(chǎn)品部、市場部查看數(shù)據(jù)庆寺，分別求證，看看是否我們的推斷成立诉字，如果都不成立懦尝，那排除以上假設(shè)后，再從其他角度尋找原因
6.AARRR漏斗分析法
AARRR模型在《增長黑客》中提出來的壤圃，AARRR對應(yīng)了產(chǎn)品運營中最重要的5個環(huán)節(jié)：獲取用戶陵霉、提高用戶活躍度、提高用戶留存率伍绳、獲取收入踊挠、自傳播，通常會用在流量監(jiān)控墨叛、活動營銷效果監(jiān)控止毕、app運營、商品活動分析漠趁、產(chǎn)品轉(zhuǎn)化分析上扁凛，通過分析各個環(huán)節(jié)的轉(zhuǎn)化率，從而優(yōu)化產(chǎn)品的運營
7.RFM分析
RFM分析法是衡量客戶價值的一個重要方法闯传，通過計算R谨朝、F、M值甥绿，來判定客戶價值的高低字币，把企業(yè)的主要運營精力放在最有價值的客戶上。
Recency（R）是最近一次購買日期距離現(xiàn)在的天數(shù)共缕，理論上越是在近期發(fā)生購買行為洗出，就越有可能復(fù)購。
Frequency（F）指的是最近一段時間內(nèi)購買的次數(shù)图谷，最常購買的消費者翩活，忠誠度也就較高。
Monetary value（M）是最近一段時間內(nèi)購買的金額便贵。
計算出R菠镇、F、M的值后承璃，再按照他們與均值比較后的高低可以將客戶分成8類利耍，然后對不同價值的客戶采取對應(yīng)的營銷策略。
8.杜邦分析法
杜邦分析法是一個經(jīng)典的財務(wù)分析方法，把企業(yè)的盈利水平隘梨、經(jīng)營效率和風(fēng)險承受能力綜合在一起評價企業(yè)經(jīng)營業(yè)績程癌。它的核心思路就是把凈資產(chǎn)收益率ROE層層分解，深入了解企業(yè)經(jīng)營業(yè)績
以上就是我今天的分享轴猎，希望能給大家一些幫助席楚，關(guān)于數(shù)據(jù)分析思維的掌握，需要不斷實戰(zhàn)練習(xí)税稼，積累經(jīng)驗烦秩，提升數(shù)據(jù)敏感度，對各種數(shù)據(jù)分析方法爛熟于心后郎仆，拿到問題就自然而然知道如何下手分析了只祠。
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