????ptb數(shù)據(jù)集是語言模型學習中應用最廣泛的數(shù)據(jù)集，常用該數(shù)據(jù)集訓練RNN神經(jīng)網(wǎng)絡作為語言預測诉字，tensorflow對于ptb數(shù)據(jù)集的讀取也定義了自己的函數(shù)庫用于讀取，在python 1.0定義了models文件用于導入ptb庫函數(shù)，然而當python升級后但汞，導入models文件時就會出現(xiàn)：ModuleNotFountError錯誤，這時需要靠自己下載導入互站，github上有人共享了models文件私蕾，但是不清楚如何安裝，網(wǎng)上教程很多胡桃，但是安裝了還有很多的錯誤踩叭，本人搗鼓了一天算將其成功導入，因此寫成教程翠胰，可以不用下載低版本tensorflow懊纳，注意：該教程適用于linux系統(tǒng)下tensorflow。
步驟1：在低版本tensorflow中亡容，導入ptb庫的語句為“from tensorflow.models.rnn.ptb import reader”嗤疯，其形式與導入mnist庫一樣，因此我們需要查找安裝models庫的位置闺兢，在命令行中輸入:
?locate tensorflow/examples/tutorials
此時將會顯示出有上面路徑的文件茂缚，找到路徑*/tensorflow/examples/tutorials/mnist，此時路徑*/tensorflow就是我們安裝models的路徑屋谭，用cd命令進入該文件脚囊。
步驟2：進入上面tensorflow文件后，用git下載models文件夾桐磁，在命令行中輸入命令：
git clone –recurse-submoduleshttps://github.com/tensorflow/models
如果沒有安裝git悔耘，請自行百度如何安裝git
步驟3：此時運行含有語句“from tensorflow.models.rnn.ptb import reader”還是會出錯，主要是因為下載的文件內(nèi)容與低版本的庫有一定區(qū)別我擂，可以逐步進入路徑“*/tensorflow/models”發(fā)現(xiàn)衬以，沒有文件rnn缓艳，rnn文件存在與路徑“*/tensorflow/models/tutorials/”文件下，因此我們需要將該語句改成
“from tensorflow.models.tutorials.rnn.ptb?import reader”
步驟4：此時還會出錯看峻，提示ModuleNotFoundError:No module name ‘reader’阶淘，此時我們需要對ptb中的__init__.py文件進行修改，將該文件中的“import reader”修改成“from tensorflow.models.tutorials.rnn.ptb import reader”互妓，還有將“import util”修改成“from tensorflow.models.tutorials.rnn.ptb import util”
此時再次運行程序溪窒，將成功導入ptb
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