數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)之圖的遍歷-深度優(yōu)先搜索(DFS)和廣度優(yōu)先搜索(BFS)

兩種遍歷

圖的遍歷分為深度優(yōu)先搜索(Depth First Search)和廣度優(yōu)先搜索

深度優(yōu)先搜索(DFS)

順著起始節(jié)點(diǎn)的一條邊一直找下去,知道這條邊上的節(jié)點(diǎn)全部被找完汉额,然后再開始順著另一條邊尋找分瘦。

廣度優(yōu)先搜索(BFS)

選起始節(jié)點(diǎn)連接的所有邊稍计,然后將這些邊的尾節(jié)點(diǎn)中沒有訪問的加入待尋找節(jié)點(diǎn)結(jié)合T燎斩,起始點(diǎn)置為已訪問辖佣,接著尋找T中每一個(gè)點(diǎn)連接的邊缨恒,并將尾節(jié)點(diǎn)加入T谴咸,直到T中包含所有的節(jié)點(diǎn)并且都已訪問。

例子說明

深度和廣度優(yōu)先搜索.jpg

深度優(yōu)先搜索結(jié)果為:A B C E F D G H
廣度優(yōu)先搜索結(jié)果為:A B D C F G H E

可以看出深度優(yōu)先搜索就是先一條路走到底骗露,再去走另外的路
廣度優(yōu)先搜索就是一層一層的訪問

上代碼

深度優(yōu)先搜索(DFS)

void MyGraph::depthFirstTraverse(int node_index) {
    cout << this->node_array[node_index].data << " ";
    this->node_array[node_index].is_visited = true;

    for (int i = 0; i < this->num; i++) {
        if (this->array[node_index * this->num + i] != 65535) {
            if (!this->node_array[i].is_visited) {
                depthFirstTraverse(i);
            }
        }
    }
}

廣度優(yōu)先搜索(BFS)

需要使用兩個(gè)結(jié)合來存儲(chǔ)上層訪問的節(jié)點(diǎn)和下一層待訪問的節(jié)點(diǎn)岭佳,然后遞歸調(diào)用 breadthFirstTraverseIndex()

void MyGraph::breadthFirstTraverse(int node_index) {
    cout << this->node_array[node_index].data << " ";
    //已經(jīng)訪問過的節(jié)點(diǎn)就不再訪問
    this->node_array[node_index].is_visited = true;

    vector<int> cur;
    cur.push_back(node_index);
    this->breadthFirstTraverseIndex(cur);
}

void MyGraph::breadthFirstTraverseIndex(vector<int> previous) {
    if (previous.size() <= 0) {
        return;
    }

    vector<int> last;
    for (int i = 0; i < previous.size(); i++) {
        for (int j = 0; j < this->num; j++) {
            if (this->array[previous[i] * this->num + j] != 65535) {
                if (!this->node_array[j].is_visited) {
                    cout << this->node_array[j].data << " ";
                    //已經(jīng)訪問過的節(jié)點(diǎn)就不再訪問
                    this->node_array[j].is_visited = true;
                    last.push_back(j);
                }
            }
        }
    }
    this->breadthFirstTraverseIndex(last);
}
最后編輯于
?著作權(quán)歸作者所有,轉(zhuǎn)載或內(nèi)容合作請(qǐng)聯(lián)系作者
  • 序言:七十年代末,一起剝皮案震驚了整個(gè)濱河市萧锉,隨后出現(xiàn)的幾起案子珊随,更是在濱河造成了極大的恐慌,老刑警劉巖,帶你破解...
    沈念sama閱讀 206,968評(píng)論 6 482
  • 序言:濱河連續(xù)發(fā)生了三起死亡事件叶洞,死亡現(xiàn)場離奇詭異鲫凶,居然都是意外死亡,警方通過查閱死者的電腦和手機(jī)衩辟,發(fā)現(xiàn)死者居然都...
    沈念sama閱讀 88,601評(píng)論 2 382
  • 文/潘曉璐 我一進(jìn)店門螟炫,熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來,“玉大人艺晴,你說我怎么就攤上這事昼钻。” “怎么了封寞?”我有些...
    開封第一講書人閱讀 153,220評(píng)論 0 344
  • 文/不壞的土叔 我叫張陵然评,是天一觀的道長。 經(jīng)常有香客問我钥星,道長沾瓦,這世上最難降的妖魔是什么? 我笑而不...
    開封第一講書人閱讀 55,416評(píng)論 1 279
  • 正文 為了忘掉前任谦炒,我火速辦了婚禮贯莺,結(jié)果婚禮上,老公的妹妹穿的比我還像新娘宁改。我一直安慰自己缕探,他們只是感情好,可當(dāng)我...
    茶點(diǎn)故事閱讀 64,425評(píng)論 5 374
  • 文/花漫 我一把揭開白布还蹲。 她就那樣靜靜地躺著爹耗,像睡著了一般。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪谜喊。 梳的紋絲不亂的頭發(fā)上潭兽,一...
    開封第一講書人閱讀 49,144評(píng)論 1 285
  • 那天,我揣著相機(jī)與錄音斗遏,去河邊找鬼山卦。 笑死,一個(gè)胖子當(dāng)著我的面吹牛诵次,可吹牛的內(nèi)容都是我干的账蓉。 我是一名探鬼主播,決...
    沈念sama閱讀 38,432評(píng)論 3 401
  • 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開眼逾一,長吁一口氣:“原來是場噩夢啊……” “哼铸本!你這毒婦竟也來了?” 一聲冷哼從身側(cè)響起遵堵,我...
    開封第一講書人閱讀 37,088評(píng)論 0 261
  • 序言:老撾萬榮一對(duì)情侶失蹤箱玷,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎,沒想到半個(gè)月后,有當(dāng)?shù)厝嗽跇淞掷锇l(fā)現(xiàn)了一具尸體汪茧,經(jīng)...
    沈念sama閱讀 43,586評(píng)論 1 300
  • 正文 獨(dú)居荒郊野嶺守林人離奇死亡椅亚,尸身上長有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內(nèi)容為張勛視角 年9月15日...
    茶點(diǎn)故事閱讀 36,028評(píng)論 2 325
  • 正文 我和宋清朗相戀三年限番,在試婚紗的時(shí)候發(fā)現(xiàn)自己被綠了舱污。 大學(xué)時(shí)的朋友給我發(fā)了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片。...
    茶點(diǎn)故事閱讀 38,137評(píng)論 1 334
  • 序言:一個(gè)原本活蹦亂跳的男人離奇死亡弥虐,死狀恐怖扩灯,靈堂內(nèi)的尸體忽然破棺而出,到底是詐尸還是另有隱情霜瘪,我是刑警寧澤珠插,帶...
    沈念sama閱讀 33,783評(píng)論 4 324
  • 正文 年R本政府宣布,位于F島的核電站颖对,受9級(jí)特大地震影響捻撑,放射性物質(zhì)發(fā)生泄漏。R本人自食惡果不足惜缤底,卻給世界環(huán)境...
    茶點(diǎn)故事閱讀 39,343評(píng)論 3 307
  • 文/蒙蒙 一顾患、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望。 院中可真熱鬧个唧,春花似錦江解、人聲如沸。這莊子的主人今日做“春日...
    開封第一講書人閱讀 30,333評(píng)論 0 19
  • 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽。三九已至魄梯,卻和暖如春桨螺,著一層夾襖步出監(jiān)牢的瞬間,已是汗流浹背酿秸。 一陣腳步聲響...
    開封第一講書人閱讀 31,559評(píng)論 1 262
  • 我被黑心中介騙來泰國打工灭翔, 沒想到剛下飛機(jī)就差點(diǎn)兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道東北人允扇。 一個(gè)月前我還...
    沈念sama閱讀 45,595評(píng)論 2 355
  • 正文 我出身青樓缠局,卻偏偏與公主長得像,于是被迫代替她去往敵國和親考润。 傳聞我的和親對(duì)象是個(gè)殘疾皇子狭园,可洞房花燭夜當(dāng)晚...
    茶點(diǎn)故事閱讀 42,901評(píng)論 2 345

推薦閱讀更多精彩內(nèi)容