教程介紹
PyTorch是一個基于Torch的Python開源機器學習庫让禀，用于自然語言處理等應(yīng)用程序。它主要由Facebookd的人工智能小組開發(fā)忱反，不僅能夠 實現(xiàn)強大的GPU加速纠修，同時還支持動態(tài)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，這一點是現(xiàn)在很多主流框架如TensorFlow都不支持的。 PyTorch提供了兩個高級功能： 1.具有強大的GPU加速的張量計算（如Numpy） 2.包含自動求導(dǎo)系統(tǒng)的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 除了Facebook之外鸟召，Twitter胆绊、GMU和Salesforce等機構(gòu)都采用了PyTorch。
官方教程包含了 PyTorch 介紹欧募，安裝教程压状；60分鐘快速入門教程，可以迅速從小白階段完成一個分類器模型跟继；計算機視覺常用模型何缓，方便基于自己的數(shù)據(jù)進行調(diào)整，不再需要從頭開始寫还栓；自然語言處理模型碌廓，聊天機器人，文本生成等生動有趣的項目剩盒。
總而言之：
如果你想了解一下 PyTorch谷婆，可以看介紹部分。 如果你想快速入門 PyTorch辽聊，可以看60分鐘快速入門纪挎。 如果你想解決計算機視覺問題，可以看計算機視覺部分跟匆。 如果你想解決自然語言處理問題异袄，可以看NLP 部分。
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作者：
磐創(chuàng) News and PytorchChina
PyTorch 教程目錄
PyTorch 之簡介與下載
PyTorch 簡介
PyTorch 環(huán)境搭建
PyTorch 之 60min 入門教程
PyTorch 入門
PyTorch 自動微分
PyTorch 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
PyTorch 圖像分類器
PyTorch 數(shù)據(jù)并行處理
PyTorch 之入門強化教程
數(shù)據(jù)加載和處理
PyTorch 小試牛刀
遷移學習
混合前端的 seq2seq 模型部署
混合前端
預(yù)備環(huán)境
保存和加載模型
PyTorch 之圖像篇
微調(diào)基于 torchvision 0.3 的目標檢測模型
微調(diào) TorchVision 模型
空間變換器網(wǎng)絡(luò)
使用 PyTorch 進行 Neural-Transfer
生成對抗示例
使用 ONNX 將模型轉(zhuǎn)移至 Caffe2 和移動端
PyTorch 之文本篇
聊天機器人教程
使用字符級 RNN 生成名字
使用字符級 RNN 進行名字分類
在深度學習和 NLP 中使用 Pytorch
使用 Sequence2Sequence 網(wǎng)絡(luò)和注意力進行翻譯
PyTorch 之生成對抗網(wǎng)絡(luò)
生成對抗網(wǎng)絡(luò)
PyTorch 之強化學習
強化學習
生產(chǎn)環(huán)境部署 PyTorch 模型
使用Flask來部署PyTorch模型
TorchScript的簡介
在C++中加載TorchScript模型
PyTorch123 配套錄制視頻教程
網(wǎng)易云課堂玛臂，第一節(jié)數(shù)據(jù)處理與加載免費觀看烤蜕。
https://study.163.com/course/introduction/1209674804.htm
另外，提供官方教程的一個精簡版配套學習資料迹冤，書名《Deep Learning with PyTorch》讽营。
下載地址：http://pytorchchina.com/2019/12/02/deep-learning-with-pytorch-pdf/
