Prometheus 簡(jiǎn)介
Prometheus 是一套開(kāi)源的系統(tǒng)監(jiān)控報(bào)警框架盛撑。它啟發(fā)于 Google 的 borgmon 監(jiān)控系統(tǒng)，由工作在 SoundCloud 的 google 前員工在 2012 年創(chuàng)建蟹瘾，作為社區(qū)開(kāi)源項(xiàng)目進(jìn)行開(kāi)發(fā)，并于 2015 年正式發(fā)布掠手。2016 年憾朴，Prometheus 正式加入 Cloud Native Computing Foundation，成為受歡迎度僅次于 Kubernetes 的項(xiàng)目喷鸽。
作為新一代的監(jiān)控框架众雷，Prometheus 具有以下特點(diǎn)：
強(qiáng)大的多維度數(shù)據(jù)模型,時(shí)間序列數(shù)據(jù)通過(guò) metric 名和鍵值對(duì)來(lái)區(qū)分。
所有的 metrics 都可以設(shè)置任意的多維標(biāo)簽,數(shù)據(jù)模型更隨意做祝，不需要刻意設(shè)置為以點(diǎn)分隔的字符串砾省。
可以對(duì)數(shù)據(jù)模型進(jìn)行聚合，切割和切片操作,支持雙精度浮點(diǎn)類型混槐，標(biāo)簽可以設(shè)為全 unicode编兄。
下面這張圖說(shuō)明了Prometheus的整體架構(gòu)，以及生態(tài)中的一些組件作用:
Prometheus可以直接通過(guò)目標(biāo)拉取數(shù)據(jù)声登，或者間接地通過(guò)中間網(wǎng)關(guān)拉取數(shù)據(jù)狠鸳。它在本地存儲(chǔ)抓取的所有數(shù)據(jù)揣苏，并通過(guò)規(guī)則從現(xiàn)有數(shù)據(jù)中聚合記錄新的時(shí)間序列或者產(chǎn)生警告，Grafana 和其他API可用于可視化收集的數(shù)據(jù)碰煌。
在上面流程中舒岸，Prometheus通過(guò)配置文件中指定的服務(wù)發(fā)現(xiàn)方式來(lái)確定要拉取監(jiān)控指標(biāo)的目標(biāo)（Target）绅作，接著從要拉取的目標(biāo)（應(yīng)用容器和Pushgateway）發(fā)起HTTP請(qǐng)求到特定的端點(diǎn)（Metric Path）芦圾，將指標(biāo)持久化至本身的TSDB中，TSDB最終會(huì)把內(nèi)存中的時(shí)間序列壓縮落到硬盤(pán)俄认，除此之外个少，Prometheus會(huì)定期通過(guò)PromQL計(jì)算設(shè)置好的告警規(guī)則，決定是否生成告警到Alertmanager眯杏，后者接收到告警后會(huì)負(fù)責(zé)把通知發(fā)送到郵件或企業(yè)內(nèi)部群聊中
Prometheus 組成及架構(gòu)
Prometheus 生態(tài)圈中包含了多個(gè)組件夜焦，其中許多組件是可選的：
Prometheus Server: 用于收集和存儲(chǔ)時(shí)間序列數(shù)據(jù)。
Client Library: 客戶端庫(kù)岂贩，為需要監(jiān)控的服務(wù)生成相應(yīng)的 metrics 并暴露給 Prometheus server茫经。當(dāng) Prometheus server 來(lái) pull 時(shí)，直接返回實(shí)時(shí)狀態(tài)的 metrics萎津。
Push Gateway: 主要用于短期的 jobs卸伞。由于這類 jobs 存在時(shí)間較短，可能在 Prometheus 來(lái) pull 之前就消失了锉屈。為此荤傲，這次 jobs 可以直接向 Prometheus server 端推送它們的 metrics。這種方式主要用于服務(wù)層面的 metrics颈渊，對(duì)于機(jī)器層面的 metrices遂黍，需要使用 node exporter。
Exporters: 用于暴露已有的第三方服務(wù)的 metrics 給 Prometheus俊嗽。
Alertmanager: 從 Prometheus server 端接收到 alerts 后雾家，會(huì)進(jìn)行去除重復(fù)數(shù)據(jù)，分組绍豁，并路由到對(duì)收的接受方式榜贴，發(fā)出報(bào)警。常見(jiàn)的接收方式有：電子郵件妹田，pagerduty唬党，OpsGenie, webhook 等。
Prometheus 架構(gòu)圖
從上圖可以看出鬼佣，Prometheus 的主要模塊包括：Prometheus server, exporters, Pushgateway, PromQL, Alertmanager 以及圖形界面驶拱。.
其大概的工作流程是：
Prometheus server 定期從配置好的 jobs 或者 exporters 中拉 metrics，或者接收來(lái)自 Pushgateway 發(fā)過(guò)來(lái)的 metrics晶衷，或者從其他的 Prometheus server 中拉 metrics蓝纲。Prometheus server 在本地存儲(chǔ)收集到的 metrics阴孟，并運(yùn)行已定義好的 alert.rules，記錄新的時(shí)間序列或者向 Alertmanager 推送警報(bào)税迷。Alertmanager 根據(jù)配置文件永丝，對(duì)接收到的警報(bào)進(jìn)行處理，發(fā)出告警箭养。在圖形界面中慕嚷，可視化采集數(shù)據(jù)。
grafana一般是和一些時(shí)間序列數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行配合來(lái)展示數(shù)據(jù)的毕泌，例如：Graphite喝检、OpenTSDB、InfluxDB等
grafana是用于可視化大型測(cè)量數(shù)據(jù)的開(kāi)源程序撼泛，他提供了強(qiáng)大和優(yōu)雅的方式去創(chuàng)建挠说、共享、瀏覽數(shù)據(jù)愿题。dashboard中顯示了你不同metric數(shù)據(jù)源中的數(shù)據(jù)损俭。
grafana最常用于因特網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施和應(yīng)用分析，但在其他領(lǐng)域也有機(jī)會(huì)用到潘酗，比如：工業(yè)傳感器杆兵、家庭自動(dòng)化、過(guò)程控制等等崎脉。
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配置數(shù)據(jù)源Data sources->Add data source -> Prometheus囚灼，輸入prometheus數(shù)據(jù)源的信息骆膝，主要是輸入name和url
添加 Dashboard -> New Dashboard -> Import Dashboard -> 輸入11074馅袁，導(dǎo)入Linux監(jiān)控模板. 并配置數(shù)據(jù)源為Prometheus久脯，即上一步中的name
配置完保存后即可看到逼格非常高的系統(tǒng)主機(jī)節(jié)點(diǎn)監(jiān)控信息，包括系統(tǒng)運(yùn)行時(shí)間, 內(nèi)存和CPU的配置, CPU枕面、內(nèi)存蝎抽、磁盤(pán)政钟、網(wǎng)絡(luò)流量等信息, 以及磁盤(pán)IO、CPU溫度等信息樟结。
