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人工智慧（Artificial Intelligence, AI）同蜻，成為2017年熱門話題與科技關(guān)鍵字，2018也仍然不意外將成為討論巨星早处。但其實(shí)從1982 年的《銀翼殺手》湾蔓、2001 年史蒂芬?史匹伯導(dǎo)演的《A.I.人工智慧》、2004 年威爾?史密斯主演的《機(jī)械公敵》砌梆、迪士尼集團(tuán)的卡通《大英雄天團(tuán)》默责、《瓦力》等都是在講述人工智慧對(duì)於人類生活乃至世界的影響∠贪可見人工智慧已經(jīng)不是新名詞桃序。既然人工智慧的概念不新，那為何人們近幾年才開始熱烈挑論它呢烂瘫？
了解人工智慧媒熊，先從資料科學(xué)下手
資料科學(xué)范疇廣泛，其中包含了三個(gè)范疇坟比，包括“大數(shù)據(jù)”芦鳍、“機(jī)器學(xué)習(xí)”、以及現(xiàn)今人人都想沾上邊的“人工智慧”葛账∧疲“大數(shù)據(jù)”一詞應(yīng)該不陌生，約莫兩三年前注竿，這詞匯的熱度堪比今日的人工智慧茄茁，大數(shù)據(jù)其實(shí)就是巨量資料（Big data）魂贬，指的是傳統(tǒng)資料處理應(yīng)用軟體不足以處理它們的大或復(fù)雜的資料集的術(shù)語巩割。在總資料量相同的情況下，與個(gè)別分析獨(dú)立的小型資料集（Data set）相比付燥，大數(shù)據(jù)相當(dāng)于作為基礎(chǔ)分析的原料宣谈。舉例來說，可以把大數(shù)據(jù)視為一個(gè)金礦山键科，明明知道里面藏著無數(shù)寶藏闻丑，就是還未被發(fā)覺而已。至于怎么去發(fā)掘大數(shù)據(jù)勋颖？這時(shí)候“機(jī)器學(xué)習(xí)”（Machine Learning）就派上用場(chǎng)了嗦嗡。
好比采礦一樣，用人力采礦固然可行饭玲，但效率太低了侥祭，畢竟人是需要吃飯睡覺的，但機(jī)器不用。機(jī)器學(xué)習(xí)相當(dāng)于處理器（processor）矮冬，告訴機(jī)器一個(gè)運(yùn)算的法則與處理資料的方法谈宛，讓他在這座大數(shù)據(jù)的金礦中有效率的采礦。這樣一來胎署，人們就可以坐等電腦運(yùn)算出來的結(jié)果吆录。而這結(jié)果，就是“人工智慧”的精髓琼牧。
人工智慧相當(dāng)于結(jié)果（outcome）恢筝，也就是說，大數(shù)據(jù)加上機(jī)器學(xué)習(xí)障陶，才能產(chǎn)生人工智慧滋恬。工程師透過設(shè)計(jì)資料收集的演算法以及一層層的運(yùn)算網(wǎng)絡(luò)，形成類神經(jīng)元的資料處理系統(tǒng)抱究，讓電腦遇到不同狀況時(shí)都能夠自由應(yīng)變恢氯，好比真的人一樣，賦予了電腦思考的能力鼓寺。還是拿采礦來舉例勋拟，采礦公司放了一百臺(tái)機(jī)器人到金礦山采礦，但問題來了妈候，人類分辨的出什么是金礦敢靡，什么是無用的石頭，但機(jī)器必須透過訓(xùn)練以及自我修正的能力苦银，一次次的修正其接收到的訊息與資料啸胧，來判斷金礦的正確位置與長(zhǎng)相，判斷到金礦后幔虏，還要做出反應(yīng)纺念，也就是開采金礦，因此人工智慧就是賦予機(jī)器人有判斷與修正的能力想括，以達(dá)到采礦公司想要的到的金礦陷谱，而非石頭。
道理感覺很簡(jiǎn)單瑟蜈，基礎(chǔ)工程卻復(fù)雜
看似容易理解的采礦過程烟逊，為何到今日才備受各界的熱議呢？其實(shí)是因?yàn)槿斯ぶ腔墼诎l(fā)展的歷程上有諸多的限制铺根，比如說要如何快速的存取那么龐大的資料宪躯，這樣的硬體要求就足夠發(fā)展許多驚為天人的技術(shù)了。此外位迂，運(yùn)算能力的門檻也給了人工智慧一大阻力访雪，幸好近年來因?yàn)檫\(yùn)算能力的增加予颤，進(jìn)而提升了人工智慧的技術(shù)演變。例如常見的演算法?—?反向傳播（Backpropagation冬阳，縮寫為BP）是“誤差反向傳播”的簡(jiǎn)稱蛤虐，是一種與最優(yōu)化方法（如梯度下降法）結(jié)合使用，以用來訓(xùn)練人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的常見方法肝陪。
該方法計(jì)算對(duì)網(wǎng)絡(luò)中所有權(quán)重計(jì)算損失函數(shù)的梯度驳庭。這個(gè)梯度會(huì)反饋給最優(yōu)化方法，用來更新權(quán)值以最小化損失函數(shù)氯窍。簡(jiǎn)單來說饲常，人工智慧之所以從上半個(gè)世紀(jì)即在討論，但遲遲仍未見其完善發(fā)展狼讨，也因整個(gè)電腦基礎(chǔ)工程的進(jìn)化與建設(shè)有著密不可分的關(guān)系贝淤。
人工智慧已悄悄進(jìn)入你的生活！
沒錯(cuò)政供，你的生活周遭早已被人工智慧漸漸影響播聪，而且這影響會(huì)越來越深。舉例來說布隔，出版業(yè)過去對(duì)資料分析與運(yùn)用較少离陶，許多出版社在出新書時(shí)，向來依靠行銷或編輯部門對(duì)于過去經(jīng)驗(yàn)衅檀，來了解“誰在買書”這個(gè)問題招刨，而非數(shù)據(jù)。然而這樣的分析卻與實(shí)際的情況大相徑庭哀军，比如看武俠小說的人沉眶，同時(shí)存在15歲以下的青少年，和40到50歲的中年人兩大客群杉适，兩者客群混為一談可說過于模糊谎倔。
但現(xiàn)今出版業(yè)已經(jīng)可以透過人工智慧，再進(jìn)一步建立模型淘衙，例如传藏，依據(jù)“書籍屬性”腻暮、“書名關(guān)鍵字”及“上市前的市場(chǎng)狀況”來發(fā)展暢銷書預(yù)測(cè)彤守，以文學(xué)小說類別來說，機(jī)器學(xué)習(xí)模型在書籍未上市前預(yù)測(cè)暢銷書的準(zhǔn)確度哭靖，可以到達(dá)八成具垫。
也就是說，現(xiàn)在你的看書習(xí)慣就是那等著被開發(fā)的金礦山试幽，不僅是在出版業(yè)筝蚕，其以涉及到金融、電子商務(wù)、旅游服務(wù)起宽、影音內(nèi)容消費(fèi)洲胖、線下零售通路等。
人工智慧的發(fā)展坯沪，也伴隨著科技使用的影響與省思绿映。許多對(duì)于科技發(fā)展的疑慮也隨之涌至，然而只要科技發(fā)展的方向是服膺于人們便捷的生活腐晾，人工智慧絕對(duì)是一個(gè)未來必經(jīng)的趨勢(shì)叉弦！
