今晚剛剛在學(xué)習(xí)transformer的文本分類。
文本分類（也稱為文本歸類）是一種將文檔（句子秦躯、Twitter帖子忆谓、圖書章節(jié)、電子郵件內(nèi)容等）映射到預(yù)定義列表（類）中類別的方法踱承。
對(duì)于兩個(gè)有正負(fù)標(biāo)簽的類別倡缠，本文稱之為二元分類(binary classification)，更具體地說勾扭，稱之為情感分析(sentiment analysis)
對(duì)于兩個(gè)以上的類毡琉，本文稱之為多類別分類(multi-class classification)，其中各個(gè)類別之間是互斥的妙色；或者稱之為多標(biāo)簽分類(multi-label classification)桅滋，其中各個(gè)類別之間不是互斥的，這意味著一個(gè)文檔可以接收多個(gè)標(biāo)簽身辨。
對(duì)于句子對(duì)任務(wù)（如文檔相似性或文本蘊(yùn)含）丐谋，輸入不是一個(gè)句子，而是兩個(gè)句子煌珊。
另一個(gè)句子對(duì)任務(wù)是文本蘊(yùn)含(textual entailment)号俐，其中問題被定義為多類別分類。
