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人面猴
序言:七十年代末糊饱,一起剝皮案震驚了整個(gè)濱河市屁魏,隨后出現(xiàn)的幾起案子蒋纬,更是在濱河造成了極大的恐慌,老刑警劉巖浙芙,帶你破解...
沈念sama
閱讀 221,273
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死咒
序言:濱河連續(xù)發(fā)生了三起死亡事件,死亡現(xiàn)場(chǎng)離奇詭異手负,居然都是意外死亡无牵,警方通過查閱死者的電腦和手機(jī),發(fā)現(xiàn)死者居然都...
沈念sama
閱讀 94,349
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救了他兩次的神仙讓他今天三更去死
文/潘曉璐 我一進(jìn)店門谤狡,熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來灸眼,“玉大人,你說我怎么就攤上這事墓懂⊙嫘” “怎么了?”我有些...
開封第一講書人
閱讀 167,709
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道士緝兇錄:失蹤的賣姜人
文/不壞的土叔 我叫張陵捕仔,是天一觀的道長匕积。 經(jīng)常有香客問我,道長逻澳,這世上最難降的妖魔是什么闸天? 我笑而不...
開封第一講書人
閱讀 59,520
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?港島之戀(遺憾婚禮)
正文 為了忘掉前任,我火速辦了婚禮斜做,結(jié)果婚禮上苞氮,老公的妹妹穿的比我還像新娘。我一直安慰自己瓤逼,他們只是感情好笼吟,可當(dāng)我...
茶點(diǎn)故事
閱讀 68,515
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惡毒庶女頂嫁案:這布局不是一般人想出來的
文/花漫 我一把揭開白布。 她就那樣靜靜地躺著霸旗,像睡著了一般贷帮。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪。 梳的紋絲不亂的頭發(fā)上诱告,一...
開封第一講書人
閱讀 52,158
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城市分裂傳說
那天撵枢,我揣著相機(jī)與錄音,去河邊找鬼。 笑死锄禽,一個(gè)胖子當(dāng)著我的面吹牛潜必,可吹牛的內(nèi)容都是我干的。 我是一名探鬼主播沃但,決...
沈念sama
閱讀 40,755
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雙鴛鴦連環(huán)套:你想象不到人心有多黑
文/蒼蘭香墨 我猛地睜開眼磁滚,長吁一口氣:“原來是場(chǎng)噩夢(mèng)啊……” “哼!你這毒婦竟也來了宵晚?” 一聲冷哼從身側(cè)響起垂攘,我...
開封第一講書人
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萬榮殺人案實(shí)錄
序言:老撾萬榮一對(duì)情侶失蹤,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎淤刃,沒想到半個(gè)月后晒他,有當(dāng)?shù)厝嗽跇淞掷锇l(fā)現(xiàn)了一具尸體,經(jīng)...
沈念sama
閱讀 46,203
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?護(hù)林員之死
正文 獨(dú)居荒郊野嶺守林人離奇死亡逸贾,尸身上長有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內(nèi)容為張勛視角 年9月15日...
茶點(diǎn)故事
閱讀 38,287
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?白月光啟示錄
正文 我和宋清朗相戀三年仪芒,在試婚紗的時(shí)候發(fā)現(xiàn)自己被綠了。 大學(xué)時(shí)的朋友給我發(fā)了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片耕陷。...
茶點(diǎn)故事
閱讀 40,427
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活死人
序言:一個(gè)原本活蹦亂跳的男人離奇死亡,死狀恐怖据沈,靈堂內(nèi)的尸體忽然破棺而出哟沫,到底是詐尸還是另有隱情,我是刑警寧澤锌介,帶...
沈念sama
閱讀 36,122
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?日本核電站爆炸內(nèi)幕
正文 年R本政府宣布嗜诀,位于F島的核電站,受9級(jí)特大地震影響孔祸,放射性物質(zhì)發(fā)生泄漏隆敢。R本人自食惡果不足惜,卻給世界環(huán)境...
茶點(diǎn)故事
閱讀 41,801
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男人毒藥:我在死后第九天來索命
文/蒙蒙 一崔慧、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望拂蝎。 院中可真熱鬧,春花似錦惶室、人聲如沸温自。這莊子的主人今日做“春日...
開封第一講書人
閱讀 32,272
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一樁弒父案皇钞,背后竟有這般陰謀
文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽悼泌。三九已至,卻和暖如春夹界,著一層夾襖步出監(jiān)牢的瞬間馆里,已是汗流浹背。 一陣腳步聲響...
開封第一講書人
閱讀 33,393
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情欲美人皮
我被黑心中介騙來泰國打工, 沒想到剛下飛機(jī)就差點(diǎn)兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留鸠踪,地道東北人丙者。 一個(gè)月前我還...
沈念sama
閱讀 48,808
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代替公主和親
正文 我出身青樓,卻偏偏與公主長得像慢哈,于是被迫代替她去往敵國和親蔓钟。 傳聞我的和親對(duì)象是個(gè)殘疾皇子,可洞房花燭夜當(dāng)晚...
茶點(diǎn)故事
閱讀 45,440
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1.標(biāo)題的使用 一級(jí)標(biāo)題 二級(jí)標(biāo)題 三級(jí)標(biāo)題 四級(jí)標(biāo)題 五級(jí)標(biāo)題 六級(jí)標(biāo)題 總共六級(jí)標(biāo)題卵贱,一級(jí)一個(gè)#滥沫,建議加一個(gè)空...
紫霞的小葡萄
閱讀 146
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AI基礎(chǔ)知識(shí)總結(jié)
1 為什么要對(duì)特征做歸一化 特征歸一化是將所有特征都統(tǒng)一到一個(gè)大致相同的數(shù)值區(qū)間內(nèi),通常為[0,1]键俱。常用的特征歸...
顧子豪
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基于深度學(xué)習(xí)框架的基因組預(yù)測(cè)新模型SoyDNGP
近日兰绣,華中農(nóng)大王旭彤老師團(tuán)隊(duì)在Briefings in Bioinformatics(BIB,IF=9.5)上發(fā)表...
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顧子豪
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消費(fèi)信貸評(píng)分建模與應(yīng)用_建模部分
評(píng)分模型的開發(fā) 步驟1 確定評(píng)分目的 步驟2 基本定義 觀察期與績效期 觀察期一般是指預(yù)測(cè)變量的歷史時(shí)間間隔,一般...
考研小巫
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