實(shí)時(shí)分析系統(tǒng)(HIVE/HBASE/IMPALA)淺析 - 大數(shù)據(jù)和云計(jì)算技術(shù) （歡迎關(guān)注同名微信公眾號(hào)） - ITeye技術(shù)網(wǎng)站
http://jiezhu2007.iteye.com/blog/2055919
- 結(jié)語
目前來看蔫仙，業(yè)界還沒有一個(gè)完美的解決方案掸犬，通常的思路有：
a. 提前根據(jù)查詢結(jié)果來組織數(shù)據(jù)。每種業(yè)務(wù)都是不同的虑灰，要想查詢得快，就要提前分析場景害淤，在數(shù)據(jù)入庫時(shí)挖息，就提前根據(jù)查詢結(jié)果來組織數(shù)據(jù)。這也是微博等應(yīng)用的做法码邻，根據(jù)顯示結(jié)果提前存儲(chǔ)數(shù)據(jù)折剃。
b. 對(duì)不固定維度的，多維度查詢像屋，目前來看hadoop和傳統(tǒng)的并行數(shù)據(jù)庫架構(gòu)上會(huì)有一個(gè)融合的過程怕犁，相信最后會(huì)殊途同歸，Impala還是有前途的己莺。
c. 多查詢引擎的融合奏甫，通常我們希望一份數(shù)據(jù)，可以承擔(dān)多種應(yīng)用凌受，既可以承擔(dān)直接帶用戶id的快速查詢阵子，也系統(tǒng)可以搞定多維度的復(fù)雜分析，所以要支持多種應(yīng)用胜蛉，多查詢引擎的特點(diǎn)融合不可以避免挠进。希望后面impala可以解決在habase上性能不高的問題。
d. 用高速硬件加速誊册，flash卡目前越來越便宜奈梳，將需要高速查詢的數(shù)據(jù)換成到flash等高速硬件上。
