人工智能基礎(chǔ):AI、物聯(lián)網(wǎng)和混合云

姓名:張玉軍? 17021210876

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【嵌牛導(dǎo)讀】物聯(lián)網(wǎng)、AI和混合云是同一個(gè)三角形的三條邊,是同一條凳子的三條腿荷腊,是IT界的三位一體。這三股力量將共同提升數(shù)據(jù)的地位急凰,成為現(xiàn)代應(yīng)用創(chuàng)新的核心女仰。想打造這個(gè)技術(shù)聯(lián)盟,唯一的手段就是借助一種混合多云平臺

【嵌牛鼻子】AI抡锈、物聯(lián)網(wǎng)和混合云

【嵌牛提問】想打造物聯(lián)網(wǎng)疾忍、AI和混合云?

【嵌牛正文】引言

------ ??【導(dǎo)讀】???------

物聯(lián)網(wǎng)床三、AI和混合云是同一個(gè)三角形的三條邊一罩,是同一條凳子的三條腿,是IT界的三位一體撇簿。這三股力量將共同提升數(shù)據(jù)的地位聂渊,成為現(xiàn)代應(yīng)用創(chuàng)新的核心。

想打造這個(gè)技術(shù)聯(lián)盟四瘫,唯一的手段就是借助一種混合多云平臺汉嗽。但那又是什么樣子的呢?

未來的信息技術(shù)系統(tǒng)日益專注于數(shù)據(jù)在哪里生成和處理找蜜、數(shù)據(jù)如何提供和收集饼暑,以及這些數(shù)據(jù)移動(dòng)起來有多快。找到一條最高效的路徑是關(guān)鍵。

兩個(gè)最重要的趨勢是物聯(lián)網(wǎng)和人工智能(AI)弓叛,兩者相輔相成彰居、密不可分。簡單來說撰筷,物聯(lián)網(wǎng)就是眾多設(shè)備交換來自眾多數(shù)據(jù)點(diǎn)的數(shù)據(jù)陈惰,這些數(shù)據(jù)在眾多平臺上以眾多方式來加以收集。這些數(shù)據(jù)要迅速分析闭专,在大多數(shù)情況下,要發(fā)送到下一個(gè)層面以便進(jìn)一步處理旧烧。

與此同時(shí)影钉,AI就是以編程方式處理這些大數(shù)據(jù),做出實(shí)時(shí)的掘剪、對時(shí)間敏感的決策平委。要打造這個(gè)技術(shù)聯(lián)盟,唯一的手段就是借助一種混合多云平臺夺谁。為AI和物聯(lián)網(wǎng)提供最高效路徑的混合IT基礎(chǔ)設(shè)施的幾個(gè)要素成為了將帶來商業(yè)優(yōu)勢廉赔、創(chuàng)新和未來“云中云”(cloud of clouds)的那些技術(shù)的基礎(chǔ)。

物聯(lián)網(wǎng)和計(jì)算邊緣

我們身邊好多設(shè)備在被認(rèn)為是現(xiàn)代企業(yè)和消費(fèi)者空間的邊緣這個(gè)地方匾鸥,收集蜡塌、分發(fā)和處理數(shù)據(jù)。更進(jìn)一步勿负,所有這些數(shù)據(jù)必須在立即控制范疇之外的空間馏艾,迅速加以分析、收集和傳輸奴愉。

這番努力需要滿足異忱拍Γ苛嚴(yán)的要求:分布式收集和存儲最接近數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)。這意味著锭硼,物聯(lián)網(wǎng)邊緣和這些系統(tǒng)中發(fā)生的計(jì)算事件是自動(dòng)化及其他新興趨勢的焦點(diǎn)房资。這些元素是未來計(jì)算架構(gòu)進(jìn)一步創(chuàng)新的主要催化劑,那是由于日益智能化檀头、交互式的設(shè)備數(shù)量激增轰异,邊緣在不斷外延。

物聯(lián)網(wǎng)的邊緣必須通過可以驗(yàn)證暑始、創(chuàng)建和拆除連接的分布式連接溉浙,呈現(xiàn)實(shí)時(shí)事務(wù),沒有中央控制機(jī)制蒋荚。至少戳稽,基本原則對延遲開始帶來操作問題之前數(shù)據(jù)可以移動(dòng)到多遠(yuǎn)作了限制。邊緣即切實(shí)可行的邊緣有多遠(yuǎn)?

協(xié)同運(yùn)作惊奇,這背后的邏輯完全是AI互躬。數(shù)據(jù)生命周期、數(shù)據(jù)流動(dòng)颂郎、數(shù)據(jù)分類吼渡、報(bào)告和物聯(lián)網(wǎng)的無數(shù)方面是由AI的智能決定的。

AI無所不在

AI不是好萊塢電影希望我們相信的那樣是一些自我感知的機(jī)器人乓序,但它可能似乎直接來自科幻作品∷吕遥現(xiàn)在,AI技術(shù)早已遠(yuǎn)離了初期的炒作階段替劈;想要找到它寄雀,你得認(rèn)識到這點(diǎn):這種技術(shù)旨在學(xué)習(xí)、適應(yīng)和識別模式陨献,并大規(guī)模地模擬人類智力盒犹。你要做的就是看看外面的自動(dòng)駕駛汽車:從全自動(dòng)汽車到飛機(jī)上的自動(dòng)駕駛系統(tǒng),它們能在片刻之間做出智能化決策眨业。

AI和物聯(lián)網(wǎng)是共生關(guān)系急膀,了解兩者之間的關(guān)系至關(guān)重要。AI需要海量的計(jì)算能力才能運(yùn)行龄捡,而在許多情況下卓嫂,這個(gè)要求只能通過裸機(jī)計(jì)算能力來得到實(shí)現(xiàn)。速度和性能很關(guān)鍵聘殖,因?yàn)樗查g所做的決策生死攸關(guān)命黔。此外,AI引擎做出的決策要迅速而準(zhǔn)確地反饋回給物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備就斤。這方面的例子包括如下:

無人駕駛的自動(dòng)駕駛系統(tǒng)可以檢測挽救生命的情況(比如洪水)悍募,重新規(guī)劃交通路線、發(fā)出警報(bào)洋机,避免事故坠宴。

醫(yī)療設(shè)備可以自動(dòng)為病人心臟除顫,向最近的醫(yī)院發(fā)送急救信號绷旗。

自動(dòng)化農(nóng)業(yè)聯(lián)合收割機(jī)可以避免撞上走散的動(dòng)物或牛群喜鼓,及時(shí)提醒農(nóng)民。

信用卡欺詐檢測衔肢。

來自視頻服務(wù)的點(diǎn)播推薦庄岖。

蘋果的Siri技術(shù)和亞馬遜的Echo生態(tài)系統(tǒng)做出超快速的決策,決策在端點(diǎn)上體現(xiàn)出來角骤。

這樣的例子還有很多隅忿。從上述例子中可以看到心剥,AI不僅要求速度快,還需要大量數(shù)據(jù)背桐,而AI系統(tǒng)將以編程方式處理海量數(shù)據(jù)优烧,從而做出實(shí)時(shí)決策。AI竭力實(shí)現(xiàn)程序化推理和自我糾正链峭,最終實(shí)現(xiàn)學(xué)習(xí)畦娄。企業(yè)環(huán)境下,具有無限的潛在優(yōu)勢和好處弊仪。

其中熙卡,AI能夠:

幫助減少整個(gè)企業(yè)組織的人為錯(cuò)誤

管理大量數(shù)據(jù)

發(fā)送員工的工作流程

支持公司企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型

大大有助于提供無縫的客戶體驗(yàn)

AI技術(shù)日益通過第三方軟件和現(xiàn)有軟件工具中的功能被引入進(jìn)來。AI和物聯(lián)網(wǎng)設(shè)計(jì)成為了企業(yè)的藍(lán)圖励饵。

混合多云帶來顛覆

要是缺少一種支撐性的平臺和架構(gòu)驳癌,物聯(lián)網(wǎng)和AI根本不可能融合。這時(shí)候曲横,混合多云有了用武之地喂柒。所有公司(甚至是從事同一行業(yè)的公司)展現(xiàn)了獨(dú)特的技術(shù)基因不瓶,這種技術(shù)基因是為各自的業(yè)務(wù)要求和發(fā)展情況打造的禾嫉。混合多云是一種顛覆性的技術(shù)發(fā)展和商業(yè)機(jī)會(huì)蚊丐。想了解這個(gè)顛覆力量熙参,就要了解混合模式、物聯(lián)網(wǎng)和AI之間的關(guān)系麦备。

混合云平臺為物聯(lián)網(wǎng)-AI環(huán)境帶來了諸多最關(guān)鍵的優(yōu)勢孽椰,其中包括:

各種形式的存儲:混合云為AI和物聯(lián)網(wǎng)的構(gòu)件度身打造,可能有眾多不同的存儲層凛篙,比如實(shí)時(shí)黍匾、歸檔、冗余和分布式等存儲層呛梆。沒有哪一個(gè)云能做到這點(diǎn)锐涯。存儲的數(shù)據(jù)可以由AI引擎快速、程序化地訪問填物,并通過機(jī)器學(xué)習(xí)逐漸加以豐富纹腌。比如說,你可能使用AWS S3存儲來進(jìn)行歸檔滞磺,使用異地SAN存儲來滿足高性能要求升薯。

通過為AI關(guān)聯(lián)各個(gè)數(shù)據(jù)源,迅速處理信息击困,迅速豐富數(shù)據(jù):數(shù)據(jù)在裸機(jī)上處理起來速度最快(因?yàn)檎系K最少)涎劈,并在這個(gè)核心與服務(wù)器的原始處理能力之間跳轉(zhuǎn)。裸機(jī)服務(wù)器集群仍是AI處理的最佳構(gòu)件。

為應(yīng)用程序提供定制的安全性:確保應(yīng)用程序安全是企業(yè)的一項(xiàng)重要使命责语,在集中式場景下尤為如此炮障。歸根結(jié)蒂,最近新聞媒體上的安全泄密事件與用戶未妥善使用AWS系統(tǒng)有關(guān)坤候,因而暴露了秘密信息胁赢。從根源來分析諸如此類的安全事件,許多程序缺口(procedural gap)歸結(jié)為知識缺口(knowledge gap)白筹、培訓(xùn)和技術(shù)智末。核心混合數(shù)據(jù)處理可以實(shí)現(xiàn)公共云環(huán)境中根本沒有使用的企業(yè)控制、報(bào)告和審計(jì)等要素徒河。

混合云無極限

我們生活在這樣一個(gè)時(shí)代:在某個(gè)地方系馆,云似乎以某種方式處理每次互動(dòng)、交易和溝通顽照。世界上幾乎每個(gè)應(yīng)用都使用云作為其整合架構(gòu)由蘑。明天的信息系統(tǒng)將變得更專注于在種類越來越廣泛的設(shè)備上提供實(shí)時(shí)體驗(yàn)。按照舊規(guī)則代兵,比如摩爾定律尼酿、寬帶增長規(guī)律以及定義計(jì)算機(jī)服務(wù)行業(yè)的其他線性趨勢,創(chuàng)新只能隨著時(shí)間的推移才能實(shí)現(xiàn)植影。由于混合云技術(shù)裳擎,不再是這樣了。

物聯(lián)網(wǎng)思币、AI和混合云是同一個(gè)三角形的三條邊鹿响,是同一條凳子的三條腿,是IT界的三位一體谷饿。這三股力量將共同提升數(shù)據(jù)的地位惶我,成為現(xiàn)代應(yīng)用創(chuàng)新的核心。對當(dāng)前應(yīng)用為王的這個(gè)世界而言博投,未來無極限绸贡。混合云不僅僅是一種平臺贬堵。它是由戰(zhàn)略打造的恃轩,是一種領(lǐng)先的技術(shù)解決方案,是一種神奇的架構(gòu)黎做,最重要的是還有望構(gòu)建未來叉跛。

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