高效辦公2——Python批量拆分Excel數(shù)據(jù)并保存到工作表

上節(jié)我們說(shuō)到Python按列拆分Excel數(shù)據(jù)并保存到工作簿右核,本節(jié)將介紹如何根據(jù)某一列內(nèi)容分別存儲(chǔ)到工作表。

場(chǎng)景概述

桌面上有一份Excel文件A.xlsx,現(xiàn)需將不同部門的數(shù)據(jù)單獨(dú)保存到一個(gè)工作表,工作表名為對(duì)應(yīng)的部門名稱:


1594972595(1).jpg
工具準(zhǔn)備

pandas模塊

代碼實(shí)現(xiàn)
import pandas as pd  # 調(diào)用pandas包


data = pd.read_excel(r'C:\Users\SYH\Desktop\A.xlsx', 'Sheet1')  # 讀取原文件
area_list = list(set(data['部門']))   # 按部門字段分成列表

# 在桌面新建工作簿“匯總.xlsx”,將處理結(jié)果保存到該文件中
writer = pd.ExcelWriter(r'C:\Users\SYH\Desktop\匯總.xlsx', engine='xlsxwriter')  

data.to_excel(writer, sheet_name='總表', index=False)   # 將總表存到新工作簿中

for j in area_list:
    df = data[data['部門'] == j]
    df.to_excel(writer, sheet_name=j, index=False)    # 按分成的列表中的部門字段進(jìn)行命名
writer.save()  # 保存文件

執(zhí)行代碼:


1594978025(1).jpg

下節(jié)绎巨,將介紹如何批量讀取指定文件夾下的數(shù)據(jù)文件近尚!

?著作權(quán)歸作者所有,轉(zhuǎn)載或內(nèi)容合作請(qǐng)聯(lián)系作者
  • 序言:七十年代末,一起剝皮案震驚了整個(gè)濱河市场勤,隨后出現(xiàn)的幾起案子戈锻,更是在濱河造成了極大的恐慌,老刑警劉巖和媳,帶你破解...
    沈念sama閱讀 211,265評(píng)論 6 490
  • 序言:濱河連續(xù)發(fā)生了三起死亡事件格遭,死亡現(xiàn)場(chǎng)離奇詭異,居然都是意外死亡留瞳,警方通過(guò)查閱死者的電腦和手機(jī)拒迅,發(fā)現(xiàn)死者居然都...
    沈念sama閱讀 90,078評(píng)論 2 385
  • 文/潘曉璐 我一進(jìn)店門,熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來(lái)她倘,“玉大人璧微,你說(shuō)我怎么就攤上這事∮擦海” “怎么了前硫?”我有些...
    開封第一講書人閱讀 156,852評(píng)論 0 347
  • 文/不壞的土叔 我叫張陵,是天一觀的道長(zhǎng)荧止。 經(jīng)常有香客問(wèn)我屹电,道長(zhǎng),這世上最難降的妖魔是什么跃巡? 我笑而不...
    開封第一講書人閱讀 56,408評(píng)論 1 283
  • 正文 為了忘掉前任危号,我火速辦了婚禮,結(jié)果婚禮上素邪,老公的妹妹穿的比我還像新娘葱色。我一直安慰自己,他們只是感情好娘香,可當(dāng)我...
    茶點(diǎn)故事閱讀 65,445評(píng)論 5 384
  • 文/花漫 我一把揭開白布苍狰。 她就那樣靜靜地躺著,像睡著了一般烘绽。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪淋昭。 梳的紋絲不亂的頭發(fā)上,一...
    開封第一講書人閱讀 49,772評(píng)論 1 290
  • 那天安接,我揣著相機(jī)與錄音翔忽,去河邊找鬼。 笑死,一個(gè)胖子當(dāng)著我的面吹牛歇式,可吹牛的內(nèi)容都是我干的驶悟。 我是一名探鬼主播,決...
    沈念sama閱讀 38,921評(píng)論 3 406
  • 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開眼材失,長(zhǎng)吁一口氣:“原來(lái)是場(chǎng)噩夢(mèng)啊……” “哼痕鳍!你這毒婦竟也來(lái)了?” 一聲冷哼從身側(cè)響起龙巨,我...
    開封第一講書人閱讀 37,688評(píng)論 0 266
  • 序言:老撾萬(wàn)榮一對(duì)情侶失蹤笼呆,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎,沒(méi)想到半個(gè)月后旨别,有當(dāng)?shù)厝嗽跇淞掷锇l(fā)現(xiàn)了一具尸體诗赌,經(jīng)...
    沈念sama閱讀 44,130評(píng)論 1 303
  • 正文 獨(dú)居荒郊野嶺守林人離奇死亡,尸身上長(zhǎng)有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內(nèi)容為張勛視角 年9月15日...
    茶點(diǎn)故事閱讀 36,467評(píng)論 2 325
  • 正文 我和宋清朗相戀三年秸弛,在試婚紗的時(shí)候發(fā)現(xiàn)自己被綠了铭若。 大學(xué)時(shí)的朋友給我發(fā)了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片。...
    茶點(diǎn)故事閱讀 38,617評(píng)論 1 340
  • 序言:一個(gè)原本活蹦亂跳的男人離奇死亡递览,死狀恐怖奥喻,靈堂內(nèi)的尸體忽然破棺而出,到底是詐尸還是另有隱情非迹,我是刑警寧澤环鲤,帶...
    沈念sama閱讀 34,276評(píng)論 4 329
  • 正文 年R本政府宣布,位于F島的核電站憎兽,受9級(jí)特大地震影響冷离,放射性物質(zhì)發(fā)生泄漏。R本人自食惡果不足惜纯命,卻給世界環(huán)境...
    茶點(diǎn)故事閱讀 39,882評(píng)論 3 312
  • 文/蒙蒙 一西剥、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望。 院中可真熱鬧亿汞,春花似錦瞭空、人聲如沸。這莊子的主人今日做“春日...
    開封第一講書人閱讀 30,740評(píng)論 0 21
  • 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽(yáng)。三九已至吴裤,卻和暖如春旧找,著一層夾襖步出監(jiān)牢的瞬間,已是汗流浹背麦牺。 一陣腳步聲響...
    開封第一講書人閱讀 31,967評(píng)論 1 265
  • 我被黑心中介騙來(lái)泰國(guó)打工钮蛛, 沒(méi)想到剛下飛機(jī)就差點(diǎn)兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留鞭缭,地道東北人。 一個(gè)月前我還...
    沈念sama閱讀 46,315評(píng)論 2 360
  • 正文 我出身青樓魏颓,卻偏偏與公主長(zhǎng)得像岭辣,于是被迫代替她去往敵國(guó)和親。 傳聞我的和親對(duì)象是個(gè)殘疾皇子甸饱,可洞房花燭夜當(dāng)晚...
    茶點(diǎn)故事閱讀 43,486評(píng)論 2 348